Claude Cowork와 Claude Code를 모든 LLM(GPT, Grok, Gemini, OpenRouter, 로컬 모델)로 실행하는 방법

Anthropic은 거의 아무도 눈치채지 못한 기능을 출시했습니다. 이제 원하는 어떤 LLM이든 사용해 Claude Cowork와 Claude Code를 실행할 수 있습니다 — GPT-5, Grok, Gemini, OpenRouter를 통한 오픈웨이트 모델, 노트북의 로컬 모델, 또는 엔터프라이즈 게이트웨이(Bedrock, Vertex AI, Azure AI Foundry)까지 가능합니다. 에이전트 하니스, skills, plugins, MCP 서버, 관리자 제어는 모두 그대로 유지됩니다. 뒤에서 작동하는 모델만 바뀝니다.

이 기능은 두 가지 매력적인 시나리오를 엽니다. Claude의 Max 플랜 한도에 도달한 개인 사용자, 또는 단순히 월 100~200달러를 지불하고 싶지 않은 사용자는 이제 무료 OpenRouter 모델을 Cowork에 연결해 거의 비용 없이 완전한 에이전트 경험을 얻을 수 있습니다. 이미 Bedrock, Vertex, Foundry에서 운영 중인 기업은 Anthropic의 퍼스트파티 인프라를 통해 데이터를 라우팅하지 않고도 기존 컴플라이언스 경계 안에서 Cowork를 배포할 수 있습니다.

이 가이드에서는 서드파티 인퍼런스의 Cowork가 무엇인지, 누구에게 적합한지, 단계별 설정 방법, 그리고 가장 흔한 문제를 해결하는 방법을 다룹니다.

서드파티 인퍼런스의 Cowork란 무엇인가?

서드파티 인퍼런스의 Cowork(“Cowork on 3P”라고도 함)는 Cowork를 구동하는 Claude 모델을 OpenAI 호환 API 엔드포인트로 대체하는 구성 모드입니다. Anthropic의 공식 문서는 세 가지 배포 경로를 제시합니다.

• 규제 산업 — 데이터 상주 요건이 있는 조직
• 엔터프라이즈 게이트웨이 사용자 — Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Azure AI Foundry를 통해 Claude를 운영하는 회사
• 파일럿 또는 평가 환경의 개인 사용자 — Claude Desktop을 설치하고 다른 모델을 시험해 보고 싶은 사람

세 경로 모두 동일한 구성 패널과 동일한 관리자 제어 세트를 공유합니다. 모든 엔터프라이즈급 기능(사용자별 토큰 한도, MCP 허용 목록, OpenTelemetry, 자동 업데이트 차단, 내장 도구 제거)은 세 경로 모두에서 제공됩니다.

OpenRouter도 LLM 게이트웨이로 사용할 수 있습니다 — Anthropic은 공식 문서에 이를 명시하지 않지만, 독립적인 테스트에서는 작동이 확인되었습니다. 즉, OpenRouter 카탈로그의 어떤 모델이든(많은 무료 티어 모델 포함) Cowork의 전체 에이전트 하니스를 구동할 수 있습니다.

무엇이 바뀌고 무엇이 그대로 유지되는지 간단히 비교해 보겠습니다:

데이터 상주에 대한 중요한 참고 사항: 이 연구 프리뷰 기간 동안 Azure AI Foundry의 Claude는 여전히 Anthropic의 인프라를 통해 라우팅됩니다. Amazon Bedrock과 Google Cloud Vertex AI가 제공자 측 데이터 상주를 완전히 제공하는 경로입니다.

이 기능은 누가 사용해야 하나요?

서드파티 인퍼런스는 두 가지 서로 다른 사용자층에 이점을 제공하며, 사용 사례도 크게 겹치지 않습니다.

개인 사용자가 단기적으로 가장 큰 수혜자입니다. Claude의 Max 플랜 주간 사용 한도에 자주 도달하거나, 유료 구독을 결정하기 전에 Cowork를 평가해 보고 싶거나, 외부 API로 보낼 수 없는 독점 코드를 포함한 로컬 모델을 다루고 있다면 Cowork on 3P가 이 세 가지 문제를 모두 해결합니다. 오늘 바로 OpenRouter의 무료 모델을 대상으로 파일 도구, MCP 서버, skills, plugins를 포함한 전체 에이전트 하니스를 실행할 수 있습니다.

엔터프라이즈 팀은 다른 가치를 얻습니다. 승인된 클라우드 제공자 경계 안에서 Cowork를 유지할 수 있다는 점입니다. 조직이 이미 보안 검토를 통해 Bedrock, Vertex, Foundry 사용을 승인했다면, Cowork on 3P를 통해 Anthropic의 퍼스트파티 인프라로 새 데이터 흐름을 열지 않고도 직원들에게 배포할 수 있습니다. 관리자 제어(토큰 한도, MCP 허용 목록, OpenTelemetry exporter)는 뒤에 있는 제공자가 무엇이든 동일하게 작동합니다.

단계별 설정

1. OpenRouter에 연결하기

프록시 서버는 필요하지 않습니다. Claude Desktop을 OpenRouter의 API 엔드포인트에 직접 연결하면 됩니다.

1. Claude Desktop 열기 → Menu → Developer → Configure Third-Party Inference
2. 다음 값을 설정합니다:
   • Connection: Gateway
   • Gateway base URL: https://openrouter.ai/api
   • Gateway API key: OpenRouter API 키
   • Gateway auth scheme: x-api-key
3. Sandbox & workspace에서 에이전트가 웹에 접근할 수 있도록 Allowed egress hosts를 구성합니다. 모든 사이트를 허용하려면 와일드카드 항목을 사용할 수 있습니다.
4. Apply locally → Relaunch now 클릭
5. Anthropic 계정에서 로그아웃한 다음 Continue with Gateway를 선택합니다
6. "Setting up Claude's workspace…"가 표시됩니다 — 완료되면 채팅을 시작할 수 있습니다

모델을 선택하려면 모델 선택기에서 OpenRouter의 모델 식별자를 사용하세요. 에이전트 작업에 안정적으로 동작하는 무료 모델: tencent/hy3-preview:free

로컬 모델도 같은 패턴을 따릅니다 — LiteLLM이나 Ollama의 내장 OpenAI 엔드포인트 같은 OpenAI 호환 프록시를 통해 라우팅하세요.

2. Anthropic Skills 가져오기

OpenRouter 설정에서는 Customize → Skills 패널이 비어 있습니다. 공식 Anthropic skills(docx, pdf, pptx, xlsx, skill-creator)는 수동으로 설치해야 합니다.

1. Anthropic skills 저장소를 .zip 파일로 다운로드합니다
2. skills-main.zip을 압축 해제합니다
3. 필요한 각 skill 폴더를 개별적으로 압축합니다(예: docx 폴더는 docx.zip이 됨)
4. Claude Desktop에서: Customize → Skills → Create skill → Upload a skill — 각 .zip을 업로드합니다

실용적인 팁: 실제로 필요한 skills만 가져오세요. 각 skill은 실제로 실행 중이 아니더라도 컨텍스트 윈도우 공간을 차지하므로, 목록을 가볍게 유지하면 작은 모델에서 성능이 좋아집니다.

3. Anthropic Plugins 가져오기

동일한 수동 가져오기 패턴이 plugins에도 적용됩니다. 가져와 볼 만한 공식 저장소는 두 가지입니다:

• 지식 업무 plugins(마케팅, 제품 관리, 법무, 재무): github.com/anthropics/knowledge-work-plugins
• Code 탭 plugins: github.com/anthropics/claude-plugins-official

단계:

1. 저장소를 .zip으로 다운로드해 압축을 풉니다
2. 필요한 각 plugin 폴더를 개별적으로 압축합니다
3. Claude Desktop에서: Customize → Personal plugins → + → Create plugin → Upload plugin

처음에는 2~3개 이하의 plugin으로 시작하세요. 많은 워크플로에서는 plugin이 0개인 것이 정답입니다 — 간결한 프롬프트가 비-Claude 모델에서 더 잘 작동합니다.

4. MCP 서버 구성하기

MCP 서버는 로컬 머신에서 실행되며 Settings → Developer에서 설정합니다.

MCP 구성은 전용 claude_desktop_config.json 파일에 기록됩니다("Local MCP servers" 옵션이 보이지 않으면 아래 문제 해결 섹션을 참조하세요). 공식 MCP 서버 레지스트리는 github.com/modelcontextprotocol/servers입니다.

예를 들면, 커뮤니티의 mcp-atlassian 서버는 하나의 MCP 연결로 Jira와 Confluence 둘 다에 에이전트가 접근할 수 있게 해 주며, 이는 흔한 엔터프라이즈 설정입니다.

5. 웹 검색 처리하기

OpenRouter는 Anthropic의 기본 web_search 도구를 지원하지 않습니다. 선택지는 세 가지입니다:

옵션 A — Brave Search MCP 서버로 대체하기(권장) 에이전트가 기본 도구를 사용하려고 하지 않도록 설정 파일의 disabledBuiltinTools에 WebSearch를 추가한 뒤, Brave MCP server를 설치합니다. Brave는 월 2,000회까지 무료 검색을 제공하며, 그 이후에는 1,000회당 3달러입니다.

옵션 B — Vertex AI 또는 Azure AI Foundry로 전환하기 두 제공자 모두 Anthropic의 web_search 도구를 기본적으로 지원합니다. Amazon Bedrock은 아직 이를 지원하지 않습니다.

옵션 C — 기다리기 OpenRouter는 Anthropic의 web_search 도구를 Perplexity 또는 유사한 제공자로 라우팅하는 방안을 논의했지만, 이 기능은 아직 출시되지 않았습니다.

문제 해결

Menu → Developer에 "Configure Third-Party Inference"가 없음 Claude Desktop을 업데이트하고 재시작하세요. 그런 다음 Help → Troubleshooting → Enable Developer Mode를 통해 개발자 모드를 활성화하세요. 기업용 또는 Team 플랜 사용자는 개발자 모드가 활성화되어 있어도 이 설정이 계속 숨겨진다고 보고했습니다 — 플랜 제한일 수도 있고 A/B 테스트일 수도 있습니다.

Cowork on 3P에서 "Local MCP servers"가 보이지 않음 같은 해결책입니다: Claude Desktop을 업데이트하고, 재시작하고, 개발자 모드를 활성화하세요.

커넥터가 "Unavailable"로 표시됨 이는 버그가 아니라 예상된 동작입니다. 서드파티 인퍼런스는 Anthropic의 커넥터 인프라 없이 실행한다는 뜻입니다. 커넥터는 그 계층에 의존합니다. 대신 MCP 서버를 사용하세요(위 4단계 참조).

비-Claude 모델에서 tool calling이 불안정함 에이전트 작업에서는 모델 품질 차이가 매우 큽니다. 어떤 모델은 여러 단계의 MCP 호출을 깔끔하게 처리하지만, 어떤 모델은 복잡한 흐름에서 실패합니다. 무료 모델이 워크플로에 잘 맞지 않는다면 OpenRouter의 유료 티어에서 더 강력한 모델을 사용하거나 제공자 호스팅 옵션(Bedrock, Vertex)으로 전환해 보세요.

Code 탭 설정이 Cowork 설정과 일치하지 않음 Anthropic 문서에 언급된 알려진 문제입니다. 일부 Cowork on 3P 구성 키는 아직 Code 탭 세션에 동일하게 반영되지 않습니다. 이 기능이 연구 프리뷰를 벗어나면서 해결될 것으로 예상됩니다.

관리자 제어가 의미하는 것

서드파티 인퍼런스의 구성 패널에는 개인 사용자에게 필요한 범위를 훨씬 넘어서는 제어 항목이 포함되어 있습니다:

• 윈도우당 최대 토큰 수(사용자별 소프트 한도)
• 사용자가 추가한 MCP 서버 허용
• OpenTelemetry collector 엔드포인트
• 자동 업데이트 차단
• Cowork에서 내장 도구 제거

이것들은 엔터프라이즈 관리 제어입니다. Bedrock, Vertex, Foundry 지원과 결합될 때 Anthropic의 공식적인 입장은 분명합니다: Cowork on 3P는 보안, 규제, 또는 계약 요건 때문에 Anthropic의 퍼스트파티 인프라로 데이터를 보낼 수 없는 조직을 위해 설계되었습니다.

문서화된 개인 사용자 경로가 단순한 예외가 아니라는 점은 제품 방향에 대해 많은 것을 말해 줍니다. Claude Desktop은 모델과 무관하게 하니스(skills, plugins, MCP 서버, sub-agents)가 핵심 가치가 되는, 관리형 에이전트 플랫폼으로 진화하고 있습니다.

핵심 요약

서드파티 LLM을 대상으로 Claude Cowork와 Claude Code를 실행하는 것은 이제 우회책이 아니라 문서화되고 지원되는 기능입니다. 기억해야 할 점은 다음과 같습니다:

• 오늘 누구나 사용할 수 있습니다. Claude Desktop을 설치하고, OpenRouter를 게이트웨이로 설정한 뒤 무료 모델로 시작하세요. 구독은 필요하지 않습니다.
• 전체 에이전트 하니스가 작동합니다. 뒤에 어떤 모델이 있든 skills, plugins, MCP 서버, 파일 도구는 모두 동일하게 작동합니다.
• 엔터프라이즈 경로는 잘 지원됩니다. Bedrock과 Vertex AI는 완전한 데이터 상주를 제공합니다. Foundry는 현재 연구 프리뷰 동안 Anthropic 인프라를 통해 라우팅됩니다.
• 웹 검색에는 우회책이 필요합니다. 기본 도구를 Brave의 MCP 서버로 대체하거나 Vertex/Foundry로 전환하세요.
• 에이전트 작업에서는 모델 품질이 중요합니다. 더 작거나 무료인 모델은 복잡한 다단계 도구 호출에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 모델을 확정하기 전에 실제 워크플로로 테스트하세요.

이 기능은 연구 프리뷰 단계이지만, 핵심 설정은 안정적이며 대부분의 사용 사례에서 프로덕션 수준으로 사용할 수 있습니다. 시작하는 데는 약 10분이면 충분합니다.

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Cowork on Third-Party API와 완전한 오픈소스 Cowork의 차이점은 무엇인가?

서드파티 인퍼런스의 Cowork는 모델 유연성을 향한 의미 있는 진전이지만, 여전히 Anthropic의 독점 하니스 위에 구축되어 있습니다. Eigent 같은 완전한 오픈소스 대안은 다른 아키텍처적 입장을 취하며, 실제로 무엇이 필요한지에 따라 그 차이는 중요합니다.

핵심 차이

Claude Cowork on third-party inference는 Anthropic의 폐쇄형 소스 에이전트 플랫폼을 구동하는 모델만 교체할 수 있게 해 줍니다. 여전히 Anthropic의 데스크톱 애플리케이션, skills 및 plugin 형식, 세션 인프라, 업데이트 주기에 의존합니다. 바뀌는 것은 모델이고, 플랫폼은 그대로입니다.

Eigent는 에이전트 플랫폼 그 자체입니다 — 오픈소스(Apache 2.0)이며 CAMEL-AI 위에 구축되어 있고, 완전히 로컬 머신에서 실행되도록 설계되었습니다. 독점 하니스는 없습니다. 오케스트레이션, 도구 실행, 파일 접근, 멀티에이전트 조정 등 모든 구성 요소를 검토, 포크, 셀프호스팅할 수 있습니다.

나란히 비교

Cowork on Third-Party API가 적합한 경우

이미 Claude Desktop을 일상적으로 사용하고 있고, 특히 비용 문제이거나 조직이 Bedrock 또는 Vertex를 승인한 상태라면 이를 비-Claude 모델로 확장하고 싶을 때 Cowork on 3P가 가장 마찰이 적은 경로입니다. 친숙한 인터페이스, 기존 워크플로, Anthropic의 다듬어진 UX를 그대로 유지하면서 내부 모델만 바꿀 수 있습니다.

또한 Claude의 기본 커넥터(Gmail, Notion, Slack 등)에 의존하고 MCP 서버로 그 구성을 다시 만들고 싶지 않다면 이것이 적합합니다. 이러한 커넥터는 3P에서 작동하지 않지만, 주된 동기가 단순히 모델 비용이고 Brave MCP로 검색을 다시 구성하는 데 문제가 없다면 그 절충은 충분히 가치가 있습니다.

완전한 오픈소스 Cowork가 적합한 경우

데이터 주권이 절대적으로 중요하다면 — 규제 산업, 독점 코드베이스, 민감한 비즈니스 로직 — Eigent에서 실행하면 그 질문 자체가 사라집니다. 어떤 데이터도 머신 밖으로 나가지 않습니다. 신뢰하거나 감사해야 할 Anthropic 인프라 계층이 없습니다.

단일 워크플로 안에서 진정한 모델 다양성이 필요하다면, Eigent의 아키텍처는 같은 멀티에이전트 작업에서 서로 다른 worker에 서로 다른 LLM을 할당하는 것을 지원합니다. 복잡한 추론에는 Claude Opus를, 문서 파싱에는 로컬 Llama 모델을, 코드 리뷰에는 GPT를 사용하세요 — 모두 하나의 CAMEL-AI 오케스트레이터가 조율합니다.

그리고 확장성이 중요하다면 — 플랫폼 위에 구축하거나, 기여하거나, 정확히 무엇을 하는지 감사하려면 — 오픈소스가 유일하게 솔직한 답입니다. Cowork on 3P는 설정 조정만 제공합니다. Eigent는 소스 코드를 제공합니다.

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Eigent는 CAMEL-AI 위에 구축된 무료 오픈소스 멀티에이전트 AI 플랫폼입니다. 완전히 로컬 머신에서 실행되며, 어떤 LLM 제공자든 지원하고, 에이전트 인프라를 완전히 제어할 수 있습니다.