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Apr 17, 2026

Claude Design vs Figma Make:哪個 AI 設計工具會在 2026 勝出?

Anthropic 的 Claude Design 剛剛推出,並且直接對準 Figma Make。以下是一個清晰、實在的比較,涵蓋功能、定價、設計系統支援,以及到底哪一個更適合你的團隊。

Douglas LaiDouglas Lai
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Claude Design vs Figma Make:哪個 AI 設計工具會在 2026 勝出?
  • Claude Design vs Figma Make:快速答案
  • 什麼是 Claude Design?
  • 什麼是 Figma Make?
  • Claude Design vs Figma Make:功能比較
  • 定價:Claude Design vs Figma Make
  • 設計系統一致性:真正嘅戰場
  • 工作流程適配:邊個工具喺邊度最強
  • 已知短板
  • 應該點揀?
  • 超越設計工具:編排整個工作流程
  • 最後想法
  • 常見問題
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Anthropic 的 Claude Design 同 Figma 的 Figma Make 都承諾同一個夢想:輸入 prompt,輸出精緻設計。但兩款工具的出發點完全相反——Anthropic 正在將其 AI 工作空間延伸到設計,而 Figma 則是在既有設計工具上加上 AI 生成能力。

呢篇比較會拆解 Claude Design vs Figma Make 的功能、定價、設計系統一致性,以及 2026 年到底邊一個最適合你嘅工作流程。

Claude Design vs Figma Make:快速答案

  • Claude Design 最強之處係你想要 系統感知的視覺生成 —— 原型、簡報、單頁介紹,並且以你真實的 codebase 同設計檔案作基礎。
  • Figma Make 最強之處係你想要 喺 Figma 內直接由 prompt 生成原型,再用 point-and-edit 微調,而且你團隊本身已經慣用 Figma 檔案。

兩者都仲係 preview。兩者都值得試。最終揀邊個,取決於你嘅核心依據係 你嘅設計系統(Claude Design)定係 你嘅 Figma 工作空間(Figma Make)。

什麼是 Claude Design?

Claude Design 係 Anthropic Labs 全新嘅 AI 設計產品,由 Claude Opus 4.7 驅動。佢可以喺專用工作空間入面生成有品牌感嘅視覺作品——包括原型、簡報、單頁介紹同市場推廣素材。

佢最具代表性嘅功能係 design-system ingestion(設計系統攝取):喺 onboarding 期間,Claude 會讀取你嘅 codebase 同設計檔案,學習你嘅品牌 tokens、components 同語氣,之後所有生成內容都會套用呢套系統。匯出包括 PDF、URL、PPTX,以及可直接傳送到 Canva。

Claude Design 現時屬於 Claude Pro、Max、Team 同 Enterprise 訂閱用戶嘅 research preview。要睇完整拆解,請參考我哋嘅 Claude Design 深度分析。

什麼是 Figma Make?

Figma Make 係 Figma 嘅 AI 原型功能。佢底層使用 Claude Sonnet 4 去理解 prompt,並直接喺 Figma 內生成設計。佢最主打嘅能力係 point-and-edit:你可以喺預覽中揀選任何元素,然後透過 chat interface 要求修改。

用戶可以附加 PRDs、品牌指南、code files、docs、images、data files、videos 同 SVGs,令 Make 參考真實上下文,而唔係用空白佔位內容。佢最適合 前端導向 嘅輸出——例如 landing pages、dashboards 同簡單 app screens。

Figma Make 目前仍然係 beta,而且有個好坦白嘅短板:當你發出新嘅 edit prompts 時,佢有時會難以記住之前嘅設計決定。

Claude Design vs Figma Make:功能比較

功能Claude DesignFigma Make
主機環境獨立 Anthropic 工作空間Figma 內部
底層模型Claude Opus 4.7Claude Sonnet 4
設計系統來源onboarding 時攝取 codebase + 設計檔案每個專案附加 PRDs、品牌指南、code snippets
輸出類型原型、簡報、單頁介紹、市場推廣素材前端原型(dashboard、landing page、app screens)
編輯模式透過 prompt 重新生成 + 微調對任何元素進行 point-and-edit
對之前編輯的記憶session 級別嘅一致性已知弱點——可能覆蓋較早前嘅決定
匯出PDF、URL、PPTX、Canva原生 Figma 檔案(可喺 Figma 編輯)
受眾產品團隊、PM、行銷人員、創辦人已經喺 Figma 工作嘅設計師
狀態Research previewBeta

定價:Claude Design vs Figma Make

Claude Design 定價

Claude Design 喺 research preview 期間,已經包含喺現有 Claude 訂閱之中:

  • Claude Pro — $20/month
  • Claude Max — 更高階個人方案
  • Claude Team — 團隊方案
  • Claude Enterprise — 自訂定價

preview 期間冇獨立嘅按專案收費。

Figma Make 定價

Figma Make 以 $20 beta add-on 形式提供,Figma 表示未來計劃將其納入 Pro 訂閱。佢使用嘅係會因功能複雜度而變動嘅 AI credits:

項目費用
Image generation25+ credits
Figma Make generation30–100+ credits(視複雜度而定)
Shared AI credit pool add-on$120–$240/month for 5,000–10,000 credits
Pay-as-you-go (Q2 2026)$0.03 per credit

截至 2026 年 3 月,AI credit 限額係 嚴格執行。當你超出每月配額時,你可以等重置、購買 shared credit pool,或者改用 pay-as-you-go。

總結: Claude Design 嘅定價更簡單,而且已包含喺你現有訂閱之內。Figma Make 嘅定價更複雜,而且喺高使用量情況下成本可以迅速累積。

設計系統一致性:真正嘅戰場

決定呢兩款工具差異嘅,唔係 prompt 質素——兩者都做得到。真正分別在於 每一個工具對你真實設計系統嘅尊重程度有幾深。

Claude Design 的做法

Claude Design 採用 system-first 方式:喺 onboarding 時攝取你嘅 codebase 同設計檔案,令之後每次 prompt 都係喺你自己系統內生成。代價係設定時間;好處係每一個輸出都能保持一致,而唔需要每次 session 重複附加上下文。

Figma Make 的做法

Figma Make 採用 context-per-project 方式:每次你想要有根據嘅輸出,都要附加 PRDs、品牌指南、images 同 code snippets。呢種做法好靈活,但亦代表每次新生成嘅一致性,取決於你手動餵俾佢嘅上下文有幾完整——而 Figma Make 對記住早前設計決定嘅已知弱點,會令呢個問題更明顯。

如果你團隊對設計系統一致性有硬性要求,Claude Design 的架構更強。 如果你團隊已經有緊密嘅 Figma 工作流程,而且大部分時間都喺呢啲檔案內工作,Figma Make 的阻力會更低。

工作流程適配:邊個工具喺邊度最強

Claude Design 最適合

  • 有真正設計系統嘅團隊,但經常被通用 AI 工具忽略
  • 混合輸出工作——原型、簡報、單頁介紹都喺同一個工作空間完成
  • PM、行銷人員同創辦人,可以喺冇完整設計團隊情況下產出有品牌感嘅作品
  • 快速匯出到 Canva、PPTX 或 PDF,方便 stakeholder review

Figma Make 最適合

  • 已經習慣喺 Figma 工作嘅設計師,想喺同一個檔案內用 AI 生成
  • 前端導向原型——landing page、dashboard、app screens
  • 對特定元素進行 point-and-edit 微調,而唔需要重新 prompt 整個版面
  • 最後以 Figma 檔案交付,方便交俾開發人員

已知短板

Claude Design

  • Research preview 狀態——功能範圍同存取權會有變化
  • 獨立新工作空間——要多學一個介面
  • 互動原型保真度 的上限未明,唔知同成熟 Figma 比有幾接近
  • 匯出到小眾格式(PDF/URL/PPTX/Canva 以外)未經驗證

Figma Make

  • Beta 穩定性不足——功能同定價都可能變動
  • 記憶限制——新 prompts 有機會覆蓋之前嘅設計決定
  • Credit 成本 喺高使用量或複雜生成時會累積得好快
  • 輸出格式彈性較少——自然落點仍然係 Figma 檔案

應該點揀?

揀 Claude Design,如果:

  • 設計系統一致性係唔可以妥協嘅要求
  • 你嘅輸出包括 簡報同單頁介紹,唔只係 app UI
  • 你團隊日常唔係已經完全依賴 Figma
  • 你想要 簡單、已包埋嘅定價,唔想逐個 credit 計

揀 Figma Make,如果:

  • 你團隊嘅設計流程已經係 Figma-first
  • 你想對特定元素做 point-and-edit 微調
  • 你主要輸出係 前端 app UI,唔係市場推廣簡報
  • 你可以接受 beta 不穩定同基於 credit 嘅收費模式

兩者都用,如果你想要喺簡報同單頁介紹方面有系統感知生成(Claude Design),同時又想喺現有設計檔案內進行 prompt 式原型製作(Figma Make)。兩者其實比直接互相替代更互補。

超越設計工具:編排整個工作流程

Claude Design 同 Figma Make 都唔係想成為完整 AI stack。真正嘅項目需要 research、copy、data、distribution 同 iteration——呢啲工作係圍繞設計工具,而唔係只喺設計工具內發生。

呢個位就係 Eigent 呢類開源多代理平台發揮作用嘅地方。Eigent 係 model-agnostic,所以你唔會被鎖定喺任何單一供應商;而佢嘅多代理架構可以編排圍繞你所選設計工具嘅工作:

  • Research agents 收集競爭對手背景同受眾洞察
  • Writing agents 撰寫簡報或 landing page 上會用到嘅文案
  • Browser-use agents 測試原型、擷取截圖或驗證流程
  • Code agents 將核准設計帶入真正實作

你可以繼續用 Claude Design 或 Figma Make 做佢哋最擅長嘅事——視覺生成——再用 Eigent 去連接更廣泛嘅流程。

最後想法

Claude Design 同 Figma Make 都係早期產品,都有潛力,而且都係喺解同一問題嘅兩個不同半邊。Claude Design 喺設計系統一致性同混合視覺輸出方面領先。Figma Make 喺 Figma 原生工作流程同 point-and-edit 微調方面領先。

選擇應該基於你團隊重心已經喺邊度——你嘅設計系統定係你嘅 Figma 檔案——然後用像 Eigent 呢類多代理編排層去串連圍繞任何一個工具嘅其餘工作流程。

常見問題

Claude Design 係唔係 Figma Make 的替代方案?

係,兩者針對嘅使用場景有重疊——以 prompt 為基礎嘅 AI 設計生成。Claude Design 更偏向系統感知、混合輸出工作(簡報、單頁介紹、原型)。Figma Make 則係 Figma 原生,並專注於前端原型生成同 point-and-edit 微調。

Claude Design vs Figma Make 分別由咩模型驅動?

Claude Design 由 Claude Opus 4.7 驅動。Figma Make 底層使用 Claude Sonnet 4。

Figma Make 會唔會尊重我嘅設計系統?

部分會。你可以每個專案附加 PRDs、品牌指南同 code snippets。但 Figma Make 唔會好似 Claude Design 咁攝取你完整嘅 codebase 同設計檔案——而且佢有機會喺新 edit prompts 入面覆蓋較早前嘅設計決定。

Claude Design 同 Figma Make 點樣收費?

Claude Design 已經包含喺 Claude 訂閱之中,由 $20/month(Pro)起。Figma Make 係一個 $20 beta add-on,並採用 AI credits(每次生成 30–100+ credits)收費,月度上限嚴格執行,而 pay-as-you-go 會喺 2026 年 Q2 推出。

我可以將 Claude Design 的輸出用喺 Figma 嗎?

Claude Design 可以匯出到 PDF、URL、PPTX 同 Canva。直接、可編輯地匯出到 Figma 並唔係 launch set 嘅一部分,所以如果 Figma 係你最終落點,預期要重新喺 Figma 製作。

邊個工具更擅長處理簡報?

Claude Design。簡報同 presentations 係佢工作空間內嘅一等輸出,並支援 PPTX 匯出同 Canva 交接。Figma Make 則專注於前端 UI,而唔係 presentation decks。

類似 Eigent 呢類多代理平台喺邊度發揮作用?

Eigent 負責所有圍繞視覺生成嘅工作——research、writing、data、testing 同 distribution——以 model-agnostic 嘅多代理架構運作。你可以用 Claude Design 或 Figma Make 做視覺工作,再用 Eigent 去編排其餘 pipeline。

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