2026 年最佳開源 Antigravity 替代方案（5 大精選）
頂級自架、模型無關、以 agent 為先的平台比較
Douglas Lai
尋找最佳開源 Antigravity 替代方案，現時正是 agentic 開發社群最常提出的需求之一——而且有充分理由。Google Antigravity 帶來了真正新穎的東西：一個以 agent 為先的 IDE，讓自主 agents 可在編輯器、終端機和瀏覽器之間並行規劃、執行及驗證複雜開發任務。[1][2][3]
問題在於它附帶的限制。Antigravity 是閉源、只支援 Gemini，而且完全由 Google 控制。你無法檢視 agent runtime、無法自架後端，也無法替換模型堆疊。對於有合規要求、採用多模型策略，或偏好開放式基礎設施的團隊來說，這就是硬性停止條件。[4][5][6]
本指南比較五款開源方案，為需要完全透明度和控制權的團隊帶來 Antigravity 風格的 agentic 工作流程。五款方案均可自架，且都讓你直接存取底層程式碼。
以下是 2026 年 5 款最佳開源 Antigravity 替代方案：
- Eigent — 開源多 agent 協作桌面
- Open-Antigravity — 直接開源版 Antigravity 克隆
- OpenCode — 模型無關的 agentic 編碼引擎
- Void — 開源 AI IDE（架構參考）
- VSCodium + AI Stack — DIY 可組合 agent 設定
什麼才算優秀的開源 Antigravity 替代方案？
Antigravity 的聲譽來自五項特定能力。任何值得採用的開源替代方案，都需要直接對應這些能力：[1][2][3][7]
- Agent Manager 介面 — 一個任務控制面板，用來在不同程式碼庫和任務之間同時啟動、觀察及協調多個 agents。[2][7]
- Agentic 執行 — agents 可自主規劃多步工作流程、編輯檔案、執行測試，並使用真實開發工具驗證自身輸出。[1][3]
- 瀏覽器整合 — agents 可與網頁 UI 互動、擷取截圖，並端到端驗證前端變更。[7][2]
- Artifact 系統 — agents 產生結構化的中間輸出（計劃、測試結果、截圖、錄影），讓開發者可在提交前驗證動作。[1][7]
- MCP 與外部工具支援 — 原生整合 Model Context Protocol 工具及外部自動化系統。[3][8]
在本指南中，只要工具符合以下條件，即可被視為真正的開源 Antigravity 替代方案：採用寬鬆授權的開源方案、可於本地或自架環境執行、具備 agentic 多步執行能力，而且仍然持續維護，或至少是值得 fork 的穩健架構參考。
以下是 2026 年各個頂尖候選方案的比較。
1. Eigent — 整體最佳開源 Antigravity 替代方案
最適合： 想要一個可投入生產的多 agent「AI workforce」桌面應用程式的團隊，支援 local-first 部署、200+ MCP 工具及企業級治理——又不想被 Antigravity 的供應商鎖定綁住。
Eigent 被形容為 「全球首個 Multi-agent Workforce 桌面應用程式」 及 「開源 Cowork Desktop，釋放你非凡的生產力」。它建立於 CAMEL-AI 的 multi-agent 框架之上，並明確定位為閉源 agentic 平台的領先開源替代方案，其核心就是原生並行的 multi-agent 編排。[9][10][11]
Eigent 採用 Apache 2.0 完全開源，並強調 local-first 部署與資料主權。它曾登上 GitHub Trending 第一位，亦被獨立評為目前最接近生產可用的開源 agentic cowork 桌面應用程式。[9][12][13][14]
主要功能
多 agent workforce 架構。 Eigent 採用 workforce 模式：一個 root coordinator 加上一系列專門 worker——Developer、Browser、Document、Multimodal 等——同時並行執行任務。[10][11][9] 複雜任務會被動態拆解成子任務，分派給最合適的 agent，並以內建容錯與重試邏輯同步運行。[13]
200+ MCP 工具及自訂整合。 平台內建超過 200 個 MCP 工具，涵蓋網頁瀏覽、程式碼執行、檔案操作等。團隊亦可安裝額外 MCP server、連接內部 API，並建立包裝專有工作流程的自訂 agent 技能——這些在 Antigravity 的封閉市場中都做不到。[11][9][14]
local-first、保障私隱的技術堆疊。 桌面應用程式會協調本地 FastAPI + PostgreSQL 後端，並以 Docker 運行。所有推理、工具呼叫與資料都留在你的機器上。Eigent 支援 Gemini、Claude、OpenAI 相容模型，以及透過 Ollama 的本地 LLM——可實現完全本地或混合式部署，同時維持一致的 cowork 體驗。[10][11][9]
類 Artifact 的執行透明度。 如同 Antigravity 的 artifact 系統，Eigent 會在清晰的桌面介面中顯示結構化輸出、執行記錄和任務進度。由於其流程是開源的，artifact 可被導入 CI 系統、合規存檔或自訂儀表板——遠超封閉生態所能提供的範圍。[9][12]
企業級治理。 內建 SSO 整合、角色型存取控制（RBAC）及可稽核運行記錄。對受監管行業與 air-gapped 環境而言，這些功能的重要性不亞於 agent 能力本身。[10][11]
Eigent 相比 Antigravity 的優勢
真正的並行多 agent 執行。 與其讓單一 agent 臨時發出工具呼叫，Eigent 的 root coordinator 會把子任務分派給可並行運作的專門 agents。這種架構在複雜、長週期工作流程中特別有優勢，因為單一 agent 工具會遇到能力上限。[13][9][11]
從第一天起就模型無關。 Antigravity 預設使用 Gemini 3 Pro，並限制外部模型支援。Eigent 可搭配任何 HTTP 相容 LLM——Gemini、Claude、GPT、區域供應商，或自架模型——而不會把工作流程鎖死在單一供應商之內。[10][11]
完全開放且可稽核。 Eigent 的編排邏輯、agent runtime 與工具層全部都是開源的。你可以檢視任務如何被分派、修改 agent 通訊模式，並稽核所有接觸你資料的內容——這些在 Antigravity 都不可能做到。[9][14]
不止於軟件開發。 Antigravity 主要面向工程工作流程。Eigent 的多 agent 架構可處理研究、產品營運、文件處理，以及跨越編輯器以外工具的企業自動化——使其不只適用於工程團隊，而是整個組織都能使用。[12][11]
取捨
Eigent 的操作成本比 Antigravity 這類託管式 IDE 更高。多容器後端、資料庫與 orchestrator 需要更多基礎設施來部署與維護。對只需要快速單次程式碼修改、又不需要多 agent 協調或企業治理的獨立開發者而言，這些額外成本未必值得。
2. Open-Antigravity — 最像 Antigravity 的克隆方案
最適合： 想要最忠實重現 Antigravity 雙視圖 IDE 概念的開發者，而且願意為一個早期專案作出貢獻。
Open-Antigravity 是本列表中最直接對應 Antigravity 的替代方案。其明確目標是打造「適用於 agentic 開發的開源、通用 AI gateway」及「Google Antigravity 的開源對應版本」——把 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Kiro 與 Antigravity 的最佳概念融合成一個可自架體驗。[6]
在架構上，它提供一個基於 React 的網頁 UI，包含編輯器視圖（基於 VSCodium 的 IDE）與用於 agent 編排的管理視圖；一個中央 gateway/orchestrator 服務；一個為容器化開發環境提供配置的 workspace manager；以及可插拔的 AI model gateway。它以容器原生方式設計，並支援 Docker Compose 自架。[6]
主要功能
明確的 Antigravity 對等路線圖。 專案路線圖分階段重現 Antigravity 的核心能力：先建立通用 AI model gateway 與平台核心，再加入單一 agent 工作流程與可驗證 artifact（計劃、測試結果、截圖），接著是多 agent 協作、專門 agents（tester、reviewer）及 plugin 生態系統。[6]
編輯器 + 管理器雙視圖。 如同 Antigravity 將 IDE 與 agent-manager 介面分開，Open-Antigravity 也提供兩種視圖——這種直接的雙面板理念，讓從 Antigravity 轉移過來的開發者最容易產生熟悉感。[6]
通用 LLM gateway。 透過可插拔 gateway 架構連接任何供應商——OpenAI、Anthropic、Gemini、Llama 等。模型切換發生在基礎設施層，而不是每個 agent 內部，這正符合嚴肅團隊管理供應商風險與成本的方式。[6]
容器原生自架。 完整 Docker Compose 部署，無任何專有雲端依賴。團隊可在內部伺服器、air-gapped 網絡，或任何自己控制的基礎設施上運行。[6]
Open-Antigravity 相比 Antigravity 的優勢
概念上最接近。 名單中沒有其他專案像它一樣，明確以 Antigravity 克隆為架構目標。如果你需要重現的正是那種雙介面 UX——artifact 流水線、workspace 配置模式——Open-Antigravity 是最直接的路徑。[6]
MIT 授權，完全開放。 完整程式碼可存取，沒有專有後端，也沒有強制 telemetry。編排邏輯、model gateway 與 workspace manager 都可由你自由檢視與修改。[6]
適合貢獻。 早期專案最適合由早期貢獻者推動。對有工程能力、又想塑造 Antigravity 風格開放平台的團隊而言，Open-Antigravity 提供了真正的路線圖掌控權。[6]
取捨
截至 2026 年年中，Open-Antigravity 仍屬實驗性項目，沒有穩定的生產版本，而且 GitHub 活躍度有限。路線圖大部分內容仍未實作完成。它更適合原型驗證、試驗，以及積極貢獻，而非關鍵生產工作負載。
-> 想即時使用可投入生產的多 agent 工作流程？試試 Eigent ->
3. OpenCode — 最佳 agentic 編碼引擎
最適合： 想要一個經過實戰驗證、模型無關的 AI 編碼 agent，可在終端機和桌面使用——而且願意把它與編輯器及編排層組合起來，建立完整 agentic 技術堆疊的開發者。
OpenCode 是一款開源 AI 編碼 agent，提供終端機介面、桌面應用程式及 IDE 擴充功能。它的定位是目前最強大的、模型無關的 agentic 編碼引擎，並將以隱私優先的自架能力視為核心功能，而不是事後補救。[15][16][17]
這個專案明確把自己定位為 Claude Code 等專有工具的對立面：完全開源、免費、多供應商、自架友善，而且高度可自訂。近期推出的桌面應用程式，將多步 agentic 工作流程帶入 GUI 環境，同時保留讓進階使用者喜愛的終端機導向體驗。[16][15]
主要功能
模型無關的 agentic 編碼。 OpenCode 可透過 OpenAI 相容 endpoint 與 OpenAI、Anthropic、Google，以及任何本地 LLM 搭配使用。可按成本、能力或資料駐留規則切換供應商，而不需要改動任何工作流程。[15][16]
終端機 + 桌面 + IDE。 同一個 agent 引擎可跨三種介面運作：適合進階使用者的強大終端機 TUI、用於 GUI 工作流程的桌面應用程式，以及可內嵌整合的 IDE 擴充功能。這使 OpenCode 可作為獨立工具，也可作為更大型多 agent 技術堆疊中的編碼引擎。[17][15][16]
以私隱為先的本地執行。 程式碼留在你的機器上。OpenCode 支援透過 Ollama 及其他 OpenAI 相容 endpoint 完全本地執行模型，無需強制雲端中繼——對處理敏感程式碼庫的團隊而言，這是一項非常重要的差異化優勢。[16][15]
可與 MCP 及 orchestrator 組合。 OpenCode 可作為較大型多 agent 技術堆疊中的編碼 agent，與 MCP server 和 orchestrator 一起使用。社群配置通常以規劃模型（Claude、Codex 或本地模型）負責協調，而由 OpenCode 處理程式碼生成與編輯。[5][4]
OpenCode 相比 Antigravity 的優勢
成熟且經過實戰驗證。 與早期階段的 Open-Antigravity 不同，OpenCode 在真實世界的 agentic 編碼工作流程中已有實績。它能可靠地處理多步任務、上下文管理與工具整合——使其成為目前生產使用時更務實的引擎選擇。[15][16]
模組化，而非單體化。 Antigravity 是緊密整合的平台。OpenCode 則是模組化引擎，可嵌入你組織已在使用的任何技術堆疊——例如與 VSCodium 編輯器並行、置於編排框架內，或作為 Eigent 風格多 agent workforce 中的編碼 worker。[5][4]
完全免費，沒有使用額度。 沒有模型稅、沒有專有 runtime、也沒有 IDE 供應商收費的按量 API。任何團隊都可稽核、fork 及擴展整個程式碼庫。[15][16]
取捨
單獨使用時，OpenCode 無法提供完整的 Antigravity 體驗。它沒有內建瀏覽器自動化層、沒有視覺化 agent-manager 介面，也沒有工作流程規劃 UI。要達到 Antigravity 級別的整合，需要把 OpenCode 與編輯器、編排層及 MCP server 組合起來——比起像 Eigent 這類「開箱即用」的平台，需要更多整合工作。[4][17]
4. Void — 最佳開源 AI IDE 參考方案
最適合： 有工程能力去 fork 一個開源 AI IDE 的團隊，或是在 Antigravity 類替代方案尚未完全成熟前，尋找一個 Cursor 風格 codebase 來開發的團隊。
Void 是一款開源 AI IDE，定位為 Cursor 的私隱優先替代方案，提供多種 AI 工具、你可選擇的任何模型，以及完整的資料控制。它在開源元件與外部模型 API 之上，複製了 Cursor 的多項關鍵功能——agent mode、inline edits、quick edits 及 project-wide refactors。[18][19][20]
評測網站指出，Void 採用 Apache 2.0 授權並支援跨平台（Mac、Windows、Linux）。不過到了 2026 年初，多個來源提到其活躍開發已暫停，使它更有價值的角色變成架構參考或 fork 基礎，而不是持續維護的日常使用工具。[19][21]
主要功能
完整 AI IDE 與 agent mode。 Void 提供完整程式碼編輯器，配備 agent mode，可規劃及執行多步程式碼變更、inline edits 用於單行修改、quick edits 用於局部重構，以及 project-wide 重構工具。[18][20]
多供應商模型支援。 Void 透過外部 API 連接任何 AI provider，讓使用者可自由選擇模型而不被供應商鎖定——這也是它與 Cursor 這類封閉 IDE 的關鍵區別之一。[19][18]
零 telemetry 的資料控制。 沒有資料在未經使用者明確操作前傳送給第三方。編輯器留在你的機器上，而你的程式碼留在你的倉庫中。[19][20]
Apache 2.0 fork 基礎。 對想自行打造開源 AI IDE 的團隊來說，Void 的架構是一個很有價值的起點，比從零開始更省力——尤其是其 agent mode 的模式已經就位。[19][21]
Void 相比 Antigravity 的優勢
證明開源 AI IDE 可行。 Antigravity 是 VS Code 的 fork。Void 則證明在開放的編輯器基礎設施上，確實可以推出一個精緻、帶有 agent mode 的開源 AI IDE；而且其 codebase 可作為願意維護 fork 的團隊起點。[18][19]
從設計上就以私隱為先。 Void 從一開始就以保留本地資料為目標，與 Antigravity 連接雲端的架構不同。其 codebase 的設計選擇，對正在打造保障私隱開發環境的團隊仍然很有啟發性。[20][19]
沒有供應商依賴。 所有模型連接都透過使用者可控的外部 API。沒有專有 gateway，也沒有由 IDE 供應商強制的使用額度。[18][20]
取捨
截至 2026 年初，Void 的開發實際上已暫停。它不應被選作持續生產使用的維護平台——團隊必須自行 fork 並維護。應把它視為參考設計或架構起點，而非仍在持續演進的產品。[21][19]
-> 想要仍在積極維護的開源替代方案？請看 Eigent ->
5. VSCodium + AI Stack — 最佳 DIY 可組合方案
最適合： 深諳自己編輯器的開發者，想要在組裝 agentic 技術堆疊時保留最大彈性，而且可以接受自行串接各個元件，而不是依賴一個有明確理念的平台。
由於 Antigravity 本身就是基於 VS Code 的 fork，因此最實用的開源 Antigravity 替代方案之一，就是 VSCodium——一個去除 telemetry、採用 MIT 授權的 VS Code FLOSS 版本——再加上 AI agents、MCP servers，以及你自行選擇的編排層。[4][21]
Antigravity 相關論壇的社群討論直接指出：「替代方案簡直多不勝數」，Antigravity 本質上就是一個帶有 Gemini 後端的 VS Code fork，而只要配置得宜，一套精心組裝的 VSCodium 技術堆疊，功能上可以與 Antigravity 相當甚至更強。[5][4]
主要功能
成熟、無 telemetry 的編輯器核心。 VSCodium 是 VS Code 的 FLOSS 版本，採用 MIT 授權，沒有專有 telemetry 或資料收集。它支援完整 VS Code 擴充功能生態——所有 AI extension、language server 及 debugging 工具都可用——為你提供 Antigravity 本身所建立的相同基礎。[21]
可組合的 AI agent 層。 將 VSCodium 與 OpenCode 配對，作為 agentic 編碼引擎；再配合 MCP server 堆疊負責工具整合，以及一個 orchestrator（Claude、Codex 或透過 Ollama 運行的本地模型）負責規劃與協調。社群成員表示，若設定得宜，這種組合「可啟用 AG 的所有功能，甚至更多」。[5][4]
基於 tmux 的多 agent 設定。 進階使用者會採用 tmux 配置，讓多個位於終端機中的 agents 在不同分欄中並行運行，並透過共享任務圖與 MCP memory layer 協調——以完全 CLI 原生、自架的形式，重現 Antigravity 並行 agents 的精神。[4]
完全的元件彈性。 每一層都由你決定：編輯器核心、AI 模型、工具 server、編排邏輯與記憶體。沒有任何部分會受限於供應商的產品路線圖。[4][21]
VSCodium + Stack 相比 Antigravity 的優勢
每一層都沒有鎖定。 每個元件都可以獨立替換——編輯器、模型、工具、orchestrator——而無需重建整個堆疊。如果下個月出現更好的 MCP server，你只要加進去即可。如果你的模型策略改變，只需更新 API key。Antigravity 緊密整合的架構，並不容易做到這些替換。[4][5]
延續既有的 VS Code 投資。 已經自訂 VS Code 的團隊——無論是 keybindings、extensions、snippet 還是 workspace 設定——都不用放棄任何成果。VSCodium 加 AI 層只是建立在既有工作流程與肌肉記憶之上。[21]
完全透明。 每個元件都是開源的。每個 agent、工具及整合的程式碼都可閱讀與稽核。[4][21]
取捨
這是清單中摩擦最高的選項。它沒有多 agent 編排的 GUI、沒有內建 artifact 系統，也沒有精緻的任務監控介面。所有整合都必須手動串接。對沒有專門工程資源去組裝與維護這套技術堆疊的團隊而言，像 Eigent 這類具明確理念的平台實用得多。[5][4]
開源 Antigravity 替代方案並排比較
高層次比較表
| 專案 | 授權 | 介面 | 主要重點 | 模型支援 | 整合能力 | 可投入生產？ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Eigent | Apache 2.0 [9][22] | 桌面 + 本地後端 [10] | 多 agent cowork workforce | Gemini、Claude、OpenAI 相容、本地 via Ollama [10][11][9] | 200+ MCP 工具 + 自訂技能 [9][14][11] | 是 |
| Open-Antigravity | MIT [6] | 網頁 IDE（管理器 + 編輯器）[6] | Antigravity 克隆、通用 LLM gateway | OpenAI、Anthropic、Gemini、Llama [6] | Plugin 生態系統（路線圖）[6] | 否（實驗性） |
| OpenCode | 開源 [15][16] | 終端機、桌面、IDE 擴充功能 [17][15] | Agentic 編碼引擎 | 多供應商 + 本地 via Ollama [15][16] | 相容 MCP、可組合 [5][4] | 是（作為引擎） |
| Void | Apache 2.0 [19] | 桌面 IDE [18][19] | 開源 AI IDE | 透過外部 API 支援多種模型 [18][19] | VS Code 擴充生態系統 [19] | 否（已暫停） |
| VSCodium + Stack | MIT [21] | 桌面編輯器 + CLI agents [4] | DIY 可組合 agentic 設定 | 任何（自行組裝）[4][21] | 任何透過 MCP（自行組裝）[5][4] | 視組裝而定 |
功能層級拆解
Agent Manager 介面。 最接近 Antigravity 任務控制面板的是 Eigent，它提供視覺化多 agent workforce 桌面，具備任務監控、並行執行可視化，以及 coordinator/worker 關係。[11][10][9] Open-Antigravity 透過專用管理器視圖來追趕這一點，但仍處於早期開發階段。[6] VSCodium + tmux 設定則以 CLI 形式近似實現。[4]
多 agent vs 單一 agent。 Eigent 是唯一一個可投入生產、原生採用 workforce 風格多 agent 架構的選項——root coordinator 加上多個專門 worker 並行運作。[13][11][9] Open-Antigravity 已把多 agent 列入路線圖。[6] OpenCode、Void 和 VSCodium 技術堆疊預設都是單一 agent，要靠手動組合才可實現多 agent 行為。[15][4]
瀏覽器與 artifact 整合。 Antigravity 的瀏覽器自動化與 artifact 流程，最接近的是 Eigent，它內建專用 browser agent，並在桌面 UI 中顯示結構化執行輸出。[11][10] Open-Antigravity 已把這兩項能力列入路線圖。[6] OpenCode 和 VSCodium 技術堆疊可透過 MCP 工具加入瀏覽器自動化，但需要手動設定。[4][15]
自架與資料控制。 五個選項都支援本地或自架部署。Eigent 和 OpenCode 擁有最成熟的自架文件與經驗證的生產部署。VSCodium 不需要任何 server 基礎設施。Open-Antigravity 和 Void 則需要更多 DIY 基礎設施工作。[9][15][6][21]
成熟度與維護。 Eigent 和 OpenCode 都在積極維護，並定期推出具生產級的版本。VSCodium 作為編輯器基礎非常成熟。Open-Antigravity 仍屬早期且實驗性質。Void 的活躍開發已暫停。[9][15][6][19][21]
你應該選哪個開源 Antigravity 替代方案？
整體最佳 Antigravity 替代 → Eigent
如果你的目標是為團隊而不是個人開發者，尋找一個可長期擴展的 Antigravity 替代方案——先從 Eigent 開始。若你想要真正的多 agent 編排，讓專門 agents 以並行方式處理拆分後的子任務（而不是單一聊天視窗發出工具呼叫），如果 local-first 私隱與資料主權不可妥協，如果你計劃標準化使用 MCP 工具或為內部服務建立自訂技能，或者你需要企業治理——SSO、RBAC 與可稽核運行記錄——而又不想為封閉平台付費，這就是你的首選。
對於 2026 年評估開源 Antigravity 替代方案的大多數組織來說，Eigent 都是最強的起點：它提供了 Antigravity 引入的多 agent 範式，並以開放、自架、且能伴隨你的工作流程一同成長的形式實現。
最像 Antigravity 的直接克隆 → Open-Antigravity
如果你想要最接近 Antigravity 特定雙視圖 IDE 的架構匹配，而且你的團隊有工程能力去參與早期專案，請選擇 Open-Antigravity。如果你正在做原型或研究，並且想要最忠實反映 Antigravity 介面的選項，這是你的最佳選擇。
最佳 agentic 編碼引擎 → OpenCode
如果你已經有一個信任的編輯器，並且需要一個經過實戰驗證、模型無關的編碼 agent 來加入你的技術堆疊，請選擇 OpenCode。如果你正在建立一個可組合的多 agent 設定，由 OpenCode 負責程式碼生成，而另一個 orchestrator 負責規劃與協調，這也是正確選擇。
最佳開源 AI IDE fork 基礎 → Void
如果你的組織有前端工程能力，並希望以一個經過驗證的 codebase 為基礎，打造自己的開源 AI IDE，那就選擇 Void 作為 fork 基礎。如果 Cursor 風格的 inline agent mode 比 Antigravity 風格的任務控制編排更符合你的工作流程，它也是一個不錯的參考。
彈性最高的 DIY 方案 → VSCodium + AI Stack
如果你的團隊對 VS Code 有深厚經驗、想保留這些投資、需要最大模組化以便隨市場演變替換每個元件，而且願意維護一套多工具技術堆疊，而不是依賴一個有明確理念的平台，那就選擇 VSCodium + AI Stack 路線。
FAQ：開源 Antigravity 替代方案
Google Antigravity 是開源嗎？ 不是。Google Antigravity 是完全閉源且專有的。你無法檢視、self-host 或修改其 codebase。它與 Google 的 Gemini 模型和基礎設施深度綁定，並不提供自架選項。
Google Antigravity 最好的免費替代方案是什麼？ Eigent 是 2026 年最完整的免費開源 Antigravity 替代方案。它提供多 agent workforce 編排、200+ MCP 工具、local-first 架構、瀏覽器 agent，以及 SSO 和 RBAC 等企業功能——全部採用 Apache 2.0 授權，且沒有使用費。
我可以在本地模型上使用開源 Antigravity 替代方案嗎？ 可以。Eigent、OpenCode，以及 VSCodium 技術堆疊都支援透過 Ollama 或 OpenAI 相容 endpoint 進行本地模型執行。你的程式碼和資料都不需要離開你的機器。
哪個開源 Antigravity 替代方案支援真正的並行多 agent 執行？ Eigent 是唯一一個可投入生產、且原生採用多 agent workforce 架構的選項。root coordinator 會把拆分後的子任務分派給專門 worker agents——Developer、Browser、Document 及自訂角色——並行運行。Open-Antigravity 雖然已把並行多 agent 納入路線圖，但尚未推出。
Antigravity 的 artifact 系統與開源替代方案相比如何？ Antigravity 會產生結構化的中間輸出（計劃、截圖、測試結果），讓開發者能在自動動作提交前先驗證。Eigent 以相同理念運作，並在桌面介面中顯示結構化 agent 輸出與執行記錄。由於 Eigent 的流程是開源的，artifact 可導入 CI 系統、儀表板或合規存檔。Open-Antigravity 亦在路線圖上瞄準這項能力。
我可以在 air-gapped 環境中運行開源 Antigravity 替代方案嗎？ 可以。Eigent、OpenCode 以及 VSCodium + Stack 都可搭配完全本地模型部署——透過 Ollama 或自架 LLM gateway——而無需雲端連線。這使它們非常適合程式碼不能離開受控網絡的受監管行業。
Antigravity 只是 VS Code fork 嗎？ 是。Google Antigravity 是基於 VS Code（或 Windsurf）的 fork，並深度整合 Gemini 及自訂 agent 編排層。VSCodium 加上 AI 擴充功能與 agents，可大致重現其大部分功能——而 Antigravity 真正加入的差異化元素，是精緻的 Agent Manager 介面與緊密整合的模型堆疊。
結論
如果你希望在 2026 年先從一個名字開始，Eigent 是目前最完整、最接近可投入生產的開源 Antigravity 替代方案。它提供了定義 Antigravity 價值的多 agent 編排、artifact 透明度、local-first 私隱與工具擴展性——而且以完全開放、可自架的形式呈現，讓你可以自行檢視、擴展，並按自己的規則全面運行。[9][11][13][10]
不過，對很多團隊而言，最好的開源 Antigravity 替代方案，會是與他們今日技術堆疊與能力最匹配的那一個。Open-Antigravity 是最忠實的概念克隆，適合準備貢獻的團隊。OpenCode 是模組化多 agent 技術堆疊的正確引擎。Void 是打造自訂 AI IDE 的最佳 fork 基礎。而 VSCodium 加上一套精選 AI 技術堆疊，則為偏好自己組裝方案的工程師提供最高彈性。
最聰明的做法？在標準化之前，先用至少兩個方案做原型測試——它們全部都是免費且開源的，而且這個市場變化非常快。
-> 開始使用 Eigent——開源 Antigravity 替代方案 ->
Sources
[1] Google Antigravity 概覽 - Google AI
[2] Google Antigravity Agent Manager - Google AI Blog
[3] Antigravity Agentic Development Platform - Google
[4] 開源 Antigravity 替代方案 - Reddit r/google_antigravity
[5] OpenCode + hcom + MCP 技術堆疊討論 - Reddit r/google_antigravity
[7] Antigravity 瀏覽器整合與 Artifacts - Google AI Docs
[8] Antigravity MCP 與 n8n 整合 - Google AI Docs
[10] Multi-Agent Cowork - MiniMax API Docs
[11] Eigent 評測 - SonuSahani.com
[12] Show HN: Eigent - Hacker News
[13] Reddit 上的 Eigent - r/LocalLLaMA
[14] Eigent AI - GitHub Organization
[17] OpenCode Desktop App - Release Notes
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