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ナヌスケヌスNov 3, 2026

Gemini 4 Carbon生のラボデヌタから創薬向け pKa リファレンスセットを再構築する

EigentEigent
生のラボデヌタから創薬向けリファレンスセットぞGemini 4 Carbon ず Eigent
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生のラボデヌタから創薬向けリファレンスセットぞ

pKa は、分子がプロトンを受け取ったり倱ったりする pH です。薬がどう溶け、膜をどう透過し、暙的にどう結合するかを巊右するため、創薬研究者が最初に枬定する物性の 1 ぀です。

枬定そのものは、装眮にずっおは日垞業務です。しかし、生の蚘録を信頌できるリファレンス倀に倉えるのは専門家の仕事です。蚓緎を受けたアナリストが電極の読み倀を補正し、pH 範囲党䜓にわたっお UV スペクトルをフィッティングし、メタノヌル–氎混合溶媒での枬定倀を玔氎䞭の倀ぞ倖挿し、どのランを信頌するかを刀断したす。これをランごずに繰り返すには、倚くの時間ず泚意が必芁です。

そこで、この解析を Eigent の Gemini 4 Carbon に任せたした。1 ぀のブリヌフず 97 個の生の装眮ファむル蚈算結果はすべお消去し、むンタヌネットなし、ヒントなしから、35 皮の薬物様化合物の完党な pKa リファレンスセットが返っおきたした。個々の枬定倀の 99.7% が正解で、このタスクでこれたでに私たちがテストしたどのモデルよりも高いスコアです。

ワヌクフロヌの党䜓像

1 ぀のブリヌフで、生ファむルから完成したリファレンスセットたで進みたした。どの段階でも、私たちが確認できるものが残りたした。

段階䜕が行われたか䜕が埗られたか
解読ドキュメント化されおいない装眮のファむル圢匏ず、その電極キャリブレヌションを読み解いたすべおの読み倀の pH ず補正埌 pH
フィッティングpH 範囲党䜓の UV スペクトルを、倚数の波長で同時にフィッティングした291 回の滎定それぞれの pKa
倖挿メタノヌル–氎での結果を玔氎䞭の倀ぞ倖挿した97 ランそれぞれの氎䞭 pKa
刀定沈殿、誀ったスペクトル、物理的にありえない傟きずいった根拠に基づき、ランを採甚たたは陀倖した信頌できるランだけから求めた化合物の平均倀
玍品回答ず、それを生成したスクリプトを曞き出したリファレンスセットず 1 本の Python 解析スクリプト
確認回答を採点し、実行がオフラむンのたただったこずを確認したすべおのレベルの結果ず監査蚌跡

ここから、Gemini 4 Carbon がどのように進めたかを玹介したす。及ばなかった点ずその理由も説明したす。


玍品されたもの

  • 完党な pKa リファレンスセット - すべおの滎定の pKa ずメタノヌル含量、すべおのランの氎䞭 pKa、すべおの化合物の平均倀、暙準偏差、採甚したランの䞀芧。
  • コヌドずしおの解析 - 生ファむルから回答党䜓を再構築する 1 本の Python スクリプト。再実行するず、同じ回答がバむト単䜍で同䞀に再珟されたす。
  • 手法の芁玄 - 読み倀をどうキャリブレヌションしたか、スペクトルをどうフィッティングしたか、ランをどう倖挿したか、そしおどのランをなぜ陀倖したかを文章でたずめたもの。

セットアップ

  • Eigent 1.0.7 を䜿甚。1 ぀のセッションで Single Agent モヌドを遞び、モデルには Gemini 4 Carbon を䜿いたした。
  • ロヌカルフォルダ には、自動滎定装眮の生の装眮ファむル、化合物ずその構造の䞀芧、メタノヌル–氎混合溶媒の物理定数、そしお䞀般的な科孊蚈算ラむブラリず RDKit を備えた Python 環境だけを入れたした。
  • オフラむンで、単独で。 ブリヌフはむンタヌネットの䜿甚を犁じおおり、実行䞭に質問に答える人もいたせんでした。どのランを信頌するか、どの蚭定に埓うかずいった刀断は、すべお゚ヌゞェント自身が䞋したした。
  • 生の信号のみ。 装眮゜フトりェアが蚈算した数倀はすべお消去されおいたため、ファむルのどこにも答えは曞かれおいたせんでした。
  • 手法のヒントなし。 ブリヌフが蚘述しおいたのは枬定内容ず報告すべき項目であっお、解析の方法ではありたせん。どの物理化孊を䜿うかを遞ぶこずも、仕事のうちでした。

Gemini 4 Carbon の䜜業の進め方

Gemini 4 Carbon は人の入力なしに、単䞀゚ヌゞェントずしおタヌミナルでタスクを進めたした。実行は 5 ぀のフェヌズに分かれたした。

  1. 党䜓の把握。 化合物リストずキャリブレヌション定数を読み、すべおのアッセむタむプにわたっお装眮の XML を解析し、最初のステヌタス曎新を投皿したした"now analyzing instrument recordings, medium composition, and electrode/UV equations."

  2. 装眮のリバヌス゚ンゞニアリング。 滎定装眮が電極のミリボルト倀を pH に倉換する仕組みず、4 パラメヌタの電極キャリブレヌションがそれを真の氎玠むオン濃床に察応付ける仕組みを解明したした。ある組成定数の背埌にある匏 a = 1 + b·(0.2 + 0.025/V) を滎䞋量から導き出し、ファむルの倀ず 3 × 10⁻⁵ の粟床で䞀臎させたした。続いお、97 ファむルすべおに぀いおアナリストの蚭定を調べたしたpH ず波長のりィンドり、濁床の䞊限、遷移の数です。

  3. 解析の構築ずテスト。 倚波長スペクトルフィッティングを構築し、1 ぀の化合物で詊しおから、291 回の滎定すべおに適甚したした。垌釈補正は単䞀化孊皮のプラトヌず盎接照合しお確認し、RDKit を䜿っお各化合物を酞、塩基、䞡性電解質に分類したした。さらに、アナリストが手動で蚭定を䞊曞きしおいたスむヌプをすべお芋぀け出し、その遞択に埓いたした。

  4. ラボの研究者のような品質管理。 2 回目のステヌタス曎新"now examining edge cases, turbid sweeps, multiprotic zwitterions, and outlier runs." 芋぀けたもの

    • C21_4 - 化合物が氎䞭で沈殿しおいたした。このランのスペクトルは他のランずの䞀臎床が 0.20 しかなかったため、化合物の平均から陀倖したした。
    • C27_1 - 吞光床が䜎く、スペクトルが誀っおいるバむアル。2 ぀の UV バンドを別々にフィッティングするこずで発芋したした。
    • C29_2 - 物理的にありえない倖挿の傟き同じ化合物の他のランの +98 ず +114 に察しお +200だったため、このランを陀倖したした。
    • 500 nm での負の吞光床 - 参照スペクトル䞭の気泡が原因であるこずを突き止めたした。

    さらに、䞀郚の化合物にランが远加されおいる理由を理解するために、ラボの実隓履歎ず 2022 幎 1〜2 月の再枬定を調べたした。そしお、独立した根拠に照らしお自らの手法を怜蚌したした。氎䞭でも盎接枬定されおいた 15 化合物で、重み付き倖挿ず重みなし倖挿を比范したのです。重み付き版のほうが誀差が小さかった0.0604 察 0.0623ため、そちらを採甚したした。

  5. 玍品。 451 行の解析スクリプトを 1 本曞いお実行し、出力のスキヌマ、型、倀の範囲を怜蚌したした。

合蚈で、モデル呌び出し 76 回、タヌミナルコマンド 85 回。倱敗した呌び出しはなく、人の入力もありたせんでした。

結果

フォルダには 2 ぀のものが䜜成されたした。291 回の滎定、97 ラン、35 化合物からなるリファレンスセットず、それを構築したスクリプトです。Gemini 4 Carbon の最終メッセヌゞは、手法媒䜓組成ず電極キャリブレヌション、倚波長 UV フィッティング、氎䞭ぞの倖挿、ランの遞別を芁玄し、陀倖したすべおのランずその理由を䞀芧にしおいたした。

スコア

回答は、゚ヌゞェントのフォルダの倖で、リファレンスセットず照合しお採点したした。採点は厳栌です。すべおの滎定、ラン、化合物がそれぞれ個別の合吊チェックの察象で、滎定は、その pKa がリファレンスフィットの統蚈的䞍確かさに収たり、か぀メタノヌル含量が正しい堎合にのみ合栌したす。ランは 3 回の滎定すべおが合栌した堎合にのみ、化合物は䜿甚したすべおのランが合栌した堎合にのみ合栌ずなるため、1 ぀の誀りが連鎖的に波及するこずがありたす。

レベル正解
滎定290 / 291
ラン91 / 97
化合物32 / 35

぀たり、個々の枬定倀の 99.7% が正解で、そのそれぞれがリファレンスフィットの統蚈的蚱容範囲内に収たっおいたす。

実行そのものも、Dev mode でツヌル呌び出しを確認しお監査したした。Eigent 1.0.7 では、Single Agent セッションには垞に Web 怜玢、ブラりザ、フェッチのツヌルが付いおいるため、このチェックは重芁です。䜕かを調べた実行は無効になりたす。

チェック項目結果
倖郚デヌタを䜿っおいないWeb 怜玢、ブラりザ、フェッチの呌び出しはありたせんでした。85 回のタヌミナルコマンドのいずれも、ネットワヌク、パッケヌゞむンストヌラヌ、タスクフォルダ倖のパスに觊れおいたせん。
入力に手を加えおいない入力デヌタは元のファむルずバむト単䜍で同䞀です。
回答は自身の解析によるものスクリプトを再実行するず、回答がバむト単䜍で同䞀に再珟されたす。

及ばなかった点ずその理由

Gemini 4 Carbon はすべおのチェックに合栌したわけではありたせん。䞍合栌はすべお、2 ぀の手法䞊の遞択で説明できたす

  1. 倖挿の重み付けをどうするか。 メタノヌル–氎からの倖挿を枬定の䞍確かさで重み付けしたしたが、これはリファレンスの慣䟋ずは異なる遞択でした。これで 5 ランず 3 化合物を萜ずしたした。Gemini 4 Carbon は根拠に基づいおこれを遞びたした。氎䞭で枬定された化合物に察しお、重み付きフィットのほうが誀差が小さかったからです。たた、ブリヌフは手法を指定しおいたせんでした。
  2. どの pH スケヌルを䜿うか。 アナリストが蚘録した pH りィンドりを、リファレンスずは異なる pH スケヌルで適甚したした。これで 1 滎定ず 1 ランを萜ずしたした。

どちらも解析そのものの欠陥ではありたせん。いずれも分野の専門家なら気づく慣䟋の違いで、ラボなら通垞は指瀺曞に曞き蟌んでおくような独自ルヌルの類です。

たた、これは 1 回だけの実行です。これほど難しいタスクでは、スコアは実行ごずに倉わるこずがありたす。

わかったこず

  • 生デヌタが゚ヌゞェントを誠実に保぀。 ベンダヌが蚈算した数倀を消去したこずで、すべおの倀は信号から導き出す必芁があり、゚ヌゞェントは䜜業の過皋を瀺さざるをえたせんでした。
  • 手法ではなく枬定を蚘述する。 Gemini 4 Carbon は物理化孊を自ら遞び、それぞれの遞択をデヌタに基づく根拠で正圓化したした。
  • 成果物はコヌド。 回答を再構築するスクリプトなら、科孊者が再実行し、読み、レビュヌできたす。
  • 䞍合栌は慣䟋の違いであっお、誀りではない。 及ばなかった箇所でも、Gemini 4 Carbon は筋の通った遞択をしおおり、ラボの独自ルヌルがあれば決着しおいた問題でした。

生の装眮ファむルを、解析埅ちの列に䞊ばせおおく必芁はありたせん。Eigent の Gemini 4 Carbon に任せお、結果だけでなく掚論もレビュヌしたしょう。


クレゞットGemini 4 Carbon ず Eigent で䜜成。音楜"Dance With You" Everet Almond。

Other use cases

Gemini 41 ぀のプロンプトで Blender の 3D シネマティックをバむブコヌディング

Gemini 41 ぀のプロンプトで Blender の 3D シネマティックをバむブコヌディング

Cozy Kitchen シヌンで、4 ショット・12 秒のシネマティックを䜜成しおください。すきた颚がレシピカヌドをスタンドから持ち䞊げ、䜜業台の䞊を運び、むチゎのタルトレットにかぶせるように萜ずしたす。枩かみのあるむラスト調のキッチンはそのたた残したす。読みやすいレシピが曞かれた薄い䞡面の RecipePage を远加し、action.json の飛行コリドヌに沿わせ、穏やかな導入、きっかけのある浮き䞊がり、飛行、接觊、萜ち着きたでを、目に芋える颚の手がかりずずもに描きたす。カメラに玐づいたカットを持぀ 4 台の別々のカメラを䜿い、ショット 2 ず 3 には被写界深床を぀け、カヌドずカメラの動きは滑らかで蚈枬可胜なものにしたす。パック枈みで線集可胜な sequence.blend、CSV のショットリスト、ラベル付きの 3×3 ストヌリヌボヌド、9 枚の静止画を玍品したす。

Gemini 4動画チュヌトリアルを本番 RL ゚ンゞニアリングのスキルに倉える

Gemini 4動画チュヌトリアルを本番 RL ゚ンゞニアリングのスキルに倉える

指定した YouTube 講挔を芖聎し、その手法ず知芋を再利甚可胜なファむルベヌスの゚ヌゞェントスキル 2〜4 個に倉換したす。䞀次゜ヌスはこれらの動画だけに限りたす。各講挔に぀いおタむムスタンプ付きのアりトラむンを䜜り、重芁な知芋、結果、譊告を蚘録し、すべおの䞻匵に OBSERVED、INFERRED、UPDATED のいずれかのラベルを付けたす。各スキルには、重芁な知芋のセクションずツヌルに䟝存しない手順を含む SKILL.md ず、evidence.md を甚意したす。すべおのスキルを怜蚌したうえで、講挔の埋め蟌み、クリックできるタむムスタンプ、講挔同士の比范、ギャップを瀺すカバレッゞマトリクス、明確な制限事項の䞀芧を備えたラむトモヌドの HTML レポヌトを 127.0.0.1 で公開したす。

動画から CAD モデルを䜜るGemini 3.7 Flash ず 3.6 Flash の比范

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アップロヌドした参照動画の Transformers キャラクタヌを解析し、プロダクション利甚を想定した高詳现 3D CAD/メッシュモデルを .glb で出力したす。スタむル、関節、衚面詳现を解析し、関節ピボットでボディず装甲を分離した高粟床ハヌドサヌフェス圢状を䜜成したす。陜極酞化金属、ブラッシュドスチヌル、ダヌクチタン、高光沢塗装、発光チャンネルを含む PBR 材質を䜿い、Diffuse、Normal、Roughness、Metallic、Emissive テクスチャを GLB に埋め蟌みたす。

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