logo
  • 环境
  • 企业版
  • 价格
DeveloperJul 25, 2025

生成并打包 200 个独特的 HTML 游戏

EigentEigent
Generate and Bundle 200 Unique HTML Games
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

并行生成 200 个独特游戏——然后将它们打包成一个文件

这个用例关注的是纯吞吐量。生成单个 HTML 游戏文件很简单。生成 200 个独特的游戏——每个都有不同的主题、机制和视觉风格——并将它们打包成一个交付物,是一个专门用来展示并行能力的任务。Eigent 通过将请求拆解为 200 个同时进行的子任务,并一次性全部运行来处理它。

1编写提示词

这个工作流的关键在于告诉 Eigent 并行运行子任务:

请帮我生成至少 200 个主题不同的 HTML 游戏文件,然后把所有生成的文件打包成一个 .zip 文件。请将其拆解为至少 200 个子任务并行运行。

Eigent 会将其理解为一个大规模并行化任务,并自动启动相应数量的并发工作器。

2Eigent 拆解任务

在创建任何文件之前,Eigent 会先规划工作负载。它会生成 200+ 个不同的游戏主题和机制列表——益智游戏、街机游戏、问答游戏、模拟游戏等等——并将每个主题分配给一个独立的子任务。每个子任务负责编写一个完整、自包含的 HTML 游戏文件。

这种拆解步骤让整个工作流变得可行。没有它,你就得等待 200 次按顺序的文件生成。

3并行生成游戏

当 200 个子任务同时运行时,Eigent 生成所有游戏文件所需的时间只是顺序方式的一小部分。每个文件都是一个独立的 HTML 文档,内嵌 CSS 和 JavaScript——无需外部依赖,也无需构建步骤。

你可以在智能体输出面板中实时查看子任务完成情况。

4打包成 ZIP

当所有 200 个游戏文件都生成完毕后,Eigent 会将它们打包成一个 .zip 压缩包并保存到你的桌面。压缩包中包含每一个游戏文件,命名统一,便于解压或分享。

5检查输出结果

解压 ZIP 文件,并在浏览器中打开几个 HTML 文件,以验证输出的多样性和质量。每个文件都应该是一个可玩的、自包含的、主题各异的游戏。

如果有任何文件的主题重复或缺失,你可以让 Eigent 重新生成特定条目:

第 47 个游戏与第 12 个游戏主题相同。请换一个不同的主题重新生成它。

6这为什么重要

这个工作流展示了 Eigent 的一项核心架构优势:能够将一个大型任务拆解为数百个相互独立的并行子任务,并同时执行它们。同样的模式也适用于任何高吞吐量生成任务——报告、数据转换、邮件草稿、代码模板、测试用例。只要你能描述任务的一个实例,Eigent 就能把它扩展到数百个。

7接下来可以尝试什么

生成 50 个独特的 HTML 数据可视化模板,并将它们打包成 ZIP。

为不同的行业创建 100 个单页落地页模板,并将它们保存为一个压缩包。

为 50 个美国州分别生成一个问答游戏,并将它们打包在一起。

根据世界各地的菜系列表构建 200 个独特的食谱 HTML 页面,并将它们打包。

8获取更好结果的技巧

  • 明确指定“不同主题”或“独特主题”。 如果不这样做,Eigent 可能会生成少数几个主题的变体。明确的唯一性要求会推动它产生更广泛的多样性。

  • 请求一个清单文件。 添加“同时生成一个 README,列出全部 200 个游戏及其主题”,这样你就能快速查阅,而无需逐个打开每个文件。

  • 按任务规模调整子任务数量。 如果你想要 500 个文件,就告诉 Eigent 拆解为 500 个子任务。并行架构会随着你指定的数量扩展。

Other use cases

Gemini 4:一个提示词,在 Blender 中 Vibe Coding 一段 3D 电影短片

Gemini 4:一个提示词,在 Blender 中 Vibe Coding 一段 3D 电影短片

在 Cozy Kitchen 场景中制作一段四个镜头、十二秒的电影短片:一阵穿堂风把食谱卡片从支架上吹起,带着它飞过操作台,最后让它搭在草莓挞上。保留温暖的插画风厨房。添加一张薄薄的双面 RecipePage,上面有清晰可读的食谱内容;按照 action.json 中的飞行通道运动,并通过可见的风的线索,呈现平静的开场、有动机的升起、飞行、接触和落定。使用四台不同的摄像机和绑定摄像机的剪辑点,镜头 2 和 3 使用景深,卡片和摄像机的运动要平滑且可测量。交付一个已打包、可编辑的 sequence.blend、一份 CSV 镜头表、一张带标注的 3×3 分镜图和九张静帧。

Gemini 4:把视频教程转化为生产级 RL 工程技能

Gemini 4:把视频教程转化为生产级 RL 工程技能

观看列出的 YouTube 讲座,把其中的方法和洞见转化为 2–4 个可复用的文件式智能体技能,并且只以这些视频作为主要来源。为每个讲座建立带时间戳的大纲,记录关键洞见、结果和警示,并将每条结论标注为 OBSERVED、INFERRED 或 UPDATED。每个技能包含一个带关键洞见章节和工具无关路径的 SKILL.md,以及一个 evidence.md。验证每个技能,然后在 127.0.0.1 上发布一份浅色模式的 HTML 报告,其中嵌入讲座视频、可点击的时间戳、讲座对比、标出空白的覆盖矩阵以及清晰的局限性列表。

从视频构建 CAD 模型:Gemini 3.7 Flash 与 3.6 Flash 对比

从视频构建 CAD 模型:Gemini 3.7 Flash 与 3.6 Flash 对比

分析上传参考视频中的 Transformers 角色,并导出生产可用的高细节 3D CAD/网格模型(.glb)。分析角色风格、关节与表面细节;以逻辑关节枢轴分离身体和装甲部件,制作高精度硬表面机械几何;使用阳极金属、拉丝钢、深色钛和高光涂装等金属 PBR 材质,并为眼睛、胸部核心和关节发光设置自发光通道。将 Diffuse、Normal、Roughness、Metallic 和 Emissive 纹理直接打包至 GLB,确保拓扑干净、几何流形,并适合实时预览。

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

立即体验 Eigent

下载开源桌面应用,在本地用 AI 工作团队开始自动化。

下载 Eigent
Eigent

获取关于 AI 员工自动化的最新更新和教程。

感谢订阅!

产品Eigent环境定价企业版
探索解决方案使用场景技能插件博客
开发者文档GitHubCAMEL-AI开源基金合作伙伴
下载开源版
公司关于我们品牌加入我们帮助中心使用条款隐私政策安全与信任Cookie 政策退款与试用政策

保留所有权利 © 2026 EIGENT UK LTD