logo
  • Środowiska
  • Dla firm
  • Cennik
DeveloperOct 14, 2026

Gemini 4: vibe-coding filmowej sekwencji 3D w Blenderze z jednego promptu

EigentEigent
Vibe-coding filmowej sekwencji 3D w Blenderze z jednego promptu z Gemini 4 i Eigent
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

Od jednego promptu do sekwencji w Blenderze w czterech ujęciach

Dwunastosekundowa sekwencja brzmi niepozornie. W Blenderze to sporo pracy: inscenizacja, klatki kluczowe, ruchy kamery, głębia ostrości i kartka papieru, która ma zginać się jak papier, a nie jak tkanina. Większość z tego robi się klik po kliku w viewporcie.

Dlatego całe zadanie oddaliśmy agentowi. Z Gemini 4 w Eigent jeden prompt zamienił scenę Cozy Kitchen w sekwencję filmową z czterech ujęć. Przeciąg podrywa kartkę z przepisem ze stojaka, niesie ją przez kuchnię i układa na tartaletce truskawkowej. Gemini 4 ani razu nie otworzył okna Blendera. Napisał kod w Blender Pythonie, uruchomił go w trybie headless, sprawdził własną pracę i poprawił to, co znalazł.

Cały workflow w skrócie

Ty dostarczasz scenę i brief. Gemini 4 robi resztę z wiersza poleceń. Każdy etap zostawia plik, więc możesz sprawdzić pracę w dowolnym momencie.

EtapCo się dziejeCo dostajesz
OdczytOtwarcie sceny w trybie headless i wczytanie danych zadaniaTestowy render punktu startowego kartki
InscenizacjaDodanie stojaka na przepisy, karnisza i oznak wiatruScenografia, w której przeciąg ma widoczne źródło
BudowaModelowanie i teksturowanie kartki z przepisemRecipePage, cienka dwustronna kartka z namalowanym przepisem
AnimacjaWyznaczenie toru przez korytarz i ułożenie kartki na tartaletcePłynny lot i podparte zagięcie w spoczynku
ZdjęciaUstawienie czterech kamer i przypisanie ich do cięćMontaż z czterech ujęć z głębią ostrości w 2 i 3
WeryfikacjaPomiar każdej reguły briefu i poprawa tego, co nie przechodziSkrypt kontrolny w work/, który można uruchomić ponownie
PrzekazanieRender kadrów i storyboardu, zapis listy ujęćsequence.blend, shotlist.csv, storyboard.png i dziewięć kadrów

Oto jak zrobić to samemu, krok po kroku – łącznie z jedną rzeczą, którą następnym razem ustawilibyśmy inaczej.


Co otrzymasz

  • Edytowalny projekt Blendera – sequence.blend, 13 MB, ze wszystkimi obrazami spakowanymi i bez podlinkowanych bibliotek. Otwórz go i pracuj dalej.
  • Listę ujęć – shotlist.csv, jeden wiersz na ujęcie, z zakresem klatek, kamerą i akcją.
  • Storyboard – storyboard.png, dziewięć opisanych paneli 640×480 w siatce 3×3.
  • Dziewięć kadrów – klatki 1, 48, 73, 120, 145, 192, 217, 264 i 288.
  • Wideo i stronę podglądu – sequence.mp4 i preview.html, po jednej krótkiej prośbie uzupełniającej.

Zanim zaczniesz

  • Eigent zainstalowany na twoim komputerze.
  • Gemini 4 – przez Eigent Cloud albo z własnym kluczem API Gemini.
  • Blender na tym samym komputerze. Gemini 4 steruje nim z wiersza poleceń, więc nigdy nie potrzebuje okna. My mieliśmy zainstalowany Blender 5.2 LTS. Zadanie zawiera też obraz Dockera z przypiętym bpy 5.2.2, jeśli wolisz pracować w sandboksie.
  • Paczka zadania. Nasza to „recipe-page mishap” z naszych środowisk programowania 3D:
PlikCo daje agentowi
PROMPT.mdBrief – jedyna wiadomość, którą wysyłasz
agent_environment/input/kitchen.blendPrzygotowana scena Cozy Kitchen
agent_environment/input/subjects.jsonKtóre obiekty tworzą tartaletkę truskawkową
agent_environment/input/action.jsonPunkt startowy kartki i jej korytarz lotu w klatkach 120, 168 i 192
agent_environment/input/presentation.jsonUstawienia kadrów i storyboardu
agent_environment/input/source_overview.pngPodgląd nietkniętej sceny
agent_environment/scripts/presentation.py (renderuje kadry i storyboard) oraz review.py

1Wybierz Gemini 4

W Eigent Cloud – bez klucza API:

  1. Na ekranie głównym otwórz selektor modelu pod polem wprowadzania.
  2. W sekcji Eigent wybierz Gemini 4 Argon.

Z własnym kluczem API Gemini:

  1. Otwórz Settings → Models.
  2. Znajdź Gemini i otwórz jego ustawienia.
  3. Wklej swój API key.
  4. Ustaw model type na gemini-4-argon.
  5. Kliknij Save, a potem wybierz model w sekcji Gemini w selektorze modelu.

Domyślny poziom rozumowania wystarcza. Uruchomiliśmy go jako Single Agent z Full access, żeby mógł uruchamiać Blendera i zapisywać pliki bez pytania o zgodę.

2Przygotuj folder projektu

Utwórz projekt w Eigent i wskaż folder, który zawiera dwie rzeczy:

showcase-kitchen-draught/
  PROMPT.md
  agent_environment/
    input/      # kitchen.blend, subjects.json, action.json, presentation.json, source_overview.png
    scripts/    # presentation.py, review.py

Wszystko inne zostaw poza nim – zwłaszcza grader, przebiegi referencyjne czy notatki o wcześniejszych wynikach. Dlaczego, wyjaśniamy niżej.

3Wklej prompt

Skopiuj poniższy brief do pola Cowork with i wyślij go bez zmian.

Animate the recipe-page mishap

Create a twelve-second cinematic in /app/input/kitchen.blend: a draught lifts a recipe page, carries it across the work area and leaves it draped on the strawberry tartlet identified in /app/input/subjects.json. Preserve the warm illustrated kitchen. Show the calm setup, motivated lift, flight, contact and settling through four connected shots, with visible, consistent wind clues and readable page motion.

## Action and photography

- Scene Sequence runs at 24 fps, frames 1–288, with camera-bound cuts at 1, 73, 145 and 217. Preserve visible source surfaces, material identity and world transforms within 2 mm; keep existing set pieces visible. Add the page, wind clues and staging as needed.
- RecipePage is an editable thin two-sided sheet, 0.13–0.17 m long and 0.09–0.12 m wide, with 100–12,000 native vertices, finite UVs and readable recipe marks.
- Use /app/input/action.json for the start plane and flight corridor. At frame 1, the page is within 10 mm of the start plane and its centroid within 20 mm of the start point. Through frame 48 the centroid stays within 8 mm of its initial pose; by 120 it moves at least 0.10 m. At frames 120, 168 and 192 it follows the corridor within 35 mm.
- Page centroid motion is at most 16 mm per frame, with successive displacement changes at most 5 mm. After best rigid alignment with frame 1, shape deformation is at least 4 mm RMS at one flight frame and 2 mm RMS at rest. Show convincing paper flutter, stiffness and supported contact folds, without penetration or stretched print.
- Throughout frames 241–288, at least 15% of page surface samples are within 8 mm of the actual selected strawberry-tartlet surface. Centroid variation over 264–288 is at most 3 mm; surface motion from 276 to 288 is at most 4 mm.
- Use four distinct cameras. Shot 1 may be orthographic; shots 2–4 use 35–85 mm perspective lenses. Shots 2 and 3 use depth of field focused within 25 mm of the page centroid at each shot's start, midpoint and end.
- At frames 120, 168, 192 and 264, frame the page in front of the active camera within the central 80%, with projected height 8–65% of the image. Within shots, camera motion is at most 25 mm and 4° per frame, with translation changes at most 8 mm; cuts are exempt.
- Compose purposeful shots with coherent screen direction, controlled focus, anticipation and a clear final reveal. Avoid disconnected poses, arbitrary camera moves or unreadable action.

## Handoff

Save sequence.blend, shotlist.csv, storyboard.png and stills/frame_NNN.png for frames 1, 48, 73, 120, 145, 192, 217, 264 and 288 in /app/output. The CSV columns are shot,start,end,camera,action, matching the native four-shot edit. Use labelled 640×480 panels in a 3×3 storyboard. Stills and storyboard match the saved scene under /app/scripts/presentation.py CPU settings with luminance SSIM ≥0.93; use that helper or equivalent images.

Keep the native project editable and below 192 MiB, with finite nondegenerate geometry, all used material/world images packed and no linked libraries. It must replay with Python auto-execution disabled; native constraints and ordinary driver expressions are allowed. Keep /app/input unchanged; use /app/work for work files. Blender Python, headless rendering and command-line tools are available.

Prompt został napisany dla kontenera Dockera, więc jego ścieżki zaczynają się od /app. Na naszym Macu Gemini 4 sam przypisał je do folderu projektu – agent_environment/input, work/ i output/.

Kilka elementów briefu wykonuje najcięższą pracę:

  • Liczby zamiast przymiotników. „Zrób to filmowo” to nastrój. „W odległości 35 mm od korytarza w klatce 168” to cel, który agent może zmierzyć – i osiągnąć.
  • Momenty fabularne, nie tylko reguły. Spokojny początek, umotywowane uniesienie, lot, kontakt, opadnięcie. Liczby utrzymują ruch w ryzach – momenty robią z niego historię.
  • Zachowaj kuchnię. Obiekty źródłowe pozostają w granicach 2 mm, z nienaruszonymi materiałami. Agent dodaje do sceny – nie buduje jej od nowa.
  • Prawdziwe przekazanie. Spakowany, edytowalny .blend, który odtwarza się przy wyłączonym automatycznym wykonywaniu Pythona. Plik, który możesz jutro otworzyć i dalej animować.

4Pozwól agentowi działać

Wyślij prompt. Gemini 4 planuje zadanie, a potem realizuje je w Blender Pythonie. Nasz przebieg trwał około 50 minut, od pierwszego odczytu pliku do końcowego audytu. Oto co zbudował, po kolei:

  1. Odczytał scenę. Otworzył kitchen.blend w trybie headless, wczytał dane tartaletki i korytarza oraz wyrenderował testowy widok punktu startowego.
  2. Przygotował scenografię. Mały drewniany stojak na przepisy pod punktem startowym i karnisz w poprzek kuchennego okna.
  3. Dodał oznaki wiatru. Szarfę zasłony, satynowe wstążki i zawieszkę na stojaku – wszystko łopocze w tę samą stronę, więc przeciąg ma widoczne źródło.
  4. Stworzył kartkę. RecipePage ma 0,136 × 0,094 m i 1218 wierzchołków, jest dwustronna, z samodzielnie namalowanym przepisem – „Recipe No. 14, Strawberry Tartlet”. Notatki szefa kuchni kończą się linijką, o którą nie prosiliśmy: „Keep recipe cards away from open kitchen window draughts!”
  5. Zaplanował ruch. Płynny tor przez punkty kontrolne korytarza, a następnie ułożenie w spoczynku dopasowane do rzeczywistej powierzchni tartaletki.
  6. Ustawił cztery kamery. 42 mm na spokojny początek, 48 mm z głębią ostrości przy f/5.6 na uniesienie, ujęcie śledzące 52 mm na lot i ujęcie główne 58 mm na lądowanie. Znaczniki na osi czasu przypisują każdą kamerę do jej cięcia w klatkach 1, 73, 145 i 217.
  7. Sprawdził własną pracę. Napisał skrypt weryfikacyjny dla każdej mierzalnej reguły briefu, uruchomił go i poprawił to, co znalazł. Zadrukowana strona kartki odchylała się od kamery, więc odwrócił jej pochylenie. Dodał fałdy zasłonie, odsunął leżącą kartkę od sąsiednich tartaletek i podniósł ostatnią kamerę, by finał był czytelniejszy.
  8. Przekazał wyniki. Wyrenderował kadry i storyboard za pomocą presentation.py, zapisał shotlist.csv i przeprowadził końcowy audyt – każdy obiekt źródłowy obecny, nieprzesunięty i z oryginalnymi materiałami.

5Przeczytaj listę ujęć

Otwórz output/shotlist.csv – cztery ujęcia, jedno na kamerę:

UjęcieKlatkiKameraAkcja
11–72Cam_Shot1Spokojny początek przy drewnianym stojaku, gdy wstążki w oknie łopoczą w nadciągającym przeciągu i unoszą kartkę z przepisem
273–144Cam_Shot2Przeciąg niesie trzepoczącą kartkę ze stojaka w górę, do wysokiego korytarza lotu
3145–216Cam_Shot3Kartka przelatuje nad kuchennym blatem i szybuje w stronę dwupiętrowej patery na ciastka
4217–288Cam_Shot4Kartka opada i układa się w sztywny, podparty łuk przewieszony przez tartaletkę truskawkową

Potem otwórz storyboard.png. Dziewięć kadrów opowiada całą historię na jeden rzut oka – kartka w spoczynku, unosząca się, przelatująca przez kuchnię i opadająca na tartaletkę.

6Sprawdź liczby

Skrypt weryfikacyjny Gemini 4 zostaje w work/, więc możesz go w każdej chwili uruchomić ponownie na zapisanym projekcie. Oto co zmierzył w naszym końcowym sequence.blend:

KontrolaWymóg briefuWynik
Punkt startowy w klatce 1do 20 mm1,03 mm
Spokój do klatki 48dryf najwyżej 8 mm6,69 mm
Przebyta odległość do klatki 120co najmniej 0,10 m0,152 m
Korytarz lotu w klatkach 120, 168, 192do 35 mm0,00 mm
Prędkość kartkinajwyżej 16 mm na klatkę9,35 mm
Trzepotanie w locieco najmniej 4 mm RMS11,07 mm
Kontakt z tartaletką, klatki 241–288co najmniej 15% kartki22,9%
Kartka przenikająca tartaletkęwcale0 nakładających się trójkątów
Opadnięcie, klatki 264–288najwyżej 3 mm0,37 mm
Ostrość głębi ostrości, ujęcia 2 i 3do 25 mm od kartki0,19 mm lub mniej
Najszybszy obrót kamerynajwyżej 4° na klatkę0,71°

To własne kontrole agenta względem briefu. Paczka zadania zawiera też osobny grader – 23 mierzone reguły plus wizualnego sędziego, który ocenia historię, warsztat i wykończenie papieru. Jeśli chcesz oficjalną ocenę, po zakończeniu przebiegu sam uruchom grader/grade.sh na wynikach – poza folderem agenta.

7Obejrzyj efekt

Brief prosi o projekt Blendera, nie o wideo. Dlatego w tym samym projekcie wysłaliśmy jedną wiadomość uzupełniającą z prośbą, by Gemini 4 wyeksportował sekwencję do MP4 z podglądem w przeglądarce.

Wrócił z sequence.mp4 – 288 klatek, 640×480 H.264, 3 MB – oraz preview.html. Strona podglądu odtwarza sekwencję z licznikiem klatek na żywo, przeskokami jednym kliknięciem do każdego z czterech ujęć i pełnym storyboardem pod spodem.


Co ustawilibyśmy inaczej

Nasz folder projektu zawierał więcej, niż agent potrzebował. Obok PROMPT.md i agent_environment/ znalazły się też README.md zadania, jego grader/ oraz reference_runs/ z wcześniejszych modeli.

To ma znaczenie. Skrypt kontrolny Gemini 4 sprawdza nadruk kartki pod kątem limitu rozciągnięcia 5%. Tej liczby nie ma w prompcie – jest w README, obok notatek o tym, jak zawodziły wcześniejsze przebiegi. Skrypty Gemini 4 nigdy nie czytały gradera ani przebiegów referencyjnych, ale można rozsądnie założyć, że README wpłynęło na jego cele.

Traktuj więc nasz przebieg jako pokaz, a nie wynik benchmarku. Dla uczciwego testu daj agentowi dokładnie dwie rzeczy – PROMPT.md i agent_environment/ – a grader trzymaj tam, gdzie go nie zobaczy.

Dopasuj to do siebie

Ten sam schemat działa dla każdej sceny w Blenderze:

  • Zamień gust na liczby. Kadrowanie, prędkości, odległości ostrzenia, kontakt. Mierzalne cele pozwalają agentowi sprawdzić się, zanim w ogóle naciśniesz play.
  • Wyznacz mu korytarz. Kilka punktów kontrolnych w pliku JSON steruje akcją bez ręcznego ustawiania choćby jednej klatki kluczowej.
  • Wymagaj prawdziwego przekazania. Spakowany, edytowalny .blend, lista ujęć i storyboard. Dostajesz projekt, nad którym możesz dalej pracować – nie tylko render.
  • Pozwól mu weryfikować. Najlepszy moment naszego przebiegu: Gemini 4 zauważył, że zadrukowana strona kartki jest odwrócona od kamery – i poprawił to, zanim w ogóle to zobaczyliśmy.

Dwanaście sekund animacji oznaczało kiedyś całe popołudnie w viewporcie. Teraz to jeden prompt – i projekt, który możesz otworzyć, dopracować i uczynić swoim.


Podziękowania: stworzone z Gemini 4 i Eigent. Scena: „Cozy Kitchen” (ekran startowy Blendera 3.5) autorstwa Nicole Moreny, CC-BY-SA – scena pochodna i rendery zachowują uznanie autorstwa i warunki ShareAlike. Brief i dane zadania: oryginalna praca Eigent. Muzyka: „Quirk n Twerk” – The Soundlings (YouTube Audio Library).

Other use cases

Gemini 4: zamień samouczki wideo w umiejętności produkcyjnej inżynierii RL

Gemini 4: zamień samouczki wideo w umiejętności produkcyjnej inżynierii RL

Obejrzyj wskazane wystąpienia na YouTube i zamień ich metody oraz wnioski w 2–4 plikowe umiejętności agenta wielokrotnego użytku, korzystając wyłącznie z tych filmów jako źródeł podstawowych. Dla każdego wystąpienia przygotuj konspekt ze znacznikami czasu, zapisz kluczowe wnioski, wyniki i ostrzeżenia oraz oznacz każde twierdzenie jako OBSERVED, INFERRED lub UPDATED. Każda umiejętność dostaje plik SKILL.md z sekcją kluczowych wniosków i ścieżką niezależną od narzędzi oraz plik evidence.md. Zweryfikuj każdą umiejętność, a następnie opublikuj raport HTML w jasnym motywie, serwowany z 127.0.0.1, z osadzonymi wystąpieniami, klikalnymi znacznikami czasu, porównaniem wystąpień, macierzą pokrycia pokazującą luki i jasną listą ograniczeń.

Model CAD z wideo: Gemini 3.7 Flash kontra 3.6 Flash

Model CAD z wideo: Gemini 3.7 Flash kontra 3.6 Flash

Przeanalizuj postać Transformers z filmu referencyjnego i wyeksportuj szczegółowy model 3D CAD/mesh jako .glb. Rozpoznaj styl, przeguby i detale powierzchni; rozdziel ciało i pancerz przy logicznych osiach obrotu; użyj precyzyjnej geometrii hard-surface oraz metalicznych materiałów PBR z emisją. Osadź mapy Diffuse, Normal, Roughness, Metallic i Emissive w GLB, zachowując czystą topologię, geometrię manifold i wydajność czasu rzeczywistego.

Zautomatyzowane rozliczenie VAT z paragonów i faktur

Zautomatyzowane rozliczenie VAT z paragonów i faktur

Przetwórz wszystkie paragony i faktury w folderze „VAT”, w tym zdjęcia, skanowane pliki PDF i cyfrowe faktury. Wynik końcowy powinien zawierać tylko dwa pliki: (1) vat_return.xlsx — plik Excela powinien zawierać jeden wiersz na każdy paragon lub fakturę, listę wszystkich wyodrębnionych pól, informację, czy każda pozycja kwalifikuje się do odzyskania VAT, kwotę VAT do odzyskania dla każdej kwalifikującej się pozycji, powód wykluczenia dla pozycji niepodlegających odzyskaniu, wyraźne oznaczenie pozycji wymagających ręcznej weryfikacji oraz arkusz podsumowania pokazujący łączną kwotę VAT do odzyskania. (2) vat_return.html — utwórz samodzielny plik HTML, który można otworzyć bezpośrednio i udostępnić zespołowi księgowemu. Plik HTML powinien pokazywać wszystkie pozycje odzysku VAT, kwotę VAT do odzyskania dla każdej pozycji, pozycje wykluczone i powody wykluczenia, pozycje wymagające ręcznej weryfikacji oraz łączną kwotę VAT do odzyskania. Nie zgaduj żadnych niepewnych informacji.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

Wypróbuj Eigent już dziś

Pobierz open-source’ową aplikację desktopową. Twoja SI workforce, działająca na Twoim komputerze.

Pobierz Eigent
Eigent

Otrzymuj najnowsze aktualizacje, poradniki i wydania dotyczące automatyzacji SI workforce.

Dziękujemy za zapis!

ProduktEigentŚrodowiskaCennikDla firm
OdkrywajRozwiązaniaPrzypadki użyciaUmiejętnościWtyczkiBlogi
DeweloperzyDokumentacjaGitHubCAMEL-AIFundusz Open SourcePartner
PobierzDla open source
FirmaO nasBrandKarieraPomocWarunki korzystaniaPolityka prywatnościBezpieczeństwo i zaufaniePolityka plików cookiePolityka zwrotów i wersji próbnej

Wszelkie prawa zastrzeżone © 2026 EIGENT UK LTD