logo
  • 環境
  • エンタープライズ
  • 料金
DeveloperJul 25, 2025

200個のユニークなHTMLゲームを生成してまとめる

EigentEigent
200個のユニークなHTMLゲームを生成してまとめる
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

200個のユニークなゲームを並列生成し、それを1つのファイルにまとめる

このユースケースは、純粋なスループットがテーマです。1つの HTML ゲームファイルを生成するのは簡単です。200個のユニークなゲームを生成し、それぞれに異なるテーマ、メカニクス、ビジュアルスタイルを持たせたうえで、1つの成果物にまとめるのは、並列処理の力を示すために設計されたタスクです。Eigent は、依頼を 200 個の同時サブタスクに分解し、一度にすべて実行することでこれを処理します。

1プロンプトを書く

このワークフローの鍵は、Eigent にサブタスクを並列で実行させるよう指示することです。

異なるテーマの HTML ゲームファイルを少なくとも 200 個生成し、生成されたすべてのファイルを 1 つの .zip ファイルにまとめてください。これを少なくとも 200 個のサブタスクに分解して並列実行してください。

Eigent はこれを大規模な並列化タスクとして解釈し、適切な数の並列ワーカーを自動的に起動します。

2Eigent がタスクを分解する

ファイル作成が始まる前に、Eigent は作業量を計画します。パズルゲーム、アーケードゲーム、クイズゲーム、シミュレーションゲームなど、200種類以上の異なるゲームテーマとメカニクスのリストを生成し、それぞれを独立したサブタスクに割り当てます。各サブタスクは、完全で自己完結した HTML ゲームファイルを 1 つ作成する役割を担います。

この分解ステップこそが、このワークフローを実現可能にします。これがなければ、200個のファイル生成を順番に待つことになります。

3ゲームを並列生成する

200個のサブタスクが同時に動作すると、Eigent は順次処理よりもはるかに短時間で、すべてのゲームファイルを生成します。各ファイルは、CSS と JavaScript を埋め込んだスタンドアロンの HTML ドキュメントであり、外部依存もビルド手順も不要です。

エージェントの出力パネルを見れば、サブタスクがリアルタイムで完了していく様子を確認できます。

4ZIP にまとめる

200個すべてのゲームファイルが生成されると、Eigent はそれらを 1 つの .zip アーカイブにまとめ、デスクトップに保存します。アーカイブにはすべてのゲームファイルが含まれ、統一された名前で整理されており、展開してそのまま共有できます。

5出力を確認する

ZIP を展開し、いくつかの HTML ファイルをブラウザで開いて、出力の多様性と品質を確認します。各ファイルは、異なるテーマを持つ、プレイ可能で自己完結したゲームであるべきです。

もしテーマが重複しているファイルや不足しているファイルがあれば、Eigent に特定の項目を再生成するよう依頼できます。

ゲーム #47 はゲーム #12 と同じテーマです。別のテーマで再生成してください。

6これが重要な理由

このワークフローは、Eigent の中核となるアーキテクチャ上の強みの1つを示しています。それは、大きなタスクを数百の独立した並列サブタスクに分解し、同時に実行できることです。同じパターンは、レポート作成、データ変換、メール下書き、コードテンプレート、テストケースなど、高ボリュームの生成タスクすべてに適用できます。1つのタスク例を説明できるなら、Eigent はそれを数百件にスケールできます。

7次に試すこと

50個のユニークな HTML データ可視化テンプレートを生成し、ZIP にまとめる。

さまざまな業界向けに 100個の 1ページランディングページテンプレートを作成し、バンドルとして保存する。

50の米国各州ごとにクイズゲームを生成し、まとめてパッケージ化する。

世界各国の料理リストから 200個のユニークなレシピ HTML ページを作成し、まとめる。

8より良い結果を得るためのヒント

  • 「異なるテーマ」や「ユニークなテーマ」を明示的に指定する。 これがないと、Eigent は似たような少数のテーマのバリエーションを生成する可能性があります。ユニークさを明示することで、より幅広い多様性へと誘導できます。

  • マニフェストファイルを依頼する。 「200個すべてのゲームとそのテーマを一覧にした README も生成してください」と追加すると、各ファイルを1つずつ開かなくてもすぐに参照できます。

  • サブタスク数を作業内容に合わせてスケールする。 500ファイルが必要なら、500個のサブタスクに分解するよう Eigent に伝えてください。並列アーキテクチャは、指定した数に応じて拡張できます。

Other use cases

領収書と請求書からのVAT申告書の自動作成

領収書と請求書からのVAT申告書の自動作成

「VAT」フォルダ内のすべての領収書と請求書を処理してください。写真、スキャンしたPDF、デジタル請求書も含みます。最終出力は2ファイルのみとしてください。(1) vat_return.xlsx — Excelファイルには領収書または請求書ごとに1行を設け、抽出したすべての項目を一覧化し、各項目がVAT還付の対象かどうかを示し、対象項目ごとの回収可能なVAT金額を表示し、回収対象外項目の除外理由を含め、手動確認が必要な項目を明確にフラグし、回収可能なVAT合計額を示すサマリーシートを含めてください。(2) vat_return.html — 会計チームが直接開いて共有できる、自己完結型のHTMLファイルを作成してください。HTMLファイルには、すべてのVAT回収項目、各項目の回収可能なVAT金額、除外された項目とその除外理由、手動確認が必要な項目、そして回収可能なVAT合計額を表示してください。不確かな情報は推測しないでください。

長期タスク: Eigentのシングルエージェントハーネス上でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

長期タスク: Eigentのシングルエージェントハーネス上でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

AIインフラ・エコシステムに属する26社について、深掘り調査を行う。これはAIバリューチェーン全体の中でも最も確度の高い主軸である。以下の6つのサブセクターを網羅する(各分野で、大手リーダーから中小企業まで代表的な企業を選定すること):AIデータセンター(計算基盤/建設拡大);GPU/AIチップ(学習・推論向けシリコン、ASIC、IP);サーバー、ネットワーキング&光学モジュール(スイッチ、NIC、光インターコネクト);電力、液冷&エネルギー貯蔵(電源、熱管理、エネルギー管理);AIクラウド/計算プラットフォーム(ハイパースケーラー、GPUクラウド、計算リースプラットフォーム);支援エコシステム(HBM/先端パッケージング、ファウンドリ、コネクタ、その他重要部品)。各社について調査する項目は、企業名、サブセクター、本社/国;主要製品とAIチェーンにおける具体的役割;上場・非上場(上場企業はティッカー+取引所、非上場企業は最新の評価額/資金調達ラウンド);時価総額または評価額(順位付けに使用);エコシステム内でのポジショニングと参入障壁(1〜2文);主要顧客/競合。並び順は、各サブセクター内で大きい順から小さい順(時価総額/評価額基準)にする。全体構成はトップダウンで、ハードウェア・エコシステム全体の概観から各企業個別の詳細へ落とし込む。出力要件: まず、26社すべてを上記フィールド、6つのサブセクター分類、上場・非上場フラグ、サブセクター横断の比較マトリクス(サブセクター × 主要指標)を含む構造化データファイル ai_infra_data.json を生成する。次に、そのJSONから洗練されたHTMLレポートを生成すること。レポートには、エコシステムの概観/レイヤー図、セクション別構成、企業カード、上場・非上場を明確に示す表示(タグまたは色分け)、時価総額ランキングチャート、並び替え/絞り込み可能な比較テーブルを含める。デザインはプロフェッショナルで、情報密度が高く、インタラクティブであること。まず調査データの正確性を検証し(上場状況、ティッカー、評価額 — 最新数値と出典を使用)、その後にレポートを生成する。タスクはシングルエージェントモードで送信する。

Eigentで10本の中国の旧正月HTML5ゲームを同時に作る

Eigentで10本の中国の旧正月HTML5ゲームを同時に作る

HTML、CSS、JS(ライブラリなし)で、2026年の中国の旧正月(午年)に関連するテーマの、完全で独立したゲームを10本構築します。ゲームは楽しく、独創的で、完成度が高く、モバイル対応である必要があります。スコア、難易度の段階的上昇、再スタートボタン、滑らかなビジュアルを含めてください。内容は、アーケード、パズル、エンドレスランナー、反射神経、ストラテジー、記憶、ローカル2プレイヤー、放置、レトロピクセル、そして実験的なゲーム1本を網羅してください。

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

今すぐ Eigent を試す

オープンソースのデスクトップアプリをダウンロードして、AI ワークフォースで自動化を始めましょう。

Eigent をダウンロード
Eigent

AI Workforce Automation の最新アップデートとチュートリアルをお届けします。

製品Eigent環境料金エンタープライズ
探索ソリューションユースケーススキルプラグインブログ
開発者ドキュメントGitHubCAMEL-AIオープンソースファンドパートナー
ダウンロードオープンソース向け
会社情報私たちについてブランド採用情報利用規約プライバシーポリシーセキュリティと信頼Cookieポリシー返金・トライアルポリシー

無断転載を禁じます © 2026 EIGENT UK LTD

Eigent 1.0 新バージョンをリリース!download