ملاحظات إصدار Eigent v0.0.87: إعادة هيكلة الخصوصية، GPT-5.4 وتحسينات متعددة الوسائط
مسار خصوصية أنظف، ودعم جديد للنماذج، وإصلاحات لتحسين التجربة في جميع الجوانب

ملاحظات إصدار Eigent Open Source Cowork: إعادة هيكلة الخصوصية، GPT-5.4 وتحسينات متعددة الوسائط 🚀
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم والحفاظ على منظومة نماذج Eigent محدثة. من مسار خصوصية أكثر سلاسة إلى خيار نموذج جديد وترقيات مهمة لمجموعة الأدوات، يتمحور v0.0.87 حول الصقل والموثوقية.
وكما هو الحال دائمًا، تأتي هذه التحسينات بدافع من المجتمع. فلنبدأ.
🔐 تبسيط مسار موافقة الخصوصية
هذا أحد أكثر تغييرات تجربة المستخدم تأثيرًا في هذه الدورة.
شكرًا جزيلًا لـ @eureka928، مع مراجعات من @a7m-1st و**@Wendong-Fan**، على إعادة هيكلة تجربة موافقة الخصوصية بالكامل.
سابقًا، كان يُطلب من المستخدمين التعامل مع صفحة إعدادات خصوصية تحتوي على أربعة مفاتيح تبديل داخل واجهة الدردشة — وهو انقطاع أضاف احتكاكًا إلى سير العمل الأساسي. في v0.0.87، تم استبدال هذا المسار بالكامل بمفتاح تبديل واحد اختياري للقياس عن بُعد "Help Improve Eigent".
ما الذي تغيّر:
- إزالة بوابة الموافقة أثناء التشغيل من مكوّنات ChatBox وInputBox
- استبدال صفحة الخصوصية متعددة مفاتيح التبديل بمفتاح تبديل واحد اختياري
- إضافة الحقل
help_improveإلى نموذجUserPrivacySettingsفي الخلفية - إنشاء مكوّن Checkbox قابل لإعادة الاستخدام من Radix UI لضمان اتساق عناصر التحكم في النماذج
- تحديث التدويل عبر جميع اللغات الـ 11 المدعومة
- تنظيف المكوّنات غير المستخدمة — تمت إزالة مكوّن Dialog/Privacy القديم
النتيجة؟ عملية بدء استخدام أكثر سلاسة، وواجهة دردشة تبقى مركزة على ما يهم — إنجاز العمل عبر وكلائك.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1239
🤖 دعم نموذج GPT-5.4
تستمر مرونة النماذج في التوسع.
بفضل @fengju0213، يدعم Eigent الآن GPT-5.4 كخيار نموذج متاح، مما يبقي المنصة محدثة بأحدث ما تقدمه OpenAI.
بفضل هذا PR، ستحصل الآن على:
- GPT-5.4 في محدد النماذج
- الوصول إلى قدرات محسّنة في الاستدلال واتباع التعليمات
- توافق كامل عبر جميع أنواع الوكلاء
سواء كنت تبني تدفقات عمل معقدة متعددة الخطوات أو تشغّل وكلاء أسئلة وأجوبة بسيطة، فإن الوصول إلى أحدث النماذج يعني أنك تستطيع دائمًا اختيار الأداة الأنسب للمهمة.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1465
🧠 ترقية مجموعة أدوات الوكيل متعددة الوسائط
إصلاح معماري مهم لكل من يعتمد على قدرات الرؤية.
شكرًا لـ @Wendong-Fan لاستبدال ImageAnalysisToolkit المتوقف عنه بـ ScreenshotToolkit الأحدث.
ما الذي تحسّن:
- أصبحت مهام تحليل الصور تستخدم بشكل صحيح النموذج الذي حدده المستخدم
- لم يعد هناك انتقال صامت إلى نموذج افتراضي ثابت
- أصبح اختيارك للنموذج مُراعى عبر جميع أنواع المهام، بما في ذلك التقاط لقطات الشاشة وتحليل الصور
هذا تغيير مهم — فهو يضمن أنه عندما تختار نموذجًا، يكون هذا النموذج هو الذي ينفذ العمل فعلًا عبر كل سير عمل، بما في ذلك المسارات متعددة الوسائط.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1464
📊 تحسين عرض معدل النجاح للمشغلات
تفصيل صغير. مكسب كبير في الوضوح.
تحية لـ @Desel72، مع مراجعات من @Zephyroam و**@bytecii**، لإصلاح طريقة عرض معدلات نجاح المشغلات.
عندما يكون المشغّل في انتظار أول تنفيذ له، كان معدل النجاح يظهر سابقًا على نحو مضلل كـ "0%". الآن يظهر "–" حتى تتوفر بيانات تنفيذ فعلية.
ما الذي تغيّر:
- يعرض معدل النجاح "–" بدلًا من "0%" للمشغلات غير المنفذة
- استخراج ثوابت العتبة إلى موقع مشترك لكتابة أنظف
- تقارير حالة أكثر صدقًا ودقة
لا مزيد من الحيرة بشأن ما إذا كان مشغّلك قد فشل فعلًا أم لم يتم تشغيله بعد.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1424
⚡ بدء تشغيل أسرع لوضع التطوير
فوز آخر لتجربة المطورين.
شكرًا لـ @4pmtong على تحسين مسار بدء تشغيل التطوير، مع دمجه بواسطة @Wendong-Fan.
سابقًا، كان التطبيق ينزّل uv ويثبّته عند كل بدء تشغيل عندما تتغير الإصدارات أو عندما لا يكون دليل .eigent/bin مهيأً. في وضع التطوير، أصبح Eigent الآن يبحث أولًا عن uv المثبّت على النظام ضمن PATH، مما يتجنب التنزيلات المكررة ويستفيد من الذاكرات المؤقتة الموجودة.
ما الذي تحسّن:
- البحث في PATH الخاص بالنظام عن
uvقبل الرجوع إلى.eigent/bin - استخدام الأوامر المناسبة لكل منصة:
where.exe(Windows) وwhich(macOS/Linux) - استبدال
execSyncبـexecFileSyncلمنع ثغرات حقن الأوامر عبر shell - ينطبق على وضع التطوير فقط — أما إصدارات الإنتاج فتبقى غير متأثرة
دورات تكرار أسرع للجميع الذين يساهمون في Eigent.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1448
📦 تتبع إصدار غلاف npm
إصلاح خطأ ترقية مزعج، تم القضاء عليه.
شكرًا لـ @4pmtong، مع اعتماد من @bytecii، لإصلاح مشكلة إدارة الإصدارات مع أغلفة npm.
عندما كان المستخدمون يرقّون Eigent (مثلًا من 0.0.85 إلى 0.0.86)، كانت سكربتات الغلاف تستمر في الإشارة إلى بيئة Python الافتراضية القديمة. أدى ذلك إلى أن تشير الأغلفة إلى تبعيات منتهية بعد الترقية.
ما الذي تم إصلاحه:
- أصبحت الأغلفة تخزن
pythonPathالفعلي بدلًا من علامة ثابتة - اكتشاف تلقائي عند تغيّر المسار أثناء الترقية
- يتم إعادة إنشاء سكربتات الغلاف تلقائيًا — لا حاجة لأي تنظيف يدوي
أصبحت الترقية تعمل الآن كما ينبغي.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1458
🐛 إصلاحات الأخطاء
يتضمن هذا الإصدار أيضًا عدة إصلاحات مستهدفة للأخطاء لتحسين الاستقرار:
-
إصلاح خطأ خصوصية
help_improve— حل مشكلة تحقق في الواجهة سببها حقل غير متوقع من الخلفية، مع تصحيح لاحق في جانب الخادم. (#1455 — @a7m-1st) -
إصلاح مشكلات الواجهة الناتجة عن المشغلات — تصحيح تباعد الترويسة على Windows، وإعادة تمرير عرض الملفات، وإخفاء إعدادات التنفيذ غير الضرورية من إعدادات مشغّل الجدولة. (#1453 — @a7m-1st)
-
إصلاح التمرير لـ HTML وPDF — حل مشكلات التمرير عند عرض محتوى HTML وPDF في عارض الملفات. (#1470 — @4pmtong)
-
إضافة التبعية المفقودة
react-checkbox— إصلاح حزمة مفقودة مطلوبة من واجهة إعدادات الخصوصية المحدثة. (#1467 — @4pmtong) -
إصلاح أخطاء README المطبعية — تنظيف بسيط للتوثيق. (#1461 — @layla)
❤️ المجتمع يواصل رفع المستوى
قدّمت هذه الدورة:
- مسار موافقة خصوصية أكثر سلاسة
- دعم نموذج GPT-5.4
- مجموعة أدوات وكيل متعددة الوسائط مطوّرة
- تقارير أفضل لحالة المشغلات
- بدء تشغيل أسرع لوضع التطوير
- ترقيات موثوقة لأغلفة npm
كل تحسين من هذه التحسينات جاء من مساهمين اهتموا بما يكفي لتحسين ما يستخدمونه.
هذه هي قوة المصدر المفتوح — وقوة open source cowork.
إذا كنت تفكر في المساهمة في النماذج أو تجربة المستخدم أو الوكلاء أو الأدوات أو سير عمل cowork، فهذه فرصتك.
لنواصل البناء.
Recent Posts

Kimi K3: نموذج Moonshot AI المفتوح الأوزان بـ 2.8 تريليون معامل للبرمجة الوكيلية
Kimi K3 هو نموذج Moonshot AI المفتوح الأوزان بـ 2.8 تريليون معامل — الأكبر من نوعه على الإطلاق. تعرّف على مواصفاته ومعايير أدائه وأسعاره وما يعنيه لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

Thinking Machines Inkling: داخل أول نموذج مفتوح الأوزان لـ Mira Murati
نموذج Inkling، أول نماذج Thinking Machines Lab، هو نموذج MoE متعدد الوسائط مفتوح الأوزان بـ 975 مليار معامل مع جهد تفكير قابل للتحكم. المواصفات والمعايير وأهمية ذلك.

شرح ChatGPT Work
تعرّف على ما يفعله ChatGPT Work، وكيف يختلف عن Chat وCodex، وكيف تستخدمه للمهام متعددة الخطوات، والمستندات، وجداول البيانات، وسير العمل الجماعي.