logo
  • البيئات
  • الشركات
  • الأسعار
PersonalMar 13, 2026

إنشاء تقرير بحثي عن AMI باستخدام مهارة Docx مرفوعة

Tao SunTao Sun
·
Celine XieCeline Xie
إنشاء تقرير بحثي عن AMI باستخدام مهارة Docx مرفوعة
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

أنشئ تقريرًا بحثيًا قابلاً للمشاركة دون مغادرة الدردشة

هناك نمط متكرر في أعمال البحث داخل الفرق: يلاحظ أحدهم شركةً بدأت تجذب الانتباه، ويفتح عشرين تبويبًا، ويجمع ملاحظات متناثرة، ثم يقضي ساعة أخرى في تحويل النتائج الأولية إلى شيء يمكن للآخرين قراءته فعليًا. البحث ليس سوى نصف المهمة. أما النصف الآخر فهو تغليفه في تقرير قابل للاستخدام.

وهنا تحديدًا يكون Eigent مفيدًا. ترفع مهارة واحدة لإنشاء المستندات، وتصف الموضوع، وتدع Eigent يتولى البحث على الويب وإنشاء التقرير من البداية إلى النهاية. في هذا المثال، المهمة هي إجراء بحث متعمق حول شركة AMI الناشئة التابعة ليان لكون وإنتاج تقرير مفصل بصيغة Word يمكن مشاركته مع الفريق.

1أضف مهارة Docx

يدعم Eigent المهارات المخصصة، لذا يمكنك توسيعه بما يتجاوز مجموعة الأدوات الافتراضية للحصول على مخرجات محددة. في هذه الحالة، نضيف مهارة Docx حتى يتمكن Eigent من إنشاء تقرير .docx مصقول بدلًا من تركك مع ملاحظات خام داخل الدردشة.

انتقل إلى Settings → Agents → Skills → Example skills وابحث عن مهارة Docx لتثبيتها. يمكنك أيضًا تصفح Skill Hub - Docx Skill للاطلاع على مهارة Docx وتفاصيل التثبيت. بمجرد التثبيت، يستطيع Eigent إنشاء مستندات Word منظمة لسير العمل المستقبلية أيضًا، وليس لهذا المثال فقط.

2امنح Eigent مهمة البحث

بدلًا من البحث اليدوي عن AMI وكتابة تقرير من الصفر، يمكنك تسليم سير العمل بالكامل إلى Eigent عبر prompt واحد. هذا هو prompt المستخدم في هذا المثال:

مؤخرًا، لاحظت أن AMI تحظى بالكثير من الاهتمام. هل يمكنك إجراء بحث معمق حول شركة AMI الناشئة التابعة ليان لكون وإنشاء تقرير مفصل باستخدام مهارة Docx؟ حتى أتمكن من مشاركته مع فريقي!

ينجح هذا لأنه يحدد الطلب بالطريقة المناسبة: يعرّف الموضوع، ويطلب بحثًا معمقًا، ويوضح بوضوح تنسيق المخرجات المطلوب.

3دع وكيل المتصفح يجمع السياق

في طلب كهذا، لا يحتاج Eigent إلى مستند مصدر مرفوع كي يبدأ. يستطيع وكيل المتصفح جمع السياق من المصادر العامة بنفسه عبر البحث عن AMI، ودور Yann LeCun فيها، وتموضع الشركة، والاهتمام الأخير بالناشئة، وأي سياق تقني أو سوقي ذي صلة.

إذا كان لديك سياق داخلي بالفعل، يمكنك تزويده به أيضًا. التغطية الإعلامية، أو منشور المؤسس، أو ملاحظاتك الخاصة، أو مقارنات المنافسين، أو أسئلة القيادة—all هذه الأمور يمكن أن تساعد في توجيه التقرير النهائي. لكن حتى من دون هذه المواد، يستطيع Eigent تجميع مسودة أولية قوية بشكل مستقل من البحث على الويب.

4حوّل البحث إلى مخرج حقيقي

بمجرد أن يحصل Eigent على ما يكفي من السياق، ينتقل من التصفح إلى إنشاء المستند. تتولى مهارة Docx المرفوعة أخذ المادة التي جُمعت وتنسيقها في تقرير Word مفصل بنص سردي أكثر تنظيمًا مما ستحصل عليه من رد دردشة خام.

وهذا مهم لمشاركته مع الفريق. فالمستند الجيد أسهل في التوزيع والمراجعة والتعليق وإعادة الاستخدام في النقاشات اللاحقة. بدلًا من نسخ النتائج يدويًا من محادثة، تحصل على ملف مُجهّز مسبقًا للتعاون.

5راجع مجلد المخرجات

بعد انتهاء المهمة، افتح مجلد مخرجات الوكيل وستجد التقرير المُنشأ إلى جانب المواد الداعمة من سير العمل. وبحسب التنفيذ، قد يتضمن ذلك مستند Word نفسه، وملاحظات وسيطة، وآثارًا لبحث المتصفح المستخدم لبناء التقرير النهائي.

من هناك، يمكنك مراجعة التقرير، وإجراء التعديلات إذا لزم الأمر، وإرساله إلى بقية الفريق. الفجوة بين "يجب أن نبحث في هذه الشركة الناشئة" و"إليك تقريرًا يمكن للجميع قراءته" تصبح مضغوطة في سير عمل واحد.

6لماذا هذا السير العملي مفيد

لا يقتصر هذا الاستخدام على أبحاث السوق. بل يوضح كيف يجمع Eigent بين قدرات مهمتين مهمتين:

  • يستطيع وكيل المتصفح جمع السياق تلقائيًا من الويب.
  • تحوّل المهارات المرفوعة ذلك السياق إلى تنسيق مخرج ملموس مثل مستند Word.

هذا المزيج هو ما يجعل Eigent عمليًا للعمل الحقيقي. البحث مفيد، لكن البحث عندما يُغلف في مخرج قابل لإعادة الاستخدام يكون أكثر قيمة بكثير.

7ما الذي يمكنك تجربته بعد ذلك

بمجرد إنشاء تقرير AMI الأول، يمكنك البناء عليه عبر prompts متابعة مثل:

أنشئ نسخة أقصر من هذا التقرير بصيغة ملخص تنفيذي.

أعد كتابة هذا التقرير لمناقشة داخلية حول استراتيجية المنتج.

حوّل التقرير إلى مشهد تنافسي يقارن AMI بالشركات الناشئة المجاورة في مجال الذكاء الاصطناعي.

وسّع التقرير بإضافة قسم عن الآثار التقنية والمخاطر السوقية.

كل واحد من هذه الطلبات يعيد استخدام مهارة Docx نفسها، لذا تصبح العملية أسرع بعد الإعداد الأولي.

8نصائح للحصول على نتائج أفضل

  • كن واضحًا بشأن النطاق. إذا كنت تريد تحليلًا للتمويل، أو تموضع المنتج، أو السياق التنافسي، أو تحليلًا تقنيًا، فاذكر ذلك في prompt.
  • وفّر سياق الفريق عند توفره. إذا كان فريقك يقيم AMI للاستثمار أو الشراكة أو التعلم الداخلي، فإن ذكر ذلك سيحسن بنية التقرير.
  • استخدم المسودة الأولى كمستند عمل. يستطيع Eigent إنشاء تقرير قوي بسرعة، ويمكنك المتابعة عبر prompts أضيق لتخصيصه لجماهير مختلفة.

Other use cases

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

يرجى معالجة جميع الإيصالات والفواتير في مجلد "VAT"، بما في ذلك الصور وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا والفواتير الرقمية. يجب أن يتضمن الناتج النهائي ملفين فقط: (1) vat_return.xlsx — يجب أن يتضمن ملف Excel صفًا واحدًا لكل إيصال أو فاتورة، وأن يسرد جميع الحقول المستخرجة، ويعرض ما إذا كان كل بند مؤهلًا لاسترداد ضريبة القيمة المضافة، ويعرض مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند مؤهل، ويشمل سبب الاستبعاد للبنود غير القابلة للاسترداد، ويضع علامة واضحة على البنود التي تتطلب مراجعة يدوية، ويشمل ورقة ملخص تعرض إجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. (2) vat_return.html — أنشئ ملف HTML مستقلًا يمكن فتحه مباشرة ومشاركته مع فريق المحاسبة. يجب أن يعرض ملف HTML جميع بنود استرداد ضريبة القيمة المضافة، ومبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند، والبنود المستبعدة وأسباب الاستبعاد، والبنود التي تتطلب مراجعة يدوية، وإجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. لا تخمّن أي معلومات غير مؤكدة.

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

قم بإجراء بحث معمّق حول 26 شركة في منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — وهو المسار الرئيسي الأكثر وضوحًا في سلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي. غطِّ هذه القطاعات الفرعية الستة (اختر شركات تمثيلية في كل منها، من القادة ذوي القيمة السوقية الكبيرة حتى اللاعبين الأصغر): مركز بيانات الذكاء الاصطناعي (بنية الحوسبة التحتية / التوسع الإنشائي)؛ وحدات معالجة الرسوميات / شرائح الذكاء الاصطناعي (سيليكون التدريب والاستدلال، ASICs، الملكية الفكرية)؛ الخوادم والشبكات والوحدات الضوئية (المبدلات، NICs، الربط الضوئي)؛ الطاقة والتبريد السائل وتخزين الطاقة (إمدادات الطاقة، الإدارة الحرارية، إدارة الطاقة)؛ سحابة الذكاء الاصطناعي / منصة الحوسبة (مزوّدو الحوسبة فائقة النطاق، سحابات GPU، منصات تأجير الحوسبة)؛ المنظومة الداعمة (HBM / التغليف المتقدم، المصانع، الموصلات والمكونات الحيوية الأخرى). لكل شركة، ابحث عن: اسم الشركة، القطاع الفرعي، المقر / الدولة؛ المنتجات الأساسية ودورها المحدد في سلسلة الذكاء الاصطناعي؛ عامة أم خاصة (الرمز + البورصة إذا كانت مدرجة؛ وإذا كانت خاصة، اذكر أحدث التقييم / جولة التمويل)؛ القيمة السوقية أو حجم التقييم (يُستخدم للترتيب)؛ التموضع وميزة الحماية في المنظومة (1–2 جمل)؛ العملاء / المنافسون الرئيسيون. الترتيب: داخل كل قطاع فرعي، رتّب من الأكبر إلى الأصغر (حسب القيمة السوقية / التقييم). نظّم العمل كله من الأعلى إلى الأسفل: من المشهد الكامل لمنظومة العتاد إلى كل شركة على حدة. متطلبات الإخراج: أولًا، أنشئ ملف بيانات منظّم ai_infra_data.json — يتضمن جميع الشركات الـ26 مع الحقول المذكورة أعلاه، وتصنيفات القطاعات الفرعية الستة، وعلامة عام/خاص، ومصفوفة مقارنة عبر الشركات (القطاع الفرعي × الأبعاد الرئيسية). ثم أنشئ تقرير HTML مصقولًا انطلاقًا من ذلك JSON: يتضمن مخططًا لمنظر المنظومة / مخططًا طبقيًا، وأقسامًا حسب القطاع، وبطاقات للشركات، ومؤشرًا بصريًا واضحًا للعامة مقابل الخاصة (وسوم أو ترميز لوني)، ومخطط ترتيب القيمة السوقية، وجدول مقارنة قابل للفرز / التصفية. اجعل التصميم احترافيًا، كثيف المعلومات، وتفاعليًا. تحقّق أولًا من دقة بيانات البحث (حالة الإدراج، الرموز، التقييمات — استخدم أحدث الأرقام واذكر المصادر)، ثم أنشئ التقرير. أرسل المهمة في وضع الوكيل الأحادي.

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

أنشئ 10 ألعاب منفصلة وكاملة تمامًا بمواضيع مرتبطة برأس السنة الصينية 2026 (الحصان) باستخدام HTML وCSS وJS (من دون مكتبات). يجب أن تكون الألعاب ممتعة وأصلية ومصقولة ومتوافقة مع الأجهزة المحمولة. أضف نظام تسجيل، وتدرجًا في الصعوبة، وأزرار إعادة التشغيل، ومؤثرات بصرية سلسة. تشمل: لعبة أركيد، ولعبة ألغاز، ولعبة عدّاء لا نهائي، ولعبة رد فعل، ولعبة استراتيجية، ولعبة ذاكرة، ولعبة محلية لشخصين، ولعبة خاملة، ولعبة بكسل ريترو، ولعبة تجريبية واحدة.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

جرّب Eigent اليوم

حمّل تطبيق سطح المكتب مفتوح المصدر وابدأ الأتمتة بقوة عمل ذكاء اصطناعي على جهازك.

تنزيل Eigent
Eigent

احصل على أحدث التحديثات والدروس حول أتمتة Workforce بالذكاء الاصطناعي.

المنتجEigentالبيئاتالأسعارالمؤسسات
استكشافالحلولحالات الاستخدامالمهاراتالإضافاتالمدونة
المطورونالوثائقGitHubCAMEL-AIصندوق المصدر المفتوحشريك
تنزيلللإصدار مفتوح المصدر
الشركةمن نحنالعلامة التجاريةالوظائفشروط الاستخدامسياسة الخصوصيةالأمان والثقةسياسة ملفات تعريف الارتباطسياسة الاسترداد والتجربة

جميع الحقوق محفوظة © 2026 EIGENT UK LTD

تم إصدار النسخة الجديدة من Eigent 1.0!download