Eigent Release Notes v0.0.85: Skills, Modelle & eine leistungsstärkere Agentenplattform
Ein großer Sprint mit einem vollständigen Skills-System, breiterer Modellunterstützung und stärkeren Multi-Agent-Workflows

Eigent Open Source Cowork Release Notes: Skills, Modelle & eine leistungsstärkere Agentenplattform 🚀
Dieser Sprint bringt Eigent weiter auf dem Weg zu einer vollständig erweiterbaren Multi-Model-, Multi-Agenten-Plattform. Von einem vollständigen Skills-System bis hin zu erweiterter Modellunterstützung und polierterer UI machen diese Updates Eigent anpassbarer, leistungsstärker und angenehmer in der Nutzung. Dieses Release stärkt außerdem das Cowork-Erlebnis und untermauert Eigents langfristige Ausrichtung auf Open-Source-Cowork.
Wie immer sind diese Verbesserungen von der Community getrieben. Tauchen wir ein.
🧩 Ein vollständiges Skills-System + neuer Agents-Tab
Das ist ein grundlegendes Upgrade.
Großen Dank an @4pmtong, @Pakchoioioi und @Douglasymlai für die Auslieferung einer der größten architektonischen Verbesserungen in diesem Zyklus.
Eigent enthält jetzt ein vollständiges Skills-System, tief integriert in Backend-Toolkits, Electron-Dateiverwaltung und die Frontend-UI. Dazu kommt ein brandneuer Agents-Tab in der Hauptnavigation.
Neu ist:
- Skills direkt über die UI hochladen, löschen und verwalten
- Bereichssteuerung für Skills über Agents hinweg
- Integrierte Beispiel-Skills für den sofortigen Einstieg:
code-reviewerdata-analyzerreport-writer
- SkillToolkit-Integration über alle Worker-Agents hinweg:
- Browser
- Developer
- Document
- Multi-Modal
- und mehr
- Ein neuer Agents-Tab zur Zentralisierung von:
- Modellen
- Skills
- Memory
Dadurch werden Agents deutlich modularer und konfigurierbarer – ein großer Schritt in Richtung einer echten Agentenplattform.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1221
🎥 Integrierte Audio- & Video-Wiedergabe im Dateibrowser
Kleine Funktion. Großer Gewinn für die Usability.
Ein großes Dankeschön an @Zephyroam für das Hinzufügen einer nativen Multimedia-Wiedergabe direkt in Eigents Dateiexplorer.
Eigent unterstützt jetzt das direkte Abspielen von Audio- und Videodateien in der Ordneransicht, ohne zwischen Apps zu wechseln oder den Workflow zu verlassen.
Dank dieses PRs erhalten Sie jetzt:
- Native Audiowiedergabe im Dateibrowser
- Native Videowiedergabe im Dateibrowser
- Ein sauberes, korrekt gestaltetes Medien-Vorschau-Layout
Das ist besonders nützlich für Agents, die Medienausgaben erzeugen, oder beim Prüfen von Multimedia-Artefakten als Teil eines Workflows.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1286
🧠 Multi-Modal-Anhänge über alle Worker hinweg
Großen Dank an @BitToby dafür, die Zusammenarbeit zwischen Agents noch reibungsloser zu machen.
Multi-Modal-Anhänge (wie Bilder) funktionieren jetzt konsistent über:
- Browser
- Developer
- Document
Das bedeutet, dass der Bildkontext Worker-Übergaben überlebt und deutlich reichere Kollaborationsmuster zwischen Agents ermöglicht.
Sie erhalten jetzt:
- Zuverlässige Bildanhänge über Worker-Flows hinweg
- Besseren gemeinsamen Kontext zwischen Agents
- Reibungsloseres Multi-Modal-Reasoning
Das ist ein großer Schritt, um die Zusammenarbeit von Agents natürlich statt fragil wirken zu lassen – und um Open-Source-Cowork mit KI-Agents nahtlos zu machen.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1196
🎨 Neu gestaltete Worker-Node-UI
Feinschliff zählt, besonders wenn Sie den ganzen Tag mit Agents zusammenarbeiten.
Vielen Dank an @Douglasymlai für die Neugestaltung der Worker-Node-Komponente mit flüssigeren Interaktionen und besserer Benutzerfreundlichkeit.
Zu den Verbesserungen gehören:
- Verfeinerte Animationen und Bewegungen
- Saubere Mikrointeraktionen und Übergänge
- Kopier-Button mit einem Klick für Aufgabenberichte
- Fehlerhafte Design-Tokens aus einem jüngsten Merge behoben
Das Ergebnis? Ein Worker-Node, der reaktionsschneller, durchdachter und professioneller wirkt.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1140
⚙️ Intelligentere Behandlung der Modellkonfiguration
Eine weitere durchdachte Verbesserung von @Douglasymlai.
Die Modellkonfiguration behandelt Edge Cases jetzt eleganter und erkennt abgelaufene Setups automatisch.
Was verbessert wurde:
- Korrekte Behandlung von Edge Cases bei der Anzeige des Modelltitels
- Automatische Erkennung abgelaufener Modellkonfigurationen
- Klare Warnungen, wenn Aufmerksamkeit erforderlich ist
Das verhindert stille Fehler und gibt Nutzern bessere Einblicke in ihr Modell-Setup.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1201
🤖 Gemini 3.1 Pro Preview jetzt verfügbar
Die Modellflexibilität wächst weiter.
Dank @fengju0213 unterstützt Eigent jetzt Gemini 3.1 Pro Preview als auswählbare Modelloption.
Zusätzlich zum Hinzufügen des Modells bereinigt dieser PR auch redundante Locale-Strings über alle unterstützten Sprachen hinweg.
Dank dieses PRs erhalten Sie jetzt:
- Gemini 3.1 Pro Preview im Modellauswahlmenü
- Sauberere, deduplizierte i18n-Einstellungen
Mehr Modellauswahl. Weniger Reibung bei der Konfiguration.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1314
🌐 Erweiterte Unterstützung für Modellplattformen
Eigent wird weiterhin immer unabhängiger von einzelnen Modellplattformen.
Großen Dank an @Wendong-Fan für die Unterstützung von drei großen LLM-Plattformen:
- Grok
- Mistral
- SambaNova
Sie erhalten jetzt:
- Grok-Plattformintegration
- Mistral-Plattformintegration
- SambaNova-Plattformintegration
- Vollständige Backend- + Frontend-Integration mit Tests
Das erweitert das Ökosystem von Modellen, die sofort mit Eigent funktionieren, erheblich.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1321
❤️ Die Community setzt die Messlatte weiter höher
Dieser Sprint lieferte:
- Ein vollständiges Skills-System
- Erweiterte Multi-Model-Unterstützung
- Bessere Multi-Modal-Übergaben
- Eine polierte Worker-UI
- Intelligentere Behandlung der Modellkonfiguration
- Native Multimedia-Wiedergabe
Jede einzelne dieser Verbesserungen stammt von Mitwirkenden, denen genug daran lag, das zu verbessern, was sie selbst nutzen.
Das ist die Stärke von Open Source – und die Stärke von Open-Source-Cowork.
Wenn Sie darüber nachgedacht haben, Skills, Modelle, UX, Agents, Tooling oder Cowork-Workflows beizusteuern, ist jetzt der richtige Moment.
Lassen Sie uns weiter bauen.
Recent Posts

GLM-5.3: Z.ais Coding-Modell, das unerwartet eine Cyber-Fähigkeit entwickelte
GLM-5.3 erklärt: Wie Z.ais Open-Weight-Modell GLM-5.2 bei langfristigen Coding-Aufgaben übertrifft, warum seine Cybersecurity-Fähigkeit das Team überraschte und wann die Weights verfügbar sind.

DeepSeek Harness: Die Open-Source-Agent-Runtime, bei der alles ein Plugin ist
DeepSeek Harness v0.1 ist jetzt in der Entwicklervorschau verfügbar. Eine Open-Source-Agent-Runtime unter MIT-Lizenz, die auf Cordis aufbaut, bei der Modelle, Tools, Sandboxes und die UI allesamt Plugins sind.

Grok 4.6 Fähigkeiten und reale Anwendungsfälle für KI-Agenten
Ein praxisnaher Blick auf Grok 4.6 Fähigkeiten und Anwendungsfälle: langlebige Agenten, Coding und visuelle Arbeit – plus wie man es in einer Multi-Agenten-KI-Belegschaft einsetzt.