Wie man Claude Cowork und Claude Code mit jedem LLM ausführt (GPT, Grok, Gemini, OpenRouter, lokale Modelle)

Anthropic hat eine Funktion veröffentlicht, die kaum jemand bemerkt hat: Du kannst Claude Cowork und Claude Code jetzt mit jedem LLM deiner Wahl ausführen — GPT-5, Grok, Gemini, Open-Weight-Modelle über OpenRouter, ein lokales Modell auf deinem Laptop oder dein Unternehmens-Gateway (Bedrock, Vertex AI, Azure AI Foundry). Der Agent-Harness, Skills, Plugins, MCP-Server und Admin-Steuerungen bleiben alle erhalten. Nur das Modell dahinter ändert sich.

Das eröffnet zwei überzeugende Szenarien. Einzelpersonen, die an die Nutzungsgrenzen von Claudes Max-Plan stoßen — oder einfach nicht 100–200 $/Monat bezahlen wollen — können Cowork jetzt auf ein kostenloses OpenRouter-Modell ausrichten und die volle Agent-Erfahrung nahezu kostenlos erhalten. Unternehmen, die bereits auf Bedrock, Vertex oder Foundry setzen, können Cowork innerhalb ihrer bestehenden Compliance-Grenzen bereitstellen, ohne Daten über Anthropics First-Party-Infrastruktur zu leiten.

Dieser Leitfaden erklärt, was Cowork auf Third-Party-Inferenz eigentlich ist, für wen es gedacht ist, wie du es Schritt für Schritt einrichtest und wie du die häufigsten Probleme behebst.

Was ist Cowork auf Third-Party-Inferenz?

Cowork auf Third-Party-Inferenz (auch „Cowork on 3P“ genannt) ist ein Konfigurationsmodus, der das Claude-Modell hinter Cowork durch jeden OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt ersetzt. Anthropics offizielle Dokumentation beschreibt drei Bereitstellungswege:

• Regulierte Branchen — Organisationen mit Anforderungen an die Datenresidenz
• Nutzer von Enterprise-Gateways — Unternehmen, die Claude über Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI oder Azure AI Foundry betreiben
• Einzelpersonen in Pilot- oder Evaluationsumgebungen — alle, die Claude Desktop installieren und ein anderes Modell ausprobieren möchten

Alle drei Wege nutzen dasselbe Konfigurationspanel und dieselben Admin-Steuerungen. Jede Enterprise-Funktion (per-User-Token-Limits, MCP-Allowlist, OpenTelemetry, automatische Updates blockieren, integrierte Tools entfernen) ist auf allen drei Wegen verfügbar.

OpenRouter funktioniert ebenfalls als LLM-Gateway — Anthropic führt es nicht in den offiziellen Docs auf, aber unabhängige Tests bestätigen es. Das bedeutet, dass jedes Modell im OpenRouter-Katalog (einschließlich vieler Free-Tier-Modelle) den vollständigen Agent-Harness von Cowork antreiben kann.

Hier ist ein kurzer Vergleich, was sich ändert und was gleich bleibt:

Ein wichtiger Hinweis zur Datenresidenz: Während dieser Research-Preview werden Claude auf Azure AI Foundry weiterhin über Anthropics Infrastruktur geleitet. Amazon Bedrock und Google Cloud Vertex AI sind die Wege, die eine vollständige Datenresidenz auf Provider-Seite bieten.

Wer sollte diese Funktion nutzen?

Zwei unterschiedliche Zielgruppen profitieren von Third-Party-Inferenz, und ihre Anwendungsfälle überschneiden sich kaum.

Einzelanwender sind kurzfristig die Hauptnutznießer. Wenn du wöchentlich an Claudes Max-Plan-Nutzungsgrenzen stößt, Cowork vor einer kostenpflichtigen Anmeldung evaluieren möchtest oder mit einem lokalen Modell arbeitest, das proprietären Code enthält, den du an keine externe API senden kannst, löst Cowork on 3P alle drei Probleme. Du kannst den vollständigen Agent-Harness — einschließlich Dateitools, MCP-Server, Skills und Plugins — heute schon mit einem kostenlosen Modell auf OpenRouter ausführen.

Enterprise-Teams erhalten etwas anderes: die Möglichkeit, Cowork innerhalb einer freigegebenen Cloud-Provider-Grenze zu halten. Wenn dein Unternehmen Bedrock, Vertex oder Foundry bereits durch den Security-Review freigegeben hat, kannst du mit Cowork on 3P Mitarbeitenden Zugriff geben, ohne einen neuen Datenfluss zur First-Party-Infrastruktur von Anthropic zu öffnen. Die Admin-Steuerungen (Token-Limits, MCP-Allowlist, OpenTelemetry-Exporter) funktionieren unabhängig davon, welcher Anbieter dahintersteht, auf dieselbe Weise.

Schritt-für-Schritt-Einrichtung

1. Mit OpenRouter verbinden

Ein Proxy-Server ist nicht erforderlich. Du richtest Claude Desktop direkt auf den API-Endpunkt von OpenRouter aus.

1. Öffne Claude Desktop → Menü → Entwickler → Third-Party-Inferenz konfigurieren
2. Setze die folgenden Werte:
   • Verbindung: Gateway
   • Gateway-Basis-URL: https://openrouter.ai/api
   • Gateway-API-Schlüssel: dein OpenRouter-API-Schlüssel
   • Gateway-Auth-Schema: x-api-key
3. Konfiguriere in Sandbox & Arbeitsbereich die Erlaubten Egress-Hosts, damit deine Agents auf das Web zugreifen können. Um alle Websites zuzulassen, kannst du einen Wildcard-Eintrag verwenden.
4. Klicke auf Lokal anwenden → Jetzt neu starten
5. Melde dich von deinem Anthropic-Konto ab und wähle dann Mit Gateway fortfahren
6. Du siehst „Einrichten des Arbeitsbereichs von Claude …“ — sobald das abgeschlossen ist, kannst du mit dem Chatten beginnen

Um dein Modell auszuwählen, verwende die Modellkennung von OpenRouter im Modellauswahlfeld. Ein kostenloses Modell, das für agentische Aufgaben zuverlässig funktioniert: tencent/hy3-preview:free

Lokale Modelle folgen demselben Muster — leite sie über einen OpenAI-kompatiblen Proxy wie LiteLLM oder den integrierten OpenAI-Endpunkt von Ollama.

2. Anthropic Skills importieren

OpenRouter-Setups liefern das Panel Anpassen → Skills leer aus. Die offiziellen Anthropic Skills (docx, pdf, pptx, xlsx, skill-creator) müssen manuell installiert werden.

1. Lade das Anthropic-Skills-Repository als .zip-Datei herunter
2. Entpacke skills-main.zip
3. Zippe jeden Skill-Ordner, den du einzeln haben möchtest (z. B. wird der Ordner docx zu docx.zip)
4. In Claude Desktop: Anpassen → Skills → Skill erstellen → Skill hochladen — lade jede .zip hoch

Ein praktischer Tipp: Importiere nur die Skills, die du wirklich brauchst. Jeder Skill belegt Speicherplatz im Kontextfenster, selbst wenn er gerade nicht aktiv läuft. Eine schlanke Liste verbessert daher die Leistung auf kleineren Modellen.

3. Anthropic Plugins importieren

Dasselbe manuelle Importmuster gilt für Plugins. Zwei offizielle Repositories sind hier besonders relevant:

• Knowledge-Work-Plugins (Marketing, Produktmanagement, Recht, Finanzen): github.com/anthropics/knowledge-work-plugins
• Plugins für den Code-Tab: github.com/anthropics/claude-plugins-official

Schritte:

1. Lade das Repo als .zip herunter und entpacke es
2. Zippe jeden Plugin-Ordner, den du einzeln haben möchtest
3. In Claude Desktop: Anpassen → Persönliche Plugins → + → Plugin erstellen → Plugin hochladen

Beginne mit höchstens 2–3 Plugins. Für viele Workflows ist null Plugins die richtige Antwort — schlanke Prompts funktionieren auf Nicht-Claude-Modellen besser.

4. MCP-Server konfigurieren

MCP-Server laufen lokal auf deinem Rechner und werden unter Einstellungen → Entwickler konfiguriert.

MCP-Konfigurationen werden in eine eigene Datei claude_desktop_config.json geschrieben (wenn du die Option „Lokale MCP-Server“ nicht siehst, siehe den Abschnitt zur Fehlerbehebung weiter unten). Das offizielle MCP-Server-Register befindet sich unter github.com/modelcontextprotocol/servers.

Als Beispiel gibt dir der Community-Server mcp-atlassian über eine einzige MCP-Verbindung Zugriff auf Jira und Confluence — ein typisches Enterprise-Setup.

5. Websuche handhaben

OpenRouter unterstützt Anthropics nativen web_search-Tool nicht. Du hast drei Optionen:

Option A — Durch einen Brave-Search-MCP-Server ersetzen (empfohlen) Füge WebSearch in deiner Konfiguration zu disabledBuiltinTools hinzu, damit der Agent nicht versucht, das native Tool zu verwenden, und installiere dann den Brave-MCP-Server. Brave bietet 2.000 kostenlose Suchen pro Monat oder darüber hinaus 3 $ pro 1.000 Suchen.

Option B — Zu Vertex AI oder Azure AI Foundry wechseln Beide Anbieter unterstützen Anthropics web_search-Tool nativ. Amazon Bedrock unterstützt es derzeit noch nicht.

Option C — Warten OpenRouter hat darüber gesprochen, Anthropics web_search-Tool an Perplexity oder einen ähnlichen Anbieter weiterzuleiten, aber diese Funktion ist noch nicht verfügbar.

Fehlerbehebung

„Third-Party-Inferenz konfigurieren“ fehlt in Menü → Entwickler Aktualisiere Claude Desktop und starte es neu. Aktiviere dann den Entwicklermodus über Hilfe → Fehlerbehebung → Entwicklermodus aktivieren. Nutzer mit Unternehmens- oder Team-Plänen haben berichtet, dass diese Einstellung auch mit aktiviertem Entwicklermodus verborgen bleibt — möglicherweise ist sie durch den Tarif begrenzt oder wird per A/B-Test gesteuert.

„Lokale MCP-Server“ erscheint in Cowork on 3P nicht Gleiche Lösung: Claude Desktop aktualisieren, neu starten und den Entwicklermodus aktivieren.

Connectors werden als „Nicht verfügbar“ angezeigt Das ist erwartetes Verhalten, kein Fehler. Third-Party-Inferenz bedeutet, ohne Anthropics Connector-Infrastruktur zu arbeiten. Connectors sind von dieser Ebene abhängig. Verwende stattdessen MCP-Server (siehe Schritt 4 oben).

Tool-Aufrufe sind auf Nicht-Claude-Modellen unzuverlässig Die Modellqualität variiert bei agentischen Aufgaben erheblich. Manche Modelle verarbeiten mehrstufige MCP-Aufrufe sauber; andere scheitern an komplexen Abläufen. Wenn ein kostenloses Modell für deinen Workflow nicht gut funktioniert, probiere ein leistungsfähigeres Modell im kostenpflichtigen Tarif von OpenRouter oder wechsle zu einer der vom Anbieter gehosteten Optionen (Bedrock, Vertex).

Einstellungen im Code-Tab stimmen nicht mit den Cowork-Einstellungen überein Dies ist ein bekanntes Problem, das in Anthropics Dokumentation erwähnt wird: Einige Konfigurationsschlüssel von Cowork on 3P werden derzeit noch nicht identisch auf Code-Tab-Sitzungen übertragen. Es ist zu erwarten, dass dies behoben wird, sobald die Funktion die Research-Preview verlässt.

Was die Admin-Steuerungen aussagen

Das Konfigurationspanel für Third-Party-Inferenz bietet Steuerungen, die weit über das hinausgehen, was ein einzelner Benutzer bräuchte:

• Maximale Tokens pro Fenster (weiches Limit pro Benutzer)
• Vom Benutzer hinzugefügte MCP-Server zulassen
• OpenTelemetry-Collector-Endpunkt
• Automatische Updates blockieren
• Integrierte Tools aus Cowork entfernen

Das sind Enterprise-Administrationskontrollen. Zusammen mit der Unterstützung für Bedrock, Vertex und Foundry macht Anthropics offizielle Einordnung deutlich: Cowork on 3P ist für Organisationen gedacht, deren Sicherheits-, Regulierungs- oder Vertragsanforderungen verhindern, dass sie Daten an Anthropics First-Party-Infrastruktur senden.

Dass der individuelle Pfad überhaupt dokumentiert wird — und nicht nur ein Randfall ist — zeigt etwas über die Richtung des Produkts. Claude Desktop entwickelt sich zu einer verwalteten Agent-Plattform, bei der der Harness (Skills, Plugins, MCP-Server, Sub-Agents) der eigentliche Wert ist, unabhängig davon, welches Modell ihn antreibt.

Wichtige Erkenntnisse

Claude Cowork und Claude Code mit Drittanbieter-LLMs auszuführen ist jetzt eine dokumentierte, unterstützte Funktion — kein Workaround. Das solltest du dir merken:

• Jeder kann es heute nutzen. Claude Desktop installieren, OpenRouter als Gateway konfigurieren und mit einem kostenlosen Modell starten. Kein Abo erforderlich.
• Der vollständige Agent-Harness funktioniert. Skills, Plugins, MCP-Server und Dateitools funktionieren unabhängig davon, welches Modell dahintersteht, auf dieselbe Weise.
• Enterprise-Pfade sind gut unterstützt. Bedrock und Vertex AI bieten vollständige Datenresidenz. Foundry leitet während der aktuellen Research-Preview über die Infrastruktur von Anthropic.
• Websuche erfordert einen Workaround. Ersetze das native Tool durch den MCP-Server von Brave oder wechsle zu Vertex/Foundry.
• Die Modellqualität ist für agentische Aufgaben wichtig. Kleinere oder kostenlose Modelle können bei komplexen mehrstufigen Tool-Aufrufen Probleme haben. Teste mit deinen tatsächlichen Workflows, bevor du dich für ein Modell entscheidest.

Die Funktion befindet sich in der Research-Preview, aber die grundlegende Einrichtung ist stabil und für die meisten Anwendungsfälle produktionsreif. Der Einstieg dauert etwa zehn Minuten.

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Cowork auf Third-Party-API vs. vollständig Open-Source Cowork: Was ist der Unterschied?

Cowork auf Third-Party-Inferenz ist ein bedeutender Schritt in Richtung Modellflexibilität, basiert aber weiterhin auf Anthropics proprietärem Harness. Eine vollständig Open-Source-Alternative wie Eigent verfolgt einen anderen architektonischen Ansatz — und die Unterschiede sind wichtig, je nachdem, was du tatsächlich brauchst.

Der Kernunterschied

Claude Cowork auf Third-Party-Inferenz erlaubt dir, das Modell hinter Anthropics geschlossener Agentenplattform auszutauschen. Du verlässt dich weiterhin auf Anthropics Desktop-Anwendung, deren Skills- und Plugin-Formate, deren Sitzungsinfrastruktur und deren Release-Zyklus. Das Modell ändert sich; die Plattform nicht.

Eigent ist die Agentenplattform selbst — Open Source (Apache 2.0), basiert auf CAMEL-AI und ist darauf ausgelegt, vollständig auf deinem Rechner zu laufen. Es gibt keinen proprietären Harness. Jede Komponente — Orchestrierung, Tool-Ausführung, Dateizugriff, Multi-Agenten-Koordination — ist einsehbar, forkbar und selbst hostbar.

Vergleich nebeneinander

Wann Cowork auf Third-Party-API die richtige Wahl ist

Wenn du Claude Desktop bereits täglich nutzt und es auf Nicht-Claude-Modelle erweitern möchtest — insbesondere aus Kostengründen oder weil dein Unternehmen Bedrock oder Vertex bereits freigegeben hat — ist Cowork on 3P der Weg mit der geringsten Reibung. Du bekommst die vertraute Oberfläche, bestehende Workflows und Anthropics polierte UX, mit einem anderen Modell im Hintergrund.

Es ist auch die richtige Wahl, wenn du von Claudes nativen Connectors (Gmail, Notion, Slack usw.) abhängig bist und dieses Setup nicht über MCP-Server nachbauen möchtest. Diese Connectoren funktionieren auf 3P nicht, aber wenn dein Hauptgrund nur die Modellkosten sind und du bereit bist, die Suche über Brave MCP neu aufzubauen, kann sich der Kompromiss lohnen.

Wann vollständig Open-Source Cowork die richtige Wahl ist

Wenn Datenhoheit nicht verhandelbar ist — regulierte Branchen, proprietäre Codebasen, sensible Geschäftslogik — beseitigt der Betrieb auf Eigent die Frage vollständig. Nichts verlässt deinen Rechner. Es gibt keine Anthropic-Infrastrukturebene, der du vertrauen oder die du prüfen musst.

Wenn du echte Modellvielfalt innerhalb eines einzigen Workflows brauchst, unterstützt Eigents Architektur die Zuweisung unterschiedlicher LLMs an unterschiedliche Worker innerhalb derselben Multi-Agenten-Aufgabe. Nutze Claude Opus für komplexes Reasoning, ein lokales Llama-Modell für die Dokumentenanalyse und GPT für Code-Review — alles koordiniert durch einen einzigen CAMEL-AI-Orchestrator.

Und wenn Erweiterbarkeit wichtig ist — die Plattform zu erweitern, daran mitzuwirken oder genau zu prüfen, was sie tut — ist Open Source die einzige ehrliche Antwort. Cowork on 3P gibt dir Konfigurationsoptionen. Eigent gibt dir den Quellcode.

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Eigent ist eine kostenlose, Open-Source-Multi-Agenten-KI-Plattform auf Basis von CAMEL-AI. Sie läuft vollständig auf deinem Rechner, unterstützt jeden LLM-Anbieter und gibt dir die volle Kontrolle über deine Agenteninfrastruktur.