2026 年最佳開源 Antigravity 替代方案（5 大精選）
頂級自架、模型無關、以 Agent 為核心的平台比較
Douglas Lai
尋找最佳的開源 Antigravity 替代方案，現在正是 agentic 開發社群中最常見的需求之一——而且理由很充分。Google Antigravity 帶來了真正全新的東西：一個以 Agent 為核心的 IDE，讓自主 Agent 可在你的編輯器、終端機與瀏覽器之間並行規劃、執行並驗證複雜開發任務。[1][2][3]
問題在於它附帶的條件。Antigravity 是閉源、僅支援 Gemini，且完全由 Google 控制。你無法檢視 Agent 執行時、無法自架後端，也無法更換模型堆疊。對於有合規需求、採用多模型策略，或偏好開放基礎架構的團隊來說，這是直接的門檻。[4][5][6]
本指南比較了五款開源選項，這些方案可將 Antigravity 風格的 agentic 工作流程帶給需要完整透明度與控制權的團隊。這五款都可自架，且都能讓你存取底層程式碼。
以下是 2026 年 5 款最佳開源 Antigravity 替代方案：
- Eigent — 開源多 Agent 協作桌面
- Open-Antigravity — 直接模仿 Antigravity 的開源克隆
- OpenCode — 模型無關的 agentic 程式設計引擎
- Void — 開源 AI IDE（架構參考）
- VSCodium + AI Stack — DIY 可組合式 Agent 設定
什麼才算好的開源 Antigravity 替代方案？
Antigravity 之所以建立起口碑，來自五項特定能力。任何值得使用的開源替代方案，都需要直接回應這些能力：[1][2][3][7]
- Agent Manager 介面 — 一個任務指揮中心面板，用來在多個程式碼庫與任務之間平行建立、觀察與協調多個 Agent。[2][7]
- Agentic 執行 — Agent 可自主規劃多步驟工作流程、編輯檔案、執行測試，並使用真實開發工具驗證自己的輸出。[1][3]
- 瀏覽器整合 — Agent 可與網頁 UI 互動、擷取螢幕截圖，並端到端驗證前端變更。[7][2]
- Artifact 系統 — Agent 產生結構化的中間輸出（規劃、測試結果、截圖、錄影），讓開發者在提交前可先驗證動作。[1][7]
- MCP 與外部工具支援 — 原生整合 Model Context Protocol 工具與外部自動化系統。[3][8]
在本指南中，若一個工具符合以下條件，即可被視為真正的開源 Antigravity 替代方案：採用寬鬆授權的開源、可本地或自架執行、提供 agentic 多步驟執行，且仍在積極維護中，或至少是一個值得 fork 的優秀架構參考。
以下是 2026 年各主要候選方案的比較。
1. Eigent — 最佳整體開源 Antigravity 替代方案
最適合： 想要一個可正式上線、以多 Agent 為核心的「AI 勞動力」桌面應用，支援本地優先部署、200+ MCP 工具與企業治理——同時又不想被 Antigravity 的供應商鎖定綁住的團隊。
Eigent 被描述為 「全球第一個 Multi-agent Workforce 桌面應用」，以及 「能釋放你卓越生產力的開源協作桌面」。它建立在 CAMEL-AI 的多 Agent 框架上，明確定位為封閉式 agentic 平台的領先開源替代方案，核心即為原生並行的多 Agent 編排能力。[9][10][11]
Eigent 採用 Apache 2.0 完全開源，強調本地優先部署與資料主權。它曾登上 GitHub Trending 第 1 名，並被獨立評為目前最接近正式生產可用的開源 agentic 協作桌面。[9][12][13][14]
主要功能
多 Agent 勞動力架構。 Eigent 採用工作團隊模型：一個根協調器加上多個專責 Worker——Developer、Browser、Document、Multimodal 等——並行執行任務。[10][11][9] 複雜任務會動態拆解為子任務，分派給最適合的 Agent，並透過內建故障容錯與重試邏輯並行運作。[13]
200+ MCP 工具與自訂整合。 平台內建超過 200 項 MCP 工具，可用於網頁瀏覽、程式碼執行、檔案操作等。團隊可安裝額外的 MCP 伺服器、連接內部 API，並打造包裝專有工作流程的自訂 Agent 技能——這些都無法透過 Antigravity 的封閉市集完成。[11][9][14]
本地優先、保護隱私的技術堆疊。 桌面應用會在 Docker 中編排本機 FastAPI + PostgreSQL 後端。所有推理、工具呼叫與資料都留在你的機器上。Eigent 支援 Gemini、Claude、OpenAI 相容模型，以及透過 Ollama 使用本地 LLM 的 BYOK，讓你能以完全本地或混合式部署，同時維持協作桌面的使用體驗一致。[10][11][9]
Artifact 風格的執行透明度。 類似 Antigravity 的 artifact 系統，Eigent 會在清楚的桌面介面中顯示結構化輸出、執行紀錄與任務進度。由於其流程是開源的，artifact 可被導入 CI 系統、合規歸檔或自訂儀表板——遠超過封閉生態系可提供的能力。[9][12]
企業級治理。 內建 SSO 整合、角色型存取控制（RBAC）與可稽核執行紀錄。對受監管產業與離線隔離環境而言，這些功能的重要性不亞於 Agent 本身的能力。[10][11]
相較 Antigravity，Eigent 的優勢
真正的並行多 Agent 執行。 不同於單一 Agent 臨時發起工具呼叫，Eigent 的根協調器會把子任務分配給同時執行的專責 Agent。這種架構在複雜、長時間跨度的工作流程中效果特別明顯，因為單一 Agent 工具往往會碰到能力上限。[13][9][11]
從第一天起就是模型無關。 Antigravity 預設綁定 Gemini 3 Pro，且對外部模型支援有較多限制。Eigent 可搭配任何 HTTP 相容的 LLM——Gemini、Claude、GPT、區域供應商或自架模型——不會把工作流程鎖死在單一供應商上。[10][11]
完全開放且可稽核。 Eigent 的編排邏輯、Agent 執行時與工具層全部開源。你可以檢視任務如何分派、修改 Agent 通訊模式，並稽核所有接觸資料的內容——這在 Antigravity 中都做不到。[9][14]
不只限於軟體開發。 Antigravity 主要鎖定工程工作流程。Eigent 的多 Agent 架構可處理研究、產品營運、文件處理，以及跨越編輯器以外工具的企業自動化——因此不只對工程團隊有用，也適合整個組織。[12][11]
取捨
Eigent 的操作成本比像 Antigravity 這類託管式 IDE 更高。多容器後端、資料庫與協調器需要更多基礎設施來建置與維護。對只需要快速一次性程式碼修改、且不需要多 Agent 協調或企業治理的獨立開發者來說，這些額外負擔未必划算。
2. Open-Antigravity — 最接近 Antigravity 的克隆方案
最適合： 想要最忠實重現 Antigravity 雙視圖 IDE 概念的開發者，而且願意為早期專案做出貢獻。
Open-Antigravity 是本清單中最明確的 Antigravity 替代方案。其明確使命是建立「開源、通用的 agentic 開發 AI 閘道」以及「Google Antigravity 的開源等價物」——把 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Kiro 與 Antigravity 的最佳想法整合成單一自架體驗。[6]
從架構上看，它提供一個以 React 為基礎的網頁 UI，包含編輯器視圖（基於 VSCodium 的 IDE）與用於 Agent 編排的管理視圖；另有中央 gateway/orchestrator 服務、用來配置容器化開發環境的工作區管理器，以及可插拔的 AI 模型閘道。它以容器為核心，並以 Docker Compose 自架為設計目標。[6]
主要功能
明確的 Antigravity 對等路線圖。 專案路線圖分階段重現 Antigravity 的核心能力：先做通用 AI 模型閘道與平台核心，再來是單一 Agent 工作流程與可驗證 artifact（規劃、測試結果、截圖），接著是多 Agent 協作、專責 Agent（tester、reviewer），最後是外掛生態系。[6]
編輯器 + 管理器雙視圖。 就像 Antigravity 將 IDE 與 Agent 管理介面分開一樣，Open-Antigravity 也提供兩種視圖——這種直接的雙面板設計，讓它成為從 Antigravity 轉移過來的開發者最容易辨識的 UI 對照版本。[6]
通用 LLM 閘道。 透過可插拔的閘道架構連接任何供應商——OpenAI、Anthropic、Gemini、Llama 及其他模型。模型切換發生在基礎設施層，而非各個 Agent 內部，這更符合重視供應商風險與成本管理的成熟團隊需求。[6]
容器原生自架。 完整的 Docker Compose 部署，不依賴專有雲端服務。團隊可在內部伺服器、離線隔離網路，或任何自己控制的基礎設施上執行。[6]
相較 Antigravity，Open-Antigravity 的優勢
最接近的概念匹配。 這份清單中，沒有其他專案像它一樣明確被架構為 Antigravity 克隆。如果你需要複製特定的雙視圖 UX——artifact 流程、工作區配置模型——Open-Antigravity 是最直接的路徑。[6]
MIT 授權，完全開放。 完整原始碼可用，沒有專有後端，也沒有強制遙測。編排邏輯、模型閘道與工作區管理器都可自由檢視與修改。[6]
適合貢獻。 早期專案往往會因早期貢獻者而加速前進。對有工程能力、且希望共同塑造 Antigravity 風格開放平台的團隊來說，Open-Antigravity 提供了真正的路線圖主導權。[6]
取捨
截至 2026 年中，Open-Antigravity 仍屬實驗性質，沒有穩定的正式版，GitHub 活躍度也相對有限。路線圖的大部分內容仍停留在實作之前。它更適合原型驗證、實驗與積極貢獻，而非關鍵性生產工作負載。
-> 現在就需要可正式上線的多 Agent 工作流程？試試 Eigent ->
3. OpenCode — 最佳 agentic 程式設計引擎
最適合： 想要一個經過實戰驗證、模型無關的 AI 程式設計 Agent，可在終端機與桌面環境中使用，且願意搭配編輯器與編排層組成完整 agentic 技術棧的開發者。
OpenCode 是一款開源 AI 程式設計 Agent，提供終端機介面、桌面應用與 IDE 擴充功能。它的目標是成為最強大、最模型無關的 agentic 程式設計引擎，並將隱私優先的自架能力視為核心功能，而非事後補充。[15][16][17]
該專案明確對標 Claude Code 等專有工具：完全開源、免費、多供應商、自架友善且高度可自訂。近期推出的桌面應用將多步驟 agentic 工作流程帶入 GUI 環境，同時保留讓它廣受歡迎的終端機導向進階使用者體驗。[16][15]
主要功能
模型無關的 agentic 程式設計。 OpenCode 可透過與 OpenAI 相容的端點，搭配 OpenAI、Anthropic、Google 以及任何本地 LLM。可依成本、能力或資料落地規則切換供應商，而不需改動任何工作流程。[15][16]
終端機 + 桌面 + IDE。 一套 Agent 引擎，涵蓋三種介面：適合進階使用者的豐富終端機 TUI、適合 GUI 工作流程的桌面應用，以及可內嵌整合的 IDE 擴充功能。這讓 OpenCode 既可作為獨立工具，也可作為大型多 Agent 技術棧中的程式設計引擎。[17][15][16]
隱私優先的本地執行。 程式碼留在你的機器上。OpenCode 支援透過 Ollama 與其他 OpenAI 相容端點進行完全本地模型執行，沒有強制雲端中繼——對有敏感程式碼庫的團隊而言，這是很重要的差異化優勢。[16][15]
可與 MCP 與 orchestrator 組合。 OpenCode 可嵌入更大的多 Agent 技術棧中，與 MCP 伺服器和 orchestrator 共同運作。社群設定通常會使用規劃模型（Claude、Codex 或本地模型）進行協調，而由 OpenCode 負責程式碼產生與編輯。[5][4]
相較 Antigravity，OpenCode 的優勢
成熟且經過實戰驗證。 相較於早期階段的 Open-Antigravity，OpenCode 已在真實世界的 agentic 程式設計流程中累積經驗。它能穩定處理多步驟任務、上下文管理與工具整合，因此是目前較務實的生產環境引擎選擇。[15][16]
模組化，而非單體。 Antigravity 是高度整合的平台。OpenCode 則是模組化引擎，可插入你組織已在使用的任何技術棧——例如 VSCodium 編輯器旁、編排框架內，或作為 Eigent 風格多 Agent 勞動力中的程式設計 Worker。[5][4]
完全免費，且沒有用量配額。 沒有模型稅、沒有專有執行時、也沒有 IDE 供應商收費的 API 配額。完整程式碼庫可供任何團隊稽核、fork 與擴充。[15][16]
取捨
單獨使用時，OpenCode 無法提供完整的 Antigravity 體驗。它沒有內建瀏覽器自動化層、沒有視覺化 Agent Manager 介面，也沒有工作流程規劃 UI。若要達到 Antigravity 等級的整合，需要將 OpenCode 與編輯器、編排層及 MCP 伺服器組合起來——這比像 Eigent 這種開箱即用的平台需要更多組裝工作。[4][17]
4. Void — 最佳開源 AI IDE 參考
最適合： 有工程能力可 fork 開源 AI IDE 的團隊，或希望先拿一個 Cursor 風格程式碼庫作為基礎，再進一步打造 Antigravity 特定替代方案的開發者。
Void 是一款開源 AI IDE，定位為 Cursor 的隱私優先替代品，讓開發者可使用多種 AI 工具、任意選擇模型，並完整掌控資料。它在開源元件與外部模型 API 之上，複製了 Cursor 的關鍵功能——agent mode、inline edits、quick edits，以及全專案重構。[18][19][20]
評測網站指出，Void 採用 Apache 2.0 授權並支援跨平台（Mac、Windows、Linux）。然而到了 2026 年初，多個來源都指出其活躍開發已暫停，因此它更適合作為架構參考或 fork 基礎，而不是持續維護的日常工具。[19][21]
主要功能
完整的 AI IDE 與 agent mode。 Void 提供完整的程式碼編輯器，具備可規劃並執行多步驟程式碼變更的 agent mode、用於單行修改的 inline edits、用於局部重構的 quick edits，以及全專案重構工具。[18][20]
多供應商模型支援。 Void 可透過外部 API 連接任何 AI 供應商，讓使用者自由選擇模型而不被供應商綁定——這也是它與像 Cursor 這類封閉 IDE 的關鍵差異之一。[19][18]
零遙測的資料控制。 沒有明確使用者操作就不會把資料傳送給第三方。編輯器留在你的機器上，而你的程式碼留在自己的儲存庫中。[19][20]
Apache 2.0 的 fork 基礎。 對想打造自家開源 AI IDE 的團隊來說，Void 的架構比從零開始更有優勢，特別是它已經具備 agent mode 的模式。[19][21]
相較 Antigravity，Void 的優勢
證明了開源 AI IDE 是可行的。 Antigravity 是 VS Code 的 fork。Void 證明了在開放的編輯器基礎設施上，確實能推出一個精緻、帶有 agent mode 的開源 AI IDE，而且其程式碼庫可作為願意維護 fork 的團隊起點。[18][19]
從設計上就以隱私優先。 Void 從一開始就是為了讓資料保留在本地而打造，不像 Antigravity 那種雲端連線架構。其程式碼庫中的設計選擇，對於打造隱私保護型開發環境的團隊仍很有參考價值。[20][19]
沒有供應商依賴。 所有模型連接都透過使用者控制的外部 API 完成。沒有專有閘道，也沒有 IDE 供應商強制的使用量配額。[18][20]
取捨
截至 2026 年初，Void 的開發實際上已暫停。它不應被選為持續生產使用的維護中平台——團隊需要自行 fork 並獨立維護。請將它視為參考設計或架構起點，而不是仍在演進中的產品。[21][19]
-> 想要一個仍在積極維護的開源替代方案？看 Eigent ->
5. VSCodium + AI Stack — 最佳 DIY 可組合方案
最適合： 深度了解自己編輯器、希望在組裝 agentic 技術棧時擁有最大彈性，並且能接受自行串接元件而非依賴既定平台的開發者。
由於 Antigravity 本身就是基於 VS Code 的 fork，因此最實用的開源 Antigravity 替代方案之一，就是 VSCodium——一個無遙測、採 MIT 授權的 VS Code FLOSS 版本——再搭配你選擇的 AI Agent、MCP 伺服器與編排層。[4][21]
Antigravity 專注社群的論壇討論直白地指出：「替代方案其實多到數百個」，Antigravity 本質上就是帶有 Gemini 後端的 VS Code fork，而一個精心組裝的 VSCodium 技術棧，只要設定得當，便能匹配甚至超越 Antigravity 的能力。[5][4]
主要功能
成熟、無遙測的編輯器核心。 VSCodium 是 VS Code 的 FLOSS 版本，採 MIT 授權，沒有專有遙測或資料蒐集。它支援完整的 VS Code 擴充生態系——各種 AI 擴充、語言伺服器與除錯工具——讓你擁有與 Antigravity 相同的底層基礎。[21]
可組合的 AI Agent 層。 將 VSCodium 與 OpenCode 配對作為 agentic 程式設計引擎，再加上 MCP 伺服器堆疊負責工具整合，以及一個 orchestrator（Claude、Codex 或透過 Ollama 的本地模型）進行規劃與協調。社群成員回報，若設定得當，這種配置「可啟用 AG 的所有功能，甚至更多」。[5][4]
基於 tmux 的多 Agent 設定。 進階使用者描述了 tmux 設定：多個駐留於終端機的 Agent 在平行窗格中運作，並透過共享任務圖與經由 MCP 的記憶層協調，將 Antigravity 的並行 Agent 精神以完全 CLI 原生、可自架的形式重現。[4]
完全的元件彈性。 每一層都由你決定：編輯器核心、AI 模型、工具伺服器、編排邏輯與記憶體。沒有任何一部分會被供應商的產品路線圖限制。[4][21]
相較 Antigravity，VSCodium + Stack 的優勢
任何層級都沒有鎖定。 每個元件都能獨立替換——編輯器、模型、工具、orchestrator——無需重建整個技術棧。若下個月有更好的 MCP 伺服器推出，直接換上即可；若你的模型策略改變，只要更新 API 金鑰。Antigravity 的高度整合架構並不容易做到這些替換。[4][5]
延續既有的 VS Code 投資。 已經自訂 VS Code 的團隊——快捷鍵、擴充套件、程式碼片段、工作區設定——都不必放棄。VSCodium 加上 AI 層，是建立在既有工作流程與肌肉記憶之上。[21]
完全透明。 每個元件都是開源的。每個 Agent、工具與整合的程式碼都可閱讀並可稽核。[4][21]
取捨
這是本清單中摩擦成本最高的選項。它沒有多 Agent 編排的 GUI、沒有內建 artifact 系統，也沒有精緻的任務監控介面。每個整合都必須手動串接。對沒有專責工程資源來組裝與維護技術棧的團隊來說，像 Eigent 這種有明確意見的平台實用得多。[5][4]
開源 Antigravity 替代方案並排比較
高層比較表
| 專案 | 授權 | 介面 | 主要焦點 | 模型支援 | 整合 | 可正式上線？ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Eigent | Apache 2.0 [9][22] | 桌面 + 本地後端 [10] | 多 Agent 協作勞動力 | Gemini、Claude、OpenAI 相容、本地透過 Ollama [10][11][9] | 200+ MCP 工具 + 自訂技能 [9][14][11] | 是 |
| Open-Antigravity | MIT [6] | Web IDE（管理器 + 編輯器）[6] | Antigravity 克隆、通用 LLM 閘道 | OpenAI、Anthropic、Gemini、Llama [6] | 外掛生態系（路線圖）[6] | 否（實驗性） |
| OpenCode | 開源 [15][16] | 終端機、桌面、IDE 擴充 [17][15] | agentic 程式設計引擎 | 多供應商 + 透過 Ollama 的本地支援 [15][16] | MCP 相容、可組合 [5][4] | 是（作為引擎） |
| Void | Apache 2.0 [19] | 桌面 IDE [18][19] | 開源 AI IDE | 透過外部 API 支援多種模型 [18][19] | VS Code 擴充生態系 [19] | 否（已暫停） |
| VSCodium + Stack | MIT [21] | 桌面編輯器 + CLI Agents [4] | DIY 可組合 agentic 設定 | 任何（由使用者自行組裝）[4][21] | 任何 MCP 整合（由使用者自行組裝）[5][4] | 取決於組裝 |
功能層級拆解
Agent Manager 介面。 最接近 Antigravity 任務指揮中心面板的是 Eigent，它提供具備任務監控、並行執行可視化，以及協調器/工作者關係的視覺化多 Agent 協作桌面。[11][10][9] Open-Antigravity 以專用管理器視圖為目標，但仍處於早期開發階段。[6] VSCodium + tmux 設定則以 CLI 形式近似實現。[4]
多 Agent vs 單 Agent。 Eigent 是唯一具備原生、類工作團隊多 Agent 架構的正式可用選項——根協調器加上平行運作的專責 Worker。[13][11][9] Open-Antigravity 的多 Agent 功能在其路線圖上。[6] OpenCode、Void 與 VSCodium 技術棧預設為單 Agent，若要實現多 Agent 行為需要手動組合。[15][4]
瀏覽器與 artifact 整合。 Antigravity 的瀏覽器自動化與 artifact 流程，最接近的是 Eigent，它內建專用瀏覽器 Agent，並在桌面 UI 中顯示結構化執行輸出。[11][10] Open-Antigravity 的路線圖也包含這兩項能力。[6] OpenCode 與 VSCodium 技術棧可透過 MCP 工具新增瀏覽器自動化，但需手動設定。[4][15]
自架與資料控制。 這五種方案都支援本地或自架部署。Eigent 與 OpenCode 擁有最成熟的自架文件與已驗證的正式部署。VSCodium 不需要伺服器基礎設施。Open-Antigravity 與 Void 則需要更多 DIY 基礎架構工作。[9][15][6][21]
成熟度與維護。 Eigent 與 OpenCode 目前都在積極維護，且有 регуляр 的正式版發佈。VSCodium 作為編輯器基底非常成熟。Open-Antigravity 還在早期實驗階段。Void 已暫停活躍開發。[9][15][6][19][21]
你應該選哪個開源 Antigravity 替代方案？
最佳整體 Antigravity 替代品 → Eigent
如果你的目標是為團隊而非單人開發者尋找一個長期、可擴展的 Antigravity 替代方案，請從 Eigent 開始。若你想要真正的多 Agent 編排，讓專責 Agent 在拆解後的子任務上平行運作（而不是單一聊天視窗發出工具呼叫），若本地優先的隱私與資料主權是不可妥協的條件，若你計畫標準化採用 MCP 工具或為內部服務建立自訂技能，或若你需要企業治理——SSO、RBAC 與可稽核執行紀錄——又不想為封閉平台付費，那就選它。
對於 2026 年評估開源 Antigravity 替代方案的大多數組織來說，Eigent 是最強的起點：它帶來了 Antigravity 引入的多 Agent 範式，並以開放、自架友善、可完全按你自己的方式擴充與運行的形式呈現。
最佳直接 Antigravity 概念克隆 → Open-Antigravity
若你想要最接近 Antigravity 特定雙視圖 IDE 的架構匹配，而且你的團隊有工程能力參與早期專案，請選 Open-Antigravity。如果你正在做原型或研究，並且希望 UI 最忠實地對應 Antigravity 提供的體驗，這是最好的選擇。
最佳 agentic 程式設計引擎 → OpenCode
如果你已經有信任的編輯器，並需要一個經過實戰驗證、模型無關的程式設計 Agent 來加入你的技術棧，請選 OpenCode。如果你正在打造可組合的多 Agent 設定，讓 OpenCode 負責程式碼生成，而另一個 orchestrator 負責規劃與協調，它也是正確選擇。
最佳開源 AI IDE fork 基底 → Void
如果你的組織具備前端工程能力，並希望基於成熟程式碼庫打造自己的開源 AI IDE，請將 Void 作為 fork 基底。若 Cursor 風格的 inline agent mode 比 Antigravity 風格的任務指揮中心更符合你的工作流程，它也是很好的參考。
最佳最大彈性 DIY 設定 → VSCodium + AI Stack
如果你的團隊對 VS Code 有深厚經驗、希望保留這些投資，並需要最大的模組化彈性來隨市場演進替換每個元件，而且願意維護多工具技術棧而非依賴既定平台，就選 VSCodium + AI Stack 路線。
FAQ：開源 Antigravity 替代方案
Google Antigravity 是開源的嗎？ 不是。Google Antigravity 是完全閉源且專有的。無法檢視原始碼、無法自架，也無法修改。它與 Google 的 Gemini 模型與基礎設施緊密綁定，且沒有自架選項。
Google Antigravity 最好的免費替代方案是什麼？ Eigent 是 2026 年最完整、免費且開源的 Antigravity 替代方案。它提供多 Agent 勞動力編排、200+ MCP 工具、本地優先架構、瀏覽器 Agent，以及 SSO 與 RBAC 等企業功能——全部皆採 Apache 2.0 授權，且不收使用費。
我可以在本地模型上使用開源 Antigravity 替代方案嗎？ 可以。Eigent、OpenCode 與 VSCodium 技術棧都支援透過 Ollama 或 OpenAI 相容端點在本地執行模型。你的程式碼與資料不需要離開你的機器。
哪個開源 Antigravity 替代方案支援真正的並行多 Agent 執行？ Eigent 是唯一具備原生多 Agent 勞動力架構的正式可用選項。根協調器會將拆解後的子任務分派給專責工作者 Agent——Developer、Browser、Document 與自訂角色——並同時執行。Open-Antigravity 的路線圖中包含並行多 Agent，但尚未正式推出。
Antigravity 的 artifact 系統與開源替代方案相比如何？ Antigravity 會產生結構化的中間輸出（規劃、截圖、測試結果），讓開發者可在自動化動作提交前先進行驗證。Eigent 以相同理念提供結構化 Agent 輸出與執行紀錄，並可在桌面介面中檢視。由於 Eigent 的流程是開源的，artifact 可導入 CI 系統、儀表板或合規歸檔。Open-Antigravity 也在其路線圖中朝這項能力前進。
我可以在離線隔離環境中執行開源 Antigravity 替代方案嗎？ 可以。Eigent、OpenCode 與 VSCodium + Stack 都可搭配完全本地模型部署——透過 Ollama 或自架的 LLM 閘道——不需要任何雲端連線。這使它們適用於程式碼不能離開受控網路的受監管產業。
Antigravity 只是 VS Code 的 fork 嗎？ 是。Google Antigravity 是建立在 VS Code（或 Windsurf）的 fork 之上，深度整合 Gemini，並搭配自訂的 Agent 編排層。VSCodium 加上 AI 擴充與 Agent，可以近似其大部分功能——Antigravity 真正額外提供的關鍵差異，是打磨完善的 Agent Manager 介面與高度整合的模型堆疊。
結論
如果你在 2026 年只想先記住一個名字，Eigent 就是目前最完整、最接近正式上線的開源 Antigravity 替代方案。它提供了定義 Antigravity 價值的多 Agent 編排、artifact 透明度、本地優先隱私與工具擴充性——而且以完全開放、可自架、可供你檢視、擴充並完全按自己的方式運行的形式呈現。[9][11][13][10]
不過對許多團隊來說，最佳的開源 Antigravity 替代方案，會是最符合他們當前技術棧與能力的那一個。Open-Antigravity 對準備貢獻的團隊來說，是最忠實的概念克隆。OpenCode 是模組化多 Agent 技術棧的最佳引擎。Void 是打造自訂 AI IDE 的最佳 fork 基底。而 VSCodium 加上精選的 AI 技術堆疊，則為偏好自行組裝方案的工程師提供最高彈性。
最聰明的做法？在正式標準化前，至少先用兩個方案做原型驗證——它們全部都免費且開源，而這個市場正在快速變化。
-> 從 Eigent 開始——這個開源的 Antigravity 替代方案 ->
Sources
[1] Google Antigravity 概覽 - Google AI
[2] Google Antigravity Agent Manager - Google AI Blog
[3] Antigravity Agentic Development Platform - Google
[4] 開源 Antigravity 替代方案 - Reddit r/google_antigravity
[5] OpenCode + hcom + MCP 技術棧討論 - Reddit r/google_antigravity
[7] Antigravity 瀏覽器整合與 Artifact - Google AI Docs
[8] Antigravity MCP 與 n8n 整合 - Google AI Docs
[10] Multi-Agent Cowork - MiniMax API Docs
[11] Eigent 評測 - SonuSahani.com
[12] Show HN: Eigent - Hacker News
[13] Reddit 上的 Eigent - r/LocalLLaMA
[14] Eigent AI - GitHub Organization
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