Eigent Release Notes v0.0.87: Refaktoryzacja prywatności, GPT-5.4 i usprawnienia multi-modalne
Bardziej przejrzysty przepływ prywatności, nowe wsparcie modeli i poprawki jakości działania w całym produkcie

Eigent Open Source Cowork Release Notes: Refaktoryzacja prywatności, GPT-5.4 i usprawnienia multi-modalne 🚀
To wydanie koncentruje się na dopracowaniu doświadczenia użytkownika i utrzymaniu aktualności ekosystemu modeli Eigent. Od uproszczonego przepływu prywatności, przez nową opcję modelu, po ważne ulepszenia narzędzi — v0.0.87 to przede wszystkim dopracowanie i niezawodność.
Jak zawsze, te usprawnienia powstały dzięki społeczności. Zaczynajmy.
🔐 Uproszczony przepływ zgody na prywatność
To jedna z najbardziej wpływowych zmian UX w tym cyklu.
Wielkie podziękowania dla @eureka928, z recenzjami od @a7m-1st i @Wendong-Fan, za pełną refaktoryzację procesu zgody na prywatność.
Wcześniej użytkownicy widzieli w interfejsie czatu stronę ustawień prywatności z czterema przełącznikami — było to rozproszenie, które wprowadzało tarcie do głównego przepływu pracy. W v0.0.87 cały ten proces został zastąpiony jednym opcjonalnym przełącznikiem telemetrycznym „Pomóż ulepszać Eigent”.
Co się zmieniło:
- Usunięto bramkowanie zgody w czasie działania z komponentów ChatBox i InputBox
- Zastąpiono stronę prywatności z wieloma przełącznikami jednym opcjonalnym przełącznikiem
- Dodano pole
help_improvedo backendowego modeluUserPrivacySettings - Utworzono wielokrotnego użytku komponent Checkbox Radix UI dla spójnych kontrolek formularzy
- Zaktualizowano internacjonalizację we wszystkich 11 obsługiwanych lokalizacjach
- Wyczyszczono nieużywane komponenty — stary komponent Dialog/Privacy zniknął
Efekt? Płynniejszy onboarding i interfejs czatu, który pozostaje skupiony na tym, co najważniejsze — wykonywaniu pracy z Twoimi agentami.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1239
🤖 Wsparcie modelu GPT-5.4
Elastyczność modeli stale rośnie.
Dzięki @fengju0213 Eigent obsługuje teraz GPT-5.4 jako dostępny model, utrzymując platformę na bieżąco z najnowszymi rozwiązaniami OpenAI.
Dzięki temu PR otrzymujesz teraz:
- GPT-5.4 w selektorze modeli
- Dostęp do lepszych możliwości rozumowania i podążania za instrukcjami
- Pełną kompatybilność we wszystkich typach agentów
Niezależnie od tego, czy budujesz złożone wieloetapowe workflow, czy uruchamiasz proste agenty Q&A, dostęp do najnowszych modeli oznacza, że zawsze możesz wybrać najlepsze narzędzie do zadania.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1465
🧠 Ulepszony zestaw narzędzi agenta multi-modalnego
Ważna poprawka architektoniczna dla każdego, kto korzysta z możliwości widzenia.
Dzięki @Wendong-Fan przestarzały ImageAnalysisToolkit został zastąpiony nowszym ScreenshotToolkit.
Co zostało ulepszone:
- Zadania analizy obrazu teraz prawidłowo korzystają z modelu skonfigurowanego przez użytkownika
- Koniec z cichym przełączaniem na zakodowany na stałe domyślny model
- Twój wybór modelu jest respektowany we wszystkich typach zadań, w tym przy przechwytywaniu zrzutów ekranu i analizie obrazu
To istotna zmiana — zapewnia, że gdy wybierasz model, to właśnie ten model faktycznie wykonuje pracę we wszystkich workflow, także multi-modalnych.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1464
📊 Lepsze wyświetlanie skuteczności triggerów
Mały detal. Duży zysk w przejrzystości.
Ukłony dla @Desel72, z recenzjami od @Zephyroam i @bytecii, za poprawienie sposobu wyświetlania skuteczności triggerów.
Gdy trigger czekał na swoje pierwsze uruchomienie, skuteczność wcześniej pokazywała mylące „0%”. Teraz wyświetla się „–” dopóki nie będą dostępne rzeczywiste dane wykonania.
Co się zmieniło:
- Skuteczność pokazuje „–” zamiast „0%” dla niewykonanych triggerów
- Stałe progowe zostały wydzielone do wspólnej lokalizacji dla czystszego kodu
- Bardziej uczciwe i dokładne raportowanie statusu
Koniec z zastanawianiem się, czy Twój trigger faktycznie zawiódł, czy po prostu jeszcze nie został uruchomiony.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1424
⚡ Szybszy start trybu deweloperskiego
Kolejny plus dla doświadczenia deweloperów.
Dzięki @4pmtong za optymalizację procesu uruchamiania w trybie deweloperskim, scaloną przez @Wendong-Fan.
Wcześniej aplikacja pobierała i instalowała uv przy każdym starcie, gdy wersje się zmieniały lub katalog .eigent/bin nie był zainicjalizowany. W trybie dev Eigent teraz najpierw szuka systemowo zainstalowanego uv w Twoim PATH, unikając zbędnych pobrań i wykorzystując istniejące cache.
Co się poprawiło:
- Najpierw przeszukuje systemowy PATH w poszukiwaniu
uv, zanim wróci do.eigent/bin - Używa odpowiednich dla platformy poleceń:
where.exe(Windows) iwhich(macOS/Linux) - Zastępuje
execSyncprzezexecFileSync, aby zapobiec podatnościom na wstrzyknięcie poleceń powłoki - Dotyczy tylko trybu deweloperskiego — kompilacje produkcyjne pozostają bez zmian
Szybsze cykle iteracji dla wszystkich współtworzących Eigent.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1448
📦 Śledzenie wersji wrappera NPM
Frustrujący błąd podczas aktualizacji został naprawiony.
Dzięki @4pmtong, zaakceptowane przez @bytecii, za poprawienie problemu z zarządzaniem wersjami wrapperów npm.
Gdy użytkownicy aktualizowali Eigent (np. z 0.0.85 do 0.0.86), skrypty wrappera nadal wskazywały na stare wirtualne środowisko Pythona. Powodowało to, że wrappery odwoływały się do przestarzałych zależności po aktualizacji.
Co naprawiono:
- Wrappery teraz zapisują rzeczywisty
pythonPathzamiast statycznego znacznika - Automatyczne wykrywanie, gdy ścieżka zmienia się podczas aktualizacji
- Skrypty wrappera są odtwarzane automatycznie — bez potrzeby ręcznego czyszczenia
Aktualizacje po prostu działają.
🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1458
🐛 Poprawki błędów
To wydanie zawiera również kilka ukierunkowanych poprawek błędów, które poprawiają stabilność:
-
Naprawiono błąd prywatności
help_improve— rozwiązano problem walidacji UI spowodowany nieoczekiwanym polem backendowym, z dodatkową poprawką po stronie serwera. (#1455 — @a7m-1st) -
Naprawiono problemy UI wywoływane przez triggery — poprawiono odstępy nagłówka w Windows, przywrócono przewijanie w podglądzie plików i ukryto zbędne ustawienia wykonania w konfiguracjach triggerów harmonogramu. (#1453 — @a7m-1st)
-
Naprawiono przewijanie dla HTML i PDF — rozwiązano problemy z przewijaniem podczas wyświetlania treści HTML i PDF w podglądzie plików. (#1470 — @4pmtong)
-
Dodano brakującą zależność
react-checkbox— naprawiono brakujący pakiet wymagany przez zaktualizowany interfejs ustawień prywatności. (#1467 — @4pmtong) -
Naprawiono literówki w README — drobne porządki w dokumentacji. (#1461 — @layla)
❤️ Społeczność wciąż podnosi poprzeczkę
Ten sprint dostarczył:
- Uproszczony przepływ zgody na prywatność
- Wsparcie modelu GPT-5.4
- Ulepszony zestaw narzędzi agenta multi-modalnego
- Lepsze raportowanie statusu triggerów
- Szybszy start trybu deweloperskiego
- Niezawodne aktualizacje wrapperów npm
Każda z tych zmian powstała dzięki współtwórcom, którym naprawdę zależało na ulepszaniu tego, z czego korzystają.
To właśnie siła open source — i siła open source cowork.
Jeśli myślałeś o współtworzeniu modeli, UX, agentów, narzędzi lub workflow cowork, to właśnie jest Twój moment.
Budujmy dalej.
Recent Posts

Qwen3.8-Max: model Alibaba do kodowania z otwartymi wagami i 2,4 bln parametrów
Qwen3.8-Max to model Alibaba z otwartymi wagami i 2,4 bln parametrów do kodowania oraz pracy agentowej. Poznaj specyfikację, ceny, potwierdzone fakty i niewiadome.

Thinking Machines Inkling-Small: Model 276B, który bije swojego większego brata
Inkling-Small od Thinking Machines Lab to model MoE 276B z otwartymi wagami, który dorównuje Inkling przy jednej czwartej rozmiaru. Specyfikacja, benchmarki, ceny i znaczenie dla branży.

Alternatywa dla Augment Code
Porównaj alternatywy dla Augment Code w dużych bazach kodu pod względem aktualnych cen, wspólnego użycia, jakości kontekstu, dostępu do źródeł, samodzielnego hostingu, bezpieczeństwa i dopasowania do zespołu.