什么是 GPT-6.1 Terra？OpenAI 更低价的计算机操控模型

OpenAI 推出了 GPT-6.1 Terra，这是一款专为计算机操控、视觉推理、编程及日常办公任务打造的快速低价模型。它取代了 GPT-5.6 Terra，将标准 API 价格降低了一半，现已在 ChatGPT Work、Codex 及 API 中以 gpt-6.1-terra 为模型 ID 正式上线。如果您需要自动化大量基于计算机的任务，以下是实际变化内容、基准测试声明，以及 Terra 优于 Sol 或 Astra 的适用场景。

GPT-6.1 Terra 是什么

Terra 是 OpenAI 产品线中的中端模型。该公司将主要模型系列按价格和能力从低到高排列为：Luna、Terra、Sol 和 Astra。上个月 OpenAI 发布 GPT-6 代的 Sol 和 Luna 时，Terra 仍停留在旧版 GPT-5.6——此次发布将其升级至 GPT-6.1。

OpenAI 将 Terra 定位为一款将精细视觉推理与精准计算机操控相结合、同时具备更清晰自然写作能力的模型。它主要面向填满工作日的各类任务：起草提案、解读技术图纸、填写表单、将发票录入财务软件，以及视频剪辑。

其核心定位是性价比。Terra 旨在以更低的价格完成更多、更长时间的工作，无需承担大型 GPT-6 Astra 或 GPT-6.1 Sol 的高昂成本。

定价：比 GPT-5.6 Terra 降低 50%

最大的变化在于成本。GPT-6.1 Terra 的标准 API 定价为：

OpenAI 表示，上述价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 均低 50%，从而降低了在生产环境中运行该模型的直接推理成本。在 ChatGPT Work 和 Codex 中，相同的使用配额可完成比 GPT-5.6 Terra 更多的任务，远超 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。

基准测试：更快更便宜，但非旗舰级

OpenAI 对 Terra 的定位是单任务性价比和速度，而非榜单第一。官方公布的数据如下：

• Agents' Last Exam（智能体在工作中使用软件的能力）：在中等推理强度下，OpenAI 表示 Terra 的得分比 GPT-5.6 Terra 高约 15 个百分点，成本约为其三分之一；与 GPT-6 Astra 得分相当，但每 token 价格仅为其十分之一。
• 速度： Terra 完成任务的平均速度据称比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。
• Terminal-Bench 4.0（编程）：在最大推理强度下，OpenAI 报告任务完成率为 50.3%，而 GPT-5.6 Terra 的公开数据为 21.5%。
• MMMU-Pro 和 OSWorld 2.1： OpenAI 表示，在各推理设置下，Terra 在 MMMU-Pro 上均优于 GPT-5.6 Terra；在 OSWorld 2.1 中等强度下，Terra 以极低成本超越了 GPT-5.6 Terra 的最佳得分。

OpenAI 还将 Terra 与 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 进行了对比：在最大推理强度下，该公司声称 Terra 的 token 效率是其三倍以上，每 token 价格为其四分之一，折算下来每任务成本约低 9 倍。

需要注意的是：以上数据均为发布时的官方数据，因此在第三方进行独立对比测试之前，跨模型的比较数据应视为 OpenAI 自身的声明。此外，OpenAI 本身也表示，对于最复杂的编程任务，GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍是更优选择。

更少的事实性错误

OpenAI 今年持续致力于减少幻觉问题，Terra 也体现了这一成果。在该公司针对易诱导错误提示词的内部基准测试中，低推理强度下的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%，下降了近 37 个百分点。在最大推理强度下，错误率进一步降低 18 个百分点至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的水平。

OpenAI 还报告称，与 GPT-5.6 Terra 相比，Terra 对任务范围的遵守更为严格，能更诚实地披露自身局限性和阻碍因素，并在测试中表现出对提示词注入攻击的抵抗能力。

安全分级

OpenAI 依据其 Preparedness Framework（准备度框架），将 GPT-6.1 Terra 列为网络安全 "Critical"（关键） 级别，并表示该模型保留了 GPT-6 Astra 所采用的安全措施。本次发布附有系统说明卡。如果您在自主智能体中部署 Terra，该分级提醒您应在运行框架中设置真实的权限边界，而非依赖模型自行遵守。

GPT-6.1 Terra vs Sol vs Astra：如何选择

可将其视为 GPT-6.1 系列的分层决策：

• GPT-6 Astra — 旗舰级，仍是 OpenAI 在最复杂计算机操控和工程任务上的最强模型，但价格较高。
• GPT-6.1 Sol — 适用于复杂多步骤编程和智能体任务，深度优先于成本。
• GPT-6.1 Terra — 高性价比的大批量计算机操控主力：表单、发票、提案、技术图纸和视频剪辑，单任务价格和速度是核心优势。

对于智能体开发者，一个实用的模式是：将常规、定义明确的计算机操控步骤路由至 Terra，仅将最复杂的编程子任务升级至 Sol 或 Astra。Terra 的价格是 Sol 的一半，这种模型路由策略是切实可行的成本控制手段。

如何访问 GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra 现已向所有 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。开发者可通过 OpenAI API，使用模型 ID gpt-6.1-terra 进行调用。（本次发布由 OpenAI 在 X 平台 于 10 月 26 日宣布。）

将 GPT-6.1 Terra 融入 AI 工作团队

Terra 的核心价值在于以低成本完成大量计算机操控工作——这正是您希望交给智能体而非手动完成的任务类型。Eigent 是一款开源多智能体"协作"桌面应用，能将 GPT-6.1 Terra 等模型转化为在本地运行真实工作流的 AI 工作团队：填写表单、读取文档、自动化重复性桌面任务，以及交付代码。如果您的团队开发软件，可将低价模型与能够端到端 审查 GitHub PR 的智能体配合使用。下载 Eigent，将日常工作路由至能够胜任的最低价模型。