ProdutoMar 25, 2026

Notas de Lançamento do Eigent v0.0.89: Refatoração do Servidor v1, Haiku 4.5 e Skill de Auditoria de Segurança

Arquitetura orientada a domínios, novo suporte a modelos e uma skill de segurança integrada para seus agentes cowork do Eigent

Douglas Lai

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O Eigent v0.0.89 é um lançamento fundamental. Nos bastidores, todo o servidor foi reestruturado em torno de uma arquitetura orientada a domínios com roteamento de API versionado — uma mudança que torna o backend do Eigent mais limpo, mais escalável e muito mais fácil de contribuir. Na superfície, este lançamento adiciona Claude Haiku 4.5 ao seletor de modelos, entrega uma skill integrada de auditoria de segurança e traz melhorias significativas de usabilidade para a interface de chat.

Para quem executa o Eigent como sua plataforma cowork open source ou o avalia como uma alternativa ao Cowork, o v0.0.89 representa uma base mais madura e pronta para produção. Vamos conferir.

⚙️ Refatoração do Servidor v1: Arquitetura Orientada a Domínios

A maior mudança deste lançamento — e aquela que estabelece a base para tudo que vem a seguir.

Muito obrigado a @4pmtong, com revisão de @Wendong-Fan, @bytecii e @fengju0213, por concluir a refatoração do servidor v1. Este foi um esforço arquitetural significativo que transforma a forma como o backend do Eigent é organizado.

Anteriormente, o servidor usava um layout plano controller/component/service. Isso funcionava quando o Eigent era menor, mas, à medida que a plataforma cresceu — adicionando mais modelos, mais triggers, mais provedores OAuth e mais integrações MCP — a estrutura plana ficou mais difícil de navegar e estender. O novo layout orientado a domínios resolve isso.

O que mudou:

Módulos de domínio — o servidor agora está organizado por domínio: chat, config, mcp, model_provider, oauth, trigger, user. Cada domínio possui suas próprias camadas api/, schema/ e service/
Infraestrutura central — utilitários compartilhados que antes estavam espalhados por component/ agora estão consolidados em core/
Pacote compartilhado — preocupações transversais (autenticação, middleware, tratamento de exceções, logging, utilitários HTTP, tipos) ficam em um pacote dedicado shared/
Suporte a Trace ID — rastreamento de requisições via contextvars e middleware, facilitando a depuração de tarefas distribuídas de agentes
Roteamento de API versionado — todas as chamadas de API do frontend migraram de /api/... para /api/v1/..., abrangendo endpoints de chat, config, MCP, triggers, OAuth, user e model provider
Limpeza de legado — removidos component/auth.py, component/permission.py, component/stack_auth.py e component/time_friendly.py

Esse é o tipo de trabalho fundamental que torna o Eigent uma plataforma cowork open source mais séria — uma que contribuintes podem navegar com confiança e sobre a qual equipes podem construir de forma sustentável.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1509

🔐 Auditor de Segurança: Skill Integrada para Segurança de Código

Agora, todo agente cowork do Eigent já vem com consciência de segurança por padrão.

Obrigado a @statxc, com revisão de @a7m-1st e @Pakchoioioi, por contribuir com skill-security-auditor como uma skill de exemplo padrão. Essa skill oferece a todos os agentes do Eigent uma abordagem estruturada e profissional para auditoria de código, detecção de secrets e varredura de vulnerabilidades.

A skill de auditoria de segurança é um ótimo exemplo do que torna o Eigent uma alternativa ao Cowork tão atraente: em vez de executar uma ferramenta de segurança separada, você pode delegar revisões de segurança diretamente a um agente do Eigent como parte do seu fluxo de trabalho normal.

O que está incluído:

Fluxo de auditoria em 6 etapas — reconhecimento, detecção de secrets, varredura OWASP Top 10, auditoria de dependências, revisão de configuração e revisão de autenticação/autorização
Biblioteca de padrões de vulnerabilidade — padrões detalhados de detecção para injeção, falhas de autenticação, problemas de criptografia, desserialização, SSRF e vulnerabilidades de operação de arquivos em Python, JavaScript, TypeScript, Go e Java. Verificações específicas para Django, Flask, Express e Spring Boot
Biblioteca de padrões de secrets — padrões regex para mais de 20 tipos de secrets (AWS, GCP, Azure, GitHub, Slack, Stripe, SendGrid e outros), strings de conexão com banco de dados e chaves privadas — com regras de redução de falsos positivos
scan_project.py — um scanner completo de projetos que verifica secrets codificados no código, chamadas de função perigosas e padrões de configuração inseguros. Suporta saída em texto e JSON
scan_secrets.py — um scanner focado em secrets com filtragem de falsos positivos (ignora placeholders, referências a variáveis de ambiente e arquivos de teste por padrão), com a flag --include-tests disponível
Zero dependências — ambos os scripts rodam apenas com a stdlib. Não é necessário instalar nada com pip

Nenhuma mudança no Electron, frontend ou backend foi necessária — a skill é descoberta automaticamente em resources/example-skills/ por meio do mecanismo existente seedDefaultSkillsIfEmpty().

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1479

📊 Mais Clareza no Uso de Tokens no Cabeçalho do Chat

Uma pequena mudança na UI. Uma grande diferença para entender o que seus agentes estão consumindo.

Obrigado a @dataCenter430, com revisão de @a7m-1st, por reformular a exibição de tokens no cabeçalho do chat para que ela seja realmente informativa, em vez de apenas um número que você precisa decodificar mentalmente.

Antes, a contagem de tokens exibida ao lado de "Chat" no cabeçalho era enigmática — um número bruto como 19994406 sem rótulo e sem contexto. Agora, ela é um elemento informativo de verdade.

O que há de novo:

Tooltip ao passar o mouse — ao passar o cursor sobre a contagem de tokens, aparece um rótulo "Uso de tokens" com uma breve explicação
Detalhamento tarefa vs. projeto — o tooltip mostra tanto a contagem de tokens da tarefa atual quanto o total do projeto (por exemplo, "Esta tarefa: 1.234 · Total do projeto: 5.678")
Estilo cursor-help — indicação visual para sinalizar que o valor é interativo
Suporte a i18n — novas chaves de locale (chat.token-usage, chat.token-usage-this-task, chat.token-usage-project-total) adicionadas em todos os idiomas suportados

Quando você está executando fluxos de trabalho multi-etapas de agentes dentro do seu workspace cowork do Eigent, entender o consumo de tokens tanto no nível da tarefa quanto do projeto é essencial para gerenciar custos e planejar capacidade.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1501

🤖 Suporte ao Modelo Claude Haiku 4.5

Agentes mais rápidos e leves quando você precisar deles.

Obrigado a @Abishek-Newar por adicionar Claude Haiku 4.5 ao catálogo de modelos do Eigent. O Haiku 4.5 é o modelo mais rápido e mais eficiente em custo da família Claude 4 da Anthropic — ideal para tarefas de alto volume, etapas rápidas de classificação e agentes leves que não precisam do poder total de raciocínio do Sonnet ou do Opus.

O que foi adicionado:

Claude Haiku 4.5 disponível no seletor de modelos em todos os tipos de agente
Compatibilidade total com os fluxos de trabalho existentes dos agentes cowork do Eigent
Opção eficiente em custo para cargas de trabalho que se beneficiam mais de velocidade do que de profundidade

Ter o Haiku 4.5 na linha dá a você todo o espectro do Claude 4 dentro do seu workspace cowork do Eigent — escolha o modelo certo para cada tarefa sem sair da plataforma.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/854

🔢 Formatação de Contagem de Tokens com Consciência de Locale

Números devem ser legíveis. Agora são.

Obrigado a @dev-miro26 por uma melhoria focada, mas impactante: as contagens de tokens em todo o app agora usam Number.toLocaleString() para renderizar separadores de milhar com base no locale.

Uma contagem como 19994406 vira 19,994,406 para usuários en-US, 19.994.406 para usuários de-DE e assim por diante — automaticamente, com base nas configurações regionais do usuário.

Onde se aplica:

Contagem de tokens no cabeçalho do chat em HeaderBox
Contagens de tokens de projetos ativos e históricos na barra lateral de histórico

Uma pequena vitória de usabilidade que torna o acompanhamento do uso muito mais fácil de ver rapidamente — especialmente em sessões mais longas de agentes.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1475

🐛 Correções de Bugs

Este lançamento também traz várias correções direcionadas:

Corrigido o card de ação de trigger aparecendo no meio do fluxo — O card "Add trigger action" agora só aparece depois que a mensagem final END do assistente termina completamente de ser digitada, evitando elementos de UI prematuros enquanto o markdown ainda está sendo transmitido. (#1474 — @kiannidev)
Corrigido o estouro do texto longo da tarefa no card de tarefa do ChatBox — Adicionado min-w-0 para permitir que o contêiner do texto da tarefa encolha corretamente dentro da linha flex, e substituída a classe ineficaz overflow-wrap-anywhere por [overflow-wrap:anywhere] para que conteúdos longos de tarefa quebrem linha corretamente. (#1505 — @fengju0213)
Estilo nativo do Electron no macOS revertido — O estilo nativo/vibrancy do macOS introduzido no v0.0.88 foi revertido enquanto melhorias de estabilidade estão em andamento. (#1512 — @4pmtong)

❤️ A Comunidade Continua Elevando o Nível

Este sprint entregou:

Uma refatoração completa do servidor orientada a domínios com roteamento de API versionado
Claude Haiku 4.5 adicionado à linha de modelos
Uma skill de auditoria de segurança de nível de produção, construída e contribuída pela comunidade
Exibição mais inteligente do uso de tokens no cabeçalho do chat
Formatação de contagem de tokens com consciência de locale em toda a UI
Três correções importantes de bugs

O v0.0.89 é um lançamento que torna o Eigent mais capaz na superfície e mais sólido por baixo. Seja usando-o como sua ferramenta principal de cowork open source, avaliando-o como uma alternativa ao Cowork para plataformas fechadas ou contribuindo para o ecossistema eigent cowork — este lançamento avança o produto de maneira significativa.

Vamos continuar construindo.