De dados brutos do Excel a um relatório analítico pronto para a diretoria
As análises de desempenho de vendas sempre começam da mesma forma: baixar os dados, abrir o Excel, escrever fórmulas, formatar uma tabela, copiá-la para um relatório, adicionar algumas conclusões. Isso leva horas. Este fluxo de trabalho — Eigent potencializado por Kimi K2.5 — faz tudo isso a partir de um único prompt e de um arquivo de planilha anexado, produzindo um relatório analítico completo em HTML com resumo executivo, tabela comparativa e recomendações estratégicas.
Configure o Kimi K2.5 como seu modelo
Kimi K2.5 (da Moonshot AI) é um modelo de alta capacidade, bem adequado para tarefas intensivas em dados. Para usá-lo no Eigent, vá em Settings → Models → Custom Models, adicione o Kimi com estas configurações:
- API Host:
https://api.moonshot.ai/v1 - Model:
kimi-k2.5
Valide e defina como Default. O Eigent confirma o suporte a function-calling antes de salvar.
Anexe o arquivo Excel e escreva o prompt
Anexe seu arquivo Sales Order.xlsx diretamente ao prompt:
Estamos realizando uma avaliação de desempenho de vendas. Analise os dados de vendas neste sistema e compare todos os vendedores com base em métricas-chave, incluindo contagem de pedidos, receita total, valor médio/mediano/máximo do pedido, GMV por pessoa por mês e taxa de conversão de pedidos. Gere um relatório analítico em HTML estruturado com um resumo, uma tabela comparativa e conclusões, e salve-o na pasta especificada.
Sem pré-processamento. Sem tabelas dinâmicas. Apenas o arquivo e a solicitação.
Três agentes, três tarefas
O Eigent divide o trabalho em três tarefas sequenciais:
Tarefa 1 — Agente de Documento: Lê cada linha e coluna de Sales Order.xlsx e gera o conjunto de dados completo como JSON estruturado, com cada planilha como uma chave e as linhas como objetos indexados pelo cabeçalho da coluna.
Tarefa 2 — Agente de Desenvolvimento: Usa o conjunto de dados em JSON e calcula, por vendedor:
- Contagem total de pedidos
- Receita total
- Valor médio, mediano e máximo do pedido
- GMV por pessoa por mês
- Taxa de conversão de pedidos
Os resultados são retornados como um array JSON.
Tarefa 3 — Agente de Desenvolvimento: Usa o JSON de métricas e gera um relatório HTML completo:
- Parágrafo de resumo executivo
- Tabela comparativa com todos os vendedores e todas as métricas lado a lado
- Principais insights e conclusões estratégicas
- Salvo como
sales_performance_report.html
O que o relatório revela
O relatório gerado traz insights que podem levar horas para serem encontrados manualmente. Neste exemplo de conjunto de dados, a análise descobriu:
- Maior desempenho: Mitchell Admin — responsável por 89% da receita total da equipe, com um valor médio de pedido de $15,095
- Concentração de receita: Mitchell gera 9x mais receita do que o segundo melhor desempenho
- Taxas de conversão de 100% entre todos os três representantes de vendas — todos os pedidos realizados foram concluídos
- Divisão entre volume e valor: Marc Demo lidera em contagem de pedidos (35 pedidos), mas tem um valor médio de pedido menor
- Oportunidade de crescimento: OdooBot apresenta um valor médio razoável com uma baixa contagem de pedidos, indicando potencial inexplorado
Cada insight vem com uma recomendação estratégica correspondente — desenho de programa de mentoria, análise de redistribuição de território, compartilhamento de metodologia — pronto para uso em uma avaliação de desempenho.
Por que isso importa
Pipelines de Excel para relatório estão entre os gargalos mais comuns nas operações de vendas. A combinação de extração de dados, cálculo de métricas e geração de narrativa é exatamente o tipo de trabalho analítico em várias etapas que o Eigent executa nativamente — sem exigir que o usuário escreva Python, configure uma ferramenta de BI ou formate manualmente qualquer tabela.
O Kimi K2.5 traz um forte raciocínio quantitativo para este fluxo de trabalho, tornando-o confiável em diferentes estruturas de planilhas e volumes de dados.
O que testar em seguida
Execute a mesma análise no arquivo Excel do trimestre passado e compare com este — mostre quais representantes melhoraram.
Gere o relatório em PDF e envie-o por e-mail para a equipe de vendas.
Adicione um gráfico mostrando a receita por representante como um gráfico de barras no relatório HTML.
Sinalize qualquer representante cuja taxa de conversão tenha caído mais de 10% em comparação com o mês passado.
Dicas para melhores resultados
-
Limpe os cabeçalhos das colunas. O Agente de Documento mapeia as linhas pelos nomes dos cabeçalhos das colunas. Cabeçalhos consistentes e descritivos (como "Order Value" em vez de "Col_D") tornam os cálculos de métricas mais precisos e os rótulos do relatório mais legíveis.
-
Especifique o caminho de saída. Incluir "salve-o na pasta especificada" no prompt, ou nomear um caminho absoluto, garante que o relatório seja salvo exatamente onde você precisa — em vez de na pasta de trabalho do agente.
-
Peça dados prontos para gráficos. Adicionar "também exporte as métricas como um CSV junto com o relatório HTML" fornece um conjunto de dados estruturado que você pode inserir em qualquer ferramenta de BI para visualização adicional.
