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DeveloperJul 25, 2025

GitHub Stargazers 資料擷取

Wendong FanWendong Fan
GitHub Stargazers Data Extraction
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將你的 GitHub Stars 變成聯絡人名單

每一個 GitHub star 都是一個訊號。有人覺得你的儲存庫有趣到值得收藏,而在大多數情況下,他們也已經在自己的 GitHub 頁面上連結了 LinkedIn 或 Twitter/X 個人檔案。Eigent 可以逐一瀏覽每位 stargazer 的個人檔案,並將這些資料擷取到結構化表格中,為你建立一份可即時使用的潛在用戶、貢獻者或外聯對象名單。

1識別儲存庫

先告訴 Eigent 要從哪個 GitHub 儲存庫擷取 stargazers。以此工作流程為例,目標是 Eigent 開源儲存庫:

取得 https://github.com/eigent-ai/eigent 的所有 stargazers 資訊,並儲存成一個表格,包括他們的 LinkedIn 和 X 連結,這些通常都會出現在他們的 GitHub 個人檔案中。

你可以替換成任何公開的 GitHub 儲存庫網址。這個工作流程可擴展至擁有數千個 stars 的儲存庫。

2Eigent 取得 Stargazer 名單

Eigent 會前往儲存庫的 stargazers 頁面,並收集所有使用者名稱。根據總數,它可能會分頁瀏覽多個結果頁面。瀏覽器代理(browser agent)會自動處理這一切——你無需擔心分頁限制或 rate limiting(速率限制)。

3個人檔案補全

對於每位 stargazer,Eigent 會造訪其 GitHub 個人檔案頁面,收集:

  • 使用者名稱 和 顯示名稱(如有設定)
  • GitHub 個人檔案網址
  • LinkedIn 網址(若其個人檔案中有列出)
  • X(Twitter)網址(若其個人檔案中有列出)
  • 簡介 或 地點(可選,按需提供)

這個補全步驟會在多個個人檔案之間平行執行,即使是大型儲存庫,也能將總耗時控制在可管理範圍內。

4表格輸出

最終輸出是一個結構化資料表——可儲存為 CSV 或直接內嵌顯示——每位 stargazer 佔一列,並為每個資料點設有欄位。這份表格可直接匯入 CRM、匯出到 Google Sheets,或作為外聯活動的基礎。

5篩選與分群

在初步擷取後,你可以要求 Eigent 對資料進行篩選或分群:

將這份名單篩選為只有列出 LinkedIn 個人檔案的 stargazer。

只顯示 GitHub 追蹤者超過 100 的 stargazer。

依最近新增 star 的時間排序。

6這件事的重要性

對於開源專案而言,你的 stargazer 名單是你擁有的最有價值、卻最少被善用的資產之一。這些人已經主動表明他們對你正在打造的東西有興趣。Eigent 能把一個被動的虛榮指標轉化為可行動的聯絡資料庫——無需任何手動點擊個人檔案或複製貼上。

7下一步可以嘗試什麼

對三個競爭對手儲存庫做相同的擷取,並合併結果。

找出我們的 stargazer 當中,哪些也是相似開源專案的貢獻者。

將這份名單與我們現有的用戶資料庫交叉比對,找出尚未註冊的人。

向前 50 位擁有 LinkedIn 個人檔案的 stargazer 發送個人化外聯訊息。

8取得更佳結果的小貼士

  • 先在較小的儲存庫上執行。 對於擁有 10,000+ stars 的儲存庫,補全步驟會更耗時。先在較小的儲存庫上測試你的提示,再全規模執行。

  • 請求特定欄位。 如果你只需要 LinkedIn 連結,而不需要 X/Twitter,直接說明——Eigent 會跳過額外的個人檔案解析,執行速度也會更快。

  • 也可以要求摘要。 加上「也告訴我個人檔案中最常見的僱主網域與地點」可讓你在原始名單之外,即時掌握受眾洞察。

Other use cases

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觀看列出的 YouTube 講座,將當中的方法和洞見轉化為 2–4 個可重用的檔案式代理技能,並只以這些影片作為主要來源。為每段講座建立附時間戳記的大綱,記錄關鍵洞見、結果和警示,並將每項論點標示為 OBSERVED、INFERRED 或 UPDATED。每個技能包含一個附關鍵洞見章節和工具無關路徑的 SKILL.md,以及一個 evidence.md。驗證每個技能,然後在 127.0.0.1 上發佈一份淺色模式的 HTML 報告,內含嵌入的講座影片、可點擊的時間戳記、講座比較、標出缺口的覆蓋矩陣,以及清晰的限制清單。

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分析上傳參考影片中的 Transformers 角色,匯出可供製作的高細節 3D CAD/網格模型(.glb)。分析風格、關節和表面細節;在合理關節樞軸分離身體與裝甲;使用精確硬表面機械幾何及金屬 PBR 材質和自發光。把 Diffuse、Normal、Roughness、Metallic 和 Emissive 紋理直接封裝於 GLB,並保持乾淨拓撲、流形幾何及即時預覽效能。

從收據及發票自動生成增值稅申報表

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請處理「VAT」資料夾內所有收據及發票,包括相片、掃描 PDF 及數碼發票。最終輸出只應包含兩個檔案:(1) vat_return.xlsx — Excel 檔案應每張收據或發票佔一行,列出所有抽取欄位,顯示每個項目是否可申請增值稅回收,顯示每個合資格項目的可回收增值稅金額,包含不可回收項目的排除原因,清楚標示需要人工審核的項目,並包含顯示可回收增值稅總額的摘要工作表。(2) vat_return.html — 建立一個可直接開啟及與會計團隊分享的獨立 HTML 檔案。HTML 檔案應顯示所有增值稅回收項目、每個項目的可回收增值稅金額、被排除項目及其排除原因、需要人工審核的項目,以及可回收增值稅總額。切勿猜測任何不確定的資訊。

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