Cowork Open Source pour DevOps
Eigent aide les équipes DevOps et platform engineering à automatiser la gestion des incidents, la revue de l'infrastructure as code, la gestion des pipelines de release et la mise à jour des runbooks — pour rendre les astreintes moins pénibles.
Les équipes de platform engineering font confiance à Eigent pour des solutions agentiques sur l'ensemble de leurs workflows d'infrastructure
Eigent runs automated tasks through
Non-intrusive IntegrationNon-intrusive Integration, offering AdaptableAdaptable, Ever-improving PerformanceEver-improving Performance for any scenario.
Accélérez la gestion des incidents et les postmortems
Eigent surveille les alertes, corrèle les signaux à travers votre stack d'observabilité et rédige des rapports postmortem afin que votre équipe résolve les incidents plus rapidement et en tire des enseignements plus complets.
Revoyez l'infrastructure as code en toute confiance
Analysez les changements Terraform, Helm et CloudFormation à la recherche de mauvaises configurations, de failles de sécurité et de dérives avant qu'ils n'atteignent la production — automatiquement à chaque PR.
Automatisez les opérations des pipelines de release
Eigent suit les statuts de déploiement, effectue un rollback des releases échouées en fonction des signaux de santé et communique automatiquement les mises à jour de statut aux équipes d'ingénierie et aux parties prenantes.
Gardez les runbooks et la documentation opérationnelle à jour
Eigent détecte les changements d'infrastructure et propose des mises à jour de runbooks afin que les ingénieurs de garde disposent toujours de procédures exactes — et non d'une documentation vieille de six mois.
Frequently Asked Questions
Qu'est-ce qu'Eigent et comment aide-t-il les équipes DevOps ?
Eigent est une plateforme de cowork agentique open source qui permet à des agents IA d'opérer vos outils DevOps — plateformes d'observabilité, systèmes CI/CD, infrastructure as code et outils de communication — comme un SRE senior. Pour les équipes DevOps, cela signifie une réponse aux incidents plus rapide, une revue IaC automatisée, une gestion des releases plus intelligente et une documentation opérationnelle toujours à jour.
Eigent s'intègre-t-il avec PagerDuty, Datadog ou Grafana ?
Oui. Eigent s'intègre avec PagerDuty, Datadog, Grafana, New Relic et d'autres plateformes d'observabilité et d'alerting. Il peut recevoir des alertes, corréler les signaux associés et soit résoudre automatiquement les problèmes connus, soit rédiger un résumé d'enquête structuré pour les ingénieurs de garde.
Eigent peut-il aider à la revue de l'infrastructure as code ?
Oui. Eigent effectue des revues automatisées de sécurité et de configuration sur les changements Terraform, Helm, CloudFormation et Pulumi. Il vérifie les mauvaises configurations courantes, les permissions IAM excessives, les ressources non chiffrées et les violations de politique — en signalant les problèmes avant leur fusion.
Comment Eigent prend-il en charge les workflows de gestion des incidents ?
Eigent surveille votre stack d'alerting, corrèle les signaux associés, identifie les causes racines potentielles à partir des changements récents, rédige les premières communications d'incident et, après résolution, génère un brouillon structuré de postmortem — réduisant la charge cognitive de l'ingénieur de garde à chaque étape.
Eigent convient-il aux infrastructures cloud-native et on-premises ?
Oui. Eigent prend en charge à la fois les environnements cloud-native (AWS, GCP, Azure) et les infrastructures on-premises. Pour les équipes soumises à des exigences strictes de résidence des données, Eigent peut être déployé entièrement au sein de votre propre infrastructure.
Comment Eigent s'intègre-t-il aux pipelines CI/CD comme GitHub Actions ou Jenkins ?
Eigent se connecte à GitHub Actions, Jenkins, CircleCI et à d'autres plateformes CI/CD. Il peut surveiller la santé des pipelines, signaler les tests instables, résumer les échecs de build et déclencher des workflows en fonction des événements du pipeline — en s'intégrant à votre workflow de déploiement existant.
