Eigent リリースノート v0.0.86: トリガー、ローカルモデル、より洗練されたプラットフォーム
自動トリガー、ネイティブ LLaMA.cpp、全エージェント横断検索、そしてより賢いスキル処理

今回のスプリントでは、最も要望の多かった機能のひとつである 自動トリガー に加え、ローカルモデル対応の拡充、より賢いスキル処理、そして数多くの UI 改善を提供します。これらの更新により、Eigent はより自動化しやすく、ローカルファーストのユーザーにとってより使いやすく、全体としてさらに洗練されました。このリリースは、オープンで拡張性の高いマルチエージェント cowork プラットフォームとしての Eigent の方向性を、引き続き強化するものです。
いつものように、これらの改善はコミュニティ主導です。さっそく見ていきましょう。
⏰ スケジュール & Webhook トリガー
これは自動化におけるゲームチェンジャーです。
フルの Triggers システムをエンドツーエンドで実装してくれた @a7m-1st と @Douglasymlai に大きな感謝を送ります。
Eigent は スケジュールトリガー と webhook トリガー をサポートするようになり、手動操作なしで、スケジュールに従って、または外部イベントに応じてエージェントが自動的にタスクを実行できるようになりました。
新機能:
- cron 式を使ったスケジュールベースのトリガー作成
- 自動生成 URL を備えた webhook トリガー作成
- 作成後に webhook ダイアログを表示し、簡単に連携
- ライブ実行ログパネル(オーバーレイではなくスライドインレイアウト)
- Framer Motion アニメーション付きで実行ログを開閉するトグルボタン
localStorageによる実行状態の永続化- サーバー送信前に UTC 変換するため、デフォルト日付を現在時刻に設定
- バックエンドの安定性向上のための Trigger サーバーマイグレーション更新
これにより、Eigent は単なるチャットインターフェースではなく、真の自動化対応エージェントプラットフォームになります。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/823 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1412 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1415 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1416
🦙 ネイティブ LLaMA.cpp ローカルプロバイダー対応
ローカルファーストの AI がさらに簡単になりました。
Eigent に専用の Local Model プロバイダーとしてネイティブ LLaMA.cpp を追加してくれた @it-education-md に感謝します。
Eigent は llama-server と直接統合され、クラウド依存なしで真のローカル推論を実現します。
新機能:
- Settings → Local Models に LLaMA.cpp プロバイダー項目を追加
/v1/healthと/v1/modelsエンドポイントを備えたllama-server連携- バックエンドのプラットフォーム互換性マッピング(
llama.cpp→openai-compatible-model) - 選択、デフォルト、保存、リセットの一連のフローを完全対応
- テスト付きのモデル候補更新
- Local Model / Quick Start のドキュメント更新
完全なデータプライバシーを求めるユーザーや、エアギャップ環境で作業するユーザーにとって、これは大きな前進です。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1346
🔍 検索ツールキットが全エージェントで利用可能に
検索はもうブラウザ専用ではありません。
@bytecii のおかげで、Search toolkit は Browser エージェントだけでなく、Developer、Document、Multi-Modal、Social Media エージェントでも有効になりました。
新機能:
- すべての非ブラウザ worker agent に Search toolkit を接続
- multi-modal agent で
SearchToolkitが import されているのに接続されていなかった不具合を修正 - toolkit アクティベーションイベントに agent 名の属性を追加
- toolkit UI に agent 名を表示
つまり、これで各エージェントが独立してウェブを検索できるようになり、マルチエージェントワークフローの能力が大幅に向上します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1364
🎵 メモリ効率の高いストリーミングマルチメディア再生
メディア中心のワークフロー向けにパフォーマンスを強化しました。
音声と動画の再生で data URL を file:// URL に置き換え、メモリ使用量を大幅に削減してくれた @Zephyroam に感謝します。
改善点:
- data URL でファイル全体をメモリに読み込むのではなく、
file://URL によるストリーミング再生 - 大容量メディアファイルでのメモリフットプリントを大幅に削減
- 全体的によりスムーズな再生体験
これは、エージェントが大きな音声/動画出力を生成・処理する場面で特に効果的です。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1401
🧩 より賢いスキルアクセス制御
スキルがすべてのエージェントで安定して動作するようになりました。
CAMEL の allowed_skills フィルタリングを使うようにスキルアクセス制御をリファクタリングし、単一エージェント範囲のスキルにアクセスできなかった重大なバグを修正してくれた @fengju0213 に感謝します。
修正内容:
- フロントエンドで、表示ラベルではなく安定した agent ID を使って agent scope を保存するように変更
- バックエンドで
skills-config.jsonからallowed_skillsを算出し、CAMELSkillToolkitに渡すように変更 - 脆弱だった Eigent 固有のスキャン後フィルタリングを削除
- 明示的な workflow agent ID を
WORKFLOW_AGENT_LISTに追加 - 正しいスキルワークフローを強制するよう agent prompt を更新:
list_skills→load_skill→ 読み込んだスキルに従う
また、読み込み前にスキルを使おうとしていた関連問題を修正してくれた @bytecii にも感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1422 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1398
🎨 ツールカテゴリに合わせた toolkit アイコン
すべてのツール操作に、視覚的なわかりやすさを。
ツール種別 に基づいて toolkit アイコンを表示するように refactor してくれた @eureka928 に大きな感謝を送ります。agent 種別ではありません。
新機能:
- 7カテゴリ(Dev/Code、Browser/Web、Documents、Media、Communication、Integrations、Meta)にわたる 30 以上の toolkit-to-icon マッピング
- Terminal、Browser、Note、File の操作が一目で視覚的に区別可能に
- 未知の/MCP toolkit 用の
Wrenchフォールバック - worker node のレンダリングにおける重複計算を削除
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1218
📂 IDE 選択をインラインのドロップダウンへ移動
より少ない手間で、よりスムーズに。
@eureka928 によるもうひとつの素晴らしい貢献により、「Open in IDE」機能が必要な場所にちょうど収まりました。
変更点:
- 単一のアイコンボタン + 個別 Settings ドロップダウンを、Folder view 内のインライン
DropdownMenuに置き換え - 直接選べる 3 つのオプション: Open in VS Code、Open in Cursor、Open in File Manager
- 最後に選んだ項目を自動的に記憶
- これまで不要になった Settings → General IDE preference セクションを削除
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1261
🐛 バグ修正と安定性向上
コミュニティ全体から、力強いバグ修正が寄せられました。
-
macOS の Fontations クラッシュ修正 — Apple Silicon で
EXC_BREAKPOINTクラッシュを引き起こしていた Chromium の不安定な Rust ベースフォントエンジン(fontations_ffi)を無効化しました。@nitpicker55555 に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1382 -
Windows での Browser cookies ログイン修正 — Windows のパッケージアプリで
npx経由で Electron のログインブラウザを起動した際のFileNotFoundErrorを解消しました。@nitpicker55555 に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1397 -
モデル選択画面のリダイレクト修正 — 「Choose model」ボタンが、非推奨の Settings/Model ページではなく、Agents/Models に正しく移動するようになりました。@bytecii に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1400 -
重複メッセージブロック修正 — チャットでメッセージが重複表示される問題を解消しました。@4pmtong に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1402 -
ファイルビューアの CSS スコープ修正 — CSV/MD レンダラーのスタイルがアプリ全体に漏れなくなり、ファイル種別を切り替えた際のタイポグラフィやレイアウトの崩れを修正しました。@dataCenter430 に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1275 -
インポートパスの大文字小文字修正 —
WorkspaceMenuとBrowserAgentWorkspaceの import path の大文字小文字を修正し、ケースセンシティブなファイルシステムでのビルド問題を防止しました。@4pmtong に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1426 -
worker node UI の修正 — プレビューのレイアウトをグリッドベースのレンダリングにリファクタリングし、terminal プレビューの不要な末尾数字を修正、さらに一貫した 2x2 グリッドのためのプレースホルダースロットを追加しました。@Douglasymlai に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1414 -
レイアウト & スタイリング修正 — ホーム/プロジェクトパネルの折りたたみ、トップバーの余白、共有ボタンの表示、チャットボックスのレイアウト、ドロップダウンフィルターのフォントサイズを修正しました。@Douglasymlai に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1409 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1413 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1417 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1423
📚 ドキュメント更新
-
SambaNova プラットフォームのドキュメントを追加しました。@fengju0213 に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1384 -
正しい動画形式で Skills/Codex ドキュメントを更新しました。@Douglasymlai に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1387 -
組み込みのサンプルスキル(code-reviewer、data-analyzer、report-writer)を追加しました。@4pmtong に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1370
❤️ コミュニティは常に基準を引き上げ続ける
今回のスプリントで実現したもの:
- 完全な Triggers システム(スケジュール + webhook)
- ネイティブ LLaMA.cpp ローカルモデル対応
- すべてのエージェントで使える Search toolkit
- メモリ効率の高い ストリーミングメディア再生
- より賢いスキルアクセス制御
- ツールカテゴリに合わせた toolkit アイコン
- インライン IDE 選択
- 大規模な バグ修正と洗練
今回の貢献者: @a7m-1st, @it-education-md, @bytecii, @Zephyroam, @fengju0213, @eureka928, @4pmtong, @nitpicker55555, @dataCenter430, @Douglasymlai
これらの改善はすべて、自分たちが使うものをより良くしたいという思いを持った貢献者たちによって生まれました。
それがオープンソースの力であり、open source cowork の力です。
トリガー、スキル、モデル、UX、エージェント、ツール、または cowork ワークフローへの貢献を考えていたなら、今がそのタイミングです。
さあ、作り続けましょう。
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