logo
  • البيئات
  • الشركات
  • الأسعار
حالات الاستخدامMar 13, 2026

تقرير يومي للأسهم الأمريكية مع SambaNova

Xiangyu ShiXiangyu Shi
·
Douglas LaiDouglas Lai
تقرير يومي للأسهم الأمريكية مع SambaNova ومهارات Excel وPPT للوكلاء
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

ملخصك الصباحي للسوق، مؤتمت بالكامل

يبدأ كل يوم تداول بالطريقة نفسها: فحص المؤشرات، استعراض أداء القطاعات، مراجعة المؤشرات الرئيسية، تحديث جدول البيانات، وتجميع ملخص للفريق. وبحلول الوقت الذي تنتهي فيه من الروتين، يكون السوق قد بدأ بالفعل في الحركة، وقد استهلكت الساعة الأولى من يومك في معالجة البيانات بدلًا من اتخاذ القرارات.

هذه الحالة الاستخدامية تلغي هذا العبء بالكامل. يمكنك إعداد مشغّل متكرر في Eigent — وهو عمل مشترك مفتوح المصدر ينفذ أعمال سطح المكتب متعددة الخطوات نيابةً عنك — ليعمل كل صباح عند الساعة 9:45. يجمع أحدث بيانات سوق الأسهم الأمريكية، ويحدث جدول التتبع الخاص بك، وينشئ تقريرًا احترافيًا في PowerPoint، وكل ذلك قبل أن تنتهي من قهوتك. إليك كيف يعمل ذلك مع Minimax M2.5 من SambaNova، ومهارة Excel، ومهارة PowerPoint.

1إعداد SambaNova Minimax M2.5 كنموذجك

يستخدم هذا سير العمل Minimax M2.5 من SambaNova لجمع بيانات السوق وتحليلها وإنشاء التقارير. انتقل إلى Settings → Agents → Model، واختر SambaNova كمزوّد الخدمة، ثم اختر Minimax M2.5 كنموذجك النشط. تجعل قدرات Minimax M2.5 القوية في الاستدلال وإخراج النتائج بشكل منظم منه مناسبًا جدًا لتحليل البيانات المالية وإنشاء التقارير.

2مهارات Excel وPowerPoint المدمجة

يأتي Eigent مزودًا بمهارات Excel وPowerPoint المدمجة منذ البداية. وهي مفعلة افتراضيًا، ولا تحتاج إلى تثبيت أو إعداد. تتيح مهارة Excel لـ Eigent قراءة ملفات Excel وكتابتها وتحديثها: فتح المصنفات، وتحديث الخلايا، وإضافة الصفوف، وتطبيق التنسيق، وحفظ التغييرات. وتمنح مهارة PowerPoint لـ Eigent القدرة على إنشاء العروض التقديمية وتعديلها: إضافة الشرائح والمخططات والجداول والتخطيطات والنصوص والصور، ثم تصدير العرض النهائي.

مع تفعيل المهارتين معًا، يستطيع Eigent التعامل مع خط أنابيب كامل من البيانات إلى المخرجات: تدخل البيانات المنظمة إلى جدول البيانات، ويخرج التقرير النهائي على شكل عرض تقديمي.

3إعداد مشغّل متكرر

هنا تأتي الأتمتة. بدلًا من تشغيل سير العمل يدويًا كل صباح، نستخدم ميزة المشغلات في Eigent لتشغيله وفق جدول زمني.

انتقل إلى Triggers، وأنشئ مشغّلًا جديدًا، واضبطه على Recurring بجدول everyday at 9:45 AM. الصق المطالبة التالية:

اجمع المعلومات من Bloomberg / FactSet، وحلل أداء سوق الأسهم الأمريكية، وحدّث المؤشرات الرئيسية في ملف Excel، ثم أنشئ تقرير PowerPoint يلخص أحدث اتجاهات السوق والرؤى.

بمجرد الحفظ، يعمل المشغّل كل صباح من أيام الأسبوع عند 9:45، ليمنحك ملخصًا سوقيًا جديدًا وشاملًا في الوقت الذي تحتاجه فيه تمامًا.

4جمع بيانات السوق وتحليلها

عند تشغيل المشغّل، يستخدم Eigent Minimax M2.5 لجمع أحدث بيانات سوق الأسهم الأمريكية من Bloomberg وFactSet وFidelity. إنها عملية استقصاء منظمة تغطي:

  • المؤشرات الرئيسية: S&P 500 وDJIA وNasdaq Composite وNYSE Composite: أسعار الإغلاق، والتغيرات اليومية، والنسب المئوية، والعوائد السنوية
  • مقاييس التقييم: نسبة Forward P/E المستمدة من FactSet Earnings Insight
  • تفصيل القطاعات: أوزان القيمة السوقية وترتيبات الأداء (YTD واليومي) عبر جميع قطاعات GICS الـ 11
  • البيانات الاقتصادية الرئيسية: CPI، وطلبات إعانة البطالة، وبدايات الإسكان، وميزان التجارة، ومؤشرات كلية أخرى
  • الأحداث المؤثرة في السوق: المخاطر الجيوسياسية، وتوقعات سياسة الاحتياطي الفيدرالي، وتطورات الرسوم الجمركية، واتجاهات إرشادات الأرباح

يقوم Minimax M2.5 بدمج كل ذلك في سرد سوقي متماسك، موضحًا ما الذي تحرك، ولماذا تحرك، وما الذي يعنيه ذلك ليوم التداول القادم.

5تحديث متتبع Excel

بعد اكتمال التحليل، يستدعي Eigent مهارة Excel لإنشاء Market_Analysis.xlsx وتحديثه. يلتقط جدول البيانات أداء المؤشرات، وتفصيل القطاعات حسب القيمة السوقية والوزن، وترتيبات القطاعات السنوية واليومية، والبيانات الاقتصادية الرئيسية، وملخصًا للأحداث السوقية البارزة.

ومع مرور الوقت، يصبح هذا الجدول سجلّك المستمر لأداء السوق: مجموعة بيانات نظيفة ومنظمة ومحدثة دائمًا دون أي إدخال يدوي للبيانات.

6إنشاء تقرير PowerPoint

أخيرًا، يستدعي Eigent مهارة PowerPoint لإنشاء Market_Report.pptx، وهو عرض تقديمي مصقول يلخص التحليل الكامل. يتضمن العرض:

  • شريحة العنوان مع التاريخ ولمحة عامة رفيعة المستوى عن السوق
  • ملخص أداء المؤشرات مع جدول مقارنة عبر المؤشرات الرئيسية
  • تفصيل القطاعات الذي يغطي أوزان القيمة السوقية وترتيبات الأداء
  • المؤشرات الاقتصادية الرئيسية مع أحدث البيانات الكلية
  • الأحداث المؤثرة في السوق التي تلخص المخاطر الجيوسياسية، وتطورات السياسات، واتجاهات الأرباح

يُحفظ العرض وهو جاهز للمشاركة مع فريقك أو عرضه في اجتماع الصباح.

7لماذا يهم هذا

توضح هذه العملية الشكل العملي لإعداد عمل مشترك: Minimax M2.5 من SambaNova لجمع البيانات وتحليلها بذكاء، ومهارتان متخصصتان (Excel وPowerPoint) لإخراج منظم، ومشغّل متكرر للأتمتة دون تدخل يدوي — داخل Eigent، وهو عمل مشترك مفتوح المصدر يمكنك تشغيله على جهازك الخاص وتوسيعه بالمهارات.

الفكرة الأساسية: تحول المهارات تطبيقات سطح المكتب إلى أدوات يمكن للوكلاء الوصول إليها، بينما تحول المشغلات المتكررة المهام الفردية إلى روتين مؤتمت. يصبح جدول Excel الخاص بك قاعدة بيانات حية يديرها الوكيل. وتصبح عروض PowerPoint الخاصة بك مخرجات تُنشأ تلقائيًا. ويضمن المشغّل المتكرر أن يحدث كل ذلك وفق الجدول، في كل يوم تداول، دون الحاجة إلى أي تدخل يدوي.

بالنسبة للمتخصصين في المالية، يعني هذا قضاء وقت أقل في جمع البيانات وتنسيقها، والمزيد من الوقت في التحليل والقرارات التي تهم فعلًا.

8ما الذي يمكنك تجربته بعد ذلك

بمجرد تشغيل الملخص اليومي، جرّب توسيع سير العمل:

ضع علامة على الأيام التي تشهد إصدارات اقتصادية رئيسية وأضف ملاحظة إلى ملف Excel.

أضف شريحة ثالثة تلخص العقود الآجلة قبل افتتاح السوق وحركات الأسواق الدولية خلال الليل.

أرسل ملف PowerPoint المُنشأ تلقائيًا إلى قناة Slack بعد إنشائه.

أنشئ ملخصًا أسبوعيًا يجمع ملفات Excel اليومية الخمسة في مصنف ملخص.

كل واحد من هذه التوسعات يعتمد على المشغّل المتكرر نفسه والمهارات نفسها — دون الحاجة إلى إعداد إضافي.

9نصائح للحصول على نتائج أفضل

  • اضبط توقيت المشغّل بدقة. تمنح الساعة 9:45 السوق 15 دقيقة بعد الافتتاح قبل تشغيل التقرير، مما يلتقط حركة الأسعار المبكرة. عدّل الوقت بما يناسب روتين فريقك الصباحي.

  • حدد مصادر البيانات بوضوح. كلما كنت أكثر تحديدًا بشأن نقاط النهاية في Bloomberg أو FactSet التي تريد السحب منها، كانت المخرجات أكثر اتساقًا عبر الأيام.

  • حافظ على ثبات بنية Excel. إذا تغيرت أعمدة جدول البيانات بين التشغيلات، فقد تتعطل الصيغ أو المخططات اللاحقة. ثبّت مخططًا ثابتًا منذ البداية.

  • استخدم PowerPoint كقالب. بعد التشغيل الأول، افتح العرض المُنشأ وعدّل التخطيط ليتوافق مع علامتك التجارية. سيحافظ Eigent على البنية في التشغيلات اللاحقة.

Other use cases

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

إقرار ضريبة القيمة المضافة الآلي من الإيصالات والفواتير

يرجى معالجة جميع الإيصالات والفواتير في مجلد "VAT"، بما في ذلك الصور وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا والفواتير الرقمية. يجب أن يتضمن الناتج النهائي ملفين فقط: (1) vat_return.xlsx — يجب أن يتضمن ملف Excel صفًا واحدًا لكل إيصال أو فاتورة، وأن يسرد جميع الحقول المستخرجة، ويعرض ما إذا كان كل بند مؤهلًا لاسترداد ضريبة القيمة المضافة، ويعرض مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند مؤهل، ويشمل سبب الاستبعاد للبنود غير القابلة للاسترداد، ويضع علامة واضحة على البنود التي تتطلب مراجعة يدوية، ويشمل ورقة ملخص تعرض إجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. (2) vat_return.html — أنشئ ملف HTML مستقلًا يمكن فتحه مباشرة ومشاركته مع فريق المحاسبة. يجب أن يعرض ملف HTML جميع بنود استرداد ضريبة القيمة المضافة، ومبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد لكل بند، والبنود المستبعدة وأسباب الاستبعاد، والبنود التي تتطلب مراجعة يدوية، وإجمالي مبلغ ضريبة القيمة المضافة القابل للاسترداد. لا تخمّن أي معلومات غير مؤكدة.

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

مهمة طويلة الأفق: GLM-5.1 مقابل GLM-5.2 على Eigent

قم بإجراء بحث معمّق حول 26 شركة في منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — وهو المسار الرئيسي الأكثر وضوحًا في سلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي. غطِّ هذه القطاعات الفرعية الستة (اختر شركات تمثيلية في كل منها، من القادة ذوي القيمة السوقية الكبيرة حتى اللاعبين الأصغر): مركز بيانات الذكاء الاصطناعي (بنية الحوسبة التحتية / التوسع الإنشائي)؛ وحدات معالجة الرسوميات / شرائح الذكاء الاصطناعي (سيليكون التدريب والاستدلال، ASICs، الملكية الفكرية)؛ الخوادم والشبكات والوحدات الضوئية (المبدلات، NICs، الربط الضوئي)؛ الطاقة والتبريد السائل وتخزين الطاقة (إمدادات الطاقة، الإدارة الحرارية، إدارة الطاقة)؛ سحابة الذكاء الاصطناعي / منصة الحوسبة (مزوّدو الحوسبة فائقة النطاق، سحابات GPU، منصات تأجير الحوسبة)؛ المنظومة الداعمة (HBM / التغليف المتقدم، المصانع، الموصلات والمكونات الحيوية الأخرى). لكل شركة، ابحث عن: اسم الشركة، القطاع الفرعي، المقر / الدولة؛ المنتجات الأساسية ودورها المحدد في سلسلة الذكاء الاصطناعي؛ عامة أم خاصة (الرمز + البورصة إذا كانت مدرجة؛ وإذا كانت خاصة، اذكر أحدث التقييم / جولة التمويل)؛ القيمة السوقية أو حجم التقييم (يُستخدم للترتيب)؛ التموضع وميزة الحماية في المنظومة (1–2 جمل)؛ العملاء / المنافسون الرئيسيون. الترتيب: داخل كل قطاع فرعي، رتّب من الأكبر إلى الأصغر (حسب القيمة السوقية / التقييم). نظّم العمل كله من الأعلى إلى الأسفل: من المشهد الكامل لمنظومة العتاد إلى كل شركة على حدة. متطلبات الإخراج: أولًا، أنشئ ملف بيانات منظّم ai_infra_data.json — يتضمن جميع الشركات الـ26 مع الحقول المذكورة أعلاه، وتصنيفات القطاعات الفرعية الستة، وعلامة عام/خاص، ومصفوفة مقارنة عبر الشركات (القطاع الفرعي × الأبعاد الرئيسية). ثم أنشئ تقرير HTML مصقولًا انطلاقًا من ذلك JSON: يتضمن مخططًا لمنظر المنظومة / مخططًا طبقيًا، وأقسامًا حسب القطاع، وبطاقات للشركات، ومؤشرًا بصريًا واضحًا للعامة مقابل الخاصة (وسوم أو ترميز لوني)، ومخطط ترتيب القيمة السوقية، وجدول مقارنة قابل للفرز / التصفية. اجعل التصميم احترافيًا، كثيف المعلومات، وتفاعليًا. تحقّق أولًا من دقة بيانات البحث (حالة الإدراج، الرموز، التقييمات — استخدم أحدث الأرقام واذكر المصادر)، ثم أنشئ التقرير. أرسل المهمة في وضع الوكيل الأحادي.

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

بناء 10 ألعاب HTML5 لرأس السنة الصينية بـ Eigent

أنشئ 10 ألعاب منفصلة وكاملة تمامًا بمواضيع مرتبطة برأس السنة الصينية 2026 (الحصان) باستخدام HTML وCSS وJS (من دون مكتبات). يجب أن تكون الألعاب ممتعة وأصلية ومصقولة ومتوافقة مع الأجهزة المحمولة. أضف نظام تسجيل، وتدرجًا في الصعوبة، وأزرار إعادة التشغيل، ومؤثرات بصرية سلسة. تشمل: لعبة أركيد، ولعبة ألغاز، ولعبة عدّاء لا نهائي، ولعبة رد فعل، ولعبة استراتيجية، ولعبة ذاكرة، ولعبة محلية لشخصين، ولعبة خاملة، ولعبة بكسل ريترو، ولعبة تجريبية واحدة.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

جرّب Eigent اليوم

حمّل تطبيق سطح المكتب مفتوح المصدر وابدأ الأتمتة بقوة عمل ذكاء اصطناعي على جهازك.

تنزيل Eigent
Eigent

احصل على أحدث التحديثات والدروس حول أتمتة Workforce بالذكاء الاصطناعي.

المنتجEigentالبيئاتالأسعارالمؤسسات
استكشافالحلولحالات الاستخدامالمهاراتالإضافاتالمدونة
المطورونالوثائقGitHubCAMEL-AIصندوق المصدر المفتوحشريك
تنزيلللإصدار مفتوح المصدر
الشركةمن نحنالعلامة التجاريةالوظائفشروط الاستخدامسياسة الخصوصيةالأمان والثقةسياسة ملفات تعريف الارتباطسياسة الاسترداد والتجربة

جميع الحقوق محفوظة © 2026 EIGENT UK LTD

تم إصدار النسخة الجديدة من Eigent 1.0!download