logo
  • Środowiska
  • Dla firm
  • Cennik
Blogs
Mar 7, 2026

Eigent Release Notes v0.0.87: Refaktoryzacja prywatności, GPT-5.4 i usprawnienia multi-modalne

Bardziej przejrzysty przepływ prywatności, nowe wsparcie modeli i poprawki jakości działania w całym produkcie

Douglas LaiDouglas Lai
Share to
Eigent Release Notes v0.0.87: Refaktoryzacja prywatności, GPT-5.4 i usprawnienia multi-modalne
  • Eigent Open Source Cowork Release Notes: Refaktoryzacja prywatności, GPT-5.4 i usprawnienia multi-modalne 🚀
  • 🔐 Uproszczony przepływ zgody na prywatność
  • 🤖 Wsparcie modelu GPT-5.4
  • 🧠 Ulepszony zestaw narzędzi agenta multi-modalnego
  • 📊 Lepsze wyświetlanie skuteczności triggerów
  • ⚡ Szybszy start trybu deweloperskiego
  • 📦 Śledzenie wersji wrappera NPM
  • 🐛 Poprawki błędów
  • ❤️ Społeczność wciąż podnosi poprzeczkę
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

Eigent Open Source Cowork Release Notes: Refaktoryzacja prywatności, GPT-5.4 i usprawnienia multi-modalne 🚀

To wydanie koncentruje się na dopracowaniu doświadczenia użytkownika i utrzymaniu aktualności ekosystemu modeli Eigent. Od uproszczonego przepływu prywatności, przez nową opcję modelu, po ważne ulepszenia narzędzi — v0.0.87 to przede wszystkim dopracowanie i niezawodność.

Jak zawsze, te usprawnienia powstały dzięki społeczności. Zaczynajmy.


🔐 Uproszczony przepływ zgody na prywatność

To jedna z najbardziej wpływowych zmian UX w tym cyklu.

Wielkie podziękowania dla @eureka928, z recenzjami od @a7m-1st i @Wendong-Fan, za pełną refaktoryzację procesu zgody na prywatność.

Wcześniej użytkownicy widzieli w interfejsie czatu stronę ustawień prywatności z czterema przełącznikami — było to rozproszenie, które wprowadzało tarcie do głównego przepływu pracy. W v0.0.87 cały ten proces został zastąpiony jednym opcjonalnym przełącznikiem telemetrycznym „Pomóż ulepszać Eigent”.

Co się zmieniło:

  • Usunięto bramkowanie zgody w czasie działania z komponentów ChatBox i InputBox
  • Zastąpiono stronę prywatności z wieloma przełącznikami jednym opcjonalnym przełącznikiem
  • Dodano pole help_improve do backendowego modelu UserPrivacySettings
  • Utworzono wielokrotnego użytku komponent Checkbox Radix UI dla spójnych kontrolek formularzy
  • Zaktualizowano internacjonalizację we wszystkich 11 obsługiwanych lokalizacjach
  • Wyczyszczono nieużywane komponenty — stary komponent Dialog/Privacy zniknął

Efekt? Płynniejszy onboarding i interfejs czatu, który pozostaje skupiony na tym, co najważniejsze — wykonywaniu pracy z Twoimi agentami.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1239


🤖 Wsparcie modelu GPT-5.4

Elastyczność modeli stale rośnie.

Dzięki @fengju0213 Eigent obsługuje teraz GPT-5.4 jako dostępny model, utrzymując platformę na bieżąco z najnowszymi rozwiązaniami OpenAI.

Dzięki temu PR otrzymujesz teraz:

  • GPT-5.4 w selektorze modeli
  • Dostęp do lepszych możliwości rozumowania i podążania za instrukcjami
  • Pełną kompatybilność we wszystkich typach agentów

Niezależnie od tego, czy budujesz złożone wieloetapowe workflow, czy uruchamiasz proste agenty Q&A, dostęp do najnowszych modeli oznacza, że zawsze możesz wybrać najlepsze narzędzie do zadania.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1465


🧠 Ulepszony zestaw narzędzi agenta multi-modalnego

Ważna poprawka architektoniczna dla każdego, kto korzysta z możliwości widzenia.

Dzięki @Wendong-Fan przestarzały ImageAnalysisToolkit został zastąpiony nowszym ScreenshotToolkit.

Co zostało ulepszone:

  • Zadania analizy obrazu teraz prawidłowo korzystają z modelu skonfigurowanego przez użytkownika
  • Koniec z cichym przełączaniem na zakodowany na stałe domyślny model
  • Twój wybór modelu jest respektowany we wszystkich typach zadań, w tym przy przechwytywaniu zrzutów ekranu i analizie obrazu

To istotna zmiana — zapewnia, że gdy wybierasz model, to właśnie ten model faktycznie wykonuje pracę we wszystkich workflow, także multi-modalnych.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1464


📊 Lepsze wyświetlanie skuteczności triggerów

Mały detal. Duży zysk w przejrzystości.

Ukłony dla @Desel72, z recenzjami od @Zephyroam i @bytecii, za poprawienie sposobu wyświetlania skuteczności triggerów.

Gdy trigger czekał na swoje pierwsze uruchomienie, skuteczność wcześniej pokazywała mylące „0%”. Teraz wyświetla się „–” dopóki nie będą dostępne rzeczywiste dane wykonania.

Co się zmieniło:

  • Skuteczność pokazuje „–” zamiast „0%” dla niewykonanych triggerów
  • Stałe progowe zostały wydzielone do wspólnej lokalizacji dla czystszego kodu
  • Bardziej uczciwe i dokładne raportowanie statusu

Koniec z zastanawianiem się, czy Twój trigger faktycznie zawiódł, czy po prostu jeszcze nie został uruchomiony.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1424


⚡ Szybszy start trybu deweloperskiego

Kolejny plus dla doświadczenia deweloperów.

Dzięki @4pmtong za optymalizację procesu uruchamiania w trybie deweloperskim, scaloną przez @Wendong-Fan.

Wcześniej aplikacja pobierała i instalowała uv przy każdym starcie, gdy wersje się zmieniały lub katalog .eigent/bin nie był zainicjalizowany. W trybie dev Eigent teraz najpierw szuka systemowo zainstalowanego uv w Twoim PATH, unikając zbędnych pobrań i wykorzystując istniejące cache.

Co się poprawiło:

  • Najpierw przeszukuje systemowy PATH w poszukiwaniu uv, zanim wróci do .eigent/bin
  • Używa odpowiednich dla platformy poleceń: where.exe (Windows) i which (macOS/Linux)
  • Zastępuje execSync przez execFileSync, aby zapobiec podatnościom na wstrzyknięcie poleceń powłoki
  • Dotyczy tylko trybu deweloperskiego — kompilacje produkcyjne pozostają bez zmian

Szybsze cykle iteracji dla wszystkich współtworzących Eigent.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1448


📦 Śledzenie wersji wrappera NPM

Frustrujący błąd podczas aktualizacji został naprawiony.

Dzięki @4pmtong, zaakceptowane przez @bytecii, za poprawienie problemu z zarządzaniem wersjami wrapperów npm.

Gdy użytkownicy aktualizowali Eigent (np. z 0.0.85 do 0.0.86), skrypty wrappera nadal wskazywały na stare wirtualne środowisko Pythona. Powodowało to, że wrappery odwoływały się do przestarzałych zależności po aktualizacji.

Co naprawiono:

  • Wrappery teraz zapisują rzeczywisty pythonPath zamiast statycznego znacznika
  • Automatyczne wykrywanie, gdy ścieżka zmienia się podczas aktualizacji
  • Skrypty wrappera są odtwarzane automatycznie — bez potrzeby ręcznego czyszczenia

Aktualizacje po prostu działają.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1458


🐛 Poprawki błędów

To wydanie zawiera również kilka ukierunkowanych poprawek błędów, które poprawiają stabilność:

  • Naprawiono błąd prywatności help_improve — rozwiązano problem walidacji UI spowodowany nieoczekiwanym polem backendowym, z dodatkową poprawką po stronie serwera. (#1455 — @a7m-1st)

  • Naprawiono problemy UI wywoływane przez triggery — poprawiono odstępy nagłówka w Windows, przywrócono przewijanie w podglądzie plików i ukryto zbędne ustawienia wykonania w konfiguracjach triggerów harmonogramu. (#1453 — @a7m-1st)

  • Naprawiono przewijanie dla HTML i PDF — rozwiązano problemy z przewijaniem podczas wyświetlania treści HTML i PDF w podglądzie plików. (#1470 — @4pmtong)

  • Dodano brakującą zależność react-checkbox — naprawiono brakujący pakiet wymagany przez zaktualizowany interfejs ustawień prywatności. (#1467 — @4pmtong)

  • Naprawiono literówki w README — drobne porządki w dokumentacji. (#1461 — @layla)


❤️ Społeczność wciąż podnosi poprzeczkę

Ten sprint dostarczył:

  • Uproszczony przepływ zgody na prywatność
  • Wsparcie modelu GPT-5.4
  • Ulepszony zestaw narzędzi agenta multi-modalnego
  • Lepsze raportowanie statusu triggerów
  • Szybszy start trybu deweloperskiego
  • Niezawodne aktualizacje wrapperów npm

Każda z tych zmian powstała dzięki współtwórcom, którym naprawdę zależało na ulepszaniu tego, z czego korzystają.

To właśnie siła open source — i siła open source cowork.

Jeśli myślałeś o współtworzeniu modeli, UX, agentów, narzędzi lub workflow cowork, to właśnie jest Twój moment.

Budujmy dalej.

Recent Posts

Qwen3.8-Max: model Alibaba do kodowania z otwartymi wagami i 2,4 bln parametrów
Aug 4, 2026

Qwen3.8-Max: model Alibaba do kodowania z otwartymi wagami i 2,4 bln parametrów

Qwen3.8-Max to model Alibaba z otwartymi wagami i 2,4 bln parametrów do kodowania oraz pracy agentowej. Poznaj specyfikację, ceny, potwierdzone fakty i niewiadome.

EigentEigent
Thinking Machines Inkling-Small: Model 276B, który bije swojego większego brata
Aug 4, 2026

Thinking Machines Inkling-Small: Model 276B, który bije swojego większego brata

Inkling-Small od Thinking Machines Lab to model MoE 276B z otwartymi wagami, który dorównuje Inkling przy jednej czwartej rozmiaru. Specyfikacja, benchmarki, ceny i znaczenie dla branży.

EigentEigent
Alternatywa dla Augment Code
Aug 3, 2026

Alternatywa dla Augment Code

Porównaj alternatywy dla Augment Code w dużych bazach kodu pod względem aktualnych cen, wspólnego użycia, jakości kontekstu, dostępu do źródeł, samodzielnego hostingu, bezpieczeństwa i dopasowania do zespołu.

Douglas LaiDouglas Lai
Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

Wypróbuj Eigent już dziś

Pobierz open-source’ową aplikację desktopową. Twoja SI workforce, działająca na Twoim komputerze.

Pobierz Eigent
Eigent

Otrzymuj najnowsze aktualizacje, poradniki i wydania dotyczące automatyzacji SI workforce.

ProduktEigentŚrodowiskaCennikDla firm
OdkrywajRozwiązaniaPrzypadki użyciaUmiejętnościWtyczkiBlogi
DeweloperzyDokumentacjaGitHubCAMEL-AIFundusz Open SourcePartner
PobierzDla open source
FirmaO nasBrandKarieraWarunki korzystaniaPolityka prywatnościBezpieczeństwo i zaufaniePolityka plików cookiePolityka zwrotów i wersji próbnej

Wszelkie prawa zastrzeżone © 2026 EIGENT UK LTD

Wydano nową wersję Eigent 1.0!download