Eigent Release Notes v0.0.86: Trigger, lokale Modelle und eine verfeinerte Plattform

Dieser Sprint liefert eines der am häufigsten gewünschten Features — automatisierte Trigger — zusammen mit erweitertem Support für lokale Modelle, intelligenterem Skill-Handling und einer Reihe von UI-Verbesserungen. Diese Updates machen Eigent besser automatisierbar, zugänglicher für Local-First-Nutzer und insgesamt ausgereifter. Dieses Release stärkt weiterhin Eigents Ausrichtung als offene, erweiterbare Multi-Agent-Cowork-Plattform.

Wie immer sind diese Verbesserungen community-getrieben. Tauchen wir ein.

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⏰ Zeitplan- und Webhook-Trigger

Das ist ein Gamechanger für Automatisierung.

Großen Dank an @a7m-1st und @Douglasymlai dafür, das vollständige Triggers-System End-to-End ausgeliefert zu haben.

Eigent unterstützt jetzt zeitgesteuerte Trigger und Webhook-Trigger, sodass Agenten Aufgaben automatisch nach Zeitplan oder als Reaktion auf externe Ereignisse ausführen können — ganz ohne manuelle Eingriffe.

Was ist neu:

• Zeitplanbasierte Trigger mit Cron-Ausdrücken erstellen
• Webhook-Trigger mit automatisch generierten URLs erstellen
• Webhook-Dialog nach der Erstellung für eine einfache Integration anzeigen
• Live-Panel für Ausführungsprotokolle (Slide-in-Layout, kein Overlay)
• Umschaltfläche zum Öffnen/Einblenden der Ausführungsprotokolle mit Framer-Motion-Animation
• Ausführungsstatus über localStorage gespeichert
• Standarddatum auf jetzt gesetzt, mit UTC-Konvertierung vor dem Senden an den Server
• Aktualisierungen der Trigger-Server-Migration für Backend-Stabilität

Damit wird Eigent zu einer echten agentenfähigen Automatisierungsplattform und nicht nur zu einer Chat-Oberfläche.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/823 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1412 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1415 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1416

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🦙 Native Unterstützung für LLaMA.cpp als lokalen Provider

Local-First-KI ist gerade einfacher geworden.

Ein großes Lob an @it-education-md für die Integration von LLaMA.cpp als dedizierten Local-Model-Provider in Eigent.

Eigent ist jetzt direkt mit llama-server integriert und ermöglicht echte lokale Inferenz ganz ohne Cloud-Abhängigkeit.

Was ist neu:

• LLaMA.cpp-Providereintrag unter Einstellungen → Lokale Modelle
• llama-server-Integration mit den Endpunkten /v1/health und /v1/models
• Kompatibilitätszuordnung der Backend-Plattform (llama.cpp → openai-compatible-model)
• Vollständiger Ablauf für Auswahl, Standard, Speichern und Zurücksetzen
• Aktualisierungen der Modellvorschläge mit Tests
• Dokumentationsaktualisierungen für Local Model / Quick Start

Für Nutzer, die vollständige Datenschutzkontrolle möchten oder in air-gapped Umgebungen arbeiten, ist das ein großer Schritt nach vorn.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1346

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🔍 Such-Toolkit jetzt für alle Agenten verfügbar

Die Suche ist nicht mehr nur auf den Browser beschränkt.

Dank @bytecii ist das Search-Toolkit jetzt für Developer-, Document-, Multi-Modal- und Social-Media-Agenten aktiviert — nicht nur für den Browser-Agenten.

Was ist neu:

• Search-Toolkit in alle nicht-browserbasierten Worker-Agenten eingebunden
• Fehler behoben, bei dem SearchToolkit importiert, aber im Multi-Modal-Agenten nie verbunden wurde
• Agentenname bei Toolkit-Aktivierungsereignissen hinzugefügt
• Agentenname in der Toolkit-UI angezeigt

Das bedeutet, dass jetzt jeder Agent das Web eigenständig durchsuchen kann, was Multi-Agent-Workflows deutlich leistungsfähiger macht.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1364

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🎵 Speichereffiziente Streaming-Multimedia-Wiedergabe

Performance-Upgrade für medienintensive Workflows.

Ein großes Lob an @Zephyroam dafür, dass Daten-URLs durch file://-URLs für die Audio- und Videowiedergabe ersetzt wurden, wodurch der Speicherverbrauch drastisch reduziert wird.

Was wurde verbessert:

• Streaming-Wiedergabe über file://-URLs statt vollständigem Laden der Dateien in den Speicher als Daten-URLs
• Deutlich geringerer Speicherbedarf bei großen Mediendateien
• Insgesamt flüssigere Wiedergabe

Das ist besonders wirkungsvoll, wenn Agenten große Audio-/Videoausgaben erzeugen oder verarbeiten.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1401

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🧩 Intelligenteres Skill-Zugriffsmanagement

Skills funktionieren jetzt zuverlässig über alle Agenten hinweg.

Danke an @fengju0213 für die Umgestaltung des Skill-Zugriffsmanagements hin zu CAMELs allowed_skills-Filterung und für die Behebung eines kritischen Fehlers, bei dem auf Single-Agent-Scoping basierte Skills nicht zugänglich waren.

Was wurde behoben:

• Das Frontend speichert den Agenten-Umfang jetzt mit stabilen Agenten-IDs statt mit Anzeigenamen
• Das Backend berechnet allowed_skills aus skills-config.json und übergibt sie an CAMEL SkillToolkit
• Fragiles, Eigent-spezifisches Post-Scan-Filtering entfernt
• Explizite Workflow-Agenten-IDs zu WORKFLOW_AGENT_LIST hinzugefügt
• Agenten-Prompt aktualisiert, um den korrekten Skill-Workflow durchzusetzen: list_skills → load_skill → geladene Skill befolgen

Außerdem vielen Dank an @bytecii für die Behebung eines verwandten Problems, bei dem Agenten versucht haben, Skills zu verwenden, bevor sie sie geladen hatten.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1422 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1398

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🎨 Toolkit-Icons an Tool-Kategorien ausgerichtet

Visuelle Klarheit für jede Tool-Aktion.

Ein großes Dankeschön an @eureka928 für die Umgestaltung der Toolkit-Icons, sodass sie auf Basis des Tool-Typs statt des Agententyps angezeigt werden.

Was ist neu:

• 30+ Zuordnungen von Toolkit zu Icon über 7 Kategorien hinweg (Dev/Code, Browser/Web, Dokumente, Medien, Kommunikation, Integrationen, Meta)
• Icons unterscheiden jetzt auf einen Blick visuell zwischen Terminal-, Browser-, Notiz- und Dateiaktionen
• Wrench-Fallback für unbekannte/MCP-Toolkits
• Doppelte Berechnung beim Rendern des Worker-Knotens entfernt

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1218

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📂 IDE-Auswahl in ein Inline-Dropdown verschoben

Weniger Reibung, mehr Flow.

Noch ein großartiger Beitrag von @eureka928 — die Funktion „In IDE öffnen“ sitzt jetzt genau dort, wo Sie sie brauchen.

Was hat sich geändert:

• Der einzelne Icon-Button plus separates Einstellungen-Dropdown wurde durch ein Inline-DropdownMenu in der Ordneransicht ersetzt
• Drei Optionen direkt verfügbar: In VS Code öffnen, In Cursor öffnen, Im Dateimanager öffnen
• Letzte Auswahl wird automatisch gemerkt
• Der nun überflüssige Bereich Einstellungen → Allgemeine IDE-Präferenz wurde entfernt

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1261

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🐛 Fehlerbehebungen & Stabilität

Eine starke Runde an Fehlerbehebungen aus der gesamten Community.

• macOS-Fontations-Crash-Fix — Die instabile, Rust-basierte Font-Engine von Chromium (fontations_ffi), die auf Apple Silicon EXC_BREAKPOINT-Abstürze verursachte, wurde deaktiviert. Danke @nitpicker55555. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1382

• Fix für Browser-Cookies-Login unter Windows — FileNotFoundError beim Starten des Electron-Login-Browsers über npx in Windows-Paketversionen behoben. Danke @nitpicker55555. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1397

• Fix für die Umleitung im Model-Chooser — Die Schaltfläche „Choose model“ navigiert jetzt korrekt zu Agents/Models statt zur veralteten Seite Settings/Model. Danke @bytecii. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1400

• Fix für doppelte Nachrichtenblöcke — Doppelte Darstellung von Nachrichten im Chat behoben. Danke @4pmtong. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1402

• CSS-Scope für Dateiansicht — Stile des CSV/MD-Renderers werden nicht mehr in den Rest der App hineingetragen, wodurch Typografie- und Layout-Verschiebungen beim Wechsel zwischen Dateitypen behoben werden. Danke @dataCenter430. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1275

• Fix für die Groß-/Kleinschreibung von Importpfaden — Die Schreibweise der Importpfade für WorkspaceMenu und BrowserAgentWorkspace wurde korrigiert, um Build-Probleme auf dateisystemsensitiven Systemen zu verhindern. Danke @4pmtong. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1426

• UI-Fixes für Worker-Knoten — Das Preview-Layout wurde auf Grid-basiertes Rendering umgestellt, störende nachgestellte Zahlen in Terminal-Vorschauen behoben und Platzhalter-Slots für konsistente 2x2-Grids hinzugefügt. Danke @Douglasymlai. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1414

• Layout- und Styling-Fixes — Das Einklappen von Home-/Projekt-Panel, der Abstand in der Topbar, die Sichtbarkeit der Share-Schaltfläche, das Chatbox-Layout und die Schriftgrößen der Dropdown-Filter wurden behoben. Danke @Douglasymlai. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1409 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1413 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1417 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1423

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📚 Dokumentations-Updates

• SambaNova-Plattformdokumentation hinzugefügt. Danke @fengju0213. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1384

• Skills-/Codex-Dokumentation mit korrektes Videoformat aktualisiert. Danke @Douglasymlai. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1387

• Integrierte Beispiel-Skills hinzugefügt (code-reviewer, data-analyzer, report-writer). Danke @4pmtong. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1370

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❤️ Die Community setzt die Messlatte weiter höher

Dieser Sprint lieferte:

• Ein vollständiges Triggers-System (Zeitplan + Webhook)
• Native LLaMA.cpp-Unterstützung für lokale Modelle
• Search-Toolkit für alle Agenten
• Speichereffiziente Streaming-Medienwiedergabe
• Intelligenteres Skill-Zugriffsmanagement
• Toolkit-Icons passend zu den Tool-Kategorien
• Inline-IDE-Auswahl
• Eine massive Welle an Fehlerbehebungen und Feinschliff

Mitwirkende in diesem Zyklus: @a7m-1st, @it-education-md, @bytecii, @Zephyroam, @fengju0213, @eureka928, @4pmtong, @nitpicker55555, @dataCenter430, @Douglasymlai

Jede einzelne dieser Verbesserungen kam von Mitwirkenden, denen es wichtig genug war, das zu verbessern, was sie selbst nutzen.

Das ist die Kraft von Open Source — und die Kraft von Open-Source-Cowork.

Wenn Sie schon darüber nachgedacht haben, zu Triggern, Skills, Modellen, UX, Agenten, Tooling oder Cowork-Workflows beizutragen, ist jetzt der richtige Moment.

Lassen Sie uns weiterbauen.