logo
  • Environnements
  • Entreprise
  • Tarifs
Intermediate

10–15 minutes

How to Examiner n’importe quel contrat avec l’IA with Eigent

Lancez une analyse complète clause par clause de tout document juridique — NDA, MSA fournisseur, DPA ou conditions d’un fournisseur d’IA — avec des constats classés par gravité et comparés aux normes du marché.

Download Eigent

What you need

  • Application de bureau Eigent
  • Compétence juridique Eigent (`npx skills add eigent-ai/agent-skills`)

Best for

  • Équipes juridiques examinant des NDA classés JAUNE ou ROUGE lors du triage
  • Responsables achats évaluant des MSA fournisseurs avant renouvellement automatique ou première signature
  • Équipes confidentialité et conformité examinant des DPA pour détecter des écarts avec l’article 28 du RGPD

Starter Prompt

/review [paste full NDA text] as receiving party — Cartographiez chaque clause par rapport aux catégories de risque pertinentes. Signalez les problèmes par gravité (critique / élevée / moyenne / faible), comparez les clauses clés aux normes du marché et donnez-moi une liste priorisée des principaux points à traiter. Indiquez le type de document et le droit applicable si vous les connaissez.

Run in Eigent

Comment ça fonctionne

  1. Commencez par configurer votre playbook pour les examens de MSA et de DPA — l’examen s’exécute selon vos règles non négociables définies. Pour les NDA, vous pouvez continuer sans playbook et la compétence revient aux catégories de risque CUAD.
  2. Choisissez la commande adaptée à votre type de document : /review pour les NDA, /commercial-legal:review pour les MSA fournisseurs, /privacy-legal:dpa-review pour les DPA, et /ai-governance-legal:vendor-ai-review pour les conditions des fournisseurs d’IA.
  3. Collez le texte intégral du contrat et indiquez explicitement votre rôle — client vs fournisseur, responsable de traitement vs sous-traitant, partie receveuse vs partie divulgatrice — avant toute analyse des clauses.
  4. Lisez le résultat en commençant par les problèmes critiques et de gravité élevée — ce sont ceux à traiter en priorité.
  5. Intégrez les constats critiques et élevés dans les redlines, ou envoyez l’ensemble du résultat dans l’évaluation pour obtenir une recommandation de validation.

Autres prompts à essayer

  • /commercial-legal:review — Examinez cet accord SaaS [paste]. Nous sommes le client. Vérifiez les plafonds de responsabilité, la propriété des données, les clauses de modification unilatérale et les conditions de renouvellement automatique. Comment cela se compare-t-il aux normes du marché ?
  • /privacy-legal:dpa-review — Examinez ce DPA [paste]. Nous sommes le responsable de traitement. Produisez une checklist complète de conformité à l’article 28 du RGPD — indiquez chaque disposition requise comme présente, absente ou insuffisante.
  • /ai-governance-legal:vendor-ai-review — Examinez ces conditions de fournisseur d’IA [paste]. Signalez toute clause qui accorde des droits d’entraînement sur nos données et évaluez l’exposition au règlement européen sur l’IA pour notre cas d’usage.
  • Concentrez l’examen uniquement sur les droits relatifs aux données et la responsabilité — ignorez tout le reste et approfondissez ces deux domaines.

Comment l’utiliser

Utilisez la commande correspondant au type de document — utiliser la mauvaise commande applique le mauvais cadre et produit des résultats inexacts. Collez le contrat complet, pas un résumé ni un extrait ; la cartographie des clauses dépend de la lecture de l’accord dans son ensemble, et les renvois entre clauses comptent. Indiquez le droit applicable si vous le connaissez — l’applicabilité des plafonds de responsabilité, des clauses de non-concurrence et des droits sur les données varie fortement selon la juridiction. Pour les contrats de fournisseurs d’IA, vérifiez toujours explicitement les droits d’utilisation des données d’entraînement — c’est le problème le plus fréquent dans les contrats de fournisseurs d’IA et celui qui est le plus souvent omis lors des examens manuels. Lancez votre configuration de playbook avant tout examen de MSA ou de DPA pour obtenir les écarts par rapport au playbook en plus des références au marché.

Résultat attendu

Une liste de problèmes notée et classée par gravité, avec citations des clauses, explications des risques en une phrase, benchmarks de marché pour les clauses clés et — pour les MSA — un tableau des écarts par rapport au playbook. Les problèmes critiques et élevés apparaissent en premier, suivis des problèmes moyens et faibles.

Limitations

  • Un document à la fois — l’outil d’examen est optimisé pour l’analyse d’un seul document ; les entrées par lot produisent une cartographie des clauses inexacte.
  • Les benchmarks de marché reflètent les normes commerciales générales, pas les données de transactions en temps réel — « inférieur au marché » et « sans précédent » appellent des réponses différentes.
  • Pour les contrats très longs qui dépassent la fenêtre de contexte, collez-les section par section et demandez à la compétence de consolider les constats à la fin.

Related workflows

Beginner5 minutesConfigurer un playbook de revue de contrats

Configurer un playbook de revue de contrats

Chargez une fois vos conditions standard et vos points non négociables — pour que chaque revue de co…

Beginner2 minutes per NDATriage des NDA entrants

Triage des NDA entrants

Obtenez une évaluation VERT, JAUNE ou ROUGE pour chaque NDA entrant en moins de deux minutes — avec …

Advanced10 minutesGénérer des redlines de contrat

Générer des redlines de contrat

Transformez les points relevés lors de la revue d’un contrat en langage de négociation prêt à envoye…

Beginner5 minutesÉvaluer et orienter les contrats pour validation

Évaluer et orienter les contrats pour validation

Générez un score de sécurité du contrat et une recommandation claire de routage à trois voies — le s…

Essayez Eigent dès aujourd’hui

Téléchargez l’application de bureau open source. Votre workforce IA, exécutée sur votre machine.

Télécharger Eigent
Eigent

Recevez les dernières mises à jour, tutoriels et versions sur l’automatisation de la workforce IA.

ProduitEigentEnvironnementsTarifsEntreprise
ExplorerSolutionsCas d’usageCompétencesPluginsBlogs
DéveloppeursDocumentationGitHubCAMEL-AIOpen Source FundPartenaire
TéléchargementPour open source
EntrepriseÀ propos de nousMarqueCarrièresConditions d’utilisationPolitique de confidentialitéSécurité et confiancePolitique relative aux cookiesPolitique de remboursement et d’essai

Tous droits réservés © 2026 EIGENT UK LTD

Nouvelle version d’Eigent 1.0 publiée !download