L'histoire des origines de Cursor : d'une idée de CAO à une acquisition à 60 milliards de dollars

Cursor est l'éditeur de code IA qu'un million de développeurs et plus ouvrent désormais chaque jour — mais il a commencé comme tout autre chose, construit par quatre étudiants qui ont failli le destiner à un secteur complètement différent. L'histoire des origines de Cursor va d'une idée de génie mécanique abandonnée à un fork de Visual Studio Code, un chèque d'amorçage d'OpenAI, l'une des croissances de revenus les plus rapides de l'histoire du logiciel, et une acquisition à 60 milliards de dollars. Voici comment cela s'est réellement passé, et la leçon essentielle que cela contient pour quiconque dépend d'un outil qu'il ne possède pas.

Qui a créé Cursor ?

Cursor est développé par Anysphere, une entreprise fondée en 2022 par quatre camarades du MIT — Michael Truell, Sualeh Asif, Arvid Lunnemark et Aman Sanger — qui se sont rencontrés en étudiant l'informatique et les mathématiques. Ce n'étaient pas des inconnus qui avaient répondu à une offre d'emploi ; c'étaient des amis qui avaient déjà collaboré sur des recherches et des projets ensemble au MIT.

Les quatre fondateurs apportaient des formations techniques exceptionnellement solides. Truell est devenu PDG ; Asif, qui a grandi au Pakistan et a représenté son pays aux Olympiades Internationales de Mathématiques, est devenu CPO ; Lunnemark a remporté des médailles aux Olympiades Internationales d'Informatique ; et Sanger venait de l'IA médicale et du ML (machine learning) en entreprise. Entre eux, ils avaient effectué des stages chez Google, Stripe, Jane Street, Two Sigma et IBM — le genre de CV qui facilite la levée d'un tour de pré-amorçage.

L'idée qui aurait pu être : l'autocomplétion pour la CAO

Voici la partie que la plupart des gens ignorent. Cursor n'était pas le premier plan.

Les fondateurs avaient initialement pour objectif de créer des outils d'IA pour le génie mécanique, en se concentrant sur l'autocomplétion pour les logiciels de CAO (conception assistée par ordinateur). La thèse était raisonnable — apporter une assistance IA moderne à un secteur qui n'en avait pas beaucoup bénéficié. Mais la réalité n'a pas coopéré. Ils ont rapidement réalisé que le marché était stagnant, peu concurrentiel et en dehors de leur expertise directe, et que les limitations des données et le manque de matériel d'entraînement accessible rendaient le développement de modèles robustes difficile.

Ils ont donc pivoté vers ce qu'ils connaissaient le mieux : l'écriture de code. À mi-2022, ils se sont tournés vers le développement logiciel après avoir identifié les limites de GitHub Copilot en tant que plugin — un outil qui n'avait évolué qu'incrementalement au fil du temps. Ce recadrage — le problème n'est pas l'IA, c'est l'architecture — est devenu le fondement de toute l'entreprise.

L'intuition clé : ne pas construire un plugin, construire l'éditeur

Copilot vivait dans votre éditeur en tant qu'extension. Cela signifiait qu'il ne pouvait voir et toucher que ce que l'API de l'éditeur lui exposait. Les fondateurs de Cursor ont parié que la véritable assistance IA devait vivre en dessous de l'éditeur, avec un accès complet à la base de code, aux fichiers et au flux de travail.

Cursor a été conçu comme une plateforme que les fondateurs eux-mêmes voudraient utiliser — un outil capable de fournir une assistance IA significative tout au long du flux de travail de codage, et pas seulement dans des moments isolés. Ils ont reconnu que même sans percées majeures, les capacités de l'IA continueraient à s'améliorer grâce à la mise à l'échelle des modèles et des données d'entraînement. En d'autres termes : parier sur l'amélioration continue des modèles, et construire le conteneur qui en tirerait le meilleur parti.

Pourquoi ils ont forké VS Code

Construire un IDE complet from scratch (depuis zéro) aurait pris des années et aurait demandé aux développeurs d'abandonner tout ce qu'ils connaissaient. Ils ne l'ont donc pas fait. Au lieu de construire un nouvel IDE from scratch, ils ont forké Visual Studio Code — ce qui leur a permis d'offrir une interface familière tout en intégrant profondément l'IA dans le processus de développement.

L'avantage du fork est subtil mais considérable. Cursor est un fork de Visual Studio Code, il hérite donc de la structure Electron de VS Code, de l'éditeur Monaco et de l'ensemble de l'écosystème d'extensions — ce qui signifie que les utilisateurs existants pouvaient migrer leurs paramètres et extensions et se sentir chez eux dès le premier jour, tandis que les fondateurs consacraient leurs efforts d'ingénierie à la couche native IA par-dessus. Cette couche comprend un système de récupération qui indexe votre base de code afin que l'IA puisse naviguer dans de grands dépôts plutôt que de se limiter au fichier ouvert devant vous.

Le chèque d'amorçage d'OpenAI et le lancement de mars 2023

Avec un pré-amorçage de 400 000 dollars levé en avril 2022, l'équipe a commencé à construire. Ils ont levé le tour de pré-amorçage pour démarrer le développement et ont ensuite été diplômés du programme accélérateur d'OpenAI en 2023, lançant Cursor en mars 2023.

Puis est venu le signal qui comptait vraiment. Au cours de leur première année, ils ont levé 8 millions de dollars en financement d'amorçage, dirigé par le Fonds de Startups d'OpenAI — avec des investisseurs providentiels incluant l'ancien PDG de GitHub Nat Friedman et le co-fondateur de Dropbox Arash Ferdowsi. Le soutien d'OpenAI à un outil de développement axé sur l'IA représentait bien plus que de l'argent ; c'était une validation de la thèse selon laquelle l'avenir du codage serait natif à l'IA, et non l'IA comme simple complément.

Du lancement à 1 milliard de dollars d'ARR : la croissance que presque personne n'avait prédite

Ce qui s'est passé ensuite explique pourquoi Cursor est régulièrement qualifié de l'une des startups à la croissance la plus rapide de tous les temps. Une chronologie approximative :

• Fin 2023 — un tour d'amorçage de 8 millions de dollars et environ 30 000 utilisateurs actifs quotidiens.
• Novembre 2024 — Cursor a acquis Supermaven, une startup d'autocomplétion de code IA, pour renforcer son autocomplétion.
• Janvier 2025 — Cursor a atteint 300 millions de dollars de revenus récurrents annuels (ARR) seulement deux ans après son lancement, ayant dépassé les 100 millions d'ARR sans dépenses marketing selon les rapports.
• Avril 2025 — plus d'un million d'utilisateurs actifs quotidiens, 50 000 entreprises, et environ 9 900 % de croissance d'ARR d'une année sur l'autre (un chiffre que l'entreprise a rapporté pour son instantané de décembre 2025).
• Fin 2025 — une valorisation de 29,3 milliards de dollars américains et plus d'un milliard de dollars américains de revenus récurrents annuels d'ici fin 2025.

En chemin, Cursor a fait ce que font les outils à forte croissance : il a continué à livrer. En octobre 2025, il a lancé Cursor 2.0 avec son premier modèle d'IA propriétaire, Composer, décrit comme environ 4 fois plus rapide que des modèles d'intelligence comparable et conçu pour un codage agentique multi-étapes à faible latence. Ce modèle maison était une décision stratégique pour réduire la dépendance envers OpenAI et Anthropic pour l'expérience principale.

Le rebondissement : OpenAI a essayé de l'acheter, puis SpaceX l'a fait

L'histoire des origines comporte un troisième acte digne d'un drame d'entreprise. OpenAI aurait tenté d'acquérir Anysphere avant que sa valorisation ne s'envole ; lorsque cela a échoué, OpenAI a pivoté pour tenter d'acquérir le concurrent de Cursor, Windsurf, à la place. Cette démarche a également échoué — Google a conclu un accord pour la direction de Windsurf, et Cognition (créateur de Devin) a absorbé ce qui restait.

Cursor est resté indépendant — jusqu'à ce qu'il ne le soit plus. En 2026, SpaceX est entré en jeu. Selon les rapports publics, SpaceX a accepté d'acquérir Cursor (Anysphere) dans une transaction entièrement en actions valorisant l'entreprise à 60 milliards de dollars et la plaçant sous son unité SpaceXAI. L'acquisition a été finalisée en août 2026, faisant de Cursor une filiale à part entière de SpaceX, intégrée au sein de SpaceXAI.

Ainsi, l'outil que quatre étudiants ont construit pour échapper à un marché de CAO stagnant s'est retrouvé, quatre ans plus tard, au sein de la division IA d'une entreprise de fusées.

Une note sur les sources : une grande partie de la chronologie des financements et des acquisitions ci-dessus provient de reportages de TechCrunch, Bloomberg et de dépôts d'entreprise. Les chiffres de croissance sont auto-déclarés par Cursor sauf indication contraire, il convient donc de traiter les pourcentages exacts comme indicatifs plutôt qu'audités.

Ce que l'histoire des origines enseigne vraiment

Mettez de côté les valorisations et le drame, et l'arc de Cursor est une leçon magistrale en quelques enseignements durables :

• L'architecture prime sur les fonctionnalités. Les fondateurs n'ont pas battu Copilot avec une meilleure autocomplétion ; ils l'ont battu en rejetant entièrement le modèle de plugin et en possédant l'éditeur.
• Les pivots sont normaux. La première idée (la CAO) était mauvaise. La volonté de l'abandonner rapidement est ce qui a rendu la deuxième idée possible.
• Pariez sur la tendance. Ils ont supposé que les modèles continueraient à s'améliorer et ont construit pour en tirer parti — plutôt que d'attendre une percée.

Mais il y a une leçon de plus, et c'est la plus inconfortable. La même histoire qui rend Cursor inspirant en fait aussi un récit édifiant pour les personnes qui l'utilisent. Un outil sur lequel vous comptez chaque jour peut changer de propriétaire, de tarification et d'accès aux modèles selon le calendrier de quelqu'un d'autre. Les utilisateurs de Cursor n'ont pas eu leur mot à dire lors de l'acquisition — ils ont reçu une annonce.

Posséder l'espace de travail, pas seulement le siège

Le fil conducteur de l'histoire des origines de Cursor est la propriété : les fondateurs ont gagné en possédant l'éditeur plutôt qu'en louant un espace dans celui de quelqu'un d'autre. La même logique s'applique un niveau au-dessus, à vous. Si votre outil d'IA le plus utilisé n'est qu'une acquisition loin d'un changement de tarification ou de politique, la décision durable est de posséder votre flux de travail plutôt que de louer un siège.

C'est l'idée derrière Eigent, une application de bureau multi-agents open source de type « Cowork » — une équipe IA qui fonctionne localement sur votre machine. Vous apportez vos propres clés de modèle (Claude, GPT, Gemini ou modèles open-weight), vos données restent locales par défaut, et il n'y a aucun fournisseur pour vous les retirer suite à une acquisition. Si vous repensez à un éditeur propriétaire après l'accord SpaceX, commencez par notre analyse de l'alternative open source gratuite à Cursor, configurez un flux de travail que vous utilisez quotidiennement comme l'examen des PR GitHub, puis téléchargez Eigent et faites-en le vôtre.