Eigent v1.0.2 リリースノート:Connector Gateway、セッション内プレビュー、BYOK コントロール
サードパーティアプリを接続し、セッションを離れずに成果をプレビューし、すべての BYOK モデルを細かく調整

Eigent v1.0.2 は、仕事のつながりと可視性を保ち、前へ進め続けるためのリリースです。新しい Connector Gateway は、MCP を通じてホスト型のサードパーティアプリ接続を Eigent に直接取り込みます。セッション内 Preview Panel は、ブラウザページ、ファイル、キャンバス、ターミナル、レビューを、会話の隣にまとめて表示できる場所を提供します。
また、BYOK ユーザーがモデルパラメーターを直接制御できるようになり、スクリーンショットはチャットに貼り付けるだけで共有できます。ライブ作業ログではエージェントの作業内容がさらに分かりやすくなり、Eigent を真のオープンソース cowork プラットフォームにする長時間ワークフローの堅牢性も向上しました。詳しく見ていきましょう。
🔌 Connector Gateway:エージェントからアプリを利用可能に
v1.0.2 で最も大きな新機能は、Eigent と、あなたの仕事がすでに存在するツールを直接結ぶ経路です。
PR #1776 で Eigent 側初の Connector Gateway インテグレーションを構築した @4pmtong に心から感謝します。
Connector Gateway は、ホスト型コネクターランタイム向けにプロバイダー非依存のインターフェースを追加します。各サービスをデスクトップアプリへ直接組み込む代わりに、Eigent はホストされた eigent_server へ接続し、適切な MCP 設定を受け取り、新しいタスクの開始時にそのツールを利用可能にします。
新機能:
- コネクターの検索 — Connectors エリアで検索とページネーションを使い、利用可能なプロバイダーを閲覧
- コネクター詳細ドロワー — 利用前にプロバイダーのメタデータ、接続状態、利用可能なアクション、そのプレビューを確認
- 機能を認識する UI — 接続先の Eigent サーバーが対応を通知した場合にのみ Connector Gateway を表示
- MCP の自動マウント — Gateway の MCP 設定を通じて、接続済みツールを新規タスクへ追加
- コネクターを認識するエージェントプロンプト — 接続済みサードパーティアプリの照会や操作を依頼すると、関連する MCP ツールを優先
- プロバイダー非依存の設計 — Eigent が特定のコネクタープロバイダーへ恒久的に依存しない名称と構造
これは、アプリ間で情報を手作業でコピーすることなく、エージェントが計画から実行へ移れる cowork 環境に向けた重要な一歩です。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1776
🖥️ あらゆる作業を一つにまとめるセッション内 Preview Panel
作業内容を複数のウィンドウに散らすことなく、会話の隣に置けるようになりました。
PR #1750 で統合 Preview Panel を導入した @Douglasymlai に感謝します。
従来のファイル専用プレビューは、ブラウザ、ファイル、キャンバス、ターミナル、レビューを扱うタブ式ワークスペースになりました。チャットの隣にサイズ変更可能な分割表示で配置され、滑らかに開閉し、プロジェクトごとに状態を記憶します。
新機能:
- 5種類のプレビュー — ブラウザ、ファイル、キャンバス、ターミナル、レビューのタブを一貫したパネルで表示
- 組み込みデスクトップブラウザ — 戻る、進む、更新、アドレスバー、システムブラウザで開く操作に対応
- コンテキストを保つリンク — デスクトップチャット内の HTTPS リンクを、Eigent から離れずセッションプレビュー内で表示
- サイズ変更可能なセッションレイアウト — タスクに合わせ、会話とプレビューの配分を調整
- プロジェクト別のプレビュー状態 — セッションを切り替えても、タブは正しいプロジェクトに保持
- より安全な webview — 危険な guest 設定と非 HTTP(S) ソースをブロックし、新規ウィンドウのリンクも管理されたプレビュー内に保持
- リソースを意識した動作 — 10分間アイドル状態の browser guest を破棄し、renderer リソースを回収
エージェントがファイルを生成したときも、調査資料を開いたときも、レビューが必要な成果を作ったときも、その結果をセッション内に自然に置けます。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1750
🎛️ BYOK モデルパラメーターとセッション単位のモデル選択
自分のキーを使うだけでなく、推論設定も自分で選べるようになりました。
PR #1765 で BYOK モデルパラメーターを追加した @fengju0213、PR #1736 でチャットセッションごとにモデル選択を保持できるようにした @iyernaveenr に感謝します。
これまで BYOK ユーザーはプロバイダーとモデルを選択できましたが、temperature、top_p、max_tokens などを設定する正式な UI はありませんでした。Eigent v1.0.2 では各 BYOK プロバイダーカードに任意の JSON エディターを追加。オブジェクトをその場で検証してプロバイダーと一緒に保存し、デフォルトのタスクモデルとプロバイダーを使う worker のオーバーライドへ正しく渡します。
新機能:
- Model Parameters エディター — BYOK プロバイダーカードから、対応する推論パラメーターを JSON オブジェクトで設定
- 即時検証 — 不正な JSON やオブジェクト以外の値を、モデルへ届く前に検出
- 確実に復元される設定 — パラメーターを暗号化して永続化し、プロバイダーを再び開いたときに復元
- worker 単位の伝播 — API キーやプロバイダーの秘密情報を worker 状態に保存せず、カスタムおよびローカル worker へ選択した設定を反映
- より安全なログ — 新規エージェントのデバッグ出力から、worker ごとのモデル認証情報を秘匿
- セッションごとのモデル — グローバルデフォルトを変えず、既存の会話がフォローアップやアプリ再起動後も選択モデルを記憶
上級ユーザーにはより精密な制御を、複数のプロジェクトで異なるモデルを同時に使う場合には、より予測しやすい会話を提供します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1765
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1736
📎 画像をチャットへ貼り付け、返されたファイルを安心して開く
エージェントへの視覚情報の共有は、チームメイトへの共有と同じくらい手軽であるべきです。
PR #1740 でクリップボードからのファイル貼り付けに対応した @iyernaveenr、PR #1767、#1773、#1798 で出力ファイルと Agent Folder を修正した @4pmtong に感謝します。
スクリーンショットをコピーし、そのままチャットボックスへ貼り付けられるようになりました。デスクトップでは、Eigent がクリップボードのバイト列を一時ファイルへ安全に保存し、既存の添付フローへ渡します。Web では、貼り付けたファイルにドロップしたファイルと同じアップロード経路を使用します。クリップボードにテキストと画像の両方が含まれていても、プレーンテキストは通常どおり貼り付けられます。
改善点:
- クリップボード画像の貼り付け —
Cmd+VまたはCtrl+Vで、ファイル選択を開かずスクリーンショットを添付 - クリップボードファイル対応 — ファイルマネージャーでコピーしたファイルを同じ添付パイプラインへ追加
- 一貫した保護機能 — 貼り付けにも、ドラッグ&ドロップと同じ利用条件、重複排除、成功・エラー表示を適用
- 正しいサンドボックスパス —
sandbox:/...の出力パスを Windows ドライブのパスとして誤認しないよう修正 - より安全なファイル検出 — URL や不明な scheme をローカル出力ファイルとして表示しない
- ユーザー単位の出力解決 — 現在のユーザー ID のパスからファイルを解決し、従来のメールアドレスベースの保存先をフォールバックとして維持
- 整理された Agent Folder — 内部タスクルートディレクトリを非表示にし、ディレクトリ項目をクリック可能なファイルとして表示しない
視覚入力を渡す操作と、エージェントが作ったファイルを開く操作。その両方が、より簡単で信頼できるものになりました。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1740
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1767
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1773
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1798
🔎 型付けされたワークフローイベントが支える、より明確な作業ログ
エージェントが作業しているとき、その進捗は分かりやすく、確実に処理できるものであるべきです。
PR #1696 と #1697 で作業ログを改善した @Pakchoioioi、PR #1771 で型付けされたアプリイベントバスを実装した @Douglasymlai、PR #1362 でリクエスト単位の token 使用量レポートを追加した @fengju0213 に感謝します。
ツールのアクティビティでは、ツールへ送ったリクエストと返ってきたレスポンスを分けて表示します。Single Agent モードの作業ログヘッダーでは、一般的な「CAMEL Agent」というラベルを、進行中ステップのリアルタイムな active_form に置き換えます。エージェントが計画を進めると、控えめなトランジションで表示が更新されます。
変更点:
- Request と Response カード — ツールの入力と出力を、一つのブロックへ統合せず別々に表示
- リアルタイムなステップ名 — Single Agent の作業ログに現在のアクションを表示し、進捗に合わせて更新
- 長いラベルの自然な折り返し — 現在のステップを切り捨てず、読みやすく表示
- 型付けされたアプリイベントバス — 軽量でテスト可能な基盤を通じ、ワークフローから構造化イベントを送出
- 初期イベントのバッファリング — consumer の準備が整うまで、起動時のイベントを安全に待機
- リクエスト単位の使用量イベント — 非ストリーミングの複数リクエストステップで、全体の完了を待たず、モデルリクエストごとに token 使用量を報告
- 二重計上の防止 — リクエスト単位とステップ単位のレポートを連携させ、token の重複計上を防止
ユーザーに見える分かりやすさを高めると同時に、基盤となるイベント設計も強化しました。今すぐ役立ち、将来の高度なワークフロー診断にもつながります。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1696
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1697
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1771
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1362
✨ より心地よいチャットとデスクトップ体験
タスクを取り巻く小さな操作が、より落ち着き、分かりやすく、丁寧なものになりました。
PR #1749、#1754、#1751、#1802、#1805 でチャットコンポーザー、ツールチップ、更新体験、サポートログフロー、モーションシステムを刷新した @Douglasymlai に感謝します。PR #1745 と #1733 で、起動時に最後のセッションを復元し、切り替えたチャットを最新メッセージ位置で開けるようにした @iyernaveenr にも感謝します。
改善点:
- 2段構成のチャットコンポーザー — メッセージ操作の下に、セッションモード、モデル、思考量をまとめた専用のプロジェクト設定行を配置
- コネクターと skill を直接選択 — 汎用のプラスメニューを経由せず、
@connectorと#skilltoken を追加 - 意図に応じたツールチップ — ナビゲーションラベルは即座に表示し、情報量の多いヒントには短く落ち着いた遅延を設定
- インラインの更新進捗 — デスクトップ更新をバックグラウンドでダウンロードし、トップバーに進捗を表示。完了後は明確な「新しいバージョンを起動」操作を提示
- ダウンロード可能な診断ログ — Support ダイアログから Eigent デスクトップログと CAMEL タスクログを出力
- 前回の続きから再開 — アプリを開き直したとき、適切な場合は最後に表示した会話を復元
- プロジェクト切り替え時に最新メッセージを表示 — チャットを変えると、現在の会話末尾へ直接移動
- 一貫したモーション — オンボーディング、タスク、ワークフロー、skill、コネクター、サイドバー、ダイアログで、広範な
transition-allを目的別のトランジションへ変更し、必要に応じて reduced motion に対応
一つひとつは小さな変更ですが、組み合わせることで、毎日触れる Eigent の操作から摩擦を取り除きます。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1749
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1754
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1751
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1745
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1733
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1802
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1805
🛡️ 止まらずに動き続ける長時間ワークフロー
タスクがすでに長時間動いているときこそ、信頼性が重要です。
PR #1748、#1747、#1746、#1737 で、プロジェクト切り替えやウィンドウ終了時の実行を保護し、ステップタイムアウトを設定可能にし、失敗した実行のコストを記録し、完了状態を修正した @iyernaveenr に深く感謝します。PR #1774、#1775、#1797、#1799 で、バックグラウンド Remote Control、バックエンド起動、Space hydration、古い返信の処理を強化した @4pmtong にも感謝します。
信頼性の改善:
- プロジェクト切り替え後も実行を維持 — プロジェクト間の移動で、アクティブなストリームを中断しうる状態の破棄や再生を行わない
- すべてのプロジェクトを対象にした終了警告 — 画面上のタスクだけでなく、いずれかの実行が進行中なら、ウィンドウを閉じる前に警告
- 設定可能なステップタイムアウト —
AGENT_STEP_TIMEOUT_SECONDSで変更でき、30分のデフォルトを維持することも、ステップ単位の上限を無効にすることも可能 - 失敗した実行のコストを記録 — タイムアウトやエラーまでに消費した token 使用量がゼロにならないよう修正
- 長い回答も正常に完了 — 履歴サマリーをデータベース上限に収めつつ、タスク状態が完了へ変わる処理を妨げない
- バックグラウンド Remote Control — デスクトップ UI のプロジェクトを強制的に変えず、リモートメッセージをバックグラウンドプロジェクトへ送信
- より安全なローカルバックエンド起動 — 重複起動、再起動の競合、壊れたコンソール pipe をより堅牢に処理
- hydration 後もアクティブな Space を維持 — サーバー同期でユーザーが選択した Space を保持し、本当にセットアップや移行が必要な場合だけ空の Space を作成
- 遅れたユーザー返信を安全に処理 — タスクロックのクリーンアップ後に届いた古い返信は、バックエンドエラーを表示せず、古い UI 状態を解除
長時間の調査、コーディング、ドキュメントワークフローに Eigent を使う方にとって、重要な作業をデスクトップアプリに任せやすくする修正です。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1748
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1747
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1746
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1737
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1774
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1775
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1797
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1799
🐛 サインイン、チャット、OAuth、Windows、Docker の追加修正
このリリースには、スタック全体にわたる的を絞った修正も含まれます。
-
ローカルサインインでユーザーアカウント状態が失われる問題を修正 — ログインレスポンスまたは access token からユーザー ID を復元し、空の読み取り専用 Legacy Space がユーザー本来の Space と Project を置き換えないようにしました。(#1739 — @iyernaveenr)
-
OS とアプリのテーマが異なると fenced code block が見えなくなる問題を修正 — コードの文字色と背景色が同じアプリテーマに従い、ライト・ダークの4通りすべてで読みやすくなりました。(#1735 — @iyernaveenr)
-
高速入力中にチャットのキャレットが移動する問題を修正 — rich text の render 後にキャレットを同期的に復元し、レイアウトに依存するスクロールだけを次の frame まで待機させます。(#1732 — @iyernaveenr)
-
Single Agent の skill スコープを修正 — skill アクセス選択で Single Agent を常に先頭に表示し、フロントエンドとバックエンドで別名を一貫して正規化します。(#1759 — @suger-m)
-
Windows のターミナル機能検出を修正 — Bash がなくても、ネイティブ PowerShell と Command Prompt でターミナルツールを登録できます。(#1716 — @fengju0213)
-
バックエンドの trust store 処理を修正 — バンドルされたデスクトップバックエンドが、リモート HTTPS モデルエンドポイントで使われるプライベート CA を含む、OS の信頼済み証明書を利用できます。(#1700 — @fengju0213)
-
OAuth 認可 URL のエンコードを修正 — Slack、Notion、X、Google の adapter が、redirect URL、scope、state、Unicode、その他の特殊文字を正しくエンコードします。(#1636 — @hobostay)
-
新規 Docker サーバービルドを修正 — サーバー commit を記録する BuildKit bind mount から
.gitを利用できる状態を保ちつつ、image layer にはコピーしません。(#1703 — @nilbot)
📚 依存関係とドキュメント
PR #1760 で camel-ai を 0.2.91a5 へ更新した @fengju0213、PR #1672 でサーバー README の Python 要件を 3.10 から 3.12 へ修正した @carlosjarenom、PR #1802 で各言語の README にある製品ハイライトとユースケースを更新した @Douglasymlai、PR #1801 でオープンソースビルドのアップロード先を独立した S3 prefix へ分離した @4pmtong、WeChat QR コードを更新した @Wendong-Fan に感謝します。
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1760
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1672
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1801
❤️ 進化の基準を高め続けるコミュニティ
今回のリリースでは、次の改善を実現しました。
- MCP を通じてホスト型サードパーティツールをエージェントへ提供する Connector Gateway
- ブラウザ、ファイル、キャンバス、ターミナル、レビューを扱う統合セッション内プレビュー
- BYOK モデルパラメーターと、会話ごとに保持されるモデル選択
- クリップボード画像の貼り付けと、生成ファイルのより確実な処理
- 明確なライブ作業ログ、型付けされたワークフローイベント、リクエスト単位の token レポート
- 刷新したコンポーザー、賢いツールチップ、目に見える更新進捗、ダウンロード可能なサポートログ
- プロジェクト切り替え、ウィンドウ終了、タイムアウト、バックグラウンド操作中の長時間タスクをより強力に保護
- サインイン、チャット表示、skill、Windows、証明書、OAuth、Docker にわたる的を絞った修正
Eigent v1.0.2 は、大きな節目の間にある作業をより良いものにします。適切なツールをつなぎ、コンテキストを見える状態に保ち、エージェントの作業を説明し、実行中のタスクを守ります。
すべての機能と修正は、コントリビューターが実際のワークフローの摩擦を、より優れたオープンソース cowork 体験へ変えた成果です。次の Eigent を一緒に形作りたい方は、コードを確認し、issue を開くか、PR を送ってください。
🔗 リリース: https://github.com/eigent-ai/eigent/releases/tag/v1.0.2
これからも一緒に作っていきましょう。
Recent Posts

Claude Fable 5.1とMythos 5.1:新機能の詳細解説
Claude Fable 5.1とMythos 5.1の解説:同一モデルを2つのセーフガードティアで提供、新ベンチマーク結果、約25〜45%のコスト削減、アクセス方法の詳細。

Gemini 3.8 Flash:コーディングとAIエージェントの新機能
Gemini 3.8 Flashは、同じ低価格でコーディングとエージェント推論を大幅に向上させ、新たにGemini 3.8 Flash Cyberバリアントも登場。ベンチマーク、価格、活用方法を解説。

GPT-6 Astra:OpenAIの新モデルが実際にできること
GPT-6 AstraはOpenAIの新しいフラッグシップモデルです。その機能、ベンチマーク結果、価格、そしてAGIの見出しの裏にある注意点を解説します。