D2C 品牌環保包裝供應商短名單

請處理「VAT」資料夾內所有收據及發票，包括相片、掃描 PDF 及數碼發票。最終輸出只應包含兩個檔案：(1) vat_return.xlsx — Excel 檔案應每張收據或發票佔一行，列出所有抽取欄位，顯示每個項目是否可申請增值稅回收，顯示每個合資格項目的可回收增值稅金額，包含不可回收項目的排除原因，清楚標示需要人工審核的項目，並包含顯示可回收增值稅總額的摘要工作表。(2) vat_return.html — 建立一個可直接開啟及與會計團隊分享的獨立 HTML 檔案。HTML 檔案應顯示所有增值稅回收項目、每個項目的可回收增值稅金額、被排除項目及其排除原因、需要人工審核的項目，以及可回收增值稅總額。切勿猜測任何不確定的資訊。

對 AI 基礎設施生態系中的 26 間公司進行深入研究——這是整個 AI 價值鏈中最確定的主線。涵蓋以下 6 個子行業（每個子行業挑選具代表性的公司，從大型領導者到較小玩家）：AI 數據中心（運算基礎設施／建設擴張）；GPU／AI 晶片（訓練與推理矽晶片、ASIC、IP）；伺服器、網絡與光學模組（交換機、NIC、光互連）；電力、液冷與儲能（電源、熱管理、能源管理）；AI 雲端／算力平台（超大規模雲服務商、GPU 雲、算力租賃平台）；支援生態系（HBM／先進封裝、晶圓代工、連接器及其他關鍵零件）。每間公司需研究：公司名稱、子行業、總部／國家；核心產品及其在 AI 鏈中的具體角色；上市或私人公司（如已上市，列出股票代號＋交易所；如屬私人公司，註明最新估值／融資輪次）；市值或估值規模（用於排名）；其在生態系中的定位與護城河（1–2 句）；主要客戶／競爭對手。排序方式：在每個子行業內，按市值／估值由大至小排名。整體結構需由上而下：從完整硬件生態全景 → 到每間單獨公司。輸出要求：首先生成結構化資料檔 `ai_infra_data.json` —— 包含全部 26 間公司及以上欄位、6 個子行業分類、上市／私人標誌，以及跨公司比較矩陣（子行業 × 關鍵維度）。然後根據該 JSON 生成一份精緻的 HTML 報告：包括生態系全景／分層圖、行業區塊、公司卡片、清晰的上市與私人視覺標示（標籤或顏色編碼）、市值排名圖表，以及可排序／可篩選的比較表。設計要專業、資訊密集且具互動性。先驗證研究資料的準確性（上市狀態、股票代號、估值——採用最新數據並引用來源），然後再生成報告。以單 agent 模式執行任務。

使用 HTML、CSS 同 JS（唔用任何 library）建立 10 款獨立而完整嘅遊戲，主題圍繞 2026 農曆新年（馬年）。遊戲必須有趣、原創、打磨完善、適合手機玩。包括計分、難度遞增、重新開始按鈕同流暢視覺效果。涵蓋：街機、解謎、無盡跑酷、反應、策略、記憶、雙人本地、放置、復古像素，以及 1 款實驗性遊戲。