Guide pour créer une main-d'œuvre IA entièrement locale avec Eigent

Si vous cherchez à déployer des outils IA puissants, vous avez probablement déjà été confronté à un défi majeur : comment exploiter tout leur potentiel sans compromettre la sécurité de vos données sensibles.

La plupart des plateformes envoient tout vers le cloud, ce qui semble pratique au premier abord, mais soulève rapidement des inquiétudes lorsqu’il s’agit de dossiers clients, de données financières ou de propriété intellectuelle interne. Vous voulez la puissance des systèmes multi-agents, mais aussi la confidentialité, le contrôle et la possibilité d’exécuter le tout sur votre propre machine.

C’est là qu’Eigent intervient — avec Eigent open source cowork, vous pouvez construire une main-d’œuvre multi-agent entièrement locale qui vit entièrement sur votre propre infrastructure.

Qu’est-ce qu’Eigent ?

Eigent est une application de bureau multi-agent local-first. Au lieu d’envoyer vos données vers des serveurs externes, elle exécute tout sur votre ordinateur. Vous obtenez une visibilité complète sur ce qui se passe et la certitude que vos fichiers, identifiants et journaux restent chez vous.

Voyez cela comme la création de votre propre main-d’œuvre IA. Vous pouvez lancer différents agents, chacun avec ses propres compétences : un agent de recherche qui parcourt le web, un agent développeur qui exécute du code, un agent documentaire qui écrit et modifie des fichiers, et même des agents multimodaux qui gèrent les images et l’audio. Eigent les coordonne pour vous afin qu’ils puissent traiter des tâches en parallèle, se relayer lorsque c’est nécessaire et produire des résultats soignés.

Dans ce guide, nous allons vous montrer exactement comment le configurer en local. À la fin, vous aurez Eigent qui fonctionne sur votre bureau avec des agents prêts à collaborer selon vos conditions.

Prérequis

Node.js (v18 ou plus récent) et npm : Eigent est une application Node/Electron. Installez Node.js (18–22 est recommandé) si ce n’est pas déjà fait. Mémoire et matériel : au moins 8 Go de RAM sont recommandés. Eigent peut fonctionner entièrement sur CPU si vous vous connectez à des API externes. Pour l’inférence locale de grands modèles, un GPU performant (par ex. NVIDIA RTX) sera utile. Système d’exploitation : Eigent prend en charge Windows et macOS. Docker : installez Docker et assurez-vous qu’il est en cours d’exécution. https://docs.docker.com/get-docker/ ‍

1. Cloner le dépôt et démarrer le backend PostgreSQL

Clonez le dépôt Eigent et installez les dépendances :

git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git
cd eigent

Passez dans le répertoire serveur et lancez Docker :

cd server
cp .env.example .env
docker compose up -d

Cela démarre deux conteneurs :

Une base de données PostgreSQL (stockage des données Eigent) Le serveur API d’Eigent Les deux s’exécutent localement sur votre machine, avec localhost:3001 pour l’API. Par défaut, Docker créera un volume pour PostgreSQL afin que les fichiers de base de données soient stockés sur disque.

2. Vérifier le stockage local des données

À ce stade, tout s’exécute localement. Le conteneur PostgreSQL (eigent_postgres) contient la base de données. Vous pouvez le vérifier en listant vos conteneurs Docker ou en utilisant un outil comme psql dans le conteneur. Tout ce qu’Eigent fait (messages des agents, données utilisateur, journaux de tâches, etc.) sera écrit dans cette instance PostgreSQL locale. Aucune donnée n’est envoyée en dehors de votre machine.

Toutes les données Eigent sont stockées dans la base PostgreSQL locale conteneurisée avec Docker.

Cela garantit la confidentialité dès la conception. Comme indiqué dans la documentation, l’un des principaux avantages de l’auto-hébergement est la confidentialité des données – vous conservez les données sensibles au sein de votre propre infrastructure. En fait, lorsque vous utilisez cette configuration, aucune information d’espace de travail ni de connexion ne quitte jamais votre réseau local. Eigent est entièrement local par défaut, vous pouvez donc auditer et avoir l’assurance que vos données restent bien là où elles sont.

3. Modifier .env.development pour le proxy local

Ensuite, nous devons indiquer au front-end d’utiliser le backend local plutôt qu’un service cloud. Dans la racine du projet (eigent/.env.development), activez les paramètres du proxy local. Ouvrez .env.development dans un éditeur de texte et assurez-vous qu’il contient :

VITE_BASE_URL=/api
VITE_PROXY_URL=http://localhost:3001
VITE_USE_LOCAL_PROXY=true

En définissant VITE_USE_LOCAL_PROXY=true et en pointant VITE_PROXY_URL vers http://localhost:3001, vous configurez le front-end pour envoyer tous les appels API à votre backend Docker local.

Veillez à supprimer tout # initial ou marqueur de commentaire sur ces lignes afin qu’elles prennent effet. Avec cette configuration, l’application front-end fera transiter les requêtes vers votre serveur local plutôt que vers l’API de démonstration externe.

4. Lancer l’application Frontend

Retournez maintenant à la racine du dépôt et installez les dépendances JavaScript, puis démarrez le serveur de développement :

cd ..
npm install
npm run dev

Cela lancera le front-end Eigent en local. Par défaut, il s’exécute sur http://localhost:3000. Avec les modifications de .env, le front-end contactera l’API sur http://localhost:3001 – le tout sur votre machine.

> eigent@* dev
> vite

  VITE vX.X.X  ready in Y ms

  ➜  Local:   http://localhost:3000/

Aucun identifiant cloud spécial n’est nécessaire ici – il s’agit simplement d’une build de développement Node classique.

5. Accéder à l’interface utilisateur d’Eigent en local

L’écran de connexion d’Eigent se chargera, servi en local. Bien qu’une connexion soit requise, cette instance est auto-hébergée et aucun service externe n’est impliqué.

Cette connexion sert uniquement à l’application locale – vos identifiants et vos données sont enregistrés dans la base PostgreSQL locale que vous avez démarrée, et non sur un serveur cloud. Même si l’interface présente une connexion de type OAuth, toute l’authentification et les données utilisateur résident sur votre machine. La documentation met en avant cette approche local-first : « Vos données restent sur votre propre appareil, ce qui répond aux préoccupations de confidentialité et de sécurité ». Une fois connecté, vous accéderez au tableau de bord principal où vous pourrez créer des agents personnalisés, définir des workflows et configurer des outils.

Par exemple, la page des outils/paramètres vous permet d’activer ou de désactiver les intégrations intégrées (recherche web, Google Docs, Slack, etc.), et l’écran de sélection des modèles vous permet de choisir ou de configurer votre LLM préféré. Tout ce qui suit – messages des agents, sorties d’outils, bases de connaissances – restera dans votre base PostgreSQL et votre système de fichiers local, sauf si vous l’exportez explicitement.

L’interface Eigent vous permet de configurer les outils intégrés (Slack, recherche web, etc.) sur votre instance locale. Choisissez quels modèles ou API utiliser pour les agents dans la configuration locale d’Eigent.

Remarque : en mode local, les utilisateurs doivent configurer leurs propres clés API ou points de terminaison pour les modèles.

Regarder le tutoriel complet

Vous préférez un guide visuel ? Nous avons enregistré un tutoriel pas à pas qui vous accompagne tout au long du processus, depuis le démarrage de Docker jusqu’à la connexion à Eigent en local.

Lien du tutoriel : Regarder sur YouTube