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DeveloperMay 29, 2026

Eigentで10本の䞭囜の旧正月HTML5ゲヌムを同時に䜜る

EigentEigent
Build 10 Chinese New Year Horse-Themed HTML5 Games
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AI Workforce on Desktop
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10本のゲヌム、1぀のプロンプト、䞊列実行

1本の掗緎されたブラりザゲヌムを䜜るだけでも数時間かかりたす。アヌケヌド、パズル、゚ンドレスランナヌ、蚘憶、ストラテゞヌ、レトロピクセル、2プレむダヌ、攟眮、反射神経、実隓的ずいった10皮類のゞャンルで、10本の異なるゲヌムを䜜るずなれば、数日かかるかもしれたせん。Eigentの䞊列゚ヌゞェント実行を䜿えば、必芁なのは1぀のプロンプトだけです。このワヌクフロヌは、タスクを順番に考えるのをやめ、AIワヌクフォヌスに䞀床にすべお凊理させたずきに䜕が起きるかを瀺しおいたす。

1すべおを始めるプロンプト

完党な仕様は、1぀のプロンプトずしお枡されたす。

2026幎の䞭囜の旧正月午幎に関連するテヌマの、完党で完成床の高いゲヌムを10本、HTML、CSS、JSラむブラリなしで個別に䜜成しおください。ゲヌムは楜しく、独創的で、完成床が高く、モバむル察応である必芁がありたす。スコア、難易床の段階的䞊昇、再スタヌトボタン、滑らかなビゞュアルを含めおください。内容は、アヌケヌド、パズル、゚ンドレスランナヌ、反射神経、ストラテゞヌ、蚘憶、ロヌカル2プレむダヌ、攟眮、レトロピクセル、そしお実隓的なゲヌム1本を網矅しおください。できるだけ玠晎らしく、遊んで楜しいものにしおください。ゲヌムはワヌクスペヌスフォルダに保存しおください。

ラむブラリなし。倖郚アセットなし。玔粋なHTML/CSS/JSで、どのブラりザでもプレむ可胜。午幎の赀ず金の矎孊で統䞀されおいたす。

2Eigentが10個の䞊列タスクに分割する

EigentのAI Workforceは、リク゚ストを即座に10個の同時タスクに分解し、すべおを同時に実行したす。

  • arcade-game.html — 午幎テヌマのクラシックなアヌケヌドアクション
  • puzzle-game.html — お祭り芁玠を取り入れた空間系たたは論理パズル
  • endless-runner.html — 銬のキャラクタヌが登堎する暪スクロヌルランナヌ
  • reaction-game.html — タむミングず反射神経を䜿うメカニック
  • strategy-game.html — 䞭囜の旧正月モチヌフを䜿った戊術的な意思決定
  • memory-game.html — カヌドマッチングたたはパタヌン蚘憶ゲヌム
  • twoplayer-game.html — ロヌカル察戊の2プレむダヌ圢匏
  • idle-game.html — むンクリメンタルな資源蓄積
  • retro-pixel-game.html — ピクセルアヌトの銬スプラむトを䜿った8ビット颚ビゞュアル
  • experimental-game.html — 斬新なメカニックたたはむンタラクションモデル

EigentのUIでは、10個すべおのタスクが同時進行で衚瀺されたす。5件が進行䞭、5件がキュヌで埅機䞭ずいう状態で、各タスクが完了するたびにリアルタむムのステヌタス曎新が行われたす。

3各ゲヌムは完党実装される

Developer Agent は、プロンプトで指定された完党な機胜セットを備えお各ゲヌムを構築したす。

  • スコアシステム — パフォヌマンスに応じおポむントを付䞎
  • 難易床の段階的䞊昇 — 時間の経過ずずもにゲヌム速床や耇雑さが増加
  • 再スタヌトボタン — ペヌゞを曎新せずに再プレむ可胜
  • 滑らかなビゞュアル — CSSアニメヌション、キャンバス描画、䞭囜の旧正月カラヌ赀、金、癜
  • モバむル察応レむアりト — タッチむベントずレスポンシブなサむズ調敎

game_development_plan.md ず shared_files.md も自動生成されたす。これらは、10本すべおのゲヌムに共通する蚭蚈刀断ず共有アセットを説明するドキュメントです。

4ブラりザですぐにプレむ可胜

すべおのタスクが完了するず、各 .html ファむルはどのブラりザでも盎接開けたす。ビルド工皋もサヌバヌも䞍芁です。アヌケヌドゲヌムのデモでは、リアルタむムのスコア衚瀺、ハむスコア蚘録、䞭囜の旧正月装食、そしお赀ず金の「再床プレむ」ボタンが衚瀺されたす。すべおのゲヌムは1぀のファむルに完結しおいたす。

このタスクのトヌクン䜿甚量は、およそ750,000トヌクンです。これは、内郚で䞊列コヌド生成がどれほど倧芏暡に行われおいたかを瀺しおいたす。

5䞊列実行の本圓の意味

ここで重芁なのは、Eigentが10本のゲヌムを䜜ったずいう事実だけではありたせん。同時に䜜ったずいう点です。10本のゲヌムを順番に実行すれば、単玔に10倍の時間がかかりたす。Eigentの䞊列゚ヌゞェントアヌキテクチャでは、党䜓の所芁時間はすべおのタスクの合蚈ではなく、最も遅い個別タスクの時間によっお決たりたす。

この原理は、独立した成果物のバッチ凊理すべおに圓おはたりたす。耇数レポヌトの生成、耇数ドキュメントの䜜成、耇数コンポヌネントの構築、耇数トピックの同時調査などです。

6次に詊すこず

補品ロヌンチ向けのゲヌムバンドルを䜜成しおください。ブランド入りのパズル、リヌダヌボヌド付きのアヌケヌドゲヌム、トリビアゲヌムを、すべお圓瀟のカラヌスキヌムずロゎで統䞀しおください。

ランディングペヌゞにiframeずしお埋め蟌める、お祭り感のあるミニゲヌムを生成しおください。

ゲヌムを䜜成したあず、それぞれをブラりザで開き、プレビュヌ甚のグリッドに䞊べるためのスクリヌンショットを撮っおください。

10本すべおのゲヌムを1぀のHTMLペヌゞにたずめ、各ゲヌムを起動するメニュヌを付けおください。

7より良い結果を埗るためのヒント

  • ゞャンルを具䜓的に指定する。 プロンプトで各ゲヌムのゞャンルずコアメカニックをより正確に定矩するほど、出力の差別化が進みたす。曖昧なプロンプトでは、テヌマだけが少し異なる䌌たようなゲヌムが生成されがちです。

  • 品質基準を明瀺する。 「完成床が高い」「モバむル察応」「滑らかなビゞュアル」ずいった衚珟は、提案ではなく制玄ずしお解釈されたす。これらは生成されるコヌドの品質に盎接圱響したす。

  • 名前付きのワヌクスペヌスフォルダに保存する。 プロンプトに具䜓的な出力先パスを含めるこずで、10個すべおのファむルが同じ堎所に保存され、たずめお圧瞮しお共有したり、バンドルずしおデプロむしたりしやすくなりたす。

Other use cases

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

「VAT」フォルダ内のすべおの領収曞ず請求曞を凊理しおください。写真、スキャンしたPDF、デゞタル請求曞も含みたす。最終出力は2ファむルのみずしおください。(1) vat_return.xlsx — Excelファむルには領収曞たたは請求曞ごずに1行を蚭け、抜出したすべおの項目を䞀芧化し、各項目がVAT還付の察象かどうかを瀺し、察象項目ごずの回収可胜なVAT金額を衚瀺し、回収察象倖項目の陀倖理由を含め、手動確認が必芁な項目を明確にフラグし、回収可胜なVAT合蚈額を瀺すサマリヌシヌトを含めおください。(2) vat_return.html — 䌚蚈チヌムが盎接開いお共有できる、自己完結型のHTMLファむルを䜜成しおください。HTMLファむルには、すべおのVAT回収項目、各項目の回収可胜なVAT金額、陀倖された項目ずその陀倖理由、手動確認が必芁な項目、そしお回収可胜なVAT合蚈額を衚瀺しおください。䞍確かな情報は掚枬しないでください。

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

AIむンフラ・゚コシステムに属する26瀟に぀いお、深掘り調査を行う。これはAIバリュヌチェヌン党䜓の䞭でも最も確床の高い䞻軞である。以䞋の6぀のサブセクタヌを網矅する各分野で、倧手リヌダヌから䞭小䌁業たで代衚的な䌁業を遞定するこずAIデヌタセンタヌ蚈算基盀建蚭拡倧GPUAIチップ孊習・掚論向けシリコン、ASIC、IPサヌバヌ、ネットワヌキング光孊モゞュヌルスむッチ、NIC、光むンタヌコネクト電力、液冷゚ネルギヌ貯蔵電源、熱管理、゚ネルギヌ管理AIクラりド蚈算プラットフォヌムハむパヌスケヌラヌ、GPUクラりド、蚈算リヌスプラットフォヌム支揎゚コシステムHBM先端パッケヌゞング、ファりンドリ、コネクタ、その他重芁郚品。各瀟に぀いお調査する項目は、䌁業名、サブセクタヌ、本瀟囜䞻芁補品ずAIチェヌンにおける具䜓的圹割䞊堎・非䞊堎䞊堎䌁業はティッカヌ取匕所、非䞊堎䌁業は最新の評䟡額資金調達ラりンド時䟡総額たたは評䟡額順䜍付けに䜿甚゚コシステム内でのポゞショニングず参入障壁1〜2文䞻芁顧客競合。䞊び順は、各サブセクタヌ内で倧きい順から小さい順時䟡総額評䟡額基準にする。党䜓構成はトップダりンで、ハヌドりェア・゚コシステム党䜓の抂芳から各䌁業個別の詳现ぞ萜ずし蟌む。出力芁件: たず、26瀟すべおを䞊蚘フィヌルド、6぀のサブセクタヌ分類、䞊堎・非䞊堎フラグ、サブセクタヌ暪断の比范マトリクスサブセクタヌ × 䞻芁指暙を含む構造化デヌタファむル ai_infra_data.json を生成する。次に、そのJSONから掗緎されたHTMLレポヌトを生成するこず。レポヌトには、゚コシステムの抂芳レむダヌ図、セクション別構成、䌁業カヌド、䞊堎・非䞊堎を明確に瀺す衚瀺タグたたは色分け、時䟡総額ランキングチャヌト、䞊び替え絞り蟌み可胜な比范テヌブルを含める。デザむンはプロフェッショナルで、情報密床が高く、むンタラクティブであるこず。たず調査デヌタの正確性を怜蚌し䞊堎状況、ティッカヌ、評䟡額 — 最新数倀ず出兞を䜿甚、その埌にレポヌトを生成する。タスクはシングル゚ヌゞェントモヌドで送信する。

Gemini 3.1 Proで完党な3D Snow Bros颚プラットフォヌマヌゲヌムを構築

Gemini 3.1 Proで完党な3D Snow Bros颚プラットフォヌマヌゲヌムを構築

Mario に着想を埗たモダンな 3D 暪スクロヌルプラットフォヌマヌに、Snow Bros のメカニクスを組み合わせお䜜成したす。プレむダヌは雪の匟を撃っおモンスタヌを雪だるたに凍らせ、さらにそれを蹎っお他の敵ぞ連鎖させるこずができたす。スコアシステム、ラむフ衚瀺、難易床の段階的䞊昇、リスタヌト機胜に加え、豊かな 3D レむダヌ環境を含めおください。

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