Auditoria de SEO para o lançamento do Workforce Multiagent

Processe todos os recibos e faturas na pasta "VAT", incluindo fotos, PDFs digitalizados e faturas digitais. A saída final deve incluir apenas dois arquivos: (1) vat_return.xlsx — o arquivo Excel deve incluir uma linha por recibo ou fatura, listar todos os campos extraídos, mostrar se cada item é elegível para recuperação de IVA, mostrar o valor de IVA recuperável para cada item elegível, incluir o motivo de exclusão para itens não recuperáveis, sinalizar claramente os itens que exigem revisão manual e incluir uma planilha de resumo mostrando o valor total de IVA recuperável. (2) vat_return.html — crie um arquivo HTML autônomo que possa ser aberto diretamente e compartilhado com a equipe de contabilidade. O arquivo HTML deve mostrar todos os itens de recuperação de IVA, o valor de IVA recuperável de cada item, os itens excluídos e os motivos da exclusão, os itens que exigem revisão manual e o valor total de IVA recuperável. Não invente nenhuma informação incerta.

Faça uma pesquisa aprofundada sobre 26 empresas do ecossistema de infraestrutura de IA — o principal fio condutor mais certo de toda a cadeia de valor da IA. Cubra estes 6 subsegmentos (escolha empresas representativas em cada um, de líderes de grande capitalização até participantes menores): Data Center de IA (infraestrutura de computação / expansão); GPU / Chips de IA (silício para treinamento e inferência, ASICs, IP); Servidores, Rede e Módulos Ópticos (switches, NICs, interconexão óptica); Energia, Resfriamento Líquido e Armazenamento de Energia (fonte de alimentação, térmica, gestão de energia); Cloud de IA / Plataforma de Computação (hyperscalers, GPU clouds, plataformas de aluguel de computação); Ecossistema de Suporte (HBM / empacotamento avançado, foundry, conectores e outros componentes críticos). Para cada empresa, pesquise: nome da empresa, subsegmento, sede / país; produtos principais e seu papel específico na cadeia de IA; pública ou privada (ticker + bolsa se listada; se privada, informe a avaliação / rodada de captação mais recente); valor de mercado ou tamanho da avaliação (usado para ranqueamento); posicionamento e moat no ecossistema (1–2 frases); principais clientes / concorrentes. Ordenação: dentro de cada subsegmento, classifique da maior para a menor (por valor de mercado / avaliação). Estruture tudo de forma top-down: do panorama completo do ecossistema de hardware até cada empresa individual. Requisitos de saída: Primeiro, gere um arquivo de dados estruturado ai_infra_data.json — contendo todas as 26 empresas com os campos acima, as 6 classificações de subsegmentos, uma flag público/privado e uma matriz de comparação entre empresas (subsegmento × dimensões-chave). Depois, gere um relatório HTML refinado a partir desse JSON: inclua um diagrama do panorama / camadas do ecossistema, seções por setor, cards de empresas, um indicador visual claro para público vs. privado (tags ou codificação por cor), um gráfico de ranqueamento por valor de mercado e uma tabela de comparação ordenável / filtrável. Faça o design profissional, rico em informações e interativo. Verifique primeiro a precisão dos dados da pesquisa (status de listagem, tickers, avaliações — use as cifras mais recentes e cite as fontes), e só então gere o relatório. Envie a tarefa em modo single-agent.

Crie 10 jogos separados e COMPLETOS com temas relacionados ao Ano Novo Chinês de 2026 (Cavalo) em HTML, CSS e JS (sem bibliotecas). Os jogos devem ser divertidos, originais, polidos e otimizados para dispositivos móveis. Inclua pontuação, dificuldade progressiva, botões de reiniciar e visuais suaves. Cubra: arcade, puzzle, endless runner, reação, estratégia, memória, 2 jogadores local, idle, pixel art retrô e 1 jogo experimental.