logo
  • البيئات
  • الشركات
  • الأسعار
DeveloperJul 25, 2025

استخراج بيانات متابعي النجوم على GitHub

Wendong FanWendong Fan
GitHub Stargazers Data Extraction
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

حوّل نجوم GitHub إلى قائمة جهات اتصال

كل نجمة على GitHub هي إشارة. شخص ما وجد مستودعك مثيرًا للاهتمام بما يكفي لوضع إشارة مرجعية عليه — وفي معظم الحالات، يكون قد أضاف أيضًا ملفه الشخصي على LinkedIn أو Twitter/X مباشرةً في صفحة GitHub الخاصة به. يستطيع Eigent المرور على ملف كل متابع نجم واستخراج هذه البيانات في جدول منظم، مما يمنحك قائمة جاهزة من المستخدمين أو المساهمين أو جهات التواصل المحتملة.

1تحديد المستودع

ابدأ بإخبار Eigent بالمستودع على GitHub الذي تريد استخراج متابعي النجوم منه. بالنسبة لهذا سير العمل، الهدف هو مستودع Eigent مفتوح المصدر:

احصل على جميع معلومات متابعي النجوم من https://github.com/eigent-ai/eigent. احفظها في جدول يتضمن روابط LinkedIn وX الخاصة بهم، والتي تكون عادةً موجودة في ملفاتهم الشخصية على GitHub.

يمكنك استبدال أي رابط مستودع عام على GitHub. يتوسع سير العمل ليشمل المستودعات التي لديها آلاف النجوم.

2يجلب Eigent قائمة متابعي النجوم

ينتقل Eigent إلى صفحة متابعي النجوم الخاصة بالمستودع ويجمع كل اسم مستخدم. وبحسب العدد الإجمالي، قد يتنقل عبر عدة صفحات من النتائج. يتولى وكيل المتصفح ذلك تلقائيًا — فلا داعي للقلق بشأن حدود الترقيم أو تحديد معدل الطلبات.

3إثراء الملف الشخصي

لكل متابع نجم، يزور Eigent صفحة ملفه الشخصي على GitHub لجمع ما يلي:

  • اسم المستخدم واسم العرض (إن كان مضبوطًا)
  • رابط ملف GitHub الشخصي
  • رابط LinkedIn (إذا كان مدرجًا في الملف الشخصي)
  • رابط X (Twitter) (إذا كان مدرجًا في الملف الشخصي)
  • السيرة الذاتية أو الموقع (اختياري، إذا طُلب)

تعمل خطوة الإثراء هذه بالتوازي عبر عدة ملفات شخصية للحفاظ على وقت إجمالي معقول حتى مع المستودعات الكبيرة.

4إخراج الجدول

الناتج النهائي هو جدول بيانات منظم — يُحفظ كملف CSV أو يُعرض مباشرة — مع صف واحد لكل متابع نجم وأعمدة لكل نقطة بيانات. الجدول جاهز للاستيراد إلى CRM، أو التصدير إلى Google Sheets، أو استخدامه كأساس لحملة تواصل.

5التصفية والتجزئة

بعد الاستخراج الأولي، يمكنك أن تطلب من Eigent تصفية البيانات أو تقسيمها إلى شرائح:

صفِّ هذه القائمة لتشمل فقط متابعي النجوم الذين لديهم ملف LinkedIn مدرج.

اعرض لي فقط متابعي النجوم الذين لديهم أكثر من 100 متابع على GitHub.

رتّب حسب الأحدث في منح النجوم.

6لماذا هذا مهم

بالنسبة للمشاريع مفتوحة المصدر، تُعد قائمة متابعي النجوم واحدة من أكثر الأصول قيمةً والأقل استخدامًا لديك. هؤلاء هم الأشخاص الذين اختاروا بالفعل بإرادتهم أنهم مهتمون بما تبنيه. يحوّل Eigent مقياسًا شكليًا سلبيًا إلى قاعدة بيانات جهات اتصال قابلة للتنفيذ — من دون أي نقر يدوي على الملفات الشخصية أو نسخ ولصق.

7ما الذي يمكن تجربته بعد ذلك

نفّذ الاستخراج نفسه لثلاثة مستودعات منافسة وادمج النتائج.

اعثر على أي من متابعي النجوم لدينا يساهمون أيضًا في مشاريع مفتوحة المصدر مشابهة.

قارن هذه القائمة مع قاعدة بيانات المستخدمين الحالية لدينا لتحديد من لم يسجل بعد.

أرسل رسالة تواصل مخصصة إلى أفضل 50 متابعًا للنجوم لديهم ملف LinkedIn.

8نصائح للحصول على نتائج أفضل

  • نفّذه أولًا على المستودعات الأصغر. بالنسبة للمستودعات التي تحتوي على أكثر من 10,000 نجمة، تستغرق خطوة الإثراء وقتًا أطول. اختبر طلبك على مستودع أصغر قبل تشغيله على نطاق كامل.

  • اطلب حقولًا محددة. إذا كنت تحتاج فقط إلى روابط LinkedIn ولا تحتاج إلى X/Twitter، فاذكر ذلك — سيتجاوز Eigent تحليل الملف الشخصي الإضافي وسيعمل بسرعة أكبر.

  • اطلب ملخصًا أيضًا. إضافة "وأخبرني أيضًا بأكثر نطاقات جهات العمل والمواقع شيوعًا المذكورة في الملفات الشخصية" تمنحك رؤى فورية عن الجمهور إلى جانب القائمة الخام.

Other use cases

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

يرجى معالجة جميع الإيصالات والفواتير في مجلد "VAT"، بما في ذلك الصور وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا والفواتير الرقمية. يجب أن يتضمن الناتج النهائي ملفين فقط: (1) vat_return.xlsx — يجب أن يتضمن ملف Excel صفًا واحدًا لكل إيصال أو فاتورة، وأن يسرد جميع الحقول المستخرجة، ويعرض ما إذا كان كل بند مؤهلًا لاسترداد ضريبة القيمة المضافة، ويعرض مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند مؤهل، ويشمل سبب الاستبعاد للبنود غير القابلة للاسترداد، ويضع علامة واضحة على البنود التي تتطلب مراجعة يدوية، ويشمل ورقة ملخص تعرض إجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. (2) vat_return.html — أنشئ ملف HTML مستقلًا يمكن فتحه مباشرة ومشاركته مع فريق المحاسبة. يجب أن يعرض ملف HTML جميع بنود استرداد ضريبة القيمة المضافة، ومبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند، والبنود المستبعدة وأسباب الاستبعاد، والبنود التي تتطلب مراجعة يدوية، وإجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. لا تخمّن أي معلومات غير مؤكدة.

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

قم بإجراء بحث معمّق حول 26 شركة في منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — وهو المسار الرئيسي الأكثر وضوحًا في سلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي. غطِّ هذه القطاعات الفرعية الستة (اختر شركات تمثيلية في كل منها، من القادة ذوي القيمة السوقية الكبيرة حتى اللاعبين الأصغر): مركز بيانات الذكاء الاصطناعي (بنية الحوسبة التحتية / التوسع الإنشائي)؛ وحدات معالجة الرسوميات / شرائح الذكاء الاصطناعي (سيليكون التدريب والاستدلال، ASICs، الملكية الفكرية)؛ الخوادم والشبكات والوحدات الضوئية (المبدلات، NICs، الربط الضوئي)؛ الطاقة والتبريد السائل وتخزين الطاقة (إمدادات الطاقة، الإدارة الحرارية، إدارة الطاقة)؛ سحابة الذكاء الاصطناعي / منصة الحوسبة (مزوّدو الحوسبة فائقة النطاق، سحابات GPU، منصات تأجير الحوسبة)؛ المنظومة الداعمة (HBM / التغليف المتقدم، المصانع، الموصلات والمكونات الحيوية الأخرى). لكل شركة، ابحث عن: اسم الشركة، القطاع الفرعي، المقر / الدولة؛ المنتجات الأساسية ودورها المحدد في سلسلة الذكاء الاصطناعي؛ عامة أم خاصة (الرمز + البورصة إذا كانت مدرجة؛ وإذا كانت خاصة، اذكر أحدث التقييم / جولة التمويل)؛ القيمة السوقية أو حجم التقييم (يُستخدم للترتيب)؛ التموضع وميزة الحماية في المنظومة (1–2 جمل)؛ العملاء / المنافسون الرئيسيون. الترتيب: داخل كل قطاع فرعي، رتّب من الأكبر إلى الأصغر (حسب القيمة السوقية / التقييم). نظّم العمل كله من الأعلى إلى الأسفل: من المشهد الكامل لمنظومة العتاد إلى كل شركة على حدة. متطلبات الإخراج: أولًا، أنشئ ملف بيانات منظّم ai_infra_data.json — يتضمن جميع الشركات الـ26 مع الحقول المذكورة أعلاه، وتصنيفات القطاعات الفرعية الستة، وعلامة عام/خاص، ومصفوفة مقارنة عبر الشركات (القطاع الفرعي × الأبعاد الرئيسية). ثم أنشئ تقرير HTML مصقولًا انطلاقًا من ذلك JSON: يتضمن مخططًا لمنظر المنظومة / مخططًا طبقيًا، وأقسامًا حسب القطاع، وبطاقات للشركات، ومؤشرًا بصريًا واضحًا للعامة مقابل الخاصة (وسوم أو ترميز لوني)، ومخطط ترتيب القيمة السوقية، وجدول مقارنة قابل للفرز / التصفية. اجعل التصميم احترافيًا، كثيف المعلومات، وتفاعليًا. تحقّق أولًا من دقة بيانات البحث (حالة الإدراج، الرموز، التقييمات — استخدم أحدث الأرقام واذكر المصادر)، ثم أنشئ التقرير. أرسل المهمة في وضع الوكيل الأحادي.

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

أنشئ 10 ألعاب منفصلة وكاملة تمامًا بمواضيع مرتبطة برأس السنة الصينية 2026 (الحصان) باستخدام HTML وCSS وJS (من دون مكتبات). يجب أن تكون الألعاب ممتعة وأصلية ومصقولة ومتوافقة مع الأجهزة المحمولة. أضف نظام تسجيل، وتدرجًا في الصعوبة، وأزرار إعادة التشغيل، ومؤثرات بصرية سلسة. تشمل: لعبة أركيد، ولعبة ألغاز، ولعبة عدّاء لا نهائي، ولعبة رد فعل، ولعبة استراتيجية، ولعبة ذاكرة، ولعبة محلية لشخصين، ولعبة خاملة، ولعبة بكسل ريترو، ولعبة تجريبية واحدة.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

جرّب Eigent اليوم

حمّل تطبيق سطح المكتب مفتوح المصدر وابدأ الأتمتة بقوة عمل ذكاء اصطناعي على جهازك.

تنزيل Eigent
Eigent

احصل على أحدث التحديثات والدروس حول أتمتة Workforce بالذكاء الاصطناعي.

المنتجEigentالبيئاتالأسعارالمؤسسات
استكشافالحلولحالات الاستخدامالمهاراتالإضافاتالمدونة
المطورونالوثائقGitHubCAMEL-AIصندوق المصدر المفتوحشريك
تنزيلللإصدار مفتوح المصدر
الشركةمن نحنالعلامة التجاريةالوظائفشروط الاستخدامسياسة الخصوصيةالأمان والثقةسياسة ملفات تعريف الارتباطسياسة الاسترداد والتجربة

جميع الحقوق محفوظة © 2026 EIGENT UK LTD

تم إصدار النسخة الجديدة من Eigent 1.0!download