logo
  • البيئات
  • الشركات
  • الأسعار
DeveloperMay 29, 2026

تهيئة Gemini في Eigent وأتمتة إدارة صفقات Salesforce

EigentEigent
تهيئة Gemini في Eigent + تحديث مرحلة صفقة Salesforce
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

أحضر نموذجك الخاص — ثم استخدمه فورًا في العمل

Eigent غير مرتبط بنموذج واحد. يمكنك تشغيله على نموذج السحابة الافتراضي، أو يمكنك ربط أي واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI — بما في ذلك Gemini من Google — واستخدامها بدلًا من ذلك. يغطّي هذا الشرح الجانبين: كيفية تهيئة Gemini 3 Pro Preview في إعدادات Eigent، وكيف تبدو مهمة أتمتة حقيقية في Salesforce عند تشغيلها عبر ذلك النموذج مباشرةً.

1تهيئة Gemini كنموذج مخصّص

افتح الإعدادات → النماذج في Eigent وانتقل إلى النماذج المخصّصة. اختر Gemini، ثم املأ ما يلي:

  • مفتاح API: مفتاح Gemini API الخاص بك من Google
  • مضيف API: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/
  • نوع النموذج: gemini-3-pro-preview

انقر حفظ. يتحقق Eigent من النموذج فورًا ويتأكد من دعم استدعاء الدوال — وهو مطلب لمهام الوكلاء متعددة الخطوات. إذا نجح التحقق، فسترى: "نجح التحقق — تم التأكد من أن النموذج يدعم استدعاء الدوال."

عيّن Gemini كنموذجك الافتراضي، وستُنفَّذ كل مهمة جديدة من خلاله من هذه النقطة فصاعدًا.

2المهمة: قراءة بيانات جهة الاتصال ثم تحديث صفقة

بعد تهيئة Gemini، يجعل هذا الطلب النموذج يعمل فورًا:

أحتاج إلى تحديث صفقة salesforce.com - 200 Widgets. أعطني اسم جهة الاتصال ورقم الهاتف. عد إلى صفحة الفرص، وحرّر حقل الخطوة التالية ليصبح 'احجز اجتماعًا مع + اسم جهة الاتصال ورقم الهاتف.'

هذه مهمة من جزأين تتطلب القراءة من قسم في سجل Salesforce (أدوار جهات الاتصال) والكتابة إلى قسم آخر (الخطوة التالية). يتولى Eigent كلا الأمرين بالتسلسل.

3خطة المهمة الكاملة

ينشئ Eigent خطة تنفيذ منظمة قبل لمس Salesforce:

  1. تحديد فرصة "salesforce.com - 200 Widgets" ونقل مرحلتها من Needs Analysis إلى Proposal، ثم وضعها كمرحلة حالية
  2. الانتقال إلى قسم Contact Roles واسترجاع اسم جهة الاتصال ورقم هاتفها
  3. العودة إلى عرض الفرص الرئيسي وتحرير حقل Next Step بالقيمة: book a meeting with [اسم جهة الاتصال] [رقم الهاتف]
  4. حفظ جميع التغييرات

تظهر هذه الخطة في واجهة Eigent قبل تنفيذ أي إجراء في المتصفح.

4التنفيذ: قراءة البيانات والكتابة عبر السجلات

يفتح Search Agent تطبيق Salesforce في جلسة المتصفح المصادَق عليها مسبقًا. ينتقل إلى تبويب الفرص، ويعثر على سجل "salesforce.com - 200 Widgets"، ويرفع مرحلة الصفقة إلى Proposal.

ثم ينتقل الوكيل إلى القسم الفرعي Contact Roles — وهو جزء منفصل من سجل الفرصة نفسه — ويستخرج اسم جهة الاتصال ورقم الهاتف. وباستخدام هذه البيانات، يعود إلى عرض الفرصة الرئيسي ويملأ حقل Next Step ديناميكيًا:

book a meeting with [اسم جهة الاتصال] [رقم الهاتف]

يُحفظ السجل. تسير سير العمل بالكامل — تحديث المرحلة، استخراج البيانات، تعبئة الحقل ديناميكيًا — دون أي تدخل يدوي.

5لماذا هذا النمط قوي

تُظهر هذه العملية قدرة تعجز عنها معظم أدوات أتمتة CRM: استخدام بيانات مباشرة من جزء من السجل لملء جزء آخر. رقم هاتف جهة الاتصال غير معروف وقت كتابة الطلب — يستخرجه Eigent أثناء المهمة ويستخدمه ديناميكيًا. وهذا يختلف جذريًا عن أتمتة تعيين الحقول الثابتة.

وعند دمجه مع نموذج مخصّص مثل Gemini، تصبح هذه العملية أيضًا فعّالة من ناحية التكلفة: أنت تتحكم في النموذج وتكاليف API وحدود المعدل، دون أن تكون مقيدًا بمزوّد واحد.

6ما الذي يمكنك تجربته بعد ذلك

بالنسبة إلى كل صفقة في مرحلة Proposal، اقرأ دور جهة الاتصال واملأ حقل Next Step بتعليمات متابعة.

بعد تحديث الصفقة، سجّل نشاطًا في Salesforce: "Scheduled meeting with [contact name]" واضبط تذكيرًا لليوم التالي.

بدّل النموذج إلى GPT-4o وشغّل مهمة Salesforce نفسها — قارِن السرعة واستخدام الرموز.

قم بتهيئة نموذج مخصّص ثانٍ (Anthropic Claude) واجعل Gemini هو الخيار الاحتياطي إذا لم يكن متاحًا.

7نصائح للحصول على نتائج أفضل

  • تحقق قبل التشغيل. خطوة التحقق من النموذج في إعدادات Eigent تكشف واجهات API غير المتوافقة قبل أن تواجهها أثناء المهمة. تحقّق دائمًا من أي إعداد جديد للنموذج قبل استخدامه في تدفقات العمل الإنتاجية.

  • استخدم أسماء سجلات دقيقة. إدراج اسم الصفقة الدقيق ("salesforce.com - 200 Widgets") يزيل الغموض ويمنع الوكيل من اختيار فرصة خاطئة ضمن خط أنابيب كبير.

  • وسّع النمط. بمجرد أن ترى كيف يقرأ Eigent Contact Roles ويكتب إلى Next Step، يمكن تطبيق النهج نفسه على أي اعتماد بيانات بين أقسام متعددة في Salesforce: القراءة من قائمة مرتبطة لملء حقل مخصّص، استخراج بيانات المنتج لكتابة ملخص عرض، وغير ذلك.

Other use cases

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

يرجى معالجة جميع الإيصالات والفواتير في مجلد "VAT"، بما في ذلك الصور وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا والفواتير الرقمية. يجب أن يتضمن الناتج النهائي ملفين فقط: (1) vat_return.xlsx — يجب أن يتضمن ملف Excel صفًا واحدًا لكل إيصال أو فاتورة، وأن يسرد جميع الحقول المستخرجة، ويعرض ما إذا كان كل بند مؤهلًا لاسترداد ضريبة القيمة المضافة، ويعرض مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند مؤهل، ويشمل سبب الاستبعاد للبنود غير القابلة للاسترداد، ويضع علامة واضحة على البنود التي تتطلب مراجعة يدوية، ويشمل ورقة ملخص تعرض إجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. (2) vat_return.html — أنشئ ملف HTML مستقلًا يمكن فتحه مباشرة ومشاركته مع فريق المحاسبة. يجب أن يعرض ملف HTML جميع بنود استرداد ضريبة القيمة المضافة، ومبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند، والبنود المستبعدة وأسباب الاستبعاد، والبنود التي تتطلب مراجعة يدوية، وإجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. لا تخمّن أي معلومات غير مؤكدة.

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

قم بإجراء بحث معمّق حول 26 شركة في منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — وهو المسار الرئيسي الأكثر وضوحًا في سلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي. غطِّ هذه القطاعات الفرعية الستة (اختر شركات تمثيلية في كل منها، من القادة ذوي القيمة السوقية الكبيرة حتى اللاعبين الأصغر): مركز بيانات الذكاء الاصطناعي (بنية الحوسبة التحتية / التوسع الإنشائي)؛ وحدات معالجة الرسوميات / شرائح الذكاء الاصطناعي (سيليكون التدريب والاستدلال، ASICs، الملكية الفكرية)؛ الخوادم والشبكات والوحدات الضوئية (المبدلات، NICs، الربط الضوئي)؛ الطاقة والتبريد السائل وتخزين الطاقة (إمدادات الطاقة، الإدارة الحرارية، إدارة الطاقة)؛ سحابة الذكاء الاصطناعي / منصة الحوسبة (مزوّدو الحوسبة فائقة النطاق، سحابات GPU، منصات تأجير الحوسبة)؛ المنظومة الداعمة (HBM / التغليف المتقدم، المصانع، الموصلات والمكونات الحيوية الأخرى). لكل شركة، ابحث عن: اسم الشركة، القطاع الفرعي، المقر / الدولة؛ المنتجات الأساسية ودورها المحدد في سلسلة الذكاء الاصطناعي؛ عامة أم خاصة (الرمز + البورصة إذا كانت مدرجة؛ وإذا كانت خاصة، اذكر أحدث التقييم / جولة التمويل)؛ القيمة السوقية أو حجم التقييم (يُستخدم للترتيب)؛ التموضع وميزة الحماية في المنظومة (1–2 جمل)؛ العملاء / المنافسون الرئيسيون. الترتيب: داخل كل قطاع فرعي، رتّب من الأكبر إلى الأصغر (حسب القيمة السوقية / التقييم). نظّم العمل كله من الأعلى إلى الأسفل: من المشهد الكامل لمنظومة العتاد إلى كل شركة على حدة. متطلبات الإخراج: أولًا، أنشئ ملف بيانات منظّم ai_infra_data.json — يتضمن جميع الشركات الـ26 مع الحقول المذكورة أعلاه، وتصنيفات القطاعات الفرعية الستة، وعلامة عام/خاص، ومصفوفة مقارنة عبر الشركات (القطاع الفرعي × الأبعاد الرئيسية). ثم أنشئ تقرير HTML مصقولًا انطلاقًا من ذلك JSON: يتضمن مخططًا لمنظر المنظومة / مخططًا طبقيًا، وأقسامًا حسب القطاع، وبطاقات للشركات، ومؤشرًا بصريًا واضحًا للعامة مقابل الخاصة (وسوم أو ترميز لوني)، ومخطط ترتيب القيمة السوقية، وجدول مقارنة قابل للفرز / التصفية. اجعل التصميم احترافيًا، كثيف المعلومات، وتفاعليًا. تحقّق أولًا من دقة بيانات البحث (حالة الإدراج، الرموز، التقييمات — استخدم أحدث الأرقام واذكر المصادر)، ثم أنشئ التقرير. أرسل المهمة في وضع الوكيل الأحادي.

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

أنشئ 10 ألعاب منفصلة وكاملة تمامًا بمواضيع مرتبطة برأس السنة الصينية 2026 (الحصان) باستخدام HTML وCSS وJS (من دون مكتبات). يجب أن تكون الألعاب ممتعة وأصلية ومصقولة ومتوافقة مع الأجهزة المحمولة. أضف نظام تسجيل، وتدرجًا في الصعوبة، وأزرار إعادة التشغيل، ومؤثرات بصرية سلسة. تشمل: لعبة أركيد، ولعبة ألغاز، ولعبة عدّاء لا نهائي، ولعبة رد فعل، ولعبة استراتيجية، ولعبة ذاكرة، ولعبة محلية لشخصين، ولعبة خاملة، ولعبة بكسل ريترو، ولعبة تجريبية واحدة.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

جرّب Eigent اليوم

حمّل تطبيق سطح المكتب مفتوح المصدر وابدأ الأتمتة بقوة عمل ذكاء اصطناعي على جهازك.

تنزيل Eigent
Eigent

احصل على أحدث التحديثات والدروس حول أتمتة Workforce بالذكاء الاصطناعي.

المنتجEigentالبيئاتالأسعارالمؤسسات
استكشافالحلولحالات الاستخدامالمهاراتالإضافاتالمدونة
المطورونالوثائقGitHubCAMEL-AIصندوق المصدر المفتوحشريك
تنزيلللإصدار مفتوح المصدر
الشركةمن نحنالعلامة التجاريةالوظائفشروط الاستخدامسياسة الخصوصيةالأمان والثقةسياسة ملفات تعريف الارتباطسياسة الاسترداد والتجربة

جميع الحقوق محفوظة © 2026 EIGENT UK LTD

تم إصدار النسخة الجديدة من Eigent 1.0!download