Notas de Lançamento do Eigent v0.0.89: Refatoração do Servidor v1, Haiku 4.5 e Skill de Auditoria de Segurança

O Eigent v0.0.89 é um lançamento fundamental. Nos bastidores, todo o servidor foi reestruturado em torno de uma arquitetura orientada a domínios com roteamento de API versionado — uma mudança que torna o backend do Eigent mais limpo, mais escalável e muito mais fácil de contribuir. Na superfície, este lançamento adiciona Claude Haiku 4.5 ao seletor de modelos, entrega uma skill integrada de auditoria de segurança e traz melhorias significativas de usabilidade para a interface de chat.

Para quem executa o Eigent como sua plataforma cowork open source ou o avalia como uma alternativa ao Cowork, o v0.0.89 representa uma base mais madura e pronta para produção. Vamos conferir.

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⚙️ Refatoração do Servidor v1: Arquitetura Orientada a Domínios

A maior mudança deste lançamento — e aquela que estabelece a base para tudo que vem a seguir.

Muito obrigado a @4pmtong, com revisão de @Wendong-Fan, @bytecii e @fengju0213, por concluir a refatoração do servidor v1. Este foi um esforço arquitetural significativo que transforma a forma como o backend do Eigent é organizado.

Anteriormente, o servidor usava um layout plano controller/component/service. Isso funcionava quando o Eigent era menor, mas, à medida que a plataforma cresceu — adicionando mais modelos, mais triggers, mais provedores OAuth e mais integrações MCP — a estrutura plana ficou mais difícil de navegar e estender. O novo layout orientado a domínios resolve isso.

O que mudou:

• Módulos de domínio — o servidor agora está organizado por domínio: chat, config, mcp, model_provider, oauth, trigger, user. Cada domínio possui suas próprias camadas api/, schema/ e service/
• Infraestrutura central — utilitários compartilhados que antes estavam espalhados por component/ agora estão consolidados em core/
• Pacote compartilhado — preocupações transversais (autenticação, middleware, tratamento de exceções, logging, utilitários HTTP, tipos) ficam em um pacote dedicado shared/
• Suporte a Trace ID — rastreamento de requisições via contextvars e middleware, facilitando a depuração de tarefas distribuídas de agentes
• Roteamento de API versionado — todas as chamadas de API do frontend migraram de /api/... para /api/v1/..., abrangendo endpoints de chat, config, MCP, triggers, OAuth, user e model provider
• Limpeza de legado — removidos component/auth.py, component/permission.py, component/stack_auth.py e component/time_friendly.py

Esse é o tipo de trabalho fundamental que torna o Eigent uma plataforma cowork open source mais séria — uma que contribuintes podem navegar com confiança e sobre a qual equipes podem construir de forma sustentável.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1509

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🔐 Auditor de Segurança: Skill Integrada para Segurança de Código

Agora, todo agente cowork do Eigent já vem com consciência de segurança por padrão.

Obrigado a @statxc, com revisão de @a7m-1st e @Pakchoioioi, por contribuir com skill-security-auditor como uma skill de exemplo padrão. Essa skill oferece a todos os agentes do Eigent uma abordagem estruturada e profissional para auditoria de código, detecção de secrets e varredura de vulnerabilidades.

A skill de auditoria de segurança é um ótimo exemplo do que torna o Eigent uma alternativa ao Cowork tão atraente: em vez de executar uma ferramenta de segurança separada, você pode delegar revisões de segurança diretamente a um agente do Eigent como parte do seu fluxo de trabalho normal.

O que está incluído:

• Fluxo de auditoria em 6 etapas — reconhecimento, detecção de secrets, varredura OWASP Top 10, auditoria de dependências, revisão de configuração e revisão de autenticação/autorização
• Biblioteca de padrões de vulnerabilidade — padrões detalhados de detecção para injeção, falhas de autenticação, problemas de criptografia, desserialização, SSRF e vulnerabilidades de operação de arquivos em Python, JavaScript, TypeScript, Go e Java. Verificações específicas para Django, Flask, Express e Spring Boot
• Biblioteca de padrões de secrets — padrões regex para mais de 20 tipos de secrets (AWS, GCP, Azure, GitHub, Slack, Stripe, SendGrid e outros), strings de conexão com banco de dados e chaves privadas — com regras de redução de falsos positivos
• scan_project.py — um scanner completo de projetos que verifica secrets codificados no código, chamadas de função perigosas e padrões de configuração inseguros. Suporta saída em texto e JSON
• scan_secrets.py — um scanner focado em secrets com filtragem de falsos positivos (ignora placeholders, referências a variáveis de ambiente e arquivos de teste por padrão), com a flag --include-tests disponível
• Zero dependências — ambos os scripts rodam apenas com a stdlib. Não é necessário instalar nada com pip

Nenhuma mudança no Electron, frontend ou backend foi necessária — a skill é descoberta automaticamente em resources/example-skills/ por meio do mecanismo existente seedDefaultSkillsIfEmpty().

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1479

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📊 Mais Clareza no Uso de Tokens no Cabeçalho do Chat

Uma pequena mudança na UI. Uma grande diferença para entender o que seus agentes estão consumindo.

Obrigado a @dataCenter430, com revisão de @a7m-1st, por reformular a exibição de tokens no cabeçalho do chat para que ela seja realmente informativa, em vez de apenas um número que você precisa decodificar mentalmente.

Antes, a contagem de tokens exibida ao lado de "Chat" no cabeçalho era enigmática — um número bruto como 19994406 sem rótulo e sem contexto. Agora, ela é um elemento informativo de verdade.

O que há de novo:

• Tooltip ao passar o mouse — ao passar o cursor sobre a contagem de tokens, aparece um rótulo "Uso de tokens" com uma breve explicação
• Detalhamento tarefa vs. projeto — o tooltip mostra tanto a contagem de tokens da tarefa atual quanto o total do projeto (por exemplo, "Esta tarefa: 1.234 · Total do projeto: 5.678")
• Estilo cursor-help — indicação visual para sinalizar que o valor é interativo
• Suporte a i18n — novas chaves de locale (chat.token-usage, chat.token-usage-this-task, chat.token-usage-project-total) adicionadas em todos os idiomas suportados

Quando você está executando fluxos de trabalho multi-etapas de agentes dentro do seu workspace cowork do Eigent, entender o consumo de tokens tanto no nível da tarefa quanto do projeto é essencial para gerenciar custos e planejar capacidade.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1501

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🤖 Suporte ao Modelo Claude Haiku 4.5

Agentes mais rápidos e leves quando você precisar deles.

Obrigado a @Abishek-Newar por adicionar Claude Haiku 4.5 ao catálogo de modelos do Eigent. O Haiku 4.5 é o modelo mais rápido e mais eficiente em custo da família Claude 4 da Anthropic — ideal para tarefas de alto volume, etapas rápidas de classificação e agentes leves que não precisam do poder total de raciocínio do Sonnet ou do Opus.

O que foi adicionado:

• Claude Haiku 4.5 disponível no seletor de modelos em todos os tipos de agente
• Compatibilidade total com os fluxos de trabalho existentes dos agentes cowork do Eigent
• Opção eficiente em custo para cargas de trabalho que se beneficiam mais de velocidade do que de profundidade

Ter o Haiku 4.5 na linha dá a você todo o espectro do Claude 4 dentro do seu workspace cowork do Eigent — escolha o modelo certo para cada tarefa sem sair da plataforma.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/854

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🔢 Formatação de Contagem de Tokens com Consciência de Locale

Números devem ser legíveis. Agora são.

Obrigado a @dev-miro26 por uma melhoria focada, mas impactante: as contagens de tokens em todo o app agora usam Number.toLocaleString() para renderizar separadores de milhar com base no locale.

Uma contagem como 19994406 vira 19,994,406 para usuários en-US, 19.994.406 para usuários de-DE e assim por diante — automaticamente, com base nas configurações regionais do usuário.

Onde se aplica:

• Contagem de tokens no cabeçalho do chat em HeaderBox
• Contagens de tokens de projetos ativos e históricos na barra lateral de histórico

Uma pequena vitória de usabilidade que torna o acompanhamento do uso muito mais fácil de ver rapidamente — especialmente em sessões mais longas de agentes.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1475

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🐛 Correções de Bugs

Este lançamento também traz várias correções direcionadas:

• Corrigido o card de ação de trigger aparecendo no meio do fluxo — O card "Add trigger action" agora só aparece depois que a mensagem final END do assistente termina completamente de ser digitada, evitando elementos de UI prematuros enquanto o markdown ainda está sendo transmitido. (#1474 — @kiannidev)

• Corrigido o estouro do texto longo da tarefa no card de tarefa do ChatBox — Adicionado min-w-0 para permitir que o contêiner do texto da tarefa encolha corretamente dentro da linha flex, e substituída a classe ineficaz overflow-wrap-anywhere por [overflow-wrap:anywhere] para que conteúdos longos de tarefa quebrem linha corretamente. (#1505 — @fengju0213)

• Estilo nativo do Electron no macOS revertido — O estilo nativo/vibrancy do macOS introduzido no v0.0.88 foi revertido enquanto melhorias de estabilidade estão em andamento. (#1512 — @4pmtong)

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❤️ A Comunidade Continua Elevando o Nível

Este sprint entregou:

• Uma refatoração completa do servidor orientada a domínios com roteamento de API versionado
• Claude Haiku 4.5 adicionado à linha de modelos
• Uma skill de auditoria de segurança de nível de produção, construída e contribuída pela comunidade
• Exibição mais inteligente do uso de tokens no cabeçalho do chat
• Formatação de contagem de tokens com consciência de locale em toda a UI
• Três correções importantes de bugs

O v0.0.89 é um lançamento que torna o Eigent mais capaz na superfície e mais sólido por baixo. Seja usando-o como sua ferramenta principal de cowork open source, avaliando-o como uma alternativa ao Cowork para plataformas fechadas ou contribuindo para o ecossistema eigent cowork — este lançamento avança o produto de maneira significativa.

Vamos continuar construindo.