logo
  • البيئات
  • الشركات
  • الأسعار
DeveloperMay 20, 2026

أتمتة تقارير التطوير الشهرية بـ DeepSeek وOllama

Douglas LaiDouglas Lai
أتمتة تقارير التطوير الشهرية: Eigent مع DeepSeek V4 Pro عبر Ollama
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

توقّف عن كتابة تقارير التطوير الشهرية يدويًا — أتمتها باستخدام Eigent وOllama Cloud

تقضي معظم فرق الهندسة من 30 إلى 60 دقيقة كل شهر في القيام بنفس الشيء: تسجيل الدخول إلى GitHub، التمرير عبر طلبات السحب المدمجة، نسخ العناوين إلى مستند، كتابة الملخصات، تنسيق التخطيط، صياغة منشور Slack، ثم الضغط على إرسال. إنه عمل مهم لا يستمتع به أحد.

أتمتة تقارير التطوير الشهرية باستخدام Eigent تلغي هذه الروتين بالكامل. باستخدام DeepSeek V4 Pro المُقدَّم عبر Ollama Cloud، يقوم Eigent بسحب طلبات السحب المدمجة من الشهر الماضي من مستودع GitHub الخاص بك، وتجميع ملخص منظم في مستند Word، ونشر التقرير مباشرة إلى قناة Slack الخاصة بك — كل ذلك من خلال مطالبة واحدة. يوفّر لك Ollama Cloud وصولًا عند الطلب إلى نموذج الاستدلال الرائد من DeepSeek دون أي إعدادات عتاد محلية، مما يجعل هذا سير العمل متاحًا لأي عضو في الفريق بغض النظر عن مواصفات جهازه.

يرشدك هذا الدليل خلال كل خطوة من سير العمل تمامًا كما تظهر في العرض التوضيحي.

1ربط DeepSeek V4 Pro عبر Ollama Cloud

أساس سير العمل هذا لتقرير الهندسة المؤتمت هو DeepSeek V4 Pro الذي يعمل على Ollama Cloud — بدون تثبيت محلي، وبدون الحاجة إلى GPU. سجّل الدخول إلى ollama.ai وأنشئ مفتاح API من لوحة تحكم حسابك.

في إعدادات النموذج داخل Eigent، اضبط موفر النموذج على Ollama، وأدخل مفتاح Ollama Cloud API الخاص بك، واختر deepseek-v4-pro:cloud كنموذج نشط. سيقوم Eigent بتوجيه جميع طلبات الاستدلال إلى البنية السحابية الخاصة بـ Ollama، مما يمنحك الوصول إلى كامل عدد معاملات DeepSeek دون الحاجة إلى تشغيل أي شيء محليًا.

2إنشاء Worker جديد مع أداة Slack

قبل تشغيل المهمة، أنشئ worker مخصصًا في Eigent وزوّده بأداة Slack. في مساحة عمل Eigent، أضف worker جديدًا وافتح إعدادات الأدوات الخاصة به. فعّل أداة Slack وصادق على حسابك مع مساحة عمل Slack الخاصة بك — وهذا يمنح worker إذنًا لقراءة القنوات ونشر الرسائل نيابةً عنك.

بمجرد اتصال أداة Slack، يصبح هذا worker جاهزًا للتعامل مع خطوة التسليم النهائية: صياغة وإرسال رسالة التقرير الشهري إلى قناة product-release الخاصة بك. إن فصل هذه الخطوة في worker مستقل يحافظ على modularity سير العمل — حيث يتولى وكيل المتصفح GitHub، ويتولى worker الخاص بـ Slack التوزيع.

3إعطاء Eigent المطالبة

تُوصف المهمة بلغة بسيطة:

تحقّق من تحديثات طلبات السحب في المستودع من الشهر الماضي على https://github.com/eigent-ai/eigent، واكتب ملخصًا شهريًا واضحًا بصيغة مستند Word. بعد الانتهاء، صِغ رسالة Slack وأرسلها إلى قناة Slack الخاصة بي product-release مع مستند الملخص.

هذه المطالبة الواحدة هي كل ما يحتاجه Eigent. يمكنك توسيعها لتضييق النطاق ("اشمل فقط طلبات السحب المدمجة بعد 1 مايو")، أو طلب تجميع محدد ("نظّمها حسب مجال الميزة وليس حسب المؤلف")، أو طلب إبرازات ("حدّد أي طلب سحب موسوم كتغيير جذري"). كلما زاد السياق الذي تقدمه، أصبحت النتيجة أكثر تخصيصًا.

4يفتح وكيل المتصفح GitHub ويراجع طلبات السحب

يتولى وكيل المتصفح في Eigent المهمة ويفتح GitHub مباشرة في نافذة متصفح. ينتقل إلى صفحة Pull Requests الخاصة بالمستودع، ويطبّق فلتر merged، ثم يمرر عبر قائمة طلبات السحب للعثور على جميع الإدخالات ذات الصلة من الشهر الماضي.

لكل طلب سحب يطابق المعايير، ينقر الوكيل لفتحه، ويقرأ العنوان والوصف والمؤلف وتاريخ الدمج وأي labels أو milestones مرتبطة، ثم ينتقل إلى التالي. جلسة التصفح بأكملها — فتح التبويبات، التمرير، النقر، والقراءة — تحدث بشكل مرئي في المتصفح، تمامًا كما يفعل المراجع البشري، ولكن من دون الإرهاق.

بعد مراجعة جميع طلبات السحب المطلوبة، يمرر الوكيل البيانات المجمعة إلى مرحلة إنشاء التقرير.

5إنشاء مستند تقرير التطوير الشهري

بعد جمع بيانات طلبات السحب الخام، يقوم Eigent بتنظيمها في سرد متماسك. يحدد الأنماط عبر التغييرات — ميزات جديدة، إصلاحات أخطاء، أعمال بنية تحتية — ويصوغ نصًا مقروءًا حولها بدلًا من مجرد طباعة قائمة بالعناوين.

يُخرَج الملف كـ مستند Word بصيغة .docx محفوظ على سطح مكتبك. يتضمن الهيكل الافتراضي:

  • الملخص التنفيذي — فقرة قصيرة تلتقط أهم تطورات الشهر
  • إصدارات الميزات — قدرات جديدة واجهتها المستخدم وتم إطلاقها
  • إصلاحات الأخطاء والتحسينات — أعمال الاستقرار والأداء والموثوقية
  • البنية التحتية والأدوات — تغييرات داخلية، تحديثات الاعتماديات، وتحسينات CI/CD
  • المساهمون — تقدير لكل من دمج الشيفرة هذا الشهر

كل قسم منسق لسهولة القراءة وجاهز للمشاركة مع قادة الهندسة أو مديري المنتجات أو الفريق الأوسع.

6صياغة تقرير Slack وإرساله

بمجرد اكتمال مستند Word، يصوغ Eigent رسالة Slack موجزة — مكتوبة لقناة مزدحمة يمرّ فيها الناس بسرعة بدل القراءة المتأنية. تلخّص الرسالة أبرز أحداث الشهر في بضع جمل أو نقاط مختصرة وترتبط مباشرةً بتقرير .docx الكامل.

ثم ينشر Eigent الرسالة إلى قناة Slack product-release التي قمت بإعدادها. يمكنك مراجعة المسودة قبل إرسالها، أو تحسين النبرة فورًا:

اجعل رسالة Slack أكثر حدة — نقاط فقط، واحذف الفقرة الافتتاحية.

أضف سطر شكر في الأعلى للمساهمين هذا الشهر.

تُرسَل الرسالة والمستند معًا، مما يمنح فريقك نظرة سريعة وتعمقًا شاملًا في خطوة واحدة.

7لماذا يهم هذا سير العمل لفرق الهندسة

التقارير الشهرية اليدوية مشكلة محلولة، ومع ذلك لم تقم معظم الفرق بأتمتتها بعد. الاحتكاك حقيقي: عليك أن تتذكر القيام بها، وأن تجد وقتًا في جدول مزدحم، وأن تحافظ على تنسيق ثابت، ثم توزعها في مكان سيقرأه الناس فعلًا.

تزيل التقارير الهندسية المؤتمتة باستخدام Eigent كل هذا الاحتكاك. سير العمل متسق — نفس الهيكل، نفس التنسيق، ونفس قناة التوزيع كل شهر. وهو سريع — فخط الأنابيب بأكمله يعمل في دقائق، وليس في ساعة. وبما أن DeepSeek V4 Pro يُقدَّم عبر Ollama Cloud، فلا يوجد حاجز عتادي: يمكن لأي شخص في الفريق تشغيل سير العمل من أي جهاز، دون الحاجة إلى GPU محلي أو تثبيت نموذج معقد.

يعني Ollama Cloud أيضًا أن النموذج متاح دائمًا، ومحدّث دائمًا، وقابل للتوسع للتعامل مع محفوظات أطول لطلبات السحب أو مستودعات أكبر دون التعثر بسبب الذاكرة. والنتيجة هي عادة تقارير تظل قائمة بالفعل، لأن الجهد المطلوب للمحافظة عليها يكاد يساوي الصفر.

8ما الذي يمكنك تجربته بعد ذلك

جدولة هذا سير العمل ليعمل تلقائيًا في أول يوم عمل من كل شهر.

شغّل المطالبة نفسها عبر ثلاثة مستودعات مختلفة وادمج النتائج في تقرير واحد متعدد الفرق.

أضف قسمًا يحدد طلبات السحب الموسومة بـ "breaking change" حتى يرى أصحاب المصلحة المخاطر مقدمًا.

أنشئ التقرير نفسه بالإنجليزية واليابانية للفرق الموزعة.

قارن حجم طلبات السحب والمواضيع هذا الشهر بالشهر الماضي، واطلب من Eigent كتابة تعليق موجز عن سرعة الإنجاز.

استخدم ملف .docx المكتمل كمدخل لـ Eigent لإنشاء عرض تقديمي لعرض مراجعة السبرنت.

9نصائح للحصول على نتائج أفضل

  • كن محددًا بشأن نطاق التاريخ. يضبط Eigent افتراضيًا آخر 30 يومًا، ولكن إذا كان شهر التقرير لا يطابق نافذة متحركة، فحدد تواريخ دقيقة — "طلبات السحب المدمجة بين 1 مايو و31 مايو" — للحصول على اقتطاع دقيق.

  • استثمر في أوصاف جيدة لطلبات السحب. ترتبط جودة الملخص المُولَّد مباشرةً بجودة عناوين ووصف طلبات السحب. الفرق التي تكتب عناوين واضحة ووصفيّة تحصل على تقارير أكثر فائدة دون أي هندسة مطالبات إضافية.

  • خصّص أقسام المستند. أخبر Eigent بالأقسام التي تهم جمهورك: "تجاوز قسم البنية التحتية" أو "أضف قسم المخاطر والعوائق" ليتوافق مع التنسيق الذي يتوقعه أصحاب المصلحة بالفعل.

  • استخدم Ollama Cloud للحصول على نتائج متسقة عبر الفريق. لأن النموذج يعمل على بنية Ollama التحتية بدلًا من الأجهزة الفردية، يحصل الجميع في الفريق على نفس إصدار النموذج ونفس الأداء — من دون اختلافات ناتجة عن إعدادات محلية مختلفة أو فروق عتادية.

  • اقترنه بمهارة الجدولة في Eigent. اضبط المطالبة كمهمة مجدولة متكررة بحيث يُنشئ التقرير وينشر نفسه — بلا تذكير على التقويم، ولا حاجة إلى تشغيل يدوي كل شهر.

Other use cases

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

يرجى معالجة جميع الإيصالات والفواتير في مجلد "VAT"، بما في ذلك الصور وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا والفواتير الرقمية. يجب أن يتضمن الناتج النهائي ملفين فقط: (1) vat_return.xlsx — يجب أن يتضمن ملف Excel صفًا واحدًا لكل إيصال أو فاتورة، وأن يسرد جميع الحقول المستخرجة، ويعرض ما إذا كان كل بند مؤهلًا لاسترداد ضريبة القيمة المضافة، ويعرض مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند مؤهل، ويشمل سبب الاستبعاد للبنود غير القابلة للاسترداد، ويضع علامة واضحة على البنود التي تتطلب مراجعة يدوية، ويشمل ورقة ملخص تعرض إجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. (2) vat_return.html — أنشئ ملف HTML مستقلًا يمكن فتحه مباشرة ومشاركته مع فريق المحاسبة. يجب أن يعرض ملف HTML جميع بنود استرداد ضريبة القيمة المضافة، ومبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند، والبنود المستبعدة وأسباب الاستبعاد، والبنود التي تتطلب مراجعة يدوية، وإجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. لا تخمّن أي معلومات غير مؤكدة.

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

قم بإجراء بحث معمّق حول 26 شركة في منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — وهو المسار الرئيسي الأكثر وضوحًا في سلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي. غطِّ هذه القطاعات الفرعية الستة (اختر شركات تمثيلية في كل منها، من القادة ذوي القيمة السوقية الكبيرة حتى اللاعبين الأصغر): مركز بيانات الذكاء الاصطناعي (بنية الحوسبة التحتية / التوسع الإنشائي)؛ وحدات معالجة الرسوميات / شرائح الذكاء الاصطناعي (سيليكون التدريب والاستدلال، ASICs، الملكية الفكرية)؛ الخوادم والشبكات والوحدات الضوئية (المبدلات، NICs، الربط الضوئي)؛ الطاقة والتبريد السائل وتخزين الطاقة (إمدادات الطاقة، الإدارة الحرارية، إدارة الطاقة)؛ سحابة الذكاء الاصطناعي / منصة الحوسبة (مزوّدو الحوسبة فائقة النطاق، سحابات GPU، منصات تأجير الحوسبة)؛ المنظومة الداعمة (HBM / التغليف المتقدم، المصانع، الموصلات والمكونات الحيوية الأخرى). لكل شركة، ابحث عن: اسم الشركة، القطاع الفرعي، المقر / الدولة؛ المنتجات الأساسية ودورها المحدد في سلسلة الذكاء الاصطناعي؛ عامة أم خاصة (الرمز + البورصة إذا كانت مدرجة؛ وإذا كانت خاصة، اذكر أحدث التقييم / جولة التمويل)؛ القيمة السوقية أو حجم التقييم (يُستخدم للترتيب)؛ التموضع وميزة الحماية في المنظومة (1–2 جمل)؛ العملاء / المنافسون الرئيسيون. الترتيب: داخل كل قطاع فرعي، رتّب من الأكبر إلى الأصغر (حسب القيمة السوقية / التقييم). نظّم العمل كله من الأعلى إلى الأسفل: من المشهد الكامل لمنظومة العتاد إلى كل شركة على حدة. متطلبات الإخراج: أولًا، أنشئ ملف بيانات منظّم ai_infra_data.json — يتضمن جميع الشركات الـ26 مع الحقول المذكورة أعلاه، وتصنيفات القطاعات الفرعية الستة، وعلامة عام/خاص، ومصفوفة مقارنة عبر الشركات (القطاع الفرعي × الأبعاد الرئيسية). ثم أنشئ تقرير HTML مصقولًا انطلاقًا من ذلك JSON: يتضمن مخططًا لمنظر المنظومة / مخططًا طبقيًا، وأقسامًا حسب القطاع، وبطاقات للشركات، ومؤشرًا بصريًا واضحًا للعامة مقابل الخاصة (وسوم أو ترميز لوني)، ومخطط ترتيب القيمة السوقية، وجدول مقارنة قابل للفرز / التصفية. اجعل التصميم احترافيًا، كثيف المعلومات، وتفاعليًا. تحقّق أولًا من دقة بيانات البحث (حالة الإدراج، الرموز، التقييمات — استخدم أحدث الأرقام واذكر المصادر)، ثم أنشئ التقرير. أرسل المهمة في وضع الوكيل الأحادي.

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

أنشئ 10 ألعاب منفصلة وكاملة تمامًا بمواضيع مرتبطة برأس السنة الصينية 2026 (الحصان) باستخدام HTML وCSS وJS (من دون مكتبات). يجب أن تكون الألعاب ممتعة وأصلية ومصقولة ومتوافقة مع الأجهزة المحمولة. أضف نظام تسجيل، وتدرجًا في الصعوبة، وأزرار إعادة التشغيل، ومؤثرات بصرية سلسة. تشمل: لعبة أركيد، ولعبة ألغاز، ولعبة عدّاء لا نهائي، ولعبة رد فعل، ولعبة استراتيجية، ولعبة ذاكرة، ولعبة محلية لشخصين، ولعبة خاملة، ولعبة بكسل ريترو، ولعبة تجريبية واحدة.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

جرّب Eigent اليوم

حمّل تطبيق سطح المكتب مفتوح المصدر وابدأ الأتمتة بقوة عمل ذكاء اصطناعي على جهازك.

تنزيل Eigent
Eigent

احصل على أحدث التحديثات والدروس حول أتمتة Workforce بالذكاء الاصطناعي.

المنتجEigentالبيئاتالأسعارالمؤسسات
استكشافالحلولحالات الاستخدامالمهاراتالإضافاتالمدونة
المطورونالوثائقGitHubCAMEL-AIصندوق المصدر المفتوحشريك
تنزيلللإصدار مفتوح المصدر
الشركةمن نحنالعلامة التجاريةالوظائفشروط الاستخدامسياسة الخصوصيةالأمان والثقةسياسة ملفات تعريف الارتباطسياسة الاسترداد والتجربة

جميع الحقوق محفوظة © 2026 EIGENT UK LTD

تم إصدار النسخة الجديدة من Eigent 1.0!download