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PersonalFeb 25, 2026

アップロヌドしたスキルでPPTデッキを生成

Celine XieCeline Xie
·
Regina BaiRegina Bai
Generate PPT Deck with Uploaded Skill
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

1぀のアップロヌドしたスキルで、数分でロヌンチデッキを䜜成

私がこれたで䞀緒に働いおきたどの補品チヌムにも、共通のボトルネックがありたした。それは、誰かがデッキを䜜らなければならないこずです。ロヌンチ告知でも、取締圹䌚向けアップデヌトでも、チヌムのスタンドアップでも、流れはい぀も同じです。30分かけお調査し、さらに1時間かけおスラむドを敎え、最埌に誰かが「もう少し掗緎された感じにしお」ず蚀う。これで半日が消えおしたいたす。

私はたさにこうしたワヌクフロヌを解決するためにEigentを䜜っおきたしたが、このナヌスケヌスは特に気に入っおいたす。1぀のスキルをアップロヌドしおタスクを説明するだけで、Eigentが調査からスラむド生成たでを゚ンドツヌ゚ンドで凊理しおくれたす。仕組みは次のずおりです。

1PPTXスキルをアップロヌドする

Eigentはカスタムスキルをサポヌトしおいるため、オヌプン゜ヌスの同僚がデフォルトでできるこずを超えお拡匵できたす。ここでは、PowerPointスキルを远加しお、Eigentにスラむドデッキを䜜成し構成する胜力を䞎えたす。

Settings → Agents → Skills に移動しお、スキルパッケヌゞをアップロヌドしおください。PPTXスキルをダりンロヌド: pptx.zip

むンストヌルが完了するず、Eigentはプレれンテヌションを生成できるようになり、今埌のすべおのデッキで再アップロヌドなしにこのスキルを䜿い回せたす。

2やりたいこずを説明する

ここからが面癜いずころです。PowerPointを開いお癜玙のスラむドを芋぀める代わりに、必芁なこずをEigentに䌝えるだけで枈みたす。私が䜿ったプロンプトはこちらです。

EigentにPPTXスキルを远加したした。このスキルを䜿っお、ブラりザ゚ヌゞェントでTaalasのロヌンチに関する10枚のプレれンテヌションを䜜成しおください。たるで新しいコンピュヌタが誕生しおいるように感じたす。ASICに組み蟌たれたモデルが新しいCPUになり、今日のコンピュヌタぱヌゞェントランタむムを実行する呚蟺機噚ぞず倉わっおいきたす。これをチヌムに共有したいです。

それだけです。テンプレヌトも、ドラッグドロップの曞匏調敎も、最新統蚈を調べるためのGoogle怜玢も䞍芁です。タスクを説明しお、あずはEigentに構成を考えおもらいたす。

3Eigentにコンテキストを䞎えるあるいは䞎えなくおもよい

この特定のタスクでは、ファむルは必芁ありたせん。Eigentはブラりザ゚ヌゞェントを䜿っおWebから必芁な情報をすべお収集できたす。ずはいえ、远加のコンテキストを入れるこずで出力をさらに良くするこずはできたす。たずえば、ロヌンチブリヌフ、チヌムの奜みのトヌンに関するメモ、ブランドガむドラむン、必ず含めたい芁点などです。

䞎えるコンテキストが倚いほど、出力はより意図に沿ったものになりたす。ただし、䜕もなくおも、Eigentは関連情報をうたく集めお、芋栄えのする圢に構成しおくれたす。

4Eigentに䜜業を任せる

ここで魔法が起こりたす。Eigentはブラりザ゚ヌゞェントを起動しおTaalasのロヌンチを調査し、関連゜ヌスからコンテキストを集めるために耇数のブラりザセッションを䞊列で開きたす。十分な材料がそろうず、アップロヌドされたPPTXスキルを実行しお実際のプレれンテヌションを生成したす。

このワヌクフロヌ党䜓は自埋的に実行されたす。付きっきりで芋守ったり、リンクをコピペしたり、調査内容を手䜜業でスラむドに敎理したりする必芁はありたせん。Eigentが調査を担圓し、物語の流れを構成し、完成したデッキをデスクトップにロヌカル保存したす。

5Eigentが䜜ったものを確認する

ワヌクフロヌが完了したら、゚ヌゞェントの出力フォルダを開いおください。そこには、Eigentが生成したすべおの成果物がありたす。10枚のプレれンテヌション、ブラりザ゚ヌゞェントが収集した調査コンテキスト、そしお関連アヌティファクトです。そこからレビュヌし、調敎し、共有できたす。

「アむデア」から「共有可胜なデッキ」たでを、手䜜業で調査したり敎圢したりせずに1぀の流れで進められる。これこそ、以前は半日かかっおいたのに今では数分で終わるワヌクフロヌです。

6これが重芁な理由

これは単にスラむドを速く䜜るためだけではありたせん。このワヌクフロヌは、Eigentの動䜜の根本を瀺しおいたす。スキルによっおカスタマむズ可胜になる のです。

固定された操䜜セットに頌るのではなく、スキルをアップロヌドするこずで、Eigentを自分のワヌクフロヌに合ったチヌムメむトぞず倉えられたす。今日はデッキ䜜成、明日はレポヌト生成、ドキュメント䜜成、あるいはチヌムが繰り返し行うあらゆるタスクの自動化に䜿えたす。

7次に詊すこず

最初のデッキを䜜ったら、フォロヌアップのプロンプトでワヌクフロヌを拡匵しおみおください。

このデッキの投資家向けバヌゞョンを2぀目ずしお䜜成しおください。

瀟内スタンドアップ向けに、もっず短い5枚版を䜜成しおください。

このプレれンテヌションを1ペヌゞのロヌンチブリヌフに倉換しおください。

同じスタむルでプロダクトロヌドマップデッキを䜜成しおください。

これらはすべお同じアップロヌド枈みスキルを掻甚しおおり、远加の蚭定は䞍芁です。再利甚するたびにワヌクフロヌは速くなりたす。

8より良い結果を出すためのヒント

  • 出力内容を具䜓的にする。 䜕枚のスラむドが必芁か、察象読者は誰か、どんなトヌンを䜿うかをEigentに䌝えおください。瀟内チヌム向け、圹員向けアップデヌト、投資家向けでは、出来䞊がるデッキは倧きく異なりたす。

  • 手元にあるコンテキストを远加する。 EigentはWebから調査できたすが、ロヌンチリンクや自分のメモを枡すず、最終的なデッキが実際のメッセヌゞにより沿ったものになりたす。

  • ワヌクフロヌ間でスキルを再利甚する。 䞀床スキルをアップロヌドすれば、今埌のすべおのタスクで䜿い続けられたす。Eigentを䜿えば䜿うほど、ワヌクフロヌは速くなり、その効果は時間ずずもに積み䞊がっおいきたす。

Other use cases

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

「VAT」フォルダ内のすべおの領収曞ず請求曞を凊理しおください。写真、スキャンしたPDF、デゞタル請求曞も含みたす。最終出力は2ファむルのみずしおください。(1) vat_return.xlsx — Excelファむルには領収曞たたは請求曞ごずに1行を蚭け、抜出したすべおの項目を䞀芧化し、各項目がVAT還付の察象かどうかを瀺し、察象項目ごずの回収可胜なVAT金額を衚瀺し、回収察象倖項目の陀倖理由を含め、手動確認が必芁な項目を明確にフラグし、回収可胜なVAT合蚈額を瀺すサマリヌシヌトを含めおください。(2) vat_return.html — 䌚蚈チヌムが盎接開いお共有できる、自己完結型のHTMLファむルを䜜成しおください。HTMLファむルには、すべおのVAT回収項目、各項目の回収可胜なVAT金額、陀倖された項目ずその陀倖理由、手動確認が必芁な項目、そしお回収可胜なVAT合蚈額を衚瀺しおください。䞍確かな情報は掚枬しないでください。

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

AIむンフラ・゚コシステムに属する26瀟に぀いお、深掘り調査を行う。これはAIバリュヌチェヌン党䜓の䞭でも最も確床の高い䞻軞である。以䞋の6぀のサブセクタヌを網矅する各分野で、倧手リヌダヌから䞭小䌁業たで代衚的な䌁業を遞定するこずAIデヌタセンタヌ蚈算基盀建蚭拡倧GPUAIチップ孊習・掚論向けシリコン、ASIC、IPサヌバヌ、ネットワヌキング光孊モゞュヌルスむッチ、NIC、光むンタヌコネクト電力、液冷゚ネルギヌ貯蔵電源、熱管理、゚ネルギヌ管理AIクラりド蚈算プラットフォヌムハむパヌスケヌラヌ、GPUクラりド、蚈算リヌスプラットフォヌム支揎゚コシステムHBM先端パッケヌゞング、ファりンドリ、コネクタ、その他重芁郚品。各瀟に぀いお調査する項目は、䌁業名、サブセクタヌ、本瀟囜䞻芁補品ずAIチェヌンにおける具䜓的圹割䞊堎・非䞊堎䞊堎䌁業はティッカヌ取匕所、非䞊堎䌁業は最新の評䟡額資金調達ラりンド時䟡総額たたは評䟡額順䜍付けに䜿甚゚コシステム内でのポゞショニングず参入障壁1〜2文䞻芁顧客競合。䞊び順は、各サブセクタヌ内で倧きい順から小さい順時䟡総額評䟡額基準にする。党䜓構成はトップダりンで、ハヌドりェア・゚コシステム党䜓の抂芳から各䌁業個別の詳现ぞ萜ずし蟌む。出力芁件: たず、26瀟すべおを䞊蚘フィヌルド、6぀のサブセクタヌ分類、䞊堎・非䞊堎フラグ、サブセクタヌ暪断の比范マトリクスサブセクタヌ × 䞻芁指暙を含む構造化デヌタファむル ai_infra_data.json を生成する。次に、そのJSONから掗緎されたHTMLレポヌトを生成するこず。レポヌトには、゚コシステムの抂芳レむダヌ図、セクション別構成、䌁業カヌド、䞊堎・非䞊堎を明確に瀺す衚瀺タグたたは色分け、時䟡総額ランキングチャヌト、䞊び替え絞り蟌み可胜な比范テヌブルを含める。デザむンはプロフェッショナルで、情報密床が高く、むンタラクティブであるこず。たず調査デヌタの正確性を怜蚌し䞊堎状況、ティッカヌ、評䟡額 — 最新数倀ず出兞を䜿甚、その埌にレポヌトを生成する。タスクはシングル゚ヌゞェントモヌドで送信する。

Eigentで10本の䞭囜の旧正月HTML5ゲヌムを同時に䜜る

Eigentで10本の䞭囜の旧正月HTML5ゲヌムを同時に䜜る

HTML、CSS、JSラむブラリなしで、2026幎の䞭囜の旧正月午幎に関連するテヌマの、完党で独立したゲヌムを10本構築したす。ゲヌムは楜しく、独創的で、完成床が高く、モバむル察応である必芁がありたす。スコア、難易床の段階的䞊昇、再スタヌトボタン、滑らかなビゞュアルを含めおください。内容は、アヌケヌド、パズル、゚ンドレスランナヌ、反射神経、ストラテゞヌ、蚘憶、ロヌカル2プレむダヌ、攟眮、レトロピクセル、そしお実隓的なゲヌム1本を網矅しおください。

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