GitHub Stargazers 데이터 추출

업로드한 참조 동영상의 Transformers 캐릭터를 분석해 프로덕션용 고정밀 3D CAD/메시 모델을 .glb로 내보냅니다. 스타일, 관절, 표면 세부 요소를 분석하고 논리적인 관절 피벗 기준으로 몸체와 장갑을 분리합니다. 아노다이징 금속, 브러시드 스틸, 다크 티타늄, 고광택 도장과 발광 채널을 포함한 PBR 재질을 적용하고 Diffuse, Normal, Roughness, Metallic, Emissive 텍스처를 GLB에 포함합니다.

사진, 스캔한 PDF, 디지털 인보이스를 포함하여 "VAT" 폴더의 모든 영수증과 인보이스를 처리해 주세요. 최종 출력에는 두 파일만 포함되어야 합니다: (1) vat_return.xlsx — Excel 파일에는 영수증 또는 인보이스당 한 행이 포함되어야 하며, 추출된 모든 필드를 나열하고, 각 항목의 VAT 환급 가능 여부를 표시하고, 환급 가능한 항목의 VAT 회수 금액을 표시하고, 회수 불가능한 항목의 제외 사유를 포함하고, 수동 검토가 필요한 항목을 명확히 표시하고, 총 회수 가능 VAT 금액을 보여주는 요약 시트를 포함해야 합니다. (2) vat_return.html — 회계팀과 직접 열어 공유할 수 있는 독립형 HTML 파일을 생성해 주세요. HTML 파일에는 모든 VAT 회수 항목, 각 항목의 회수 가능 VAT 금액, 제외된 항목과 제외 사유, 수동 검토가 필요한 항목, 총 회수 가능 VAT 금액이 표시되어야 합니다. 불확실한 정보는 추측하지 마세요.

AI 인프라 생태계의 26개 기업을 심층 조사하세요. 이는 전체 AI 가치사슬에서 가장 확실한 핵심 축입니다. 다음 6개 하위 섹터를 모두 다루되, 각 섹터에서는 대형 리더부터 소규모 플레이어까지 대표 기업을 선정하세요: AI 데이터센터(컴퓨트 인프라 / 구축), GPU / AI 칩(학습 및 추론용 실리콘, ASIC, IP), 서버·네트워킹·광 모듈(스위치, NIC, 광 인터커넥트), 전력·액체 냉각·에너지 저장(전원 공급, 열 관리, 에너지 관리), AI 클라우드 / 컴퓨트 플랫폼(하이퍼스케일러, GPU 클라우드, 컴퓨트 대여 플랫폼), 지원 생태계(HBM / 첨단 패키징, 파운드리, 커넥터 및 기타 핵심 부품). 각 기업에 대해 다음을 조사하세요: 회사명, 하위 섹터, 본사 / 국가; 핵심 제품과 AI 체인에서의 구체적 역할; 상장 또는 비상장 여부(상장 시 티커 + 거래소, 비상장 시 최근 기업가치 / 자금조달 라운드); 시가총액 또는 기업가치 규모(순위 산정용); 생태계 내 포지셔닝과 해자(1–2문장); 주요 고객 / 경쟁사. 순서는 각 하위 섹터 내에서 시가총액 / 기업가치 기준으로 큰 순서부터 작은 순서로 정렬하세요. 전체 구조는 하향식으로 구성하세요: 전체 하드웨어 생태계 지형 → 각 개별 기업까지. 출력 요구사항: 먼저 26개 기업 전체, 위 필드, 6개 하위 섹터 분류, 상장/비상장 플래그, 섹터 간 비교 매트릭스를 포함한 구조화된 데이터 파일 ai_infra_data.json을 생성하세요. 그런 다음 해당 JSON을 바탕으로 세련된 HTML 리포트를 생성하세요: 생태계 지형 / 계층형 다이어그램, 섹터 섹션, 기업 카드, 상장 vs. 비상장에 대한 명확한 시각적 표시(태그 또는 색상 구분), 시가총액 순위 차트, 정렬/필터 가능한 비교 테이블을 포함하세요. 디자인은 전문적이고, 정보 밀도가 높으며, 인터랙티브해야 합니다. 먼저 연구 데이터의 정확성을 검증한 뒤(상장 상태, 티커, 기업가치 — 최신 수치와 출처 인용), 그 다음 리포트를 생성하세요. 작업은 단일 에이전트 모드로 보내세요.