How to AI로 어떤 계약이든 검토하기 with Eigent

작동 방식

1. 먼저 MSA와 DPA 검토를 위한 플레이북을 설정하세요. 검토는 설정한 절대 기준을 기준으로 실행됩니다. NDA의 경우에는 플레이북 없이 진행할 수 있으며, skill은 CUAD 리스크 범주로 대체됩니다.
2. 문서 유형에 맞는 올바른 명령을 선택하세요: NDA는 /review, 공급업체 MSA는 /commercial-legal:review, DPA는 /privacy-legal:dpa-review, AI 공급업체 약관은 /ai-governance-legal:vendor-ai-review를 사용합니다.
3. 계약 전체 텍스트를 붙여넣고, 고객 vs. 공급업체, 관리자 vs. 처리자, 수령자 vs. 공개자처럼 자신의 역할을 명확히 먼저 명시하세요. 그 다음에 조항 분석이 진행됩니다.
4. critical 및 high 심각도의 이슈부터 읽으세요. 이것들이 가장 먼저 해결해야 할 항목입니다.
5. critical 및 high 결과는 redline에 반영하거나, 전체 결과를 scoring에 입력해 승인 권고를 만들 수 있습니다.

추가로 시도해볼 프롬프트

• /commercial-legal:review — 이 SaaS 계약 [붙여넣기]을 검토하세요. 우리는 고객입니다. 책임 한도, 데이터 소유권, 일방적 변경 조항, 자동 갱신 조건을 확인하고, 시장 관행과 어떻게 비교되는지 알려주세요.
• /privacy-legal:dpa-review — 이 DPA [붙여넣기]를 검토하세요. 우리는 관리자(controller)입니다. GDPR 제28조 준수 체크리스트를 완전하게 작성하고, 필수 조항별로 존재함, 부재함, 또는 불충분함으로 표시하세요.
• /ai-governance-legal:vendor-ai-review — 이 AI 공급업체 약관 [붙여넣기]을 검토하세요. 우리 데이터에 대한 학습 권한을 부여하는 조항이 있으면 표시하고, 우리의 사용 사례에 대한 EU AI Act 노출 수준을 평가하세요.
• 데이터 권리와 책임에만 검토를 집중하세요 — 나머지는 모두 제외하고 이 두 영역을 깊게 분석하세요.

사용 방법

문서 유형에 맞는 명령을 사용하세요. 잘못된 명령을 사용하면 잘못된 프레임워크가 적용되어 부정확한 결과가 나옵니다. 계약 요약본이나 일부 발췌본이 아니라 전체 계약서를 붙여넣으세요. 조항 매핑은 전체 계약을 읽는 데 의존하며, 조항 간 상호 참조가 중요합니다. 준거법이 알려져 있다면 명시하세요. 책임 한도, 경업 금지, 데이터 권리의 집행 가능성은 관할권에 따라 크게 달라집니다. AI 공급업체 계약의 경우, 학습 데이터 권한을 반드시 명시적으로 확인하세요. 이는 AI 공급업체 계약에서 가장 빈번하게 발생하는 이슈이자 수동 검토에서 가장 자주 놓치는 항목입니다. MSA 또는 DPA 검토 전에 먼저 플레이북 설정을 실행하면, 시장 벤치마크와 함께 플레이북 편차 플래그도 받을 수 있습니다.

예상 결과

조항 인용, 한 문장 리스크 설명, 핵심 조항에 대한 시장 벤치마크, 그리고 MSA의 경우 플레이북 편차 표가 포함된, 심각도 순으로 정렬된 점수화된 이슈 목록이 제공됩니다. critical 및 high 이슈가 먼저 표시되고, medium 및 low 이슈가 그 뒤를 따릅니다.

제한 사항

• 한 번에 한 문서만 지원합니다 — 검토 도구는 단일 문서 분석에 최적화되어 있으며, 여러 문서를 한꺼번에 입력하면 조항 매핑이 부정확해집니다.
• 시장 벤치마크는 실시간 거래 데이터가 아니라 일반적인 상업 관행을 반영합니다 — "시장보다 낮음"과 "전례 없음"은 서로 다른 대응이 필요합니다.
• 매우 긴 계약서로 인해 컨텍스트 창을 초과하는 경우, 섹션별로 나누어 붙여넣고 마지막에 skill에게 결과를 통합하도록 요청하세요.