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How to Jeden Vertrag mit KI prüfen with Eigent
Führen Sie eine vollständige Klausel-für-Klausel-Analyse jedes juristischen Dokuments durch — NDA, Lieferanten-MSA, DPA oder Bedingungen von KI-Anbietern — mit nach Schweregrad priorisierten Ergebnissen und einem Vergleich mit Marktnormen.
What you need
- Eigent Desktop-App
- Eigent Legal Skill (`npx skills add eigent-ai/agent-skills`)
Best for
- Legal-Teams, die YELLOW- oder RED-bewertete NDAs aus dem Triage-Prozess prüfen
- Beschaffungsleiter, die Lieferanten-MSAs vor der automatischen Verlängerung oder vor der ersten Unterschrift bewerten
- Datenschutz- und Compliance-Teams, die DPAs auf Lücken zu Artikel 28 der DSGVO prüfen
Starter Prompt
/review [paste full NDA text] as receiving party — Ordne jede Klausel den relevanten Risikokategorien zu. Markiere Probleme nach Schweregrad (kritisch / hoch / mittel / niedrig), vergleiche zentrale Bedingungen mit Marktnormen und gib mir eine priorisierte Liste der wichtigsten zu adressierenden Punkte. Nenne, falls bekannt, den Dokumenttyp und das anwendbare Recht.
So funktioniert es
- Richten Sie zuerst Ihr Playbook für MSA- und DPA-Prüfungen ein — die Prüfung erfolgt auf Basis Ihrer festgelegten unverhandelbaren Vorgaben. Bei NDAs können Sie auch ohne Playbook fortfahren; der Skill fällt dann auf die CUAD-Risikokategorien zurück.
- Wählen Sie den passenden Befehl für Ihren Dokumenttyp:
/reviewfür NDAs,/commercial-legal:reviewfür Lieferanten-MSAs,/privacy-legal:dpa-reviewfür DPAs und/ai-governance-legal:vendor-ai-reviewfür Bedingungen von KI-Anbietern. - Fügen Sie den vollständigen Vertragstext ein und nennen Sie Ihre Rolle ausdrücklich — Kunde vs. Anbieter, Verantwortlicher vs. Auftragsverarbeiter, empfangende vs. offenlegende Partei — vor jeder Klauselanalyse.
- Lesen Sie die Ausgabe beginnend mit den kritischen und hochpriorisierten Punkten — das sind die Themen, die zuerst zu adressieren sind.
- Übernehmen Sie kritische und hohe Findings in Redlines oder geben Sie die vollständige Ausgabe in die Bewertung ein, um eine Freigabeempfehlung zu erhalten.
Weitere Prompts zum Ausprobieren
- /commercial-legal:review — Prüfen Sie diesen SaaS-Vertrag [paste]. Wir sind der Kunde. Prüfen Sie Haftungsobergrenzen, Dateneigentum, einseitige Änderungsklauseln und Verlängerungsklauseln. Wie verhält er sich im Vergleich zu Marktnormen?
- /privacy-legal:dpa-review — Prüfen Sie dieses DPA [paste]. Wir sind der Verantwortliche. Erstellen Sie eine vollständige DSGVO-Artikel-28-Compliance-Checkliste — markieren Sie jede erforderliche Bestimmung als vorhanden, fehlend oder unzureichend.
- /ai-governance-legal:vendor-ai-review — Prüfen Sie diese Bedingungen eines KI-Anbieters [paste]. Markieren Sie jede Klausel, die Trainingsrechte an unseren Daten gewährt, und bewerten Sie die EU-AI-Act-Betroffenheit für unseren Anwendungsfall.
- Konzentrieren Sie die Prüfung nur auf Datenrechte und Haftung — lassen Sie alles andere aus und gehen Sie bei diesen beiden Bereichen besonders tief.
So verwenden Sie es
Verwenden Sie den passenden Befehl für den Dokumenttyp — die Nutzung des falschen Befehls wendet den falschen Rahmen an und führt zu ungenauen Ergebnissen. Fügen Sie den vollständigen Vertrag ein, nicht nur eine Zusammenfassung oder einen Auszug; die Klauselzuordnung hängt davon ab, den gesamten Vertrag zu lesen, und Querverweise zwischen Klauseln sind wichtig. Nennen Sie, falls bekannt, das anwendbare Recht — die Durchsetzbarkeit von Haftungsobergrenzen, Wettbewerbsverboten und Datenrechten variiert je nach Rechtsordnung erheblich. Prüfen Sie bei KI-Anbietervereinbarungen Trainingsdatenrechte immer ausdrücklich — das ist das am häufigsten auftretende Problem in Verträgen mit KI-Anbietern und wird bei manuellen Prüfungen am häufigsten übersehen. Führen Sie vor jeder MSA- oder DPA-Prüfung Ihr Playbook-Setup aus, um neben Marktbenchmarks auch Hinweise auf Abweichungen vom Playbook zu erhalten.
Erwartete Ausgabe
Eine bewertete, nach Schweregrad priorisierte Liste von Problemen mit Klauselverweisen, einzeiligen Risikobeschreibungen, Marktbenchmarks für zentrale Bedingungen und — für MSAs — eine Tabelle mit Abweichungen vom Playbook. Kritische und hohe Punkte erscheinen zuerst, gefolgt von mittleren und niedrigen Punkten.
Einschränkungen
- Ein Dokument gleichzeitig — das Prüftool ist für die Analyse einzelner Dokumente optimiert; Batch-Eingaben führen zu ungenauen Klauselzuordnungen.
- Marktbenchmarks spiegeln allgemeine kommerzielle Normen wider, nicht Live-Deal-Daten — „unter Marktniveau“ und „beispiellos“ erfordern unterschiedliche Reaktionen.
- Bei sehr langen Verträgen, die das Kontextfenster überschreiten, fügen Sie Abschnitt für Abschnitt ein und bitten Sie den Skill am Ende, die Ergebnisse zu konsolidieren.
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