We are launching Environment Labs
logo
  • Środowiska
  • Dla firm
  • Cennik
Przypadki użyciaNov 3, 2026

Gemini 4 Carbon: odtwórz referencyjny zestaw pKa do odkrywania leków z surowych danych laboratoryjnych

EigentEigent
Od surowych danych laboratoryjnych do referencyjnego zestawu do odkrywania leków z Gemini 4 Carbon i Eigent
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

Od surowych danych laboratoryjnych do referencyjnego zestawu do odkrywania leków

pKa to wartość pH, przy której cząsteczka przyłącza lub oddaje proton. Wpływa na to, jak lek się rozpuszcza, przenika przez błony i wiąże się ze swoim celem molekularnym, dlatego jest jedną z pierwszych właściwości, jakie mierzą badacze leków.

Sam pomiar to dla aparatu rutyna. Przekształcenie surowych zapisów w wiarygodne wartości referencyjne to już praca eksperta. Wyszkolony analityk koryguje odczyty elektrody, dopasowuje widma UV w całym zakresie pH, przelicza pomiary w mieszaninach metanol–woda z powrotem na czystą wodę i decyduje, którym przebiegom można ufać. Przebieg po przebiegu wymaga to mnóstwa czasu i staranności.

Dlatego oddaliśmy analizę Gemini 4 Carbon w Eigent. Jeden brief i 97 surowych plików z aparatu – każdy obliczony wynik usunięty, bez internetu, bez podpowiedzi – zamieniły się w kompletny referencyjny zestaw pKa dla 35 związków lekopodobnych. 99.7% pojedynczych pomiarów było poprawnych: to najlepszy wynik spośród wszystkich modeli, jakie dotąd przetestowaliśmy na tym zadaniu.

Przepływ pracy w skrócie

Jeden brief poprowadził całość od surowych plików do gotowego zestawu referencyjnego. Każdy etap zostawił coś, co mogliśmy sprawdzić.

EtapCo się wydarzyłoCo powstało
DekodowanieRozszyfrowanie nieudokumentowanego formatu plików aparatu i kalibracji jego elektrodypH i skorygowane pH dla każdego odczytu
DopasowanieDopasowanie widm UV w całym zakresie pH, przy wielu długościach fali jednocześniepKa dla każdego z 291 miareczkowań
EkstrapolacjaPrzeniesienie wyników z mieszanin metanol–woda z powrotem na czystą wodępKa w wodzie dla każdego z 97 przebiegów
OcenaAkceptacja lub odrzucenie przebiegów na podstawie dowodów – wytrącenie, błędne widma, niefizyczne nachyleniaŚrednie dla związków wyłącznie z wiarygodnych przebiegów
DostarczenieZapisanie odpowiedzi i skryptu, który ją wygenerowałZestaw referencyjny i jeden skrypt analityczny w Pythonie
SprawdzenieOcena odpowiedzi i potwierdzenie, że przebieg pozostał offlineWyniki na każdym poziomie i ślad audytowy

Oto jak Gemini 4 Carbon to zrobił – łącznie z tym, gdzie nie dał rady, i dlaczego.


Co dostarczył

  • Kompletny referencyjny zestaw pKa – wartość pKa i zawartość metanolu dla każdego miareczkowania, pKa w wodzie dla każdego przebiegu oraz średnia, odchylenie standardowe i lista zaakceptowanych przebiegów dla każdego związku.
  • Analiza w postaci kodu – jeden skrypt w Pythonie, który odtwarza całą odpowiedź z surowych plików. Po ponownym uruchomieniu daje tę samą odpowiedź, identyczną co do bajtu.
  • Pisemne podsumowanie metody – jak skalibrowano odczyty, jak dopasowano widma, jak ekstrapolowano przebiegi oraz które przebiegi pominięto i dlaczego.

Konfiguracja

  • Eigent 1.0.7, w jednej sesji w trybie Single Agent, z Gemini 4 Carbon jako modelem.
  • Lokalny folder zawierający wyłącznie surowe pliki z automatycznego titratora, listę związków wraz z ich strukturami, stałe fizyczne dla mieszanin metanol–woda oraz środowisko Pythona z typowymi bibliotekami naukowymi i RDKit.
  • Offline i samodzielnie. Brief wykluczał korzystanie z internetu, a w trakcie przebiegu nikt nie odpowiadał na pytania. Każda decyzja – któremu przebiegowi zaufać, którego ustawienia się trzymać – należała do agenta.
  • Wyłącznie surowe sygnały. Każdą wartość obliczoną przez oprogramowanie aparatu usunięto, więc nic w plikach nie zdradzało odpowiedzi.
  • Żadnych wskazówek co do metody. Brief opisywał pomiary i to, co należy podać, ale nie sposób ich analizy. Wybór odpowiedniej chemii fizycznej był częścią zadania.

Jak pracował Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon realizował zadanie w terminalu jako pojedynczy agent, bez udziału człowieka. Przebieg podzielił się na pięć faz.

  1. Rozpoznanie. Model przeczytał listę związków i stałe kalibracyjne, sparsował XML aparatu dla wszystkich typów oznaczeń i opublikował pierwszą aktualizację statusu: "now analyzing instrument recordings, medium composition, and electrode/UV equations."

  2. Inżynieria wsteczna aparatu. Ustalił, jak titrator przelicza miliwolty z elektrody na pH i jak czteroparametrowa kalibracja elektrody przekłada tę wartość na rzeczywiste stężenie jonów wodorowych. Z dozowanych objętości wyprowadził algebrę stojącą za jedną ze stałych składu – a = 1 + b·(0.2 + 0.025/V) – zgodną z wartością w pliku z dokładnością do 3 × 10⁻⁵. Następnie przejrzał ustawienia analityka we wszystkich 97 plikach: okna pH i długości fali, limity zmętnienia oraz liczbę przejść.

  3. Budowa i testowanie analizy. Zbudował dopasowania widm dla wielu długości fali jednocześnie, wypróbował je na jednym związku, a następnie uruchomił na wszystkich 291 miareczkowaniach. Poprawkę na rozcieńczenie sprawdził bezpośrednio na plateau pojedynczych form, a za pomocą RDKit sklasyfikował każdy związek jako kwas, zasadę lub amfolit. Znalazł też każdy skan, w którym analityk ręcznie nadpisał ustawienie – i zastosował się do tych decyzji.

  4. Kontrola jakości jak w laboratorium. Druga aktualizacja statusu: "now examining edge cases, turbid sweeps, multiprotic zwitterions, and outlier runs." Co wychwycił:

    • C21_4 – związek wytrącił się z wody. Widma tego przebiegu zgadzały się z pozostałymi przebiegami tylko na poziomie 0.20, więc wyłączył go ze średniej dla związku.
    • C27_1 – fiolka o niskiej absorbancji z błędnym widmem, wykryta dzięki osobnemu dopasowaniu dwóch pasm UV.
    • C29_2 – niefizyczne nachylenie ekstrapolacji (+200 wobec +98 i +114 w przebiegach siostrzanych), więc pominął ten przebieg.
    • Ujemna absorbancja przy 500 nm – jej przyczyną okazał się pęcherzyk powietrza w widmie referencyjnym.

    Przeanalizował chronologię eksperymentów w laboratorium i powtórne przebiegi ze stycznia–lutego 2022, aby zrozumieć, dlaczego niektóre związki mają dodatkowe przebiegi. Przetestował też własną metodę na niezależnych danych: porównał ekstrapolację ważoną i nieważoną na 15 związkach, które zmierzono również bezpośrednio w wodzie. Wariant ważony miał mniejszy błąd – 0.0604 wobec 0.0623 – więc przy nim pozostał.

  5. Dostarczenie. Napisał jeden skrypt analityczny liczący 451 wierszy, uruchomił go i zweryfikował schemat, typy i zakresy wyników.

Łącznie: 76 wywołań modelu i 85 poleceń w terminalu, bez ani jednego nieudanego wywołania i bez udziału człowieka.

Wynik

W folderze pojawiły się dwie rzeczy: zestaw referencyjny – 291 miareczkowań, 97 przebiegów i 35 związków – oraz skrypt, który go zbudował. Końcowa wiadomość Gemini 4 Carbon podsumowała metodę – skład medium i kalibrację elektrody, dopasowanie widm UV przy wielu długościach fali, ekstrapolację do wody i selekcję przebiegów – oraz wymieniła każdy pominięty przebieg wraz z uzasadnieniem.

Jak wypadł w ocenie

Odpowiedź oceniliśmy względem zestawu referencyjnego, poza folderem agenta. Ocena jest rygorystyczna: każde miareczkowanie, przebieg i związek to osobny test typu zaliczony/niezaliczony, a miareczkowanie zalicza test tylko wtedy, gdy jego pKa mieści się w granicach niepewności statystycznej dopasowania referencyjnego, a zawartość metanolu jest poprawna. Przebieg zalicza test tylko wtedy, gdy zaliczą go wszystkie trzy jego miareczkowania, a związek – tylko wtedy, gdy zalicza go każdy użyty przebieg, więc jeden błąd może pociągnąć za sobą kolejne.

PoziomPoprawne
Miareczkowania290 / 291
Przebiegi91 / 97
Związki32 / 35

To 99.7% poprawnych pojedynczych pomiarów, każdy w granicach tolerancji statystycznej dopasowania referencyjnego.

Sprawdziliśmy też sam przebieg, przeglądając wywołania narzędzi w Dev mode. W Eigent 1.0.7 sesje Single Agent zawsze mają narzędzia do wyszukiwania w sieci, przeglądarki i pobierania stron, więc ta kontrola ma znaczenie: przebieg, który cokolwiek wyszukał, się nie liczy.

KontrolaCo ustaliliśmy
Nie użył żadnych danych zewnętrznychŻadnych wywołań wyszukiwania w sieci, przeglądarki ani pobierania stron. Żadne z 85 poleceń w terminalu nie sięgnęło do sieci, instalatora pakietów ani żadnej ścieżki poza folderem zadania.
Nie naruszył danych wejściowychDane wejściowe są identyczne co do bajtu z oryginalnymi plikami.
Odpowiedź to jego własna analizaPonowne uruchomienie skryptu odtwarza odpowiedź identyczną co do bajtu.

Gdzie zawiódł – i dlaczego

Gemini 4 Carbon nie zaliczył wszystkich testów. Wszystkie błędy wynikają z dwóch wyborów metodycznych:

  1. Jak ważyć ekstrapolację. Model ważył ekstrapolację z mieszanin metanol–woda niepewnością pomiaru – ten wybór odbiega od konwencji przyjętej w referencji. Kosztowało to 5 przebiegów i 3 związki. Gemini 4 Carbon dokonał tego wyboru na podstawie dowodów – dopasowanie ważone miało mniejszy błąd względem związków zmierzonych w wodzie – a brief nie określał metody.
  2. Której skali pH użyć. Zastosował zapisane przez analityka okno pH na innej skali pH niż referencja. Kosztowało to 1 miareczkowanie i 1 przebieg.

Żaden z tych wyborów nie jest luką w samej analizie. Oba to konwencje, które rozpozna ekspert w tej dziedzinie – taki rodzaj wewnętrznej reguły, którą laboratorium zwykle wpisuje do swoich instrukcji.

Był to też pojedynczy przebieg. Wyniki w tak trudnym zadaniu mogą się różnić między przebiegami.

Czego się nauczyliśmy

  • Surowe dane wymuszają uczciwość agenta. Skoro wartości obliczone przez oprogramowanie producenta usunięto, każda wartość musiała wynikać z sygnałów – a agent musiał pokazać swoją pracę.
  • Opisz pomiar, nie metodę. Gemini 4 Carbon sam wybrał chemię fizyczną i uzasadnił każdy wybór dowodami z danych.
  • Kod jest produktem końcowym. Skrypt, który odtwarza odpowiedź, naukowiec może ponownie uruchomić, przeczytać i przejrzeć.
  • Błędy to konwencje, a nie pomyłki. Tam, gdzie zawiódł, dokonał uzasadnionego wyboru, który rozstrzygnęłyby wewnętrzne reguły laboratorium.

Surowe pliki z aparatury nie muszą czekać w kolejce na analizę. Przekaż je Gemini 4 Carbon w Eigent – a potem oceń rozumowanie, nie tylko wynik.


Podziękowania: nagranie powstało z użyciem Gemini 4 Carbon i Eigent. Muzyka: "Dance With You", Everet Almond.

Other use cases

Gemini 4: vibe-coding filmowej sekwencji 3D w Blenderze z jednego promptu

Gemini 4: vibe-coding filmowej sekwencji 3D w Blenderze z jednego promptu

Stwórz dwunastosekundową sekwencję filmową w czterech ujęciach w scenie Cozy Kitchen: przeciąg podrywa kartkę z przepisem ze stojaka, niesie ją nad blatem i zostawia przewieszoną przez tartaletkę truskawkową. Zachowaj ciepłą, ilustracyjną kuchnię. Dodaj cienką, dwustronną RecipePage z czytelnymi zapiskami przepisu, trzymaj się korytarza lotu z action.json i pokaż spokojny początek, umotywowane uniesienie, lot, kontakt i opadnięcie, z widocznymi oznakami wiatru. Użyj czterech różnych kamer z cięciami przypisanymi do kamer, głębi ostrości w ujęciach 2 i 3 oraz płynnego, mierzalnego ruchu kartki i kamery. Oddaj spakowany, edytowalny sequence.blend, listę ujęć w CSV, opisany storyboard 3×3 i dziewięć kadrów.

Gemini 4: zamień samouczki wideo w umiejętności produkcyjnej inżynierii RL

Gemini 4: zamień samouczki wideo w umiejętności produkcyjnej inżynierii RL

Obejrzyj wskazane wystąpienia na YouTube i zamień ich metody oraz wnioski w 2–4 plikowe umiejętności agenta wielokrotnego użytku, korzystając wyłącznie z tych filmów jako źródeł podstawowych. Dla każdego wystąpienia przygotuj konspekt ze znacznikami czasu, zapisz kluczowe wnioski, wyniki i ostrzeżenia oraz oznacz każde twierdzenie jako OBSERVED, INFERRED lub UPDATED. Każda umiejętność dostaje plik SKILL.md z sekcją kluczowych wniosków i ścieżką niezależną od narzędzi oraz plik evidence.md. Zweryfikuj każdą umiejętność, a następnie opublikuj raport HTML w jasnym motywie, serwowany z 127.0.0.1, z osadzonymi wystąpieniami, klikalnymi znacznikami czasu, porównaniem wystąpień, macierzą pokrycia pokazującą luki i jasną listą ograniczeń.

Model CAD z wideo: Gemini 3.7 Flash kontra 3.6 Flash

Model CAD z wideo: Gemini 3.7 Flash kontra 3.6 Flash

Przeanalizuj postać Transformers z filmu referencyjnego i wyeksportuj szczegółowy model 3D CAD/mesh jako .glb. Rozpoznaj styl, przeguby i detale powierzchni; rozdziel ciało i pancerz przy logicznych osiach obrotu; użyj precyzyjnej geometrii hard-surface oraz metalicznych materiałów PBR z emisją. Osadź mapy Diffuse, Normal, Roughness, Metallic i Emissive w GLB, zachowując czystą topologię, geometrię manifold i wydajność czasu rzeczywistego.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

Wypróbuj Eigent już dziś

Pobierz open-source’ową aplikację desktopową. Twoja SI workforce, działająca na Twoim komputerze.

Pobierz Eigent
Eigent

Otrzymuj najnowsze aktualizacje, poradniki i wydania dotyczące automatyzacji SI workforce.

Dziękujemy za zapis!

ProduktEigentŚrodowiskaCennikDla firm
OdkrywajRozwiązaniaPrzypadki użyciaUmiejętnościWtyczkiBlogi
DeweloperzyDokumentacjaGitHubCAMEL-AIFundusz Open SourcePartner
PobierzDla open source
FirmaO nasBrandKarieraPomocWarunki korzystaniaPolityka prywatnościBezpieczeństwo i zaufaniePolityka plików cookiePolityka zwrotów i wersji próbnej

Wszelkie prawa zastrzeżone © 2026 EIGENT UK LTD