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DeveloperMay 29, 2026

使用 Gemini 3.1 Pro 打造完整 3D Snow Bros 平台遊戲

EigentEigent
使用 Gemini 3.1 Pro 打造 3D Snow Bros 平台遊戲
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從單一提示詞打造可玩的 3D 遊戲

遊戲開發是技術要求最高的創意領域之一——它需要物理、渲染、AI、狀態管理與 UI 全部在同一個程式碼庫中協同運作。這個工作流程證明了,只要有足夠詳細的提示詞與 Gemini 3.1 Pro Preview,Eigent 就能規劃、撰寫並交付一款完整可玩的多檔案瀏覽器遊戲,完全不需要手動撰寫任何程式碼。

1設定 Gemini 3.1 Pro Preview

這個工作流程是在錄製當下最強大的 Gemini 3.1 Pro Preview 上執行。要在 Eigent 中設定它,請前往 Settings → Models → Custom Models:

  • API Host: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/
  • Model: gemini-3.1-pro-preview

Eigent 支援同時設定多個自訂模型——你可以一次配置 Gemini、OpenAI、Anthropic、Qwen、Deepseek、MiniMax 等,並將其中一個設為啟用中的預設模型。

2遊戲設計提示詞

詳細的提示詞會產生詳細的結果。這一份提示詞明確指定了機制、視覺風格、計分、特殊事件,甚至特定的收集序列:

建立一款現代 3D 橫向捲軸平台遊戲,靈感來自 Mario,並結合 Snow Bros 機制。玩家可以左右移動與跳躍,發射雪球彈,將怪物逐步凍結成雪球。當完全凍結後,會出現一個「Kick」按鈕,讓雪球在關卡中滾動與反彈,擊敗敵人並觸發連鎖反應。如果使用同一顆雪球清除所有怪物,就會掉落 10,000 分獎勵,或偶爾出現一個發光的蛋糕。收集蛋糕會生成四隻藍色雪怪;擊敗它們可獲得字母 S、N、O、W,收集齊四個後可獲得額外生命。包含計分系統、生命顯示、難度遞增,以及重新開始功能。背景應類似 Mario 風格的世界,具備豐富、分層且視覺複雜的 3D 環境,包括多層地形、裝飾元素與視差深度效果,並呈現平滑、現代且沉浸式的視覺表現。

提示詞中提到的每一項機制,都會在輸出中被實作。

3Eigent 規劃並執行建置

Eigent 會為 Developer Agent 建立一個單一任務:

使用 Three.js 開發一款完整可玩的 HTML5/JavaScript 網頁遊戲,結合現代 3D 橫向捲軸平台遊戲視覺與 Snow Bros 遊戲機制——包含發射雪球、敵人凍結與踢飛、連鎖反應獎勵、計分、生命、難度遞增,以及重新開始功能。

Developer Agent 會搭配 Terminal & Shell 工具,以及 Web Deployment 與 Screen Capture 功能,直接將所有遊戲檔案寫入工作區資料夾。

4三個檔案,一款完整遊戲

輸出會是三個彼此相依的檔案:

  • index.html — 進入點與遊戲容器
  • game.js — 所有遊戲邏輯:Three.js 渲染管線、物理、敵人 AI 狀態機、投射物系統、連鎖反應偵測、獎勵掉落邏輯、計分、生命追蹤,以及 SNOW 字母收集序列
  • style.css — 畫布尺寸、UI 疊層、HUD 樣式

Three.js 渲染器會建立一個具備視差深度的分層 3D 環境——背景是雪山,中景是平台,前景是地形,全部搭配程式化 canvas 元素與流暢動畫。

5完成後的遊戲會長什麼樣子

在任何現代瀏覽器中開啟 index.html,就會看到一款完整可玩的平台遊戲:

  • HUD: 分數計數器、波次計數器、生命顯示,以及 S-N-O-W 字母進度條
  • 玩家控制: 左右移動、跳躍、發射雪球彈
  • 敵人機制: 漸進式凍結狀態、凍結後踢飛滾動、雪球擊中多個敵人時的連鎖反應
  • 獎勵系統: 使用單一雪球全清時掉落 10,000 分獎勵
  • 視覺風格: 3D 分層雪山背景、Mario 風格關卡設計、平滑視差捲動

首次載入時的提示文字:"用 Z 凍結敵人。踢飛完全凍結的雪球!"

總使用 token:約 147,000 —— 對於這種複雜度的多檔案遊戲來說相當精簡。

6這對 AI 輔助遊戲開發代表什麼

Snow Bros 的機制——凍結、踢飛、連鎖——需要代理程式實作彼此依賴的遊戲狀態:敵人可以是未凍結、部分凍結或完全凍結,而且只有在特定狀態下才會轉變為可滾動的雪球。連鎖反應邏輯則需要偵測滾動雪球與其他敵人之間的碰撞。這些都不是簡單的實作。

Gemini 3.1 Pro 能夠將整個遊戲規格保留在上下文中,並在多個檔案間產生一致且彼此相依的 JavaScript,這正是讓這一切成為可能的關鍵。最終成果不是模板,而是對提示詞中描述的精確機制所打造的客製化實作。

7下一步可以試試看

加入第二個可操作角色,使用不同的投射物機制與本機雙人模式。

生成一個關卡編輯器,讓你可以在網格上放置平台與敵人,並將版面匯出為 JSON。

加入會儲存在 localStorage 的高分排行榜。

為同一款遊戲打造支援觸控操作的手機版本。

8取得更好結果的技巧

  • 精準描述機制。 這個 freeze → kick → chain reaction 機制之所以成功,是因為每個狀態轉換都在提示詞中被明確描述。像「酷炫的敵人互動」這類模糊說法只會產生更簡單的結果。

  • 明確指出你的技術選擇。 指定使用「Three.js」進行 3D 渲染,以及「純 HTML/CSS/JS,不使用函式庫」作為結構,能讓 Eigent 得到清楚的實作限制。若沒有這些規範,代理程式可能在不同任務中選擇不同、甚至彼此不相容的方法。

  • 先在瀏覽器中檢查,再逐步迭代。 一旦 Eigent 交付檔案,請立刻開啟 index.html 並測試核心機制迴圈。這個階段用有針對性的後續提示詞來修正方向,會比一開始就把所有細節都寫死更快。

Other use cases

收據與發票的自動化 VAT 申報

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請處理 "VAT" 資料夾中的所有收據與發票,包括照片、掃描 PDF 與數位發票。最終輸出應只包含兩個檔案:(1) vat_return.xlsx — 這個 Excel 檔應每筆收據或發票占一列,列出所有擷取的欄位,顯示每筆項目是否符合 VAT 退稅資格,顯示每筆符合資格項目的可回收 VAT 金額,包含不可回收項目的排除原因,清楚標示需要人工審核的項目,並包含一個顯示可回收 VAT 總額的摘要工作表。(2) vat_return.html — 建立一個可直接開啟並分享給會計團隊的獨立 HTML 檔。HTML 檔應顯示所有 VAT 回收項目、每筆項目的可回收 VAT 金額、被排除的項目及其排除原因、需要人工審核的項目,以及可回收 VAT 總額。不要猜測任何不確定的資訊。

長時程任務:在 Eigent 單代理架構中比較 GLM-5.1 與 GLM-5.2

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對 AI 基礎設施生態系中的 26 家公司進行深度研究——這是整個 AI 價值鏈中最確定的主線。涵蓋以下 6 個子領域(各自選出具代表性的公司,從大型領導者到較小玩家皆納入):AI 資料中心(運算基礎設施/建置);GPU/AI 晶片(訓練與推論矽晶片、ASIC、IP);伺服器、網路與光模組(交換器、NIC、光互連);電力、液冷與儲能(電源供應、散熱、能源管理);AI 雲端/算力平台(超大型雲端業者、GPU 雲、算力租賃平台);支援生態系(HBM/先進封裝、晶圓代工、連接器與其他關鍵零組件)。針對每家公司,研究:公司名稱、子領域、總部/國家;核心產品及其在 AI 供應鏈中的具體角色;上市或未上市(若上市,提供代號+交易所;若未上市,註明最新估值/融資輪次);市值或估值規模(用於排序);在生態系中的定位與護城河(1–2 句);主要客戶/競爭對手。排序方式:在每個子領域內,依規模由大到小排名(依市值/估值)。整體結構採由上而下:從完整硬體生態系全景一路展開到每一家公司的細節。輸出要求:首先產生結構化資料檔 ai_infra_data.json——包含全部 26 家公司與上述欄位、6 個子領域分類、上市/未上市旗標,以及跨公司比較矩陣(子領域 × 關鍵維度)。接著根據該 JSON 產生一份精緻的 HTML 報告:包含生態系全景/分層圖、產業區塊、公司卡片、清楚的上市/未上市視覺標示(標籤或色彩編碼)、市值排名圖表,以及可排序/可篩選的比較表。設計要專業、資訊密集且具互動性。先驗證研究資料的準確性(上市狀態、代號、估值——使用最新數據並引用來源),再產生報告。以單代理模式執行此任務。

使用 Eigent 同時打造 10 款中國新年 HTML5 遊戲

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使用 HTML、CSS 和 JS(不使用任何函式庫)打造 10 款獨立且完整的遊戲,主題圍繞 2026 年中國新年(馬年)。遊戲必須有趣、原創、精緻、適合行動裝置。請包含計分、難度遞增、重新開始按鈕與流暢視覺效果。涵蓋:街機、益智、無盡跑酷、反應、策略、記憶、2 人本機、放置、復古像素,以及 1 款實驗性遊戲。

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