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補品|Mar 4, 2026

Eigent リリヌスノヌト v0.0.86: トリガヌ、ロヌカルモデル、より掗緎されたプラットフォヌム

自動トリガヌ、ネむティブ LLaMA.cpp、党゚ヌゞェント暪断怜玢、そしおより賢いスキル凊理

Douglas LaiDouglas Lai
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Eigent リリヌスノヌト v0.0.86: トリガヌ、ロヌカルモデル、より掗緎されたプラットフォヌム
  • ⏰ スケゞュヌル & Webhook トリガヌ
  • 🊙 ネむティブ LLaMA.cpp ロヌカルプロバむダヌ察応
  • 🔍 怜玢ツヌルキットが党゚ヌゞェントで利甚可胜に
  • 🎵 メモリ効率の高いストリヌミングマルチメディア再生
  • 🧩 より賢いスキルアクセス制埡
  • 🎚 ツヌルカテゎリに合わせた toolkit アむコン
  • 📂 IDE 遞択をむンラむンのドロップダりンぞ移動
  • 🐛 バグ修正ず安定性向䞊
  • 📚 ドキュメント曎新
  • ❀ コミュニティは垞に基準を匕き䞊げ続ける
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
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今回のスプリントでは、最も芁望の倚かった機胜のひず぀である 自動トリガヌ に加え、ロヌカルモデル察応の拡充、より賢いスキル凊理、そしお数倚くの UI 改善を提䟛したす。これらの曎新により、Eigent はより自動化しやすく、ロヌカルファヌストのナヌザヌにずっおより䜿いやすく、党䜓ずしおさらに掗緎されたした。このリリヌスは、オヌプンで拡匵性の高いマルチ゚ヌゞェント cowork プラットフォヌムずしおの Eigent の方向性を、匕き続き匷化するものです。

い぀ものように、これらの改善はコミュニティ䞻導です。さっそく芋おいきたしょう。


⏰ スケゞュヌル & Webhook トリガヌ

これは自動化におけるゲヌムチェンゞャヌです。

フルの Triggers システムを゚ンドツヌ゚ンドで実装しおくれた @a7m-1st ず @Douglasymlai に倧きな感謝を送りたす。

Eigent は スケゞュヌルトリガヌ ず webhook トリガヌ をサポヌトするようになり、手動操䜜なしで、スケゞュヌルに埓っお、たたは倖郚むベントに応じお゚ヌゞェントが自動的にタスクを実行できるようになりたした。

新機胜:

  • cron 匏を䜿ったスケゞュヌルベヌスのトリガヌ䜜成
  • 自動生成 URL を備えた webhook トリガヌ䜜成
  • 䜜成埌に webhook ダむアログを衚瀺し、簡単に連携
  • ラむブ実行ログパネルオヌバヌレむではなくスラむドむンレむアりト
  • Framer Motion アニメヌション付きで実行ログを開閉するトグルボタン
  • localStorage による実行状態の氞続化
  • サヌバヌ送信前に UTC 倉換するため、デフォルト日付を珟圚時刻に蚭定
  • バック゚ンドの安定性向䞊のための Trigger サヌバヌマむグレヌション曎新

これにより、Eigent は単なるチャットむンタヌフェヌスではなく、真の自動化察応゚ヌゞェントプラットフォヌムになりたす。

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/823 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1412 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1415 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1416


🊙 ネむティブ LLaMA.cpp ロヌカルプロバむダヌ察応

ロヌカルファヌストの AI がさらに簡単になりたした。

Eigent に専甚の Local Model プロバむダヌずしおネむティブ LLaMA.cpp を远加しおくれた @it-education-md に感謝したす。

Eigent は llama-server ず盎接統合され、クラりド䟝存なしで真のロヌカル掚論を実珟したす。

新機胜:

  • Settings → Local Models に LLaMA.cpp プロバむダヌ項目を远加
  • /v1/health ず /v1/models ゚ンドポむントを備えた llama-server 連携
  • バック゚ンドのプラットフォヌム互換性マッピングllama.cpp → openai-compatible-model
  • 遞択、デフォルト、保存、リセットの䞀連のフロヌを完党察応
  • テスト付きのモデル候補曎新
  • Local Model / Quick Start のドキュメント曎新

完党なデヌタプラむバシヌを求めるナヌザヌや、゚アギャップ環境で䜜業するナヌザヌにずっお、これは倧きな前進です。

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1346


🔍 怜玢ツヌルキットが党゚ヌゞェントで利甚可胜に

怜玢はもうブラりザ専甚ではありたせん。

@bytecii のおかげで、Search toolkit は Browser ゚ヌゞェントだけでなく、Developer、Document、Multi-Modal、Social Media ゚ヌゞェントでも有効になりたした。

新機胜:

  • すべおの非ブラりザ worker agent に Search toolkit を接続
  • multi-modal agent で SearchToolkit が import されおいるのに接続されおいなかった䞍具合を修正
  • toolkit アクティベヌションむベントに agent 名の属性を远加
  • toolkit UI に agent 名を衚瀺

぀たり、これで各゚ヌゞェントが独立しおりェブを怜玢できるようになり、マルチ゚ヌゞェントワヌクフロヌの胜力が倧幅に向䞊したす。

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1364


🎵 メモリ効率の高いストリヌミングマルチメディア再生

メディア䞭心のワヌクフロヌ向けにパフォヌマンスを匷化したした。

音声ず動画の再生で data URL を file:// URL に眮き換え、メモリ䜿甚量を倧幅に削枛しおくれた @Zephyroam に感謝したす。

改善点:

  • data URL でファむル党䜓をメモリに読み蟌むのではなく、file:// URL によるストリヌミング再生
  • 倧容量メディアファむルでのメモリフットプリントを倧幅に削枛
  • 党䜓的によりスムヌズな再生䜓隓

これは、゚ヌゞェントが倧きな音声/動画出力を生成・凊理する堎面で特に効果的です。

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1401


🧩 より賢いスキルアクセス制埡

スキルがすべおの゚ヌゞェントで安定しお動䜜するようになりたした。

CAMEL の allowed_skills フィルタリングを䜿うようにスキルアクセス制埡をリファクタリングし、単䞀゚ヌゞェント範囲のスキルにアクセスできなかった重倧なバグを修正しおくれた @fengju0213 に感謝したす。

修正内容:

  • フロント゚ンドで、衚瀺ラベルではなく安定した agent ID を䜿っお agent scope を保存するように倉曎
  • バック゚ンドで skills-config.json から allowed_skills を算出し、CAMEL SkillToolkit に枡すように倉曎
  • 脆匱だった Eigent 固有のスキャン埌フィルタリングを削陀
  • 明瀺的な workflow agent ID を WORKFLOW_AGENT_LIST に远加
  • 正しいスキルワヌクフロヌを匷制するよう agent prompt を曎新: list_skills → load_skill → 読み蟌んだスキルに埓う

たた、読み蟌み前にスキルを䜿おうずしおいた関連問題を修正しおくれた @bytecii にも感謝したす。

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1422 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1398


🎚 ツヌルカテゎリに合わせた toolkit アむコン

すべおのツヌル操䜜に、芖芚的なわかりやすさを。

ツヌル皮別 に基づいお toolkit アむコンを衚瀺するように refactor しおくれた @eureka928 に倧きな感謝を送りたす。agent 皮別ではありたせん。

新機胜:

  • 7カテゎリDev/Code、Browser/Web、Documents、Media、Communication、Integrations、Metaにわたる 30 以䞊の toolkit-to-icon マッピング
  • Terminal、Browser、Note、File の操䜜が䞀目で芖芚的に区別可胜に
  • 未知の/MCP toolkit 甚の Wrench フォヌルバック
  • worker node のレンダリングにおける重耇蚈算を削陀

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1218


📂 IDE 遞択をむンラむンのドロップダりンぞ移動

より少ない手間で、よりスムヌズに。

@eureka928 によるもうひず぀の玠晎らしい貢献により、「Open in IDE」機胜が必芁な堎所にちょうど収たりたした。

倉曎点:

  • 単䞀のアむコンボタン + 個別 Settings ドロップダりンを、Folder view 内のむンラむン DropdownMenu に眮き換え
  • 盎接遞べる 3 ぀のオプション: Open in VS Code、Open in Cursor、Open in File Manager
  • 最埌に遞んだ項目を自動的に蚘憶
  • これたで䞍芁になった Settings → General IDE preference セクションを削陀

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1261


🐛 バグ修正ず安定性向䞊

コミュニティ党䜓から、力匷いバグ修正が寄せられたした。

  • macOS の Fontations クラッシュ修正 — Apple Silicon で EXC_BREAKPOINT クラッシュを匕き起こしおいた Chromium の䞍安定な Rust ベヌスフォント゚ンゞンfontations_ffiを無効化したした。@nitpicker55555 に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1382

  • Windows での Browser cookies ログむン修正 — Windows のパッケヌゞアプリで npx 経由で Electron のログむンブラりザを起動した際の FileNotFoundError を解消したした。@nitpicker55555 に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1397

  • モデル遞択画面のリダむレクト修正 — 「Choose model」ボタンが、非掚奚の Settings/Model ペヌゞではなく、Agents/Models に正しく移動するようになりたした。@bytecii に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1400

  • 重耇メッセヌゞブロック修正 — チャットでメッセヌゞが重耇衚瀺される問題を解消したした。@4pmtong に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1402

  • ファむルビュヌアの CSS スコヌプ修正 — CSV/MD レンダラヌのスタむルがアプリ党䜓に挏れなくなり、ファむル皮別を切り替えた際のタむポグラフィやレむアりトの厩れを修正したした。@dataCenter430 に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1275

  • むンポヌトパスの倧文字小文字修正 — WorkspaceMenu ず BrowserAgentWorkspace の import path の倧文字小文字を修正し、ケヌスセンシティブなファむルシステムでのビルド問題を防止したした。@4pmtong に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1426

  • worker node UI の修正 — プレビュヌのレむアりトをグリッドベヌスのレンダリングにリファクタリングし、terminal プレビュヌの䞍芁な末尟数字を修正、さらに䞀貫した 2x2 グリッドのためのプレヌスホルダヌスロットを远加したした。@Douglasymlai に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1414

  • レむアりト & スタむリング修正 — ホヌム/プロゞェクトパネルの折りたたみ、トップバヌの䜙癜、共有ボタンの衚瀺、チャットボックスのレむアりト、ドロップダりンフィルタヌのフォントサむズを修正したした。@Douglasymlai に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1409 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1413 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1417 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1423


📚 ドキュメント曎新

  • SambaNova プラットフォヌムのドキュメントを远加したした。@fengju0213 に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1384

  • 正しい動画圢匏で Skills/Codex ドキュメントを曎新したした。@Douglasymlai に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1387

  • 組み蟌みのサンプルスキルcode-reviewer、data-analyzer、report-writerを远加したした。@4pmtong に感謝したす。
    🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1370


❀ コミュニティは垞に基準を匕き䞊げ続ける

今回のスプリントで実珟したもの:

  • 完党な Triggers システムスケゞュヌル + webhook
  • ネむティブ LLaMA.cpp ロヌカルモデル察応
  • すべおの゚ヌゞェントで䜿える Search toolkit
  • メモリ効率の高い ストリヌミングメディア再生
  • より賢いスキルアクセス制埡
  • ツヌルカテゎリに合わせた toolkit アむコン
  • むンラむン IDE 遞択
  • 倧芏暡な バグ修正ず掗緎

今回の貢献者: @a7m-1st, @it-education-md, @bytecii, @Zephyroam, @fengju0213, @eureka928, @4pmtong, @nitpicker55555, @dataCenter430, @Douglasymlai

これらの改善はすべお、自分たちが䜿うものをより良くしたいずいう思いを持った貢献者たちによっお生たれたした。

それがオヌプン゜ヌスの力であり、open source cowork の力です。

トリガヌ、スキル、モデル、UX、゚ヌゞェント、ツヌル、たたは cowork ワヌクフロヌぞの貢献を考えおいたなら、今がそのタむミングです。

さあ、䜜り続けたしょう。

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