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業界|Apr 1, 2026

Claw Code vs Claude Code: オープンソースのGitHubクローンが明かすAIエージェントアーキテクチャ

GitHub上のClaw Codeを技術的に分解する — Claude CodeをRustとPythonでリバースエンジニアリングした実装で、実際にどこまで本物に近づいているのか。

Douglas LaiDouglas Lai
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Claw Code vs Claude Code: オープンソースのGitHubクローンが明かすAIエージェントアーキテクチャ
  • Claw Codeとは?
  • Claude Codeとは?
  • Claw Code vs Claude Code: 一覧比較
  • Claw Codeが正しく捉えている点
  • 重要なギャップ: 何が足りないか
  • 実装品質
  • 機能一致スコアカード
  • これがAIエージェントアーキテクチャについて教えてくれること
  • 結論
  • GitHub上のClaw Codeを掘り下げるべき人は?
  • Claude Codeのままにしておくべき人は?
  • より広いオープンソース選択肢としてEigentを検討する理由
  • FAQ
  • 重要なポイント
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claw code github を検索したり、Claude Code open source が実質的に存在するのか疑問に思ったことがあるなら、Claw Code がその対象となるプロジェクトです。これは、AnthropicのClaude Codeをオープンソースでリバースエンジニアリングした再実装であり、Rust(ランタイム)とPython(メタデータおよび移植用の足場)で再構築されています。実運用レベルのAIコーディングエージェントがどのような構造になっているのかを、稀に見る形で垣間見ることができます。

このガイドは、いつもの 比較 フォーマットに沿って進めます。各側面が何か、実際の使い勝手でどう比較されるか、Claw Codeの技術的な位置づけ、そしてコードベースを評価するビルダー向けの明確な結論までを扱います。

Claw Codeとは?

Claw Code は、ターミナルおよびIDE向けのAnthropicのエージェント型コーディングツールであるClaude Codeの中核機能を再現しようとするオープンソースプロジェクトです。ソースはGitHub上に公開ライセンスで置かれており、Anthropicとは提携していません。

このプロジェクトは2層に分かれています。

  • Pythonのメタデータ層: 主に移植用の足場として機能し、進捗の追跡、セッション永続化の管理、dataclassベースのスキーマ保持を担います。
  • RustのCLIランタイム: 実際のエージェント会話ループ、ツール実行、APIストリーミング、権限制御を実装します。

Python約1,500行、Rust約4,000行の規模で、Claw Codeは初期段階のプロトタイプです。それでも、AIコーディングエージェントを機能させるいくつかのアーキテクチャパターンは正しく捉えています。

Claude Codeとは?

Claude Code は、Anthropicの独自のターミナル/IDEネイティブなAIコーディングアシスタントです。オープンソースではありません。製品はAnthropicが提供するクローズドなもので、Claudeモデル上で動作し、MCP(Model Context Protocol)、サブエージェント、フック、スキル、深いIDE統合などの機能を備えています。

人々が Claude Code open source を求めるとき、通常は (a) GitHub上のClaw Codeのような独立した再実装、または (b) まったく別の製品(たとえばマルチエージェントのデスクトップ同僚)のどちらかを探しています。Claw Codeは明確に前者であり、Claude Codeの挙動の一部を学習・実験目的で写したものであって、公式リリースではありません。

Claw Code vs Claude Code: 一覧比較

項目Claw Code (GitHub)Claude Code (Anthropic)
ライセンス / コードオープンソース。GitHubで閲覧・フォーク可能独自実装。クローズドコードベース
ランタイムスタックRust CLI + Pythonの足場TypeScript / Node(内部実装)
モデルAnthropic API(キーは利用者が用意)Anthropic経由のClaudeモデル
MCP拡張性未実装実運用ワークフローの中核
サブエージェント / 並列タスク未実装主要な製品機能
IDE統合なしCLI + VS Code / JetBrains など
成熟度プロトタイプ(機能面の約20〜25%)本番向けアシスタント

この比較が非対称なのは意図的です。Claw Codeは学習用アーティファクトと部分的再実装であり、Claude Codeは完全なプラットフォーム投資を伴う出荷済み製品です。

Claw Codeが正しく捉えている点

エージェント型会話ループ

Claw Code が最も的確に押さえているのは、AIコーディングアシスタントの中核エンジンである基本的なエージェントループです。

User message → API call → Parse response → Execute tools → Feed results back → Repeat

Rust実装(ConversationRuntime<C, T>)は、このループを ApiClient と ToolExecutor に対するtraitベースの抽象化でモデル化しています。この分離は本番エージェントの構造をよく反映しており、モデル呼び出しとツール実行を疎結合に保ち、テスト可能で差し替え可能にします。

SSEストリーミングとAPI統合

APIクライアントは、Claw Codeの中で最も本番向けに近い部分と言えます。以下を実装しています。

  • AnthropicのMessages API v1とServer-Sent Events(SSE)ストリーミング
  • バッファリング付きのインクリメンタルなフレーム解析
  • 408、429、5xxレスポンスに対する指数バックオフ付きリトライロジック
  • cache_creation_input_tokens と cache_read_input_tokens のキャッシュトークン追跡
  • ANTHROPIC_API_KEY と ANTHROPIC_AUTH_TOKEN による認証

独自のAnthropicクライアントを構築する人にとって、このクレートは十分に信頼できる参考実装です。

ファイル操作ツール

Claw Codeには、Claude Codeのモデルに合わせた6つのコアツールが含まれています。Bash、Read、Write、Edit、Glob、Grepです。

  • Edit は正規表現ではなく厳密な文字列一致を使っており、Claude Codeの挙動に合わせつつ、エスケープに起因するバグの一群を回避します。
  • Glob は結果を更新日時でソートします(新しいものが先)。
  • Grep はコンテキスト行、複数の出力モード、ページネーションをサポートします。
  • Write は親ディレクトリを自動作成します。

権限モデル

PermissionPolicy 構造体によるツールごとの上書きが可能な3段階の権限制御(Allow、Deny、Prompt)は、Claude Codeがツール実行をどのように制御しているかを反映しています。シェルコマンドの実行やファイル編集を行うエージェントにはこの層が必要であり、Claw Codeの考え方は方向性として正しいです。

セッション圧縮

コンテキストがトークン上限に近づくと、エージェントは直近のメッセージを有用に保ちながら古いターンを圧縮する必要があります。Claw Codeの圧縮処理は、以前のメッセージをシステムプロンプトに要約しつつ、最後の N ターンを保持することで、実際の動作を捉えています。

重要なギャップ: 何が足りないか

Claw Code はAIコーディングエージェントの骨格を捉えていますが、プロトタイプと本番ツールを分けるいくつかのシステムが欠けています。

MCP(Model Context Protocol)サポートがない

これが最大のギャップです。MCPはClaude Codeの拡張性の基盤であり、外部MCPサーバーがツール、リソース、プロンプトを提供し、エージェントが実行時にそれらを発見します。Claw CodeにはMCPクライアント、トランスポート、動的検出、リソース統合がなく、ツールセットはビルド時に固定されたままです。

サブエージェントのオーケストレーションがない

Claude Codeは、ネストされたエージェント会話や並列作業を、分離と集約つきで実行できます。Claw Codeには、ネスト会話、ワークツリー分離、子コンテキスト境界、結果マージの実装がありません。

フックやスキルのシステムがない

本番のClaude Codeは、ユーザー設定可能なフックとスキル/スラッシュコマンドのパイプラインを公開しています。Claw Codeのハンドラは最小限で(たとえば /compact のみ)、フックやスキルの検出パイプラインはありません。

システムプロンプト構築が不完全

プロンプトビルダーは大まかな構成は合っていますが、CLAUDE.mdの検出、git statusのスナップショット、MCPサーバー指示、実行時メタデータ(日付、モデル名など)といった動的要素が欠けています。

IDE統合がない

VS CodeやJetBrains拡張で使われるブリッジ/サーバー構成は存在しません。

実装品質

Rust層 — 堅実な基盤(7/10)

Rustコードは #![forbid(unsafe_code)]、traitベースの構造、多行フレームとpingを扱うSSEパーサーを備えています。粗さとしては、serde_json の代わりにセッションファイル用のカスタムJSONパーサーを使っていること、CLIエントリポイントが重複していること、ハードコードされたデフォルト値、単純すぎるトークン推定(文字数 / 4)などがあります。

Python層 — ほぼ足場のみ(3/10)

Python層はdataclassと互換性監査の観点では整っていますが、その多くはプレースホルダースタブ、シミュレートされたツール、空のremote/SSHパスです。現在の実用価値はRust層にあります。

機能一致スコアカード

実装済み

  • コアのエージェント型会話ループ
  • 6つのMVPツール(bash、read、write、edit、glob、grep)
  • SSE対応のAPIストリーミングクライアント
  • セッション永続化と圧縮

部分的に実装

  • 権限制御(完全な対話的プロンプトはないがフレームワークはある)
  • システムプロンプト構築(構造はあるが動的注入が完全ではない)
  • 設定ファイルのマージ(user / project / local)

未実装

  • MCPクライアントとトランスポート
  • サブエージェント / Agentツールの起動
  • LSPまたは拡張機能経由のIDEブリッジ
  • スキルシステム、フック、web検索ツール
  • より賢いコンテキスト予算管理とコスト管理ツール
  • NotebookおよびPDF読み取りツール

これがAIエージェントアーキテクチャについて教えてくれること

Claw Code vs Claude Code の一対比較を超えて、このGitHubプロジェクトはビルダーにとって有用なアーティファクトです。

  • ループ自体は簡単です。 「モデルを呼ぶ → ツールを解析 → 実行 → フィードバック」は単純です。力を生むのはMCP、サブエージェント、フック、スキル、IDEブリッジです。
  • ストリーミングは重要です。 完了するまでブロックするのはCLIエージェントとして不自然です。Claw CodeのSSE対応は、最も再利用価値の高いコンポーネントです。
  • 権限は必須要件 です。シェルとファイルのツールには欠かせません。
  • コンテキストは依然として難しい。 単純な圧縮は限界までしか通用せず、本番システムには選択的保持と予算管理が必要です。

結論

Claw Codeは、Claude Codeの機能面のおよそ**20〜25%**を捉えています。Rust層 — APIクライアント、ループ、ファイルツール — が価値ある中核です。Python層は主に移植の意図を文書化しています。

claw code github の研究対象として、また非公式の Claude Code open source 風ミラーが何を示せるかという観点では成功しています。しかし、Claude Codeの置き換えとしては、MCP、オーケストレーション、統合レイヤーで大幅な追加作業が必要です。

GitHub上のClaw Codeを掘り下げるべき人は?

次のような目的があるなら、Claw Codeを選ぶ価値があります。

  • Anthropic流のツールループとSSEクライアントの具体的なオープンソース実装を読みたい
  • クローズドコードに頼らずにAIコーディングエージェントのアーキテクチャを教える/研究する
  • Rustファーストの基盤をフォークして、自分でMCPに投資したい

Claude Codeのままにしておくべき人は?

MCP、サブエージェント、IDE拡張、フック、スキル、そしてサポート付き製品パスが必要なら、AnthropicのClaude Code を使い続けるべきです。研究用プロトタイプではなく、実運用の製品が必要な場合です。

より広いオープンソース選択肢としてEigentを検討する理由

単一のターミナル型コーディングエージェントを超えたオープンソース自動化が目的なら、Eigent はデスクトップワークフロー、スキル、複数のモデルプロバイダーを備えたマルチエージェントのオープンソース同僚であり、低レベルのエージェント機構を理解するためにClaw Codeを読むことと補完関係にあります。

FAQ

GitHub上のClaw Codeとは何ですか?

Claw Codeは、Rust CLIとPythonのメタデータ層を使ってClaude Codeの一部をリバースエンジニアリングしたオープンソースプロジェクトです。リポジトリは github.com/instructkr/claw-code です。

Claude Codeはオープンソースですか?

いいえ。Claude Codeは独自製品です。Claw CodeはClaude Codeの挙動に着想を得た独立したオープンソースプロジェクトであり、Anthropicの公式リリースではありません。

Claw CodeはClaude Codeの完全な代替ですか?

現時点では違います。主な不足はMCP、サブエージェントのオーケストレーション、IDE統合、そして完全なツール/プロンプトパイプラインです。

Claw Codeはどの言語で書かれていますか?

主にランタイムは Rust(約4k行)、足場は Python(約1.5k行)です。Claude Code自体はクローズドなTypeScript/Node製品です。

MCPがないと、なぜ問題なのですか?

MCPは、Claude Codeがツールを動的に拡張する仕組みだからです。これがないと、Claw Codeのツール面は固定されたままで、実運用ワークフローの幅が制限されます。

重要なポイント

  • Claw Code GitHub = オープンな教育用の部分的クローン。Claude Code = 独自の完全製品。
  • Claw Codeのコアロープ、ストリーミングクライアント、ファイルツール、権限は学ぶ価値がある一方、MCP、サブエージェント、IDEレイヤーはまだありません。
  • claude code open source を探すなら、Claw Codeのようなプロジェクトにたどり着くはずです。これは便利な参照先ですが、機能完全な代替ではありません。

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