Eigent 사용 방법: SAP 구매 주문 자동화

SAP를 사용해 본 사람이라면 누구나 구매 주문을 생성하는 일이 클릭과 데이터 입력의 마라톤처럼 느껴질 수 있다는 걸 알 것입니다. 꼭 필요하지만, 딱히 즐겁지는 않죠. 그런 지루한 작업을 AI 어시스턴트가 대신 처리하고, 여러분은 더 중요한 일에 집중할 수 있다면 어떨까요?

이 글에서는 Eigent – 멀티 에이전트 데스크톱 AI 워크포스 앱 – 이 SAP S/4HANA에 로그인하고, 인터페이스를 탐색하고, 구매 주문 양식을 작성하고, 품목을 추가하고, 주문을 제출하고, 심지어 수행 결과에 대한 최종 보고서까지 제공하면서 SAP 조달 워크플로에서 여러분의 Eigent 오픈소스 동료 역할을 하는 방법을 살펴봅니다.

Eigent는 세계 최초의 멀티 에이전트 워크포스 데스크톱 애플리케이션으로, 가장 복잡한 워크플로도 자동화된 작업으로 바꿀 수 있는 맞춤형 AI 워크포스를 구축, 관리, 배포할 수 있게 해줍니다. 이는 복잡한 작업을 분해하고, 협력하는 특화 에이전트들이 각 부분을 처리하는 모듈형 멀티 에이전트 시스템입니다.

Eigent의 멀티 에이전트 협업 플랫폼은 워크플로를 자동화된 작업으로 전환해 생산성을 높여줍니다. 오픈소스 CAMEL 프레임워크를 기반으로 구축되어, AI 자동화에 병렬 실행, 커스터마이징, 프라이버시를 제공합니다. 시작해 봅시다!

1단계: Eigent에서 새 작업 시작하기

Eigent에서 새 작업을 시작하는 것은 필요한 내용을 입력하는 것만큼 간단합니다. 여기서는 Eigent를 열고 "SAP S/4HANA에서 구매 주문 생성 및 제출" 요청을 입력했습니다.

시작하려면 Eigent를 열고 새 프로젝트를 만듭니다(앱에서는 이를 New Project라고 부르지만, 작업이라고 생각하면 됩니다). Eigent는 친절한 “Welcome to Eigent, how can I help you today?” 프롬프트로 우리를 맞이합니다. 텍스트 상자에 하고 싶은 일을 그대로 입력하면 됩니다. 이 시나리오에서는 지시가 아주 명확합니다: “접속할 수 있도록 제공된 자격 증명과 함께 SAP S/4HANA에서 구매 주문을 생성하고 제출해 주세요.” 그런 다음 작은 화살표(전송) 버튼을 누릅니다.

그다음 일어나는 일은 꽤 흥미롭습니다. Eigent는 요청을 파싱하고 어떤 AI “worker”를 사용해야 하는지 판단합니다. SAP 같은 웹 기반 작업의 경우, 웹 탐색을 처리하는 Search Agent를 띄우고 필요에 따라 다른 에이전트도 함께 사용할 수 있습니다. 하지만 이런 복잡한 과정은 모두 뒤에서 처리됩니다. 우리 입장에서는 단 하나의 명령만 내렸고, 이제 AI가 일을 처리하고 있는 셈입니다!

2단계: SAP S/4HANA에 로그인하기

Eigent는 내장된 브라우저 에이전트를 사용해 SAP S/4HANA Cloud 로그인 페이지로 이동하고, 사람처럼 로그인합니다(하지만 훨씬 더 빠릅니다).

작업을 제출하면 Eigent가 내장 브라우저를 실행해 바로 SAP S/4HANA Cloud URL로 이동합니다. 프롬프트 맥락이나 미리 설정된 값에서 주소를 알고 있기 때문에 SAP 로그인 페이지를 불러옵니다. Eigent는 로그인 과정을 자동으로 처리합니다. 자격 증명을 미리 저장해 두었거나 SSO 메커니즘이 있을 수 있어, 사람의 도움 없이도 안전하게 인증할 수 있습니다.

이번 경우에는 몇 초 만에 AI가 로그인했고 SAP 홈 화면에 도달했습니다. 로딩되는 동안 Eigent 창에 SAP 인터페이스의 썸네일이 보이는 것도 확인할 수 있습니다. SAP는 환영 대화상자나 튜토리얼 팝업(종종 나타나는 작은 “인트로 투어”)을 띄울 수 있습니다. 문제없습니다. Eigent가 이를 감지하고 닫습니다(예: “Leave Tour” 또는 “Close” 버튼 클릭). 이제 진짜 작업이 시작됩니다.

3단계: SAP 인터페이스를 능숙하게 탐색하기

Eigent가 SAP 인터페이스를 자동으로 클릭하며 이동합니다. 여기서는 팝업 투어를 닫고 Procurement 탭을 선택했으며, Manage Purchase Orders 옵션을 찾고 있습니다.

여기서부터가 정말 흥미롭습니다. 이제 Eigent가 여러분 대신 SAP UI를 조작합니다. 이 예제에서는 구매 주문을 생성해야 하므로, AI가 적절한 모듈로 이동해야 합니다. SAP 인터페이스(이 경우 Fiori launchpad 또는 유사한 화면)는 수많은 타일과 메뉴로 구성되어 있습니다. 하지만 Eigent는 정확히 어디로 가야 하는지 알고 있습니다.

홈 페이지 메뉴에서 “Procurement” 탭을 클릭합니다. 다음으로 Procurement 섹션에서 **“Manage Purchase Orders”**를 찾아 클릭합니다. 이는 사용자가 새 구매 주문 생성을 시작할 때 하는 작업과 같습니다. Eigent는 텍스트나 다른 속성을 통해 버튼과 링크를 식별할 수 있어, 화면을 읽고 지능적으로 상호작용합니다. 중간 단계가 더 있었다면(예: 조직 선택이나 알림 닫기), 에이전트가 그것들도 처리했을 것입니다.

(Eigent의 좋은 점 중 하나는 이런 작업을 실시간으로 모니터링할 수 있다는 것입니다. 앱 인터페이스에서 각 단계의 로그를 볼 수 있습니다. 예: “Browser click: selected Procurement tab.” 마치 아주 꼼꼼한 동료가 단계를 차근차근 처리하는 모습을 지켜보는 것 같아서, 작업이 올바르게 진행되고 있다는 확신을 줍니다.)

4단계: 구매 주문 양식 작성하기

Eigent가 New Purchase Order 양식을 열고, 문서 유형, 구매 조직, 회사 코드, 공급업체 등 필요한 필드를 자동으로 채우기 시작합니다.

메뉴를 탐색한 뒤 Eigent는 New Purchase Order 화면에 도달합니다. 이 화면은 일반적으로 PO의 모든 세부 정보를 입력하는 양식입니다. 여러분이 직접 타이핑하는 대신, Eigent가 이를 처리합니다. 다음과 같이 필요한 정보를 하나씩 입력합니다:

• Purchasing Document Type 필드를 선택하고 **“Standard PO (NB)”**를 고릅니다(표준 구매 주문에 일반적으로 쓰이는 유형입니다).
• 이 주문의 Currency를 USD(미국 달러)로 설정합니다.
• Purchasing Group을 입력합니다(예시 데모에서는 Group 001).
• Purchasing Organization을 선택합니다(예: 특정 사업부에 해당할 수 있는 1710).
• Company Code를 입력합니다(이 시나리오에서는 Velotics Inc.의 1710).
• 그리고 Supplier 정보를 입력합니다. 이번 사례에서는 특정 공급업체, 예를 들어 Advent One(공급업체 코드 USSU-TRLO3)을 원했기 때문에, Eigent가 이를 PO의 공급업체로 선택합니다.

Eigent는 기본적으로 탭을 따라 이동하면서 작업 맥락이나 기본값을 기반으로 각 필드를 올바른 값으로 채웁니다. 데이터 입력의 핵심 작업을 대신 처리해 주며, 다음 단계로 넘어가기 전에 모든 항목이 정확히 입력되도록 보장합니다. 문서 유형을 깜빡하거나 잘못된 회사 코드를 선택하는 일도 없습니다. AI가 알아서 처리합니다.

5단계: 구매 주문 제출하기(및 확인)

모든 세부 정보를 입력하고 품목을 추가한 뒤, Eigent가 Order 버튼을 클릭해 구매 주문을 제출합니다. 확인 프롬프트를 처리하고 PO가 생성되었다는 성공 메시지도 기록합니다.

이제 결정적인 순간입니다. 주문을 넣는 단계죠. Eigent가 SAP 양식의 Order(제출) 버튼을 클릭해, 여러분이 PO를 최종 확정할 때 하는 것과 똑같이 진행합니다. SAP가 “주문하시겠습니까?” 같은 확인 대화상자를 띄울 수도 있는데, 그 경우 Eigent가 이를 확인합니다. 1~2초 내에 SAP가 확인 메시지를 생성합니다.

이번 실행에서는 SAP가 **“Purchase order has been created.”**와 비슷한 메시지를 표시했습니다. 또한 구매 주문 ID(예: 4500054926)도 제공했습니다. Eigent가 이 피드백을 포착합니다. 작업은 완료되었습니다. 이제 SAP 시스템에 새 구매 주문이 공식적으로 생성되었습니다. 🎉

인상적인 점은, 모든 탐색, 데이터 입력, 제출이 사람이 그냥 로그인하고 양식까지 클릭하는 데 걸리는 시간과 비슷하거나 더 짧게 끝났다는 것입니다. Eigent는 피곤해지거나 주의가 흐트러지지 않고 모든 작업을 정확하고 일관되게 수행했습니다.

Eigent는 새로 생성된 구매 주문(ID 4500054926)을 SAP에서 열어 실제로 존재하는지 검증하기도 했습니다. 여기에서는 SAP의 PO 세부정보(상태, 품목 등)를 볼 수 있으며, 주문이 성공적으로 생성되었음을 확인할 수 있습니다.

제출 후에는 “정말 제대로 되었을까?” 하고 궁금할 수 있습니다. 이 부분도 Eigent가 해결합니다. 이번 사례에서 AI는 한 단계 더 나아가 방금 생성된 구매 주문을 화면에서 열어 보았습니다. SAP에서 상태(예: SAP 워크플로에서 추가 승인이 필요할 수 있어 In Approval일 수 있음), 순 주문 금액, 공급업체, 추가한 품목 등 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 모든 것이 있어야 할 자리에 있습니다. 이는 훌륭한 검증 절차이며, 작업이 올바르게 수행되었는지 즉시 확인할 수 있게 해줍니다. 나중에 SAP나 보고서를 직접 확인할 수도 있지만, 실시간으로 보는 것이 훨씬 안심이 됩니다.

Eigent는 전체 프로세스에 대한 상세 완료 보고서를 제공합니다. 왼쪽에는 어떤 버튼을 클릭했는지와 PO 번호 같은 요약 및 핵심 정보가 표시됩니다. 이 최종 보고서는 AI가 무엇을 했는지에 대한 감사 추적 역할을 합니다.

마지막으로 Eigent는 작업에 대한 Completion Report를 생성합니다. 이를 간편한 요약이나 감사 로그라고 생각하면 됩니다. Eigent 인터페이스의 왼쪽 패널에는 이제 수행한 모든 단계와 중요한 데이터 포인트의 요약이 표시됩니다. 예를 들어 다음과 같은 내용이 포함됩니다: “SAP S/4HANA Cloud로 이동하여 소개 투어를 닫았습니다. Procurement 탭을 선택했습니다. Manage Purchase Orders를 선택했습니다. Create를 선택해 새 구매 주문을 시작했습니다. 생성 양식에 필요한 세부 정보를 입력했습니다... 주문을 제출했습니다... 확인 수신: Purchase order has been created (ID 4500054926).”

모든 핵심 작업과 입력값이 기록됩니다. 즉, 완전한 투명성을 확보할 수 있습니다. AI가 여러분을 대신해 정확히 무엇을 했는지 알 수 있습니다. 마치 업무를 끝낸 뒤 어시스턴트가 보고서를 건네주는 것과 같습니다. 이 보고서는 나중에 저장하거나 검토할 수 있어, 컴플라이언스나 단순한 안심을 위해서도 매우 유용합니다.

이제 보셨듯이, Eigent는 번거로운 프로세스를 손이 가지 않는 방식으로 바꿀 수 있습니다. 그런데 왜 이것이 중요한 걸까요? SAP 구매 주문 자동화가 주목할 만한 이유를 몇 가지 살펴보겠습니다:

• 시간 절약: 사람이 10~15분 걸릴 수 있는 작업(메뉴 탐색, 코드 입력, 세부 정보 재확인)을 Eigent는 단 몇 분 만에 처리했습니다. 게다가 여러분은 손을 댈 필요가 없습니다. AI가 PO를 완료하는 동안 다른 일을 할 수 있습니다. 이런 작업이 수십 건으로 늘어나면 절감 효과는 빠르게 커집니다.
• 정확성과 일관성: Eigent는 피곤해지거나 오타를 내지 않습니다. 입력되는 데이터는 요청한 내용과 정확히 일치합니다. 잘못된 공급업체를 선택하거나 주문 수량을 잘못 입력하는 등의 오류를 줄여 줍니다. 수작업에서는 가끔 발생할 수 있는 문제입니다.
• 단순 반복 노동 감소: 솔직히 말해 SAP에서 PO를 만드는 일은 사람에게 가장 자극적인 작업은 아닙니다. 이를 AI에 맡기면, 여러분과 팀은 지루한 클릭 대신 더 전략적인 일(공급업체 협상, 지출 분석 등)에 집중할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈에서의 AI 개념 검증: 이 예시는 AI 에이전트가 얼마나 발전했는지를 보여줍니다. 단순한 챗봇이 아니라 엔터프라이즈 소프트웨어와 상호작용하는 완전한 디지털 워커를 의미합니다. 최소한의 맞춤 코딩만으로도 송장 처리, 보고서 생성, 다양한 시스템의 데이터 입력 작업 등 많은 프로세스를 자동화할 수 있는 가능성을 열어 줍니다. Eigent의 멀티 에이전트 아키텍처는 여러 앱에 걸친 복잡한 워크플로도 다룰 수 있으며, 동시에 데이터는 로컬 머신에 보관됩니다(왜냐하면 Eigent는 로컬에서 실행되기 때문입니다).

간단히 말해, Eigent는 무거운 엔터프라이즈 워크플로도 AI 에이전트가 처리할 수 있음을 보여줍니다. 이는 비싼 맞춤형 RPA 솔루션에 투자하지 않고도, 또는 민감한 데이터의 클라우드 연동 위험 없이 운영을 간소화하려는 기업에게 게임 체인저입니다.

결론

SAP에서 구매 주문을 만드는 일은 예전에는 반복 작업이 많았습니다. 이제 Eigent 같은 도구를 사용하면, 정확히 무엇을 해야 하는지 아는 지치지 않는 어시스턴트가 있는 것처럼 느껴집니다. 로그인부터 최종 확인까지의 전체 예제를 살펴봤고, AI가 모든 클릭과 타이핑을 대신해 주었습니다.

기술 사용자이든 SAP 고급 사용자이든, AI 워크포스를 일상 업무에 연결한다고 상상해 보세요. 오늘은 구매 주문이지만, 내일은 보고서 추출이나 사용자 관리 작업 자동화가 될 수 있습니다. Eigent는 필요한 내용을 평범한 언어로 설명하기만 하면 되도록 만들어, 이런 접근을 쉽게 해줍니다. 어려운 작업(그리고 클릭)은 뒤에서 처리됩니다.

그렇다면 왜 한 번 써보지 않으시겠어요? 반복적인 SAP 작업 때문에 하루가 막히고 있다면, Eigent에게 맡겨 보세요. 생산성 향상을 직접 경험할 수 있습니다. 지루한 일을 실제로 즐기는 동료가 있고, 절대 실수하지 않는다고 생각하면 됩니다. 이제 지루한 비즈니스 프로세스가 더 이상 여러분의 문제가 아닌, AI 기반 워크플로의 새로운 시대에 오신 것을 환영합니다. 여러분의 SAP 워크플로에 Eigent를 적용해 보고, 삶이 얼마나 더 쉬워질 수 있는지 직접 확인해 보세요!