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활용 사례Nov 3, 2026

Gemini 4 Carbon: 원시 실험 데이터로 신약 개발용 pKa 참조 세트 재구축하기

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원시 실험 데이터에서 신약 개발용 참조 세트까지: Gemini 4 Carbon과 Eigent
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원시 실험 데이터에서 신약 개발용 참조 세트까지

pKa는 분자가 양성자를 얻거나 잃는 pH입니다. 약물이 어떻게 녹고, 막을 통과하고, 표적에 결합하는지를 좌우하기 때문에 신약 개발 연구자들이 가장 먼저 측정하는 물성 중 하나입니다.

측정 자체는 기기에게 일상적인 일입니다. 하지만 원시 기록을 신뢰할 수 있는 참조값으로 바꾸는 것은 전문가의 일입니다. 숙련된 분석가가 전극 판독값을 보정하고, pH 범위 전체에 걸쳐 UV 스펙트럼을 피팅하고, 메탄올–물 측정값을 순수한 물 기준으로 외삽하고, 어떤 런을 신뢰할지 판단합니다. 런마다 이 과정을 반복하려면 많은 시간과 주의가 필요합니다.

그래서 이 분석을 Eigent의 Gemini 4 Carbon에 맡겼습니다. 브리프 하나와 원시 기기 파일 97개(계산 결과는 모두 지우고, 인터넷도 힌트도 없이)로 약물 유사 화합물 35종의 완전한 pKa 참조 세트가 돌아왔습니다. 개별 측정값의 99.7%가 정답이었으며, 이는 지금까지 저희가 이 작업에서 테스트한 모델 중 최고 점수입니다.

워크플로 한눈에 보기

브리프 하나로 원시 파일에서 완성된 참조 세트까지 이어졌습니다. 단계마다 저희가 확인할 수 있는 결과물이 남았습니다.

단계한 일만들어진 결과
해독문서화되지 않은 기기 파일 형식과 전극 보정 방식을 파악함모든 판독값의 pH와 보정 pH
피팅pH 범위 전체의 UV 스펙트럼을 여러 파장에서 동시에 피팅함적정 291개 각각의 pKa
외삽메탄올–물 결과를 순수한 물 기준으로 외삽함런 97개 각각의 수용액 pKa
판단침전, 잘못된 스펙트럼, 물리적으로 불가능한 기울기 같은 근거로 런을 채택하거나 제외함신뢰할 수 있는 런만으로 구한 화합물 평균
전달답과 이를 생성한 스크립트를 작성함참조 세트와 Python 분석 스크립트 하나
확인답을 채점하고 실행이 오프라인으로 유지되었는지 확인함모든 수준의 결과와 감사 추적

이제 Gemini 4 Carbon이 어떻게 해냈는지 살펴보겠습니다. 부족했던 부분과 그 이유도 함께 다룹니다.


전달한 결과물

  • 완전한 pKa 참조 세트 - 모든 적정의 pKa와 메탄올 함량, 모든 런의 수용액 pKa, 모든 화합물의 평균, 표준편차, 채택된 런 목록.
  • 코드로 된 분석 - 원시 파일에서 전체 답을 재구축하는 Python 스크립트 하나. 다시 실행하면 같은 답이 바이트 단위까지 똑같이 나옵니다.
  • 글로 정리된 방법 요약 - 판독값을 어떻게 보정했는지, 스펙트럼을 어떻게 피팅했는지, 런을 어떻게 외삽했는지, 어떤 런을 왜 제외했는지.

설정

  • Eigent 1.0.7의 단일 세션에서 Single Agent 모드로, 모델은 Gemini 4 Carbon을 사용했습니다.
  • 로컬 폴더 하나에는 자동 적정기의 원시 기기 파일, 화합물과 그 구조 목록, 메탄올–물 혼합물의 물리 상수, 그리고 일반적인 과학 라이브러리와 RDKit이 설치된 Python 환경만 들어 있었습니다.
  • 오프라인, 그리고 단독 작업. 브리프는 인터넷 사용을 배제했고, 실행 중에는 아무도 질문에 답하지 않았습니다. 어떤 런을 신뢰할지, 어떤 설정을 따를지 같은 모든 판단은 에이전트 스스로 내렸습니다.
  • 원시 신호만. 기기 소프트웨어가 계산한 수치는 모두 지워져 있어, 파일 어디에도 답이 적혀 있지 않았습니다.
  • 방법에 대한 힌트 없음. 브리프는 측정 내용과 보고할 항목을 설명했을 뿐, 분석 방법은 설명하지 않았습니다. 어떤 물리화학을 적용할지 고르는 것도 작업의 일부였습니다.

Gemini 4 Carbon의 작업 방식

Gemini 4 Carbon은 사람의 입력 없이 단일 에이전트로 터미널에서 작업을 진행했습니다. 실행은 다섯 단계로 나뉘었습니다.

  1. 파악. 화합물 목록과 보정 상수를 읽고, 모든 분석 유형에 걸쳐 기기의 XML을 파싱한 뒤 첫 번째 상태 업데이트를 올렸습니다: "now analyzing instrument recordings, medium composition, and electrode/UV equations."

  2. 기기 리버스 엔지니어링. 적정기가 전극의 밀리볼트 값을 pH로 변환하는 방식과, 4-파라미터 전극 보정이 이를 실제 수소 이온 농도에 대응시키는 방식을 알아냈습니다. 조성 상수 하나의 바탕이 되는 식 a = 1 + b·(0.2 + 0.025/V)를 분주 부피로부터 도출해 파일 값과 3 × 10⁻⁵ 이내로 일치시켰습니다. 그다음 97개 파일 전체에서 분석가의 설정을 조사했습니다: pH 및 파장 범위, 탁도 한계, 전이 개수.

  3. 분석 구축과 테스트. 다파장 스펙트럼 피팅을 구축해 화합물 하나로 시험한 다음, 적정 291개 전체에 적용했습니다. 희석 보정은 단일 화학종 플래토와 직접 비교해 확인했고, RDKit으로 각 화합물을 산, 염기, 양쪽성 물질로 분류했습니다. 또한 분석가가 설정을 수동으로 재정의한 스윕을 모두 찾아내 그 선택을 따랐습니다.

  4. 실험실 과학자처럼 하는 품질 관리. 두 번째 상태 업데이트: "now examining edge cases, turbid sweeps, multiprotic zwitterions, and outlier runs." 잡아낸 것:

    • C21_4 - 화합물이 물에서 침전되었습니다. 이 런의 스펙트럼은 다른 런과의 일치도가 0.20에 불과해, 화합물 평균에서 제외했습니다.
    • C27_1 - 흡광도가 낮고 스펙트럼이 잘못된 바이알. 두 UV 밴드를 따로 피팅해 발견했습니다.
    • C29_2 - 물리적으로 불가능한 외삽 기울기(같은 화합물의 다른 런은 +98과 +114인데 +200)여서 이 런을 제외했습니다.
    • 500 nm에서의 음의 흡광도 - 기준 스펙트럼에 들어간 기포가 원인임을 추적해 냈습니다.

    일부 화합물에 런이 추가로 있는 이유를 이해하기 위해 실험실의 실험 연대기와 2022년 1~2월의 재측정 기록도 살펴보았습니다. 그리고 독립적인 근거로 자신의 방법을 검증했습니다. 물에서도 직접 측정된 15개 화합물에서 가중 외삽과 비가중 외삽을 비교한 것입니다. 가중 방식의 오차가 더 낮았기 때문에(0.0604 대 0.0623) 그 방식을 유지했습니다.

  5. 전달. 451줄짜리 분석 스크립트 하나를 작성해 실행하고, 출력의 스키마, 타입, 값 범위를 검증했습니다.

모두 합쳐 모델 호출 76회, 터미널 명령 85회였으며, 실패한 호출도 사람의 입력도 없었습니다.

결과

폴더에는 두 가지가 생겼습니다. 적정 291개, 런 97개, 화합물 35개로 이루어진 참조 세트와, 이를 만든 스크립트입니다. Gemini 4 Carbon의 최종 메시지는 방법(매질 조성과 전극 보정, 다파장 UV 피팅, 수용액 외삽, 런 선별)을 요약하고, 제외한 모든 런과 그 이유를 나열했습니다.

채점 결과

답은 에이전트 폴더 밖에서 참조 세트와 비교해 채점했습니다. 채점은 엄격합니다. 모든 적정, 런, 화합물이 각각 별도의 합격/불합격 검사이며, 적정은 pKa가 참조 피팅의 통계적 불확도 안에 들고 메탄올 함량도 맞아야만 통과합니다. 런은 세 적정이 모두 통과해야, 화합물은 사용한 모든 런이 통과해야 통과하므로, 오류 하나가 연쇄적으로 번질 수 있습니다.

수준정답
적정290 / 291
런91 / 97
화합물32 / 35

즉, 개별 측정값의 99.7%가 정답이며, 각각이 참조 피팅의 통계적 허용 오차 안에 있습니다.

실행 자체도 Dev mode에서 도구 호출을 살펴보며 감사했습니다. Eigent 1.0.7에서는 Single Agent 세션에 웹 검색, 브라우저, 페치 도구가 항상 포함되어 있으므로 이 확인이 중요합니다. 무언가를 찾아본 실행은 인정되지 않습니다.

확인 항목확인 결과
외부 데이터를 사용하지 않음웹 검색, 브라우저, 페치 호출이 없었습니다. 터미널 명령 85개 중 어느 것도 네트워크, 패키지 설치 프로그램, 작업 폴더 밖의 경로에 접근하지 않았습니다.
입력을 건드리지 않음입력 데이터는 원본 파일과 바이트 단위까지 동일합니다.
답은 자체 분석의 결과임스크립트를 다시 실행하면 답이 바이트 단위까지 똑같이 재현됩니다.

부족했던 부분과 그 이유

Gemini 4 Carbon이 모든 검사를 통과한 것은 아닙니다. 놓친 항목은 모두 두 가지 방법 선택으로 설명됩니다:

  1. 외삽에 어떻게 가중치를 줄 것인가. 메탄올–물 외삽에 측정 불확도로 가중치를 주었는데, 이는 참조의 관례와 다른 선택이었습니다. 이 때문에 런 5개와 화합물 3개를 놓쳤습니다. Gemini 4 Carbon은 근거를 바탕으로 이 방식을 선택했습니다. 물에서 측정된 화합물에 대해 가중 피팅의 오차가 더 낮았고, 브리프에는 방법이 지정되어 있지 않았습니다.
  2. 어떤 pH 스케일을 쓸 것인가. 분석가가 기록한 pH 범위를 참조와 다른 pH 스케일에 적용했습니다. 이 때문에 적정 1개와 런 1개를 놓쳤습니다.

어느 쪽도 분석 자체의 결함은 아닙니다. 둘 다 해당 분야 전문가라면 알아볼 관례로, 실험실이라면 보통 지침에 적어 두는 자체 규칙에 해당합니다.

또한 이것은 단 한 번의 실행이었습니다. 이렇게 어려운 작업에서는 점수가 실행마다 달라질 수 있습니다.

배운 점

  • 원시 데이터가 에이전트를 정직하게 만듭니다. 벤더가 계산한 수치를 지우자, 모든 값은 신호에서 나와야 했고 에이전트는 작업 과정을 보여줘야 했습니다.
  • 방법이 아니라 측정을 설명하세요. Gemini 4 Carbon은 물리화학을 스스로 선택했고, 각 선택을 데이터에서 얻은 근거로 정당화했습니다.
  • 코드가 곧 결과물입니다. 답을 재구축하는 스크립트는 과학자가 다시 실행하고, 읽고, 검토할 수 있습니다.
  • 놓친 항목은 실수가 아니라 관례의 차이입니다. 부족했던 부분에서도 Gemini 4 Carbon은 타당한 선택을 했으며, 실험실의 자체 규칙이 있었다면 정리되었을 문제였습니다.

원시 기기 파일이 분석 대기열에서 기다릴 필요는 없습니다. Eigent의 Gemini 4 Carbon에 맡기고, 결과만이 아니라 추론 과정도 검토하세요.


크레딧: Gemini 4 Carbon과 Eigent로 제작. 음악: "Dance With You" Everet Almond.

Other use cases

Gemini 4: 프롬프트 하나로 Blender 3D 시네마틱 바이브 코딩하기

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Gemini 4: 동영상 튜토리얼을 프로덕션 RL 엔지니어링 스킬로 전환하기

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지정한 YouTube 강연을 시청하고 그 방법과 인사이트를 재사용 가능한 파일 기반 에이전트 스킬 2~4개로 전환합니다. 1차 출처는 이 동영상들로만 한정합니다. 각 강연마다 타임스탬프가 있는 개요를 만들고, 핵심 인사이트와 결과, 경고를 기록하며, 모든 주장에 OBSERVED, INFERRED, UPDATED 중 하나의 라벨을 붙입니다. 각 스킬에는 핵심 인사이트 섹션과 도구에 의존하지 않는 경로가 포함된 SKILL.md, 그리고 evidence.md를 둡니다. 모든 스킬을 검증한 다음, 강연 임베드, 클릭 가능한 타임스탬프, 강연 비교, 공백을 보여주는 커버리지 매트릭스, 명확한 한계 목록을 담은 라이트 모드 HTML 보고서를 127.0.0.1에서 게시합니다.

동영상으로 CAD 모델 만들기: Gemini 3.7 Flash와 3.6 Flash 비교

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