logo
  • 環境
  • 企業方案
  • 價格方案
Blogs
產業|Apr 17, 2026

Claude Design vs Figma Make:哪個 AI 設計工具會在 2026 年勝出?

Anthropic 的 Claude Design 剛剛推出——而且直接瞄準 Figma Make。以下是對功能、價格、設計系統支援,以及哪一個真正適合你團隊的清楚、扎實比較。

Douglas LaiDouglas Lai
Share to
Claude Design vs Figma Make:哪個 AI 設計工具會在 2026 年勝出?
  • Claude Design vs Figma Make:快速答案
  • 什麼是 Claude Design?
  • 什麼是 Figma Make?
  • Claude Design vs Figma Make:功能比較
  • 價格:Claude Design vs Figma Make
  • 設計系統一致性:真正的戰場
  • 工作流程適配度:各自在哪裡最強
  • 已知弱點
  • 你該怎麼選?
  • 超越設計工具:編排完整工作流程
  • 最後想法
  • 常見問題
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

Anthropic 的 Claude Design 和 Figma 的 Figma Make 都承諾同一個夢想:輸入 prompt,輸出精緻設計。但這兩個工具來自完全不同的方向——Anthropic 正在把它的 AI 工作空間延伸到設計領域,而 Figma 則是把 AI 生成能力加到既有的設計工具上。

這篇比較會從功能、價格、設計系統一致性,以及 2026 年實際上哪一個更適合你的工作流程,來拆解 Claude Design vs Figma Make。

Claude Design vs Figma Make:快速答案

  • Claude Design 在你想要 具備系統感知的視覺生成 時最強——像是原型、簡報、單頁文件——並且以你的真實 codebase 和設計檔為基礎。
  • Figma Make 在你想要 在 Figma 內進行 prompt-to-prototype,並透過 point-and-edit 精修,而且你的團隊本來就已經在 Figma 檔案中工作時最強。

兩者都還在預覽階段。兩者都值得測試。正確選擇取決於你的核心基準是 設計系統(Claude Design)還是 Figma 工作空間(Figma Make)。

什麼是 Claude Design?

Claude Design 是 Anthropic Labs 推出的新 AI 設計產品,由 Claude Opus 4.7 驅動。它能在專屬工作空間中生成有品牌一致性的視覺內容——原型、簡報、單頁文件,以及行銷素材。

它最重要的特色是 design-system ingestion(設計系統匯入):在 onboarding 過程中,Claude 會讀取你的 codebase 和設計檔,學習你的品牌 tokens、元件與語氣,之後將這套系統套用到每一次後續生成。輸出格式包含 PDF、URL、PPTX,以及直接傳送到 Canva。

Claude Design 目前以研究預覽形式提供給 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 訂閱者。完整解析請參考我們的 Claude Design 深度解析。

什麼是 Figma Make?

Figma Make 是 Figma 的 AI 原型功能。它在底層使用 Claude Sonnet 4 來理解 prompt,並直接在 Figma 內生成設計。它的主打能力是 point-and-edit:你可以選取預覽中的任何元素,並透過聊天介面要求修改。

使用者可以附上 PRD、品牌指南、code files、文件、圖片、資料檔、影片與 SVG,讓 Make 參考真實上下文,而不是空白占位內容。它最適合 偏前端的輸出——像是 landing page、dashboard,以及簡單的 app 畫面。

Figma Make 目前仍處於 beta,而且有個明顯的粗糙之處:當你提出新的編輯 prompt 時,它有時會難以記住先前的設計決策。

Claude Design vs Figma Make:功能比較

功能Claude DesignFigma Make
主機環境獨立的 Anthropic 工作空間在 Figma 內
底層模型Claude Opus 4.7Claude Sonnet 4
設計系統來源在 onboarding 時匯入 codebase + 設計檔每個專案另外附加 PRD、品牌指南、程式碼片段
輸出類型原型、簡報、單頁文件、行銷素材前端原型(dashboard、landing page、app 畫面)
編輯模式透過 prompt 重新生成 + 精修針對任何元素 point-and-edit
先前編輯的記憶在整個 session 中維持系統層級一致性已知弱點——可能覆蓋較早的決策
匯出PDF、URL、PPTX、Canva原生 Figma 檔(可在 Figma 中編輯)
受眾產品團隊、PM、行銷人員、創辦人已經在 Figma 裡工作的設計師
狀態研究預覽Beta

價格:Claude Design vs Figma Make

Claude Design 價格

在研究預覽期間,Claude Design 會整合到既有的 Claude 訂閱中:

  • Claude Pro — $20/月
  • Claude Max — 更高階的個人方案
  • Claude Team — 團隊方案
  • Claude Enterprise — 客製化價格

預覽期間沒有額外的按專案收費。

Figma Make 價格

Figma Make 目前以 $20 的 beta 加購項目 提供,Figma 並表示未來會計畫把它納入 Pro 訂閱。它採用會依功能複雜度而變動的 AI credits(AI 點數):

項目費用
圖片生成25+ credits
Figma Make 生成30–100+ credits(依複雜度而異)
共享 AI credit pool 加購$120–$240/月,可得 5,000–10,000 credits
按量計費(2026 Q2)每 credit $0.03

截至 2026 年 3 月,AI credit 上限已 嚴格執行。當你超過每月配額時,你可以等待重置、購買共享 credit pool,或切換成按量計費。

重點: Claude Design 的價格更簡單,而且已包含在你既有的訂閱中。Figma Make 的價格更複雜,而且在高使用量下成本會很快疊加。

設計系統一致性:真正的戰場

讓這兩個工具區隔開來的,不是 prompt 品質——兩者都很強。真正的差異在於 每個工具對你真實設計系統的尊重程度有多深。

Claude Design 的作法

Claude Design 採用 system-first(系統優先) 的方式:它在 onboarding 時匯入你的 codebase 和設計檔,讓之後每一次 prompt 都是在 你的系統內 生成。代價是需要設定時間;好處是每個輸出都能維持一致,不必每個 session 重新附加上下文。

Figma Make 的作法

Figma Make 採用 context-per-project(每個專案一套上下文) 的方式:每次你想要有真實基礎的輸出時,都要附上 PRD、品牌指南、圖片與程式碼片段。這很彈性,但也代表每一次新的生成,僅會和你手動餵給它的上下文一樣一致——而 Figma Make 在記憶先前設計決策上的已知弱點,會讓這個問題更明顯。

如果設計系統一致性是你團隊的硬性要求,Claude Design 的架構更強。 如果你的團隊本來就高度依賴 Figma 工作流程,而且大多數時間都在那些檔案中工作,Figma Make 的摩擦會比較小。

工作流程適配度:各自在哪裡最強

Claude Design 最適合

  • 有真實設計系統的團隊,而且該系統常常被通用 AI 工具忽略
  • 多種輸出並存的工作——原型、簡報、單頁文件都在同一個工作空間
  • PM、行銷人員、創辦人,可以在沒有完整設計團隊的情況下產出有品牌感的內容
  • 快速匯出到 Canva、PPTX 或 PDF,供利害關係人審閱

Figma Make 最適合

  • 已經在 Figma 中工作的設計師,而且希望 AI 生成直接在該檔案內完成
  • 偏前端的原型——landing page、dashboard、app 畫面
  • 針對特定元素進行 point-and-edit 精修,而不必整個版面重新發 prompt
  • 最後會輸出成 Figma 檔 的工作流程,方便交接給工程師

已知弱點

Claude Design

  • 研究預覽狀態——功能範圍與可用性都還會變動
  • 獨立的新工作空間,不在既有工具內——又多了一個要學的介面
  • 互動原型保真度的上限未知,和成熟的 Figma 相比仍待驗證
  • 匯出到小眾格式(超出 PDF/URL/PPTX/Canva 之外)的保真度尚未測試

Figma Make

  • Beta 不穩定性——功能可能變動,價格也可能變更
  • 記憶限制——在新的 prompt 下可能覆蓋先前的設計決策
  • 大量或複雜生成時的點數成本會累積
  • 較不彈性的輸出格式——自然的終點是 Figma 檔

你該怎麼選?

如果符合以下情況,選 Claude Design:

  • 設計系統一致性是不可妥協的
  • 你的輸出不只有 app UI,還包含 簡報和單頁文件
  • 你的團隊平常不是每天都在 Figma 裡工作
  • 你想要 簡單、已整合的價格,不想去計算 credits

如果符合以下情況,選 Figma Make:

  • 你們團隊的設計工作流程本來就是 Figma 優先
  • 你想針對特定元素做 point-and-edit 精修
  • 你的主要輸出是 前端 app UI,不是行銷簡報
  • 你可以接受 beta 不穩定性與以 credit 計費

兩者都用,如果你想要用 Claude Design 做具備系統感知的簡報與單頁文件生成,並用 Figma Make 在既有設計檔中進行 prompt 式原型製作。它們更像互補,而不是直接互換。

超越設計工具:編排完整工作流程

Claude Design 和 Figma Make 都不是要成為整個 AI stack。真實專案還需要研究、文案、資料、分發與迭代——這些工作是在設計工具周圍,而不是裡面。

這就是像 Eigent 這類開源、多 agent 平台的用武之地。Eigent 是 模型無關(model-agnostic) 的,因此你不會被綁死在任何單一供應商上,而且它的多 agent 架構可以編排你所選設計工具周圍的工作:

  • Research agents 蒐集競品脈絡與受眾洞察
  • Writing agents 撰寫簡報或 landing page 上的文案
  • Browser-use agents 測試原型、擷取截圖,或驗證流程
  • Code agents 把已核准的設計落實成真正的實作

你可以保留 Claude Design 或 Figma Make 來做它們最擅長的事——視覺生成——再用 Eigent 把這些輸出串接到更大的流程中。

最後想法

Claude Design 和 Figma Make 都還很早期,也都很有潛力,而且都在解決同一個問題的不同半邊。Claude Design 在設計系統一致性與混合視覺輸出上領先。Figma Make 則在 Figma 原生工作流程與 point-and-edit 精修上領先。

請根據你團隊重心所在的地方來選——你的設計系統,或你的 Figma 檔案——並使用像 Eigent 這樣的多 agent 編排層,把其餘工作流程串起來。

常見問題

Claude Design 是 Figma Make 的替代方案嗎?

是的,它們的應用場景有重疊——都是基於 prompt 的 AI 設計生成。Claude Design 偏向系統感知、混合輸出工作(簡報、單頁文件、原型)。Figma Make 則是 Figma 原生,專注於前端原型生成與 point-and-edit 精修。

Claude Design vs Figma Make 各自使用什麼模型?

Claude Design 由 Claude Opus 4.7 驅動。Figma Make 則在底層使用 Claude Sonnet 4。

Figma Make 會尊重我的設計系統嗎?

部分會。你可以針對每個專案附上 PRD、品牌指南和程式碼片段。但 Figma Make 不會像 Claude Design 那樣匯入你的完整 codebase 與設計檔——而且它在新的 edit prompt 下還可能覆蓋較早的設計決策。

Claude Design 和 Figma Make 的價格怎麼算?

Claude Design 已整合進 Claude 訂閱中,Pro 方案從每月 $20 起。Figma Make 是一個 $20 的 beta 加購項目,採用 AI credits 計費(每次生成 30–100+ credits),並且有嚴格的每月上限,Q2 2026 會推出按量計費。

我可以把 Claude Design 的輸出拿到 Figma 裡用嗎?

Claude Design 可匯出成 PDF、URL、PPTX 和 Canva。直接、可編輯地匯出到 Figma 目前不在發布範圍內,所以如果你的最終目的地是 Figma,預期還是要重新在 Figma 裡建構。

哪個工具更適合做簡報?

Claude Design。簡報和 presentation 在它的工作空間裡是第一級輸出,並支援 PPTX 匯出與 Canva 交接。Figma Make 則是聚焦在前端 UI,不是 presentation decks。

像 Eigent 這樣的多 agent 平台扮演什麼角色?

Eigent 負責視覺生成之外的所有工作——研究、寫作、資料、測試與分發——採用模型無關的多 agent 架構。視覺工作交給 Claude Design 或 Figma Make,而其餘流程則由 Eigent 來編排。

Recent Posts

ChatGPT Work 解析
Jul 15, 2026

ChatGPT Work 解析

了解 ChatGPT Work 的功能、它與 Chat 和 Codex 的差異,以及如何用它處理多步驟任務、文件、試算表與團隊工作流程。

Douglas LaiDouglas Lai
ChatGPT Work vs Claude Cowork:哪個代理式工作空間最適合你的團隊?
產業Jul 9, 2026

ChatGPT Work vs Claude Cowork:哪個代理式工作空間最適合你的團隊?

比較 ChatGPT Work 與 Claude Cowork,找出最適合你團隊工作流程、本機檔案、治理需求與自動化目標的代理式工作空間。

Douglas LaiDouglas Lai
ChatGPT Work vs Eigent:雲端代理還是開源 AI 工作團隊?
產業Jul 9, 2026

ChatGPT Work vs Eigent:雲端代理還是開源 AI 工作團隊?

比較 ChatGPT Work 與 Eigent 在部署、隱私、擴充性、價格與實際應用情境上的差異,幫助你選擇最適合的 AI 協作夥伴。

Douglas LaiDouglas Lai
Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

立即體驗 Eigent

下載開源桌面應用,在本地以 AI 工作團隊開始自動化。

下載 Eigent
Eigent

掌握 AI 工作團隊自動化的最新更新與教學內容。

產品Eigent環境價格方案企業方案
探索解決方案使用情境技能插件部落格
開發者文件GitHubCAMEL-AI開源基金合作夥伴
下載開源版
公司關於我們品牌招募使用條款隱私權政策安全與信任Cookie 政策退款與試用政策

版權所有 © 2026 EIGENT UK LTD

Eigent 1.0 全新版本發佈!download