Notes de version d’Eigent v0.0.85 : Skills, modèles et une plateforme d’agents plus puissante
Un sprint majeur avec un système de Skills complet, une prise en charge élargie des modèles et des workflows multi-agents plus robustes

Notes de version d’Eigent Open Source Cowork : Skills, modèles et une plateforme d’agents plus puissante 🚀
Ce sprint pousse Eigent encore plus loin vers une plateforme entièrement extensible, multi-modèle et multi-agent. D’un système de Skills complet à une prise en charge élargie des modèles et à un polissage plus fluide de l’interface, ces mises à jour rendent Eigent plus personnalisable, plus puissant et plus agréable à utiliser. Cette version renforce également l’expérience cowork et consolide l’orientation long terme d’Eigent autour de l’open source cowork.
Comme toujours, ces améliorations sont portées par la communauté. Entrons dans le vif du sujet.
🧩 Un système de Skills complet + un nouvel onglet Agents
Il s’agit d’une mise à niveau fondamentale.
Un immense merci à @4pmtong, @Pakchoioioi et @Douglasymlai d’avoir livré l’une des plus grandes améliorations architecturales de ce cycle.
Eigent inclut désormais un système de Skills complet, profondément intégré aux toolkits backend, à la gestion des fichiers Electron et à l’interface utilisateur frontend. Il s’accompagne également d’un tout nouvel onglet Agents dans la navigation principale.
Ce qui est nouveau :
- Téléverser, supprimer et gérer des skills directement depuis l’interface
- Contrôle de portée des skills entre les agents
- Skills d’exemple intégrés pour démarrer immédiatement :
code-reviewerdata-analyzerreport-writer
- Intégration de SkillToolkit sur tous les worker agents :
- Browser
- Developer
- Document
- Multi-Modal
- et plus encore
- Un nouvel onglet Agents centralisant :
- Modèles
- Skills
- Mémoire
Cela rend les agents beaucoup plus modulaires et configurables, une étape majeure vers une véritable plateforme d’agents.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1221
🎥 Lecture audio et vidéo intégrée dans le navigateur de fichiers
Petite fonctionnalité. Gros gain en ergonomie.
Bravo à @Zephyroam d’avoir ajouté la lecture multimédia native directement dans l’explorateur de fichiers d’Eigent.
Eigent prend désormais en charge la lecture directe des fichiers audio et vidéo dans la vue Dossier, sans changer d’application ni quitter votre workflow.
Grâce à cette PR, vous obtenez désormais :
- Lecture audio native dans le navigateur de fichiers
- Lecture vidéo native dans le navigateur de fichiers
- Une mise en page d’aperçu média propre et correctement stylée
C’est particulièrement utile pour les agents qui génèrent des contenus multimédias ou lorsqu’il faut examiner des artefacts multimédias dans le cadre d’un workflow.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1286
🧠 Pièces jointes multimodales sur tous les workers
Un immense merci à @BitToby d’avoir rendu la collaboration entre agents encore plus fluide.
Les pièces jointes multimodales (comme les images) fonctionnent désormais de manière cohérente sur :
- Browser
- Developer
- Document
Cela signifie que le contexte des images survit aux transferts entre workers, ce qui permet des schémas de collaboration beaucoup plus riches entre agents.
Vous obtenez désormais :
- Des pièces jointes d’images fiables dans tous les workflows worker
- Un meilleur contexte partagé entre agents
- Un raisonnement multimodal plus fluide
C’est un grand pas vers une coopération entre agents qui paraît naturelle plutôt que fragile — et vers un open source cowork avec des agents IA vraiment fluide.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1196
🎨 Interface utilisateur du worker node repensée
Le raffinement compte, surtout quand on cowork avec des agents toute la journée.
Un grand merci à @Douglasymlai d’avoir repensé le composant worker node avec des interactions plus fluides et une meilleure ergonomie.
Les améliorations incluent :
- Animations et mouvements affinés
- Micro-interactions et transitions propres
- Bouton de copie en un clic pour les rapports de tâche
- Correction des design tokens cassés provenant d’une fusion récente
Le résultat ? Un worker node qui semble plus réactif, plus intentionnel et plus professionnel.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1140
⚙️ Gestion plus intelligente de la configuration des modèles
Une autre amélioration réfléchie de @Douglasymlai.
La configuration des modèles gère désormais plus élégamment les cas limites et détecte automatiquement les configurations expirées.
Ce qui a été amélioré :
- Gestion correcte des cas limites d’affichage du titre des modèles
- Détection automatique des configurations de modèle expirées
- Avertissements clairs lorsqu’une attention est requise
Cela évite les échecs silencieux et offre aux utilisateurs une meilleure visibilité sur leur configuration de modèles.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1201
🤖 Gemini 3.1 Pro Preview désormais disponible
La flexibilité des modèles continue de s’étendre.
Grâce à @fengju0213, Eigent prend désormais en charge Gemini 3.1 Pro Preview comme option de modèle sélectionnable.
En plus d’ajouter ce modèle, cette PR nettoie également les chaînes de locale redondantes dans toutes les langues prises en charge.
Grâce à cette PR, vous obtenez désormais :
- Gemini 3.1 Pro Preview dans le sélecteur de modèles
- Des paramètres i18n plus propres et dédupliqués
Plus de choix de modèles. Moins de friction de configuration.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1314
🌐 Prise en charge élargie des plateformes de modèles
Eigent continue de devenir agnostique vis-à-vis des plateformes de modèles.
Un immense merci à @Wendong-Fan d’avoir ajouté la prise en charge de trois grandes plateformes de LLM :
- Grok
- Mistral
- SambaNova
Vous obtenez désormais :
- Intégration de la plateforme Grok
- Intégration de la plateforme Mistral
- Intégration de la plateforme SambaNova
- Intégration complète backend + frontend avec tests
Cela élargit considérablement l’écosystème de modèles qui fonctionnent immédiatement avec Eigent.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1321
❤️ La communauté continue de relever le niveau
Ce sprint a apporté :
- Un système de Skills complet
- Une prise en charge multi-modèle élargie
- De meilleurs transferts multimodaux
- Une UI worker polie
- Une gestion plus intelligente de la configuration des modèles
- La lecture multimédia native
Chacune de ces améliorations vient de contributeurs qui tenaient suffisamment à cœur leur usage pour l’améliorer.
C’est la puissance de l’open source — et la puissance de l’open source cowork.
Si vous envisagez de contribuer sur les skills, les modèles, l’UX, les agents, les outils ou les workflows cowork, c’est le moment.
Continuons à construire.
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