无需离开聊天即可构建可分享的研究报告
团队研究工作中有一个反复出现的模式：有人注意到某家公司开始受到关注，打开二十个标签页，收集零散笔记，然后又花一个小时把粗略结论整理成别人真正能读懂的内容。研究只完成了一半。另一半是把它包装成可用的报告。
这正是 Eigent 发挥作用的地方。你上传一个文档生成技能，描述主题，然后让 Eigent 端到端处理网页研究和报告创建。在这个示例中，任务是深入研究 Yann LeCun 的 AMI 初创公司，并生成一份可供团队共享的详细 Word 格式报告。
添加 Docx 技能
Eigent 支持自定义技能，因此你可以针对特定输出，将其扩展到默认工具集之外。在这里，我们添加一个 Docx 技能，这样 Eigent 就可以生成一份精美的 .docx 报告，而不是只在聊天中留下原始笔记。
前往 Settings → Agents → Skills → Example skills 并找到 Docx 技能进行安装。你也可以浏览我们的 Skill Hub - Docx Skill，查看 Docx 技能和安装详情。安装完成后，Eigent 不仅可以用于这一次工作流，未来也能创建结构化的 Word 文档。
向 Eigent 提出研究任务
你无需手动研究 AMI 并从头撰写报告，只需用一个提示词就能把整个流程交给 Eigent。以下是本示例中使用的提示词：
最近，我注意到 AMI 受到了很多关注。你能否对 Yann LeCun 的 AMI 初创公司进行一些深度研究，并使用 Docx 技能生成一份详细报告？这样我就可以和团队分享了！
之所以有效，是因为这个请求在恰当的地方足够具体：它定义了主题，要求深度研究，并清楚说明了所需的输出格式。
让浏览器代理收集上下文
对于这样的请求，Eigent 不需要上传源文档就能开始。浏览器代理可以自行从公开来源收集上下文：研究 AMI、Yann LeCun 的参与情况、公司的定位、围绕这家初创公司的近期关注度，以及相关的技术或市场背景。
如果你已经有内部上下文，也可以提供。媒体报道、创始人发言、你的个人笔记、竞品对比或管理层提出的问题，都能帮助引导最终报告。不过即使没有这些材料，Eigent 也能通过网页研究独立整理出一份扎实的初稿。
将研究转化为真正的交付物
一旦 Eigent 获取到足够的上下文，它就会从浏览转向文档生成。上传的 Docx 技能会把收集到的材料格式化为一份详细的 Word 报告，叙述结构比原始聊天回复更清晰。
这对于团队共享很重要。正式文档更容易分发、审阅、批注和在后续讨论中复用。你不需要把结论从对话中复制出来，而是直接得到一份已经为协作打包好的文件。
检查输出文件夹
任务完成后，打开代理输出文件夹，你会看到生成的报告以及工作流中的辅助产物。根据运行情况，这些内容可能包括 Word 文档本身、中间笔记，以及用于构建最终报告的浏览器研究痕迹。
之后，你可以检查报告，按需编辑，然后发送给团队其他成员。将“我们应该研究一下这家初创公司”和“这是大家都能读的报告”之间的差距，压缩成了一个工作流。
为什么这个工作流很有用
这个用例不仅仅是关于市场研究。它展示了 Eigent 如何结合两个重要能力：
- 浏览器代理可以自主从网络中收集上下文。
- 上传的技能可以把这些上下文转化为具体的输出格式，例如 Word 文档。
这种组合正是 Eigent 适合真实工作的原因。研究本身很有用，但如果研究还能被打包成可复用的交付物，就更有价值。
下一步可以尝试什么
一旦生成了第一份 AMI 报告，你就可以通过后续提示词继续扩展它，例如：
创建一个更短的高管摘要版本。
将这份报告改写为内部产品战略讨论版本。
把报告整理成一个竞争格局分析，对比 AMI 与相邻的 AI 初创公司。
增加一个关于技术影响和市场风险的章节。
这些都复用了同一个 Docx 技能，因此在初始设置完成后，整个工作流会更快。
提升效果的技巧
- 明确范围。 如果你想要融资分析、产品定位、竞争背景或技术分析，请在提示词中说清楚。
- 在有团队背景时提供出来。 如果你的团队正在评估 AMI 的投资、合作或内部学习价值，说明这一点会改善报告结构。
- 把初稿当作工作文档使用。 Eigent 可以快速生成一份高质量报告，你还可以通过更细化的提示词继续打磨，满足不同受众的需求。
