Eigent Open Source Cowork Release Notes: Privacy-Refactoring, GPT-5.4 & Multi-Modal-Verbesserungen 🚀

Dieses Release konzentriert sich darauf, die Benutzererfahrung zu bereinigen und Eigent im Modell-Ökosystem auf dem neuesten Stand zu halten. Von einem optimierten Privacy-Flow über eine neue Modelloption bis hin zu wichtigen Toolkit-Updates dreht sich bei v0.0.87 alles um Feinschliff und Zuverlässigkeit.

Wie immer stammen diese Verbesserungen aus der Community. Lassen Sie uns eintauchen.

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🔐 Vereinfachter Privacy-Consent-Flow

Dies ist eine der wirkungsvollsten UX-Änderungen in diesem Zyklus.

Ein großes Dankeschön an @eureka928 sowie für die Reviews von @a7m-1st und @Wendong-Fan für das vollständige Refactoring der Privacy-Consent-Erfahrung.

Zuvor wurden Nutzer in der Chat-Oberfläche mit einer Privacy-Einstellungsseite mit vier Toggles konfrontiert — eine Unterbrechung, die den Kern-Workflow unnötig erschwerte. In v0.0.87 wurde dieser gesamte Ablauf durch einen einzelnen, optionalen Telemetrie-Schalter „Help Improve Eigent“ ersetzt.

Was sich geändert hat:

• Consent-Gating zur Laufzeit entfernt aus den Komponenten ChatBox und InputBox
• Die Privacy-Seite mit mehreren Toggles ersetzt durch einen einzelnen optionalen Schalter
• Das Feld help_improve hinzugefügt zum Backend-Modell UserPrivacySettings
• Eine wiederverwendbare Radix-UI-Checkbox-Komponente erstellt für einheitliche Formularsteuerelemente
• Die Internationalisierung aktualisiert für alle 11 unterstützten Lokalisierungen
• Nicht verwendete Komponenten bereinigt — die alte Dialog-/Privacy-Komponente ist entfernt

Das Ergebnis? Ein reibungsloseres Onboarding und eine Chat-Oberfläche, die sich auf das Wesentliche konzentriert — Arbeit mit Ihren Agents erledigen.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1239

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🤖 GPT-5.4-Modellunterstützung

Die Modellflexibilität wächst weiter.

Dank @fengju0213 unterstützt Eigent jetzt GPT-5.4 als verfügbare Modelloption und hält die Plattform damit auf dem neuesten Stand der aktuellen OpenAI-Modelle.

Durch dieses PR erhalten Sie jetzt:

• GPT-5.4 im Modellselektor
• Zugriff auf verbesserte Reasoning- und Instruction-Following-Fähigkeiten
• Volle Kompatibilität über alle Agent-Typen hinweg

Ganz gleich, ob Sie komplexe mehrstufige Workflows aufbauen oder einfache Q&A-Agents betreiben — Zugriff auf die neuesten Modelle bedeutet, dass Sie immer das beste Werkzeug für die jeweilige Aufgabe wählen können.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1465

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🧠 Aktualisiertes Multi-Modal-Agent-Toolkit

Ein wichtiger architektonischer Fix für alle, die auf Vision-Funktionen angewiesen sind.

Vielen Dank an @Wendong-Fan für den Ersatz des veralteten ImageAnalysisToolkit durch das neuere ScreenshotToolkit.

Was verbessert wurde:

• Bildanalyse-Aufgaben nutzen jetzt korrekt das vom Nutzer konfigurierte Modell
• Kein stilles Zurückfallen mehr auf ein fest kodiertes Standardmodell
• Ihre Modellauswahl wird bei allen Aufgabentypen berücksichtigt, einschließlich Screenshot-Erfassung und Bildanalyse

Das ist eine bedeutende Änderung — sie stellt sicher, dass das von Ihnen gewählte Modell auch tatsächlich die Arbeit übernimmt, und zwar in jedem Workflow, einschließlich Multi-Modal-Workflows.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1464

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📊 Bessere Anzeige der Erfolgsrate für Trigger

Kleines Detail. Großer Gewinn an Klarheit.

Ein Lob an @Desel72 sowie für die Reviews von @Zephyroam und @bytecii, für die Korrektur der Darstellung von Trigger-Erfolgsraten.

Wenn ein Trigger auf seine erste Ausführung wartet, zeigte die Erfolgsrate bisher irreführend „0 %“ an. Jetzt wird stattdessen „–“ angezeigt, bis echte Ausführungsdaten verfügbar sind.

Was sich geändert hat:

• Erfolgsrate zeigt für nicht ausgeführte Trigger „–“ statt „0 %“
• Schwellwert-Konstanten in einen gemeinsamen Bereich ausgelagert für saubereren Code
• Ehrlichere und genauere Statusmeldungen

Kein Rätselraten mehr, ob Ihr Trigger wirklich fehlgeschlagen ist oder einfach noch nicht ausgeführt wurde.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1424

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⚡ Schnellerer Start im Dev-Modus

Ein weiterer Gewinn für die Developer Experience.

Vielen Dank an @4pmtong für die Optimierung des Entwicklungs-Startablaufs, zusammengeführt von @Wendong-Fan.

Zuvor lud und installierte die App bei jedem Start uv, wenn sich Versionen geändert hatten oder das Verzeichnis .eigent/bin nicht initialisiert war. Im Dev-Modus sucht Eigent jetzt zuerst auf Ihrem PATH nach einem systemweit installierten uv, vermeidet redundante Downloads und nutzt vorhandene Caches.

Was verbessert wurde:

• Durchsucht den System-PATH nach uv, bevor auf .eigent/bin zurückgegriffen wird
• Verwendet plattformgerechte Befehle: where.exe (Windows) und which (macOS/Linux)
• Ersetzt execSync durch execFileSync, um Shell-Injection-Schwachstellen zu verhindern
• Nur für den Dev-Modus — Produktions-Builds bleiben unbeeinflusst

Schnellere Iterationszyklen für alle, die zu Eigent beitragen.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1448

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📦 Versionstracking des NPM-Wrappers

Ein frustrierender Upgrade-Bug, beseitigt.

Danke an @4pmtong, freigegeben von @bytecii, für die Behebung eines Versionsverwaltungsproblems bei npm-Wrappers.

Wenn Nutzer Eigent aktualisierten (z. B. von 0.0.85 auf 0.0.86), zeigten Wrapper-Skripte weiterhin auf die alte Python-Virtual-Environment. Dadurch verwiesen Wrapper nach einem Upgrade auf veraltete Abhängigkeiten.

Was behoben wurde:

• Wrapper speichern jetzt den tatsächlichen pythonPath statt eines statischen Markers
• Automatische Erkennung, wenn sich der Pfad bei Upgrades ändert
• Wrapper-Skripte werden automatisch neu erstellt — keine manuelle Bereinigung erforderlich

Upgrades funktionieren jetzt einfach.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1458

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🐛 Fehlerbehebungen

Dieses Release enthält außerdem mehrere gezielte Bugfixes zur Verbesserung der Stabilität:

• Privacy-Bug für help_improve behoben — Ein UI-Validierungsproblem, verursacht durch ein unerwartetes Backend-Feld, wurde behoben; mit einem nachgelagerten Patch auf der Serverseite. (#1455 — @a7m-1st)

• Trigger-bedingte UI-Probleme behoben — Der Header-Abstand unter Windows wurde korrigiert, das Scrollen im Datei-Viewer wiederhergestellt und unnötige Ausführungseinstellungen aus den Konfigurationen von Zeitplan-Triggern ausgeblendet. (#1453 — @a7m-1st)

• Scrollen für HTML & PDF behoben — Scrollprobleme beim Anzeigen von HTML- und PDF-Inhalten im Datei-Viewer wurden behoben. (#1470 — @4pmtong)

• Fehlende Abhängigkeit react-checkbox hinzugefügt — Ein fehlendes Paket wurde behoben, das für die aktualisierte Privacy-Einstellungs-UI erforderlich war. (#1467 — @4pmtong)

• README-Tippfehler behoben — Kleine Dokumentationsbereinigung. (#1461 — @layla)

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❤️ Die Community setzt die Messlatte weiter höher

Dieser Sprint lieferte:

• Einen optimierten Privacy-Consent-Flow
• GPT-5.4-Modellunterstützung
• Ein aktualisiertes Multi-Modal-Agent-Toolkit
• Bessere Statusmeldungen für Trigger
• Einen schnelleren Start im Dev-Modus
• Zuverlässige npm-Wrapper-Upgrades

Jede einzelne dieser Verbesserungen stammt von Mitwirkenden, denen es wichtig genug war, das zu verbessern, was sie selbst nutzen.

Das ist die Stärke von Open Source — und die Stärke von Open Source Cowork.

Wenn Sie schon darüber nachdenken, zu Modellen, UX, Agents, Tooling oder Cowork-Workflows beizutragen, ist jetzt der richtige Moment.

Lassen Sie uns weiter bauen.