Notas de Lançamento do Eigent v0.0.86: Triggers, Modelos Locais e uma Plataforma Mais Refinada

Este sprint entrega um dos recursos mais solicitados — triggers automatizados — junto com suporte ampliado a modelos locais, tratamento de skills mais inteligente e uma série de polimentos na interface. Essas atualizações tornam o Eigent mais automatizável, mais acessível para usuários local-first e mais refinado em todos os aspectos. Esta versão continua reforçando a direção do Eigent como uma plataforma open source e extensível de cowork multi-agente.

Como sempre, essas melhorias são impulsionadas pela comunidade. Vamos ver.

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⏰ Triggers de Agendamento e Webhook

Isso é um divisor de águas para automação.

Muito obrigado a @a7m-1st e @Douglasymlai por entregar o sistema completo de Triggers de ponta a ponta.

Agora o Eigent suporta triggers agendados e triggers de webhook, permitindo que os agentes executem tarefas automaticamente em horários programados ou em resposta a eventos externos — sem intervenção manual.

O que há de novo:

• Criar triggers baseados em agendamento com expressões cron
• Criar triggers de webhook com URLs geradas automaticamente
• Diálogo de webhook exibido após a criação para facilitar a integração
• Painel de logs de execução ao vivo (layout deslizante, não overlay)
• Botão de alternância para abrir/recolher os logs de execução com animação Framer Motion
• Estado de execução persistido via localStorage
• Data padrão definida para agora com conversão para UTC antes do envio ao servidor
• Atualizações de migração do servidor de triggers para estabilidade do backend

Isso torna o Eigent uma verdadeira plataforma de agentes com capacidade de automação, e não apenas uma interface de chat.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/823 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1412 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1415 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1416

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🦙 Suporte Nativo ao Provedor Local LLaMA.cpp

IA local-first ficou ainda mais fácil.

Um salve para @it-education-md por adicionar o LLaMA.cpp nativo como um provedor dedicado de Modelo Local no Eigent.

Agora o Eigent se integra diretamente com llama-server, trazendo inferência local real sem qualquer dependência de nuvem.

O que há de novo:

• Entrada do provedor LLaMA.cpp em Configurações → Modelos Locais
• Integração com llama-server usando os endpoints /v1/health e /v1/models
• Mapeamento de compatibilidade de plataforma no backend (llama.cpp → openai-compatible-model)
• Fluxo completo de seleção, padrão, salvar e redefinir
• Atualizações de sugestões de modelo com testes
• Atualizações de documentação para Modelo Local / Início Rápido

Para usuários que querem privacidade total dos dados ou trabalham em ambientes air-gapped, este é um grande passo à frente.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1346

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🔍 Toolkit de Busca Agora Disponível em Todos os Agentes

A busca não é mais exclusiva do navegador.

Graças a @bytecii, o toolkit de Search agora está habilitado para os agentes Developer, Document, Multi-Modal e Social Media — não apenas para o agente Browser.

O que há de novo:

• Toolkit de busca conectado a todos os agentes de trabalho não-browser
• Corrigido um bug em que SearchToolkit era importado, mas nunca conectado no agente multi-modal
• Atribuição do nome do agente adicionada aos eventos de ativação do toolkit
• Nome do agente exibido na interface do toolkit

Isso significa que agora cada agente pode pesquisar a web de forma independente, tornando os fluxos de trabalho multi-agente muito mais capazes.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1364

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🎵 Reprodução de Mídia em Streaming com Uso Eficiente de Memória

Upgrade de performance para fluxos de trabalho intensivos em mídia.

Um salve para @Zephyroam por substituir URLs de dados por URLs file:// para reprodução de áudio e vídeo, reduzindo drasticamente o uso de memória.

O que melhorou:

• Reprodução em streaming via URLs file:// em vez de carregar arquivos inteiros na memória como URLs de dados
• Footprint de memória significativamente menor para arquivos de mídia grandes
• Experiência de reprodução geral mais fluida

Isso é especialmente impactante quando os agentes geram ou processam grandes saídas de áudio/vídeo.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1401

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🧩 Controle de Acesso a Skills Mais Inteligente

As skills agora funcionam de forma confiável em todos os agentes.

Obrigado a @fengju0213 por refatorar o controle de acesso a skills para usar o filtro allowed_skills do CAMEL e corrigir um bug crítico em que skills com escopo de agente único não podiam ser acessadas.

O que foi corrigido:

• O frontend agora armazena o escopo do agente usando IDs estáveis do agente, em vez de rótulos exibidos
• O backend calcula allowed_skills a partir de skills-config.json e repassa para o SkillToolkit do CAMEL
• Removido o filtro pós-varredura frágil específico do Eigent
• IDs explícitos dos agentes de workflow adicionados a WORKFLOW_AGENT_LIST
• Prompt do agente atualizado para impor o fluxo correto de skill: list_skills → load_skill → seguir a skill carregada

Também agradecemos a @bytecii por corrigir um problema relacionado em que os agentes tentavam usar skills antes de carregá-las.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1422 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1398

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🎨 Ícones do Toolkit Alinhados com as Categorias de Ferramentas

Clareza visual para cada ação de ferramenta.

Muito obrigado a @eureka928 por refatorar os ícones do toolkit para exibirem com base no tipo de ferramenta em vez do tipo de agente.

O que há de novo:

• Mais de 30 mapeamentos de toolkit para ícone em 7 categorias (Dev/Code, Browser/Web, Documents, Media, Communication, Integrations, Meta)
• Ícones agora distinguem visualmente ações de Terminal, Browser, Note e File em um piscar de olhos
• Fallback Wrench para toolkits desconhecidos/MCP
• Removido cálculo duplicado na renderização do nó worker

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1218

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📂 Seleção de IDE Movida para Dropdown Inline

Menos atrito, mais fluidez.

Outra grande contribuição de @eureka928 — o recurso "Open in IDE" agora fica exatamente onde você precisa.

O que mudou:

• Substituído o botão único de ícone + dropdown separado de Configurações por um DropdownMenu inline na visualização de Pasta
• Três opções disponíveis diretamente: Abrir no VS Code, Abrir no Cursor, Abrir no File Manager
• Última escolha lembrada automaticamente
• Removida a seção agora redundante de preferência de IDE em Configurações → Geral

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1261

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🐛 Correções de Bugs e Estabilidade

Uma forte leva de correções de bugs vinda de toda a comunidade.

• Correção de crash do Fontations no macOS — Desativado o mecanismo de fontes instável baseado em Rust do Chromium (fontations_ffi) que causava crashes EXC_BREAKPOINT em Apple Silicon. Obrigado @nitpicker55555. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1382

• Correção do login por cookies no navegador no Windows — Resolvido FileNotFoundError ao iniciar o navegador de login do Electron via npx em apps empacotados no Windows. Obrigado @nitpicker55555. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1397

• Correção de redirecionamento do seletor de modelo — O botão "Choose model" agora navega corretamente para Agents/Models em vez da página obsoleta Settings/Model. Obrigado @bytecii. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1400

• Correção de blocos de mensagem duplicados — Resolvido o renderização duplicada de mensagens no chat. Obrigado @4pmtong. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1402

• Escopo de CSS do visualizador de arquivos — Os estilos do renderizador CSV/MD não vazam mais para o restante do app, corrigindo tipografia e mudanças de layout ao alternar tipos de arquivo. Obrigado @dataCenter430. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1275

• Correção de maiúsculas/minúsculas no caminho de importação — Corrigido o case do caminho de importação para WorkspaceMenu e BrowserAgentWorkspace para evitar problemas de build em sistemas de arquivos case-sensitive. Obrigado @4pmtong. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1426

• Correções na UI do nó worker — Refatorado o layout de preview para renderização baseada em grid, corrigidos números finais soltos nos previews do terminal e adicionados slots placeholders para grids 2x2 consistentes. Obrigado @Douglasymlai. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1414

• Correções de layout e estilo — Corrigidos o colapso dos painéis home/projeto, o espaçamento da barra superior, a visibilidade do botão de compartilhamento, o layout do chatbox e os tamanhos de fonte do filtro dropdown. Obrigado @Douglasymlai. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1409 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1413 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1417 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1423

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📚 Atualizações da Documentação

• Adicionada documentação da plataforma SambaNova. Obrigado @fengju0213. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1384

• Atualizada a documentação de Skills/Codex com o formato de vídeo correto. Obrigado @Douglasymlai. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1387

• Adicionadas skills de exemplo integradas (code-reviewer, data-analyzer, report-writer). Obrigado @4pmtong. 🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1370

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❤️ A Comunidade Continua Elevando o Padrão

Este sprint entregou:

• Um sistema completo de Triggers (agendamento + webhook)
• Suporte nativo a LLaMA.cpp para modelos locais
• Toolkit de busca em todos os agentes
• Reprodução de mídia em streaming com uso eficiente de memória
• Controle de acesso a skills mais inteligente
• Ícones do toolkit alinhados com as categorias de ferramentas
• Seleção de IDE inline
• Uma enorme onda de correções de bugs e polimento

Contribuidores neste ciclo: @a7m-1st, @it-education-md, @bytecii, @Zephyroam, @fengju0213, @eureka928, @4pmtong, @nitpicker55555, @dataCenter430, @Douglasymlai

Cada uma dessas melhorias veio de colaboradores que se importaram o suficiente para aprimorar aquilo que usam.

Esse é o poder do open source — e o poder do cowork open source.

Se você vinha pensando em contribuir com triggers, skills, modelos, UX, agentes, tooling ou fluxos de trabalho de cowork, este é o seu momento.

Vamos continuar construindo.