Antigravity vs Claude Cowork：Agent 優先 IDE 與 AI 知識工作者
Google 以開發者為中心的 agentic IDE 與 Anthropic 的通用型桌面協作者——深入比較
Douglas Lai
Google Antigravity 和 Claude Cowork 在幾個月內相繼推出，兩者都被形容為「agentic」平台——但它們對 AI 驅動工作的實際樣貌，採取了截然不同的方向。Antigravity 是一款開發者 IDE，讓 agents 在你的編輯器、終端機與瀏覽器之間協調複雜軟體任務。Claude Cowork 則是面向知識工作者的桌面協作者，由人類監督的助手規劃並執行以資料夾為中心的商務工作流程。
在它們之間做選擇，與其說是哪個「更好」，不如說是你實際需要完成哪一類工作。這篇比較會拆解每個重要面向，幫助你清楚做出判斷。
什麼是 Google Antigravity？
Google Antigravity 是一款 agent-first IDE，於 2025 年 11 月隨 Gemini 3 一同推出。它是基於 VS Code（Electron/Chromium）的分支打造，專為軟體開發設計，並以一組自主 agents 取代傳統的「AI 建議」模式，讓它們能在真實的開發工作介面中規劃、執行並驗證程式任務。[1][2]
主要功能：
- Manager View — 一個任務控制面板（於 2026 年 3 月隨 AgentKit 2.0 推出），可跨前端、後端、測試與 DevOps 類別協調 16 個以上的專門 agents，並在多個工作區中平行執行[2][3]
- Editor View — 標準 IDE 介面，內建 agent 側邊欄提供行內程式協助，類似 Cursor 或 Copilot，但由 Gemini 驅動[1]
- 內建瀏覽器整合 — 原生 Chromium 環境，使用 Chrome DevTools Protocol（CDP）直接從 IDE 進行瀏覽器自動化[4]
- 多模型 agent 指派 — 單一工作階段中的不同 agents 可使用不同模型：Gemini 3 Pro/Flash、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6 或 GPT 變體[5]
- MCP 工具支援 — 原生 Model Context Protocol 整合，可連接外部工具[1]
.agent/資料夾與GEMINI.md— 專案層級的規則、技能與工作流程設定（類似 Claude Code 的CLAUDE.md）[1]- VS Code 擴充功能生態系 — 可從 Open VSX registry 安裝，使用數千個既有擴充功能[1]
- 平台 — Windows、macOS、Linux（x86_64 與 aarch64）[1]
Antigravity 的價格綁定 Google AI/One 訂閱方案，並採用配額系統（Prompt Credits 與 Flow Credits）。速率限制是已知的社群痛點，甚至已有第三方工具專門用來追蹤與管理配額用量。[6]
這個平台的目標使用者是軟體開發者。其 agent 設計的每個面向——跨前端、後端、測試與 DevOps 的 16 個專門 agents——都圍繞程式交付工作流程而設計。[2][3]
什麼是 Claude Cowork？
Claude Cowork 是 Anthropic 的桌面 AI 協作者，於 2026 年 1 月以 macOS 與 Windows 的研究預覽版推出。它不是取代開發者的 IDE，而是覆蓋在桌面與檔案系統之上——你授予它某個資料夾的存取權、給它一個目標，它就會在該工作區內規劃並執行多步驟任務，同時在每個階段讓你持續參與審核流程。[7][8]
主要功能：
- 天生的人機協作（Human-in-the-loop） — Cowork 會先提出計畫，只有在使用者核准後才執行；「執行前審核」是其預設設計哲學[7][9]
- VM 等級沙箱隔離 — bash 指令會在隔離的 Linux VM 中執行（Windows 上為 WSL2，macOS 上為 Lima），以確保安全[9]
- Skills 與外掛生態系 — 可透過基於 Markdown 的 skills（不需撰寫程式）與角色專屬外掛套件擴充；Anthropic 也提供銷售、行銷、法務、財務、產品管理等官方外掛[10][11]
- 50+ MCP 連接器 — 原生整合 Slack、Notion、HubSpot、Jira、Figma、Snowflake、Databricks、Linear、Asana、Google Drive、Microsoft 365 等多種工具[11]
- 子代理協調 — 當相關任務出現時，外掛可自動觸發子代理，或透過 slash commands 明確呼叫[7][10]
- GUI 與瀏覽器自動化 — computer use 可讓系統與桌面 GUI 應用程式互動；透過 MCP 連接器與 Claude-in-Chrome 實現瀏覽器整合[8][9]
- 平台 — 官方支援 macOS 與 Windows；Linux 透過社群分支提供[12]
Claude Cowork 的價格綁定 Anthropic 訂閱等級：Pro（$17–20/月）、Max（$100–200/月）、Team Standard（$20/席/月）與 Team Premium（$100/席/月）。免費使用者無法使用 Cowork。使用量每 5 小時重置一次，Pro 使用者通常每個週期可獲得 1–1.5 小時的高強度使用時間。[13]
這個平台的目標使用者是知識工作者——營運、銷售、行銷、法務、財務、客服。官方文件涵蓋 28 種以上的商務工作流程，包括發票生成、潛在客戶研究、競品分析與會議準備。[9]
Antigravity vs Claude Cowork：逐項功能比較
| 功能 | Google Antigravity | Claude Cowork |
|---|---|---|
| 主要範式 | Agent-first 開發者 IDE | 面向知識工作的桌面 AI 協作者 |
| 推出日期 | 2025 年 11 月 | 2026 年 1 月（研究預覽版） |
| 目標使用者 | 軟體開發者 | 知識工作者、商務團隊 |
| 主要模型 | Gemini 3 Pro / Flash | Claude（Opus / Sonnet / Haiku） |
| 多模型支援 | 有 — 每個 agent 可使用 Gemini、Claude、GPT | 無 — 僅限 Claude 模型 |
| 多代理 UI | 具視覺化 Manager View，可平行操作 agents | 由外掛/skills 觸發子代理 |
| 瀏覽器整合 | 透過 CDP 內建 Chromium | computer use + MCP 連接器 |
| 終端機存取 | 完整 IDE 終端機與 agent 執行 | 透過隔離的 WSL2/Lima VM 執行 bash |
| 檔案系統存取 | 完整 IDE 檔案系統 | 以資料夾為範圍，需使用者授權 |
| 擴充系統 | VS Code 擴充功能（Open VSX） | 基於 Markdown 的 skills 與外掛 |
| MCP 工具支援 | 有 | 有 — 50+ 官方連接器 |
| 人類核准模式 | 可選（可用自動接受模式） | 預設必須（執行前審核） |
| 平台 | Windows、macOS、Linux | Windows、macOS（Linux 非官方） |
| 沙箱隔離 | 無內建 | 預設使用 WSL2/Lima VM |
| 開源 | 否 | 否 |
| 價格模式 | Google AI/One 訂閱（按配額） | Anthropic 訂閱（$17–200/月） |
架構：兩種截然不同的 agentic 工作願景
這是 Antigravity 與 Claude Cowork 之間最重要的差異，也會影響後面每一個比較項目。
Antigravity：IDE 變成協調層
Antigravity 的架構從一個前提出發：程式編輯器是開發者的主要操作介面，因此 agents 應該直接存在於其中。與其要求開發者移到另一個儀表板，Antigravity 直接把 IDE 本身變成任務控制中心。
Manager View 提供一個視覺化面板，可建立、觀察並指揮多達 16 個專門 agents 平行運作——例如前端 agent 負責搭建元件，測試 agent 撰寫測試套件，後端 agent 實作 API 邏輯，DevOps agent 更新 CI 設定，全部同時進行。[2][3]
多模型指派讓這套系統更有彈性：你可以把 Gemini 3 Pro 指派給最複雜的規劃 agent，把 Gemini Flash 用於較便宜的工具型任務，並在 Anthropic 推理能力更強的情境下，為某些 agents 使用 Claude Opus 4.6——全部都能在單一工作階段內完成。[5]
內建的 Chromium 環境代表瀏覽器自動化是一項第一級功能，而不是事後補上的功能。Agents 可以開啟瀏覽器、前往 staging 環境、與 UI 元件互動、擷取截圖，並把視覺產物直接回傳到 IDE——與它們剛寫好的程式碼無縫整合。[4]
Claude Cowork：桌面多了一個協作者
Claude Cowork 的架構從不同前提出發：大多數商務工作不是寫程式，而且多數工作者也不是開發者。Cowork 不是 IDE，而是桌面覆蓋層——你給它一個資料夾和一個目標，它就在那個工作區內運作。
子代理模型是由外掛驅動，而非以視覺化方式協調。Skills（無需程式碼的 Markdown 檔案）與外掛套件會根據任務脈絡觸發子代理——例如內容外掛會依序啟動研究 agent、文案撰寫 agent 與 SEO agent，而不是透過視覺化儀表板操作。[10][11]
安全模型在設計上更保守。每個計畫都會先呈現給使用者審核，之後才執行。指令會在隔離的 VM 中執行（Windows 上為 WSL2，macOS 上為 Lima），因此即使 agent 出錯，損害也會被限制在沙箱內，而不會影響你的正式系統。[9]
50+ MCP 連接器讓 Cowork 能廣泛連接商務工具——Slack、Jira、Notion、HubSpot、Figma、Snowflake——但這些是疊加在桌面助手之上的整合，而不是像 Antigravity 的瀏覽器整合那樣屬於內建工作介面。[11]
部署：兩者都不是開源，預設也不同
Antigravity 與 Claude Cowork 都不是開源，也都不提供完整自架部署。兩者都透過各自供應商的基礎架構處理資料——Antigravity 由 Google 處理，Cowork 由 Anthropic 處理。
| 面向 | Google Antigravity | Claude Cowork |
|---|---|---|
| 開源 | 否 | 否 |
| 自架部署 | 不支援 | 不支援 |
| 資料路由 | 經由 Google 基礎架構 | 經由 Anthropic 基礎架構 |
| 沙箱隔離 | 無（agent 在 IDE 情境中執行） | 預設使用 WSL2/Lima VM |
| 離線運作 | 否（需 Google API） | 否（需 Anthropic API） |
這裡真正重要的差異是安全預設值。Antigravity agents 可以在自動接受模式下執行——不需要逐步核准就能採取動作——這會加速開發流程，但也會放大錯誤的影響範圍。Claude Cowork 預設要求先審核計畫再執行，速度較慢，但更適合會做出不可逆商務決策的知識工作者（例如寄送電子郵件、更新 CRM 紀錄、提交文件）。[7][9]
對於需要真正內部部署、並對資料擁有完整主權的團隊來說，這兩個平台都無法滿足需求。專為此情境打造的開源替代方案是 Eigent，本指南最後會介紹。
模型支援：多模型彈性 vs Claude 優先設計
對於希望在模型能力與成本之間做平衡的開發者而言，這是 Antigravity 明顯的優勢。
Antigravity 讓你在單一工作階段內，為不同 agents 指派不同模型。實務上，團隊會用 Gemini 3 Flash 處理快速且低成本的工具型 agent，並保留 Gemini 3 Pro 或 Claude Opus 4.6 給規劃與架構 agent，將品質放在最重要的位置。[5] 一旦團隊開始平行執行足夠多的任務，這種按 agent 路由模型的方式就會成為真正的生產力槓桿。
Claude Cowork 則只支援 Claude。這部分既是限制，也是刻意的設計選擇——Anthropic 能直接接觸 Claude 的內部機制，並以比任意切換模型更有效的方式，最佳化 Cowork 的子代理提示、computer use 整合與 skills 執行。對已經標準化採用 Claude 的團隊來說，這種整合深度是實質優勢。[7][8]
使用情境：各自擅長的領域
Antigravity 擅長
- 全端功能開發 — 多個 agents 平行搭建前端、後端與測試
- 大型程式碼庫重構 — 協調 agents 系統性更新數百個檔案中的模式
- 瀏覽器整合 QA — agents 撰寫程式碼、啟動預覽、在內建瀏覽器中導覽，並把視覺回歸問題回報到 IDE
- CI/DevOps 自動化 — DevOps 專門 agents 將 build 設定、Dockerfile 與部署腳本整合到同一工作流程中更新
- 開發者研究與文件 — 結合 code agents 與 MCP 工具，從內部知識庫擷取上下文並生成準確的技術文件
Claude Cowork 擅長
- 商務文件工作流程 — 起草合約、格式化報告、從 PDF 擷取資料、將研究整理成可交付成果
- CRM 與銷售營運 — 潛在客戶研究、外聯文案撰寫、HubSpot 更新、透過 MCP 連接器管理銷售管線
- 行銷製作 — 透過外掛把 brief → 文案撰寫 → SEO 審核 串成單一協調工作流程
- 財務與法務工作 — 發票生成、費用追蹤、文件審查，同時讓非技術團隊成員參與其中
- 跨工具知識工作 — 從 Slack、Notion、Jira 與 Google Drive 擷取上下文，整合成單一綜合輸出
價格
Google Antigravity 的價格採配額制，並綁定 Google AI/One 訂閱方案。配額系統使用 Prompt Credits（輸入處理）與 Flow Credits（agent 執行）。像 antigravity-panel 這類社群監控工具，就是專門為了追蹤配額消耗而建立——這顯示在實務上，尤其是平行執行多個 agents 時，速率限制是一項重要約束。[6][13]
Claude Cowork 透過 Anthropic 的訂閱方案提供分級的固定費率：
| 方案 | 價格 | Cowork 存取權 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 不包含 |
| Pro | $17–20/月 | 包含 |
| Max 5x | $100/月 | 包含（相較 Pro 為 5 倍用量） |
| Max 20x | $200/月 | 包含（相較 Pro 為 20 倍用量） |
| Team Standard | $20/席/月 | 包含 |
| Team Premium | $100/席/月 | 包含（5 倍用量） |
使用量每 5 小時重置一次。Pro 使用者通常每個週期只能獲得 1–1.5 小時的高強度 Cowork 使用時間，之後就會碰到限制——對期待持續自動化 agent 運作的團隊而言，這是個不小的約束。[13]
對於在任一平台上執行高頻、連續性的 agentic 工作負載，訂閱限制都會變成一個難以繞過的上限，除非轉向自架、模型無關的平台。
何時選擇 Antigravity
- 你是軟體開發者或工程團隊，程式碼就是主要交付成果
- 你想要即時的 IDE 整合，讓 agents 存在於編輯器內，而不是另一個儀表板
- 你需要多模型彈性，能根據成本與能力把不同 LLM 指派給不同 agents
- 你希望瀏覽器自動化成為與程式工作流程緊密結合的第一級功能
- 你需要在可視化管理介面中，讓專門 agents（前端、後端、測試、DevOps）平行執行
- 你的團隊已經在 Google/Gemini 生態系中
何時選擇 Claude Cowork
- 你的工作主要是知識型的——文件、研究、商務營運、行銷、法務、財務——而不是以程式碼為中心
- 你重視保守、先審核再執行的商務工作流程安全模型
- 你需要透過 MCP 連接器，與 Slack、HubSpot、Notion、Jira 或 Google Drive 等商務工具深度整合
- 你的團隊屬於非技術背景，需要不依賴 IDE 或終端機知識的 AI 協助
- 你已經全面採用 Anthropic 的 Claude 生態系，並希望獲得最緊密的整合
- 需要 VM 等級沙箱隔離來安全執行 agents 是必要條件
為什麼要把 Eigent 視為你的開源替代方案
如果你看中了 Antigravity 的多代理能力，卻受限於它對 Gemini 的綁定；或者你喜歡 Cowork 的 MCP 生態系，卻被其雲端限定架構卡住，Eigent 就是那個把兩種能力整合在你自己基礎架構上的開源平台。
Eigent 相較於兩者的優勢：
- 多代理工作團隊架構 — 視覺化協調器搭配專門的 Developer、Browser、Document 與自訂 agents 平行運作，以開源形式對標 Antigravity 的 Manager View[14][15]
- 200+ MCP 工具 — 擁有 Cowork 連接器生態系的廣度，還能加入你自己的 MCP 伺服器並建立私有 skills[14][16]
- 模型無關 — 可使用 Gemini、Claude、GPT，或透過 Ollama 使用完全本機模型；不受供應商限制[15]
- 100% 開源（Apache 2.0） — 完整程式碼庫在 GitHub 上，可 fork、可稽核、可自架[14]
- 本地優先部署 — 所有資料與推理都停留在你的機器或私人基礎架構上；不會經由 Google 或 Anthropic 伺服器路由[14][15]
- 企業治理 — 提供 SSO、RBAC 與稽核記錄，且沒有供應商綁定[15]
對於需要在敏感資料上使用 Antigravity 風格 agent 協調，或在隔離網路環境中使用 Cowork 風格知識工作自動化的團隊，Eigent 兩者都能涵蓋。
-> 開始使用 Eigent —— 兩者的開源替代方案 ->
常見問題
Antigravity 能像 Claude Cowork 一樣處理非程式任務嗎？ Antigravity 的 16 個專門 agents 都以程式為導向（前端、後端、測試、DevOps）。它可以透過 MCP 工具產生文件與進行研究，但它並不是為 Claude Cowork 所鎖定的那種廣泛商務工作流程而設計。若是工程以外的知識工作自動化，Cowork 更適合。
Claude Cowork 能像 Antigravity 一樣撰寫並執行程式嗎？ Claude Cowork 可以寫程式、在 VM 沙箱中執行 bash 指令，並使用 computer use 與桌面應用程式互動。它缺少的是 Antigravity 的 IDE 整合、平行編碼 agents，以及透過 CDP 提供的內建瀏覽器自動化。若是完整軟體開發工作流程，Antigravity 就是為這個情境量身打造的。
Antigravity 能搭配 Claude 模型使用嗎？ 可以。Antigravity 的多模型 agent 指派支援 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6，並可與 Gemini 模型並用，讓團隊能在 Anthropic 推理能力更受青睞的 agent 上使用 Claude。[5]
哪個平台的 MCP 工具支援比較好？ 兩者都支援 MCP，但生態系取向不同。Antigravity 的 MCP 整合偏向開發工具。Claude Cowork 的 50+ 官方 MCP 連接器則聚焦於商務工具（Slack、Notion、HubSpot、Jira、Figma、Snowflake 等），因此更適合跨工具的商務工作流程。[11]
哪個更適合企業使用？ Claude Cowork 的 VM 沙箱隔離與預設的執行前審核，使它成為更保守的選擇——適合涉及敏感客戶資料或不可逆操作的商務流程。Antigravity 的自動接受模式是為開發者速度而設計，風險影響範圍也更高。
有沒有把兩者優點結合起來的開源替代方案？ 有。Eigent 是一款開源、Apache 2.0 授權的多代理協作者桌面平台，結合了 Antigravity 風格的平行 agent 協調與 Cowork 風格的 MCP 連接器廣度——可在你自己的基礎架構上本地運作，沒有供應商綁定。
結論：Antigravity vs Claude Cowork
如果你在打造軟體，請選 Antigravity。 它是目前最強大的 agent-first IDE 之一，專為開發者而生——多模型、平行 agent、整合瀏覽器，並融入你既有的編輯器工作流程。
如果你的工作以知識為主，請選 Claude Cowork。 它是最容易上手、預設最安全的 AI 協作者之一，適合商務團隊——與商務工具深度連接、為非技術使用者而設計，並在每一步都保留人類監督。
這兩個平台其實更偏向互補，而非競爭。一個軟體團隊可能會用 Antigravity 處理工程工作流程，用 Claude Cowork 處理行銷、法務與營運團隊——各自用在最適合的情境中。
對於想要用單一平台同時涵蓋兩者、並且擁有完整資料控制與不受訂閱上限限制的團隊來說，Eigent 就是開源答案。
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Sources
[1] Google Antigravity — 概覽與文件
[2] Awesome Antigravity — 社群資源中心
[3] AgentKit 2.0 多代理推出 — Factory Engineering
[4] Antigravity 瀏覽器/CDP 整合 — antigravity-link-extension
[5] Antigravity 的多模型支援 — opencode-antigravity-auth
[6] Antigravity 配額追蹤 — antigravity-panel
[7] Claude Cowork 指南 — 完整工作流程文件
[8] Anthropic 的 Claude Cowork 是一個真的能運作的 AI Agent — Wired
[11] Anthropic Skills 系統 — 官方儲存庫
[12] Claude Cowork Linux — 社群分支
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