ChatGPT Work 解析

什麼是 ChatGPT Work

ChatGPT Work 是 OpenAI 全新的代理模式，目標是幫你完成已完成的工作，而不只是回答問題。

當你想要 ChatGPT 直接產出一個明確成果——例如簡報、試算表、報告、議程或網站——並透過多個步驟在你的檔案與已連接工具之間完成任務時，就應該使用它。

如果你只需要快速解釋或簡短草稿，就用 Chat。如果你想要一份可供審閱和編輯的成果，就用 Work。如果你想在 repositories 和 diffs 中獲得編程協助，就用 Codex。

ChatGPT Work 與 Chat 和 Codex 有什麼不同

理解新版 ChatGPT 體驗最簡單的方法是：

Chat

最適合快速提問、腦力激盪、解釋說明和簡短起草。

Work

最適合需要多步驟處理，並在最後交付成果的任務。

Codex

最適合軟件開發工作流程、程式碼修改、diff 和 repository 任務。

這種分工很重要，因為 Work 的設計較不像對話式助理，更像執行層。它可以收集上下文、跟隨結構，並產出可審閱的結果。

為什麼新版 ChatGPT 桌面應用程式重要

OpenAI 已將 Codex 整合進重新設計的 ChatGPT 桌面應用程式，所以 Chat、Work 和 Codex 現在都在同一個地方。

這代表更少切換應用程式，也有更統一的工作流程：

• Chat 用於討論
• Work 用於跨工具交付成果
• Codex 用於開發工作

對團隊來說，這會令 ChatGPT 感覺不再像一組獨立產品，而更像一個用於知識工作和編程的統一環境。

ChatGPT Work 可以做什麼

ChatGPT Work 主要針對需要協調、結構化和持續跟進的任務。

常見例子包括：

• 將研究內容整理成簡報
• 建立比較試算表
• 更新週期性狀態報告
• 將會議記錄總結成簡報
• 根據原始資料起草項目計劃
• 生成網站或已發佈頁面

重點在於，Work 不會只停留在單一回應。它可以經過多個步驟，最後帶回你可以檢視的成果。

如何撰寫好的 Work 提示詞

最好的 Work 提示詞更像項目簡報，而不是聊天訊息。

一個強而有力的提示詞通常包含：

• 一個明確的成果
• 一小組相關來源
• 對可使用內容的限制
• 在任何最終輸出前的審閱點

例如：

檢視附上的資料，為管理層建立一份簡報草稿。聚焦主要主題、加入支持證據，並標示任何需要人工審核的部分。

這比起：

幫我做一份關於這個的簡報。

要好得多。

如果你想要更好的結果，就要告訴 Work 什麼才算「好」。

ChatGPT Work 的適合使用場景

1. 簡報和演示

當你需要從零散素材中整理出一份精緻草稿時，就用 Work。

素材例子包括：

• 研究筆記
• 策略文件
• 客戶回饋
• 指標快照

2. 比較試算表

Work 很適合用來評估選項、供應商或方案。

它可以幫你：

• 比較工具
• 評分取捨
• 識別風險
• 總結建議

3. 週期性更新

用 Work 處理每週議程、項目摘要或團隊簡報等可重複任務。

4. 跨應用程式工作流程

Work 可以從已連接工具中提取內容，例如：

• Google Drive
• Slack
• 電郵
• 日曆
• 項目追蹤工具
• CRM 系統

這就是它不只是一個寫作助理的原因。它 वास्तव際上可以在你的技術堆疊中協調整個工作流程。

5. 網站或內容生成

OpenAI 也將 Work 定位為一種從任務流程生成並發佈可分享網頁內容的方法。

Work 與 Codex 如何配合

Work 和 Codex 有關聯，但它們解決的是不同問題。

Work 使用源自 Codex 的代理技術，把大型目標拆解成多個步驟。Codex 本身仍然是專注於程式開發任務的編程代理。

實際上：

• Work 處理文件、報告和面向持份者的輸出
• Codex 處理實作和 repository 工作
• Chat 處理解釋和快速迭代

產品團隊可能會在同一個項目中同時用到三者：

• 用 Work 起草規格和管理層簡報
• 用 Codex 修改程式碼
• 用 Chat 釐清想法或探索方案

可用性與推出情況

可用性取決於你使用 ChatGPT 的方式。

Web 和手機

Work 先向較高階方案推出，並會隨時間擴展。

桌面版

新版桌面應用程式將 Chat、Work 和 Codex 整合在一起，這個整合體驗已廣泛提供。

如果你之前已經使用過舊版 Codex 應用程式，新版桌面體驗就是未來的方向。

使用 ChatGPT Work 的最佳做法

幾個習慣會帶來很大分別：

要具體

不要只說「幫我做些關於客戶的內容」。應該要求一份可直接給管理層使用的客戶回饋摘要，並指定來源。

限制輸入

選用少量高質素來源，而不是把所有找到的東西都丟進去。

定義終點

告訴 Work 何時停止，並在採取最終行動前請求審閱。

把輸出視為草稿

即使 Work 做得很好，也應在對外分享前先檢查結果。

常見要避免的錯誤

目標太模糊

範圍太大的提示詞通常會產出太寬泛的結果。

來源太多

如果你把所有資料都交給 Work，它可能會花時間整理雜訊，而不是產出有用結果。

沒有審閱步驟

對重要工作來說，要先確保輸出只是草稿。

用 Work 處理簡單問題

如果你只需要快速答案，Chat 會更快，也更合適。

一個簡單的開始方式

如果你是第一次使用 ChatGPT Work，可以先試以下其中一項：

• 每週狀態更新
• 比較試算表
• 有來源支撐的簡報草稿

這些任務具體、可重複，而且容易判斷效果。當這些流程順暢後，再擴展到更複雜的工作流程。

這對團隊代表什麼

ChatGPT Work 令 ChatGPT 從對話工具進一步走向執行工具。

這會改變團隊使用 AI 的方式：

• 減少人工整理
• 增加可重複工作流程
• 加快初稿產出
• 讓研究、文件和實作之間的交接更容易

對於經常把零散資訊轉化為結構化成果的團隊，這尤其有用。

建議的內部連結

如果你正在 Eigent 上建立連接內容路徑，這篇文章自然適合連結到：

• 一篇 ChatGPT 或 OpenAI 產品總覽
• 一篇 AI 生產力工具比較
• 一篇 AI 代理解說
• 一篇工作流程自動化指南
• 一篇 ChatGPT for teams 文章
• 一篇 Codex 教學或編程助理比較

最後總結

ChatGPT Work 代表 OpenAI 嘗試將 ChatGPT 打造成真正的工作夥伴：一個模式處理答案，一個模式處理已執行的任務，還有一個模式處理編程。

如果你的工作流程經常由雜亂輸入開始，並以精緻成果結束，Work 就是最值得先試的模式。