什麼是 GPT-6.1 Terra?OpenAI 更便宜的電腦操作模型
GPT-6.1 Terra 的功能、定價、基準測試聲明,以及何時選擇它而非 Sol 或 Astra。

OpenAI 推出了 GPT-6.1 Terra,這是一款專為電腦操作、視覺推理、編程及日常辦公工作打造的快速低成本模型。它取代了 GPT-5.6 Terra,將標準 API 價格削減一半,現已在 ChatGPT Work、Codex 及 API 中以 gpt-6.1-terra 的形式提供。如果你需要自動化大量電腦操作任務,以下是實際的改變、基準測試聲明,以及 Terra 何時優於 Sol 或 Astra。
GPT-6.1 Terra 是什麼
Terra 是 OpenAI 產品陣容中的中階模型。該公司將其主要模型系列按價格和能力由低至高排列為 Luna、Terra、Sol 和 Astra。上個月 OpenAI 推出 GPT-6 世代的 Sol 和 Luna 時,Terra 仍停留在較舊的 GPT-5.6 版本——此次發布將其升級至 GPT-6.1。
OpenAI 將 Terra 定位為一款結合精細視覺推理、精準電腦操作,以及更清晰自然寫作能力的模型。它針對填滿工作日的任務而設計:起草提案、解讀技術圖紙、填寫表格、將發票數據讀入會計軟件,以及剪輯影片。
其核心定位是成本效益。Terra 旨在以更低的價格完成更多、更長時間的工作,而無需承擔較大型的 GPT-6 Astra 或 GPT-6.1 Sol 的高昂費用。
定價:比 GPT-5.6 Terra 低 50%
最大的變化是成本。GPT-6.1 Terra 的標準 API 定價為:
| Token 類型 | 價格(每 100 萬個 token) |
|---|---|
| 輸入 | $1.00 |
| 緩存輸入 | $0.05 |
| 輸出 | $5.00 |
OpenAI 表示,這些費率比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%,從而降低了在生產環境中運行模型的直接推理成本。在 ChatGPT Work 和 Codex 中,相同的使用配額可以完成比 GPT-5.6 Terra 更多的任務,比 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 更是多出許多。
基準測試:更快更便宜,但非旗艦級別
OpenAI 對 Terra 的定位是每任務性價比和速度,而非登頂排行榜。以下是廠商公布的數據:
- Agents' Last Exam(代理在工作中使用軟件的能力):在中等推理強度下,OpenAI 表示 Terra 的得分比 GPT-5.6 Terra 高約 15 個百分點,成本僅為其三分之一,且以十分之一的每 token 價格達到 GPT-6 Astra 的水平。
- 速度: Terra 據報平均完成任務的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 均快 3 倍以上。
- Terminal-Bench 4.0(編程):在最大推理強度下,OpenAI 報告任務完成率為 50.3%,而 GPT-5.6 Terra 的公布數據為 21.5%。
- MMMU-Pro 和 OSWorld 2.1: OpenAI 表示,Terra 在各推理設置下的 MMMU-Pro 表現均優於 GPT-5.6 Terra;在 OSWorld 2.1 中等強度下,Terra 以更低的成本超越了 GPT-5.6 Terra 的最佳得分。
OpenAI 還將 Terra 與 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 進行比較:在最大強度下,該公司聲稱 Terra 的 token 效率超過後者三倍,每 token 價格僅為其四分之一,並將此定義為每任務成本大約低 9 倍。
有一點值得注意:這些均為發布時廠商公布的數據,因此在第三方進行 Terra 的對比測試之前,跨模型比較應視為 OpenAI 的自身聲明。OpenAI 本身也表示,GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 在最複雜的編程工作中仍是更好的選擇。
更少的事實錯誤
OpenAI 今年一直致力於減少幻覺問題,Terra 也體現了這一點。在該公司針對易引發錯誤提示的內部基準測試中,低推理強度下的錯誤率從 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%——下降了近 37 個百分點。在最大強度下,錯誤率下降了 18 個百分點至 4.3%,幾乎與 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 持平。
OpenAI 還報告稱,Terra 比 GPT-5.6 Terra 更嚴格遵守任務範圍,更誠實地披露自身的局限性和阻礙,並在測試中展現出對提示注入攻擊的抵抗力。
安全分類
OpenAI 根據其 Preparedness Framework(準備框架),將 GPT-6.1 Terra 列為網絡安全 「Critical」(關鍵) 級別,並表示該模型保留了 GPT-6 Astra 所使用的安全措施。此次發布附有系統說明卡。如果你在自主代理中部署 Terra,這一分類提醒你應在框架中設置真實的權限邊界,而非依賴模型自行遵守。
GPT-6.1 Terra 對比 Sol 對比 Astra:如何選擇
可以將其視為 GPT-6.1 系列中的分層決策:
- GPT-6 Astra — 旗艦模型,在最艱難的電腦操作和工程工作中仍是 OpenAI 最強的選擇,但價格較高。
- GPT-6.1 Sol — 適用於複雜、多步驟編程和代理工作,深度比成本更重要的場景。
- GPT-6.1 Terra — 高容量電腦操作的快速、低成本主力:表格、發票、提案、技術圖紙和影片剪輯,每任務性價比和速度是優先考量。
對於代理構建者的實用模式:將常規、定義明確的電腦操作步驟路由至 Terra,僅將最困難的編程子任務升級至 Sol 或 Astra。Terra 的定價僅為 Sol 的一半,這種模型路由策略是真正的成本控制手段。
如何存取 GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra 現已向所有 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用戶開放,可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。開發者可通過 OpenAI API 使用模型 ID gpt-6.1-terra 進行調用。(此次發布由 OpenAI 在 X 上 於 10 月 26 日宣布。)
將 GPT-6.1 Terra 融入 AI 工作團隊
Terra 的全部吸引力在於以低廉的成本完成大量電腦操作工作——這正是你希望交給代理而非手動完成的任務類型。Eigent 是一款開源多代理「Cowork」桌面應用程序,能將 GPT-6.1 Terra 等模型轉化為在本地運行真實工作流程的 AI 工作團隊:填寫表格、閱讀文件、自動化重複性桌面任務,以及交付代碼。如果你的團隊開發軟件,可將這個低成本層級與能夠端到端 審查 GitHub PR 的代理配合使用。下載 Eigent,將你的日常工作路由至能夠勝任的最低成本模型。
Recent Posts

Kimi K3.1 Pro:最新動態、基準測試及比較分析
Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 全新的開放權重 MoE 模型,擁有 100 萬 token 上下文。查看其基準測試、編程與金融方面的提升、開放權重日期及比較分析。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B:4GB 本地 AI 代理開放模型
Nemotron 3.5 Bolt E4B 詳解:8B/4B 有效參數開放模型的基準測試、硬件需求、工具調用,以及如何在 Jetson 和 RTX 上本地運行。

Claude Duet:Anthropic 的主動式 AI 代理實際上做什麼?
Claude Duet 是 Anthropic 的主動式代理應用程式,每天早上為你提供簡報、在背景運行任務,並在採取行動前徵求你的確認。以下是它的運作方式及使用資格。