Notes de version d’Eigent Open Source Cowork : refonte de la confidentialité, GPT-5.4 et améliorations multimodales 🚀

Cette version se concentre sur l’amélioration de l’expérience utilisateur et sur le maintien à jour de l’écosystème de modèles d’Eigent. D’un flux de confidentialité simplifié à une nouvelle option de modèle et à des mises à niveau importantes de la boîte à outils, la v0.0.87 met l’accent sur la finition et la fiabilité.

Comme toujours, ces améliorations sont portées par la communauté. Entrons dans le détail.

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🔐 Flux de consentement à la confidentialité simplifié

C’est l’un des changements UX les plus marquants de ce cycle.

Un grand merci à @eureka928, avec des revues de @a7m-1st et @Wendong-Fan, pour avoir entièrement refondu l’expérience de consentement à la confidentialité.

Auparavant, les utilisateurs étaient invités à passer par une page de paramètres de confidentialité à quatre interrupteurs dans l’interface de chat — une interruption qui ajoutait de la friction au flux de travail principal. Dans la v0.0.87, tout ce parcours a été remplacé par un unique interrupteur de télémétrie optionnel « Aider à améliorer Eigent ».

Ce qui a changé :

• Suppression du contrôle du consentement à l’exécution dans les composants ChatBox et InputBox
• Remplacement de la page de confidentialité à plusieurs interrupteurs par un unique interrupteur optionnel
• Ajout du champ help_improve au modèle backend UserPrivacySettings
• Création d’un composant Radix UI Checkbox réutilisable pour des contrôles de formulaire cohérents
• Mise à jour de l’internationalisation sur les 11 locales prises en charge
• Nettoyage des composants inutilisés — l’ancien composant Dialog/Privacy a disparu

Le résultat ? Une intégration plus fluide, et une interface de chat qui reste centrée sur l’essentiel : accomplir le travail avec vos agents.

🔗 PR : https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1239

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🤖 Prise en charge du modèle GPT-5.4

La flexibilité des modèles continue de s’étendre.

Grâce à @fengju0213, Eigent prend désormais en charge GPT-5.4 comme option de modèle disponible, ce qui maintient la plateforme à jour avec les dernières nouveautés d’OpenAI.

Grâce à cette PR, vous bénéficiez désormais de :

• GPT-5.4 dans le sélecteur de modèles
• Un accès à de meilleures capacités de raisonnement et de suivi des instructions
• Une compatibilité totale sur tous les types d’agents

Que vous construisiez des workflows complexes en plusieurs étapes ou que vous exécutiez de simples agents Q&R, avoir accès aux modèles les plus récents signifie que vous pouvez toujours choisir le meilleur outil pour la tâche.

🔗 PR : https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1465

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🧠 Boîte à outils d’agent multimodal améliorée

Un correctif architectural important pour tous ceux qui s’appuient sur les capacités de vision.

Merci à @Wendong-Fan d’avoir remplacé la ImageAnalysisToolkit obsolète par la nouvelle ScreenshotToolkit.

Ce qui s’est amélioré :

• Les tâches d’analyse d’image utilisent désormais correctement le modèle configuré par l’utilisateur
• Plus de repli silencieux vers un modèle par défaut codé en dur
• Votre sélection de modèle est respectée pour tous les types de tâches, y compris la capture d’écran et l’analyse d’image

C’est un changement significatif — il garantit que, lorsque vous choisissez un modèle, c’est bien ce modèle qui effectue le travail dans chaque workflow, y compris les workflows multimodaux.

🔗 PR : https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1464

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📊 Meilleur affichage du taux de réussite pour les déclencheurs

Petit détail. Gros gain en clarté.

Bravo à @Desel72, avec des revues de @Zephyroam et @bytecii, pour avoir corrigé l’affichage des taux de réussite des déclencheurs.

Lorsqu’un déclencheur attend sa première exécution, le taux de réussite affichait auparavant un trompeur « 0 % ». Désormais, il affiche « – » jusqu’à ce que des données d’exécution réelles soient disponibles.

Ce qui a changé :

• Le taux de réussite affiche « – » au lieu de « 0 % » pour les déclencheurs non exécutés
• Les constantes de seuil ont été extraites dans un emplacement partagé pour un code plus propre
• Un reporting d’état plus honnête et plus précis

Fini de se demander si votre déclencheur a réellement échoué ou s’il n’a simplement pas encore été exécuté.

🔗 PR : https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1424

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⚡ Démarrage plus rapide du mode développement

Encore une victoire pour l’expérience développeur.

Merci à @4pmtong pour l’optimisation du flux de démarrage en développement, fusionnée par @Wendong-Fan.

Auparavant, l’application téléchargeait et installait uv à chaque démarrage lorsque les versions changeaient ou que le répertoire .eigent/bin n’était pas initialisé. En mode développement, Eigent cherche désormais d’abord un uv installé sur le système dans votre PATH, ce qui évite les téléchargements redondants et exploite les caches existants.

Ce qui a été amélioré :

• Recherche de uv dans le PATH système avant de se rabattre sur .eigent/bin
• Utilisation de commandes adaptées à la plateforme : where.exe (Windows) et which (macOS/Linux)
• Remplacement de execSync par execFileSync pour éviter les vulnérabilités d’injection de shell
• Uniquement en mode développement — les builds de production ne sont pas affectés

Des cycles d’itération plus rapides pour toutes les personnes qui contribuent à Eigent.

🔗 PR : https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1448

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📦 Suivi des versions du wrapper NPM

Un bug de mise à niveau frustrant, corrigé.

Merci à @4pmtong, approuvé par @bytecii, d’avoir résolu un problème de gestion des versions avec les wrappers npm.

Lorsque les utilisateurs mettaient à niveau Eigent (par exemple de 0.0.85 à 0.0.86), les scripts wrapper continuaient de pointer vers l’ancien environnement virtuel Python. Cela faisait que les wrappers faisaient référence à des dépendances obsolètes après une mise à niveau.

Ce qui a été corrigé :

• Les wrappers stockent désormais le véritable pythonPath au lieu d’un marqueur statique
• Détection automatique lorsque le chemin change pendant les mises à niveau
• Les scripts wrapper sont recréés automatiquement — aucun nettoyage manuel requis

Les mises à niveau fonctionnent tout simplement maintenant.

🔗 PR : https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1458

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🐛 Corrections de bugs

Cette version inclut également plusieurs correctifs ciblés pour améliorer la stabilité :

• Correction du bug de confidentialité help_improve — Résolution d’un problème de validation UI causé par un champ backend inattendu, avec un correctif de suivi côté serveur. (#1455 — @a7m-1st)

• Correction de problèmes UI induits par les déclencheurs — Ajustement de l’espacement de l’en-tête sur Windows, réactivation du défilement dans le visualiseur de fichiers et masquage des paramètres d’exécution inutiles dans les configurations de déclencheur planifié. (#1453 — @a7m-1st)

• Correction du défilement pour HTML et PDF — Résolution des problèmes de défilement lors de l’affichage de contenu HTML et PDF dans le visualiseur de fichiers. (#1470 — @4pmtong)

• Ajout de la dépendance react-checkbox manquante — Correction d’un paquet manquant requis par l’UI des paramètres de confidentialité mise à jour. (#1467 — @4pmtong)

• Correction de fautes de frappe dans le README — Nettoyage mineur de la documentation. (#1461 — @layla)

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❤️ La communauté continue de relever la barre

Ce sprint a livré :

• Un flux de consentement à la confidentialité simplifié
• La prise en charge du modèle GPT-5.4
• Une boîte à outils d’agent multimodal améliorée
• Un meilleur reporting de l’état des déclencheurs
• Un démarrage plus rapide du mode développement
• Des mises à niveau fiables du wrapper npm

Chacune de ces améliorations a été apportée par des contributeurs qui se soucient suffisamment de ce qu’ils utilisent pour l’améliorer.

C’est la force de l’open source — et la force d’open source cowork.

Si vous pensiez contribuer aux modèles, à l’UX, aux agents, à l’outillage ou aux workflows cowork, c’est le moment.

Continuons à construire.