使用自然語言查詢與管理你的資料庫
使用 SQL 資料庫通常意味著要在資料庫用戶端之間切換、手動撰寫查詢，還要希望語法正確。由企業級就緒的 SQL MCP 驅動，Eigent 的 SQL Agent 讓你可以用自然語言與資料庫互動。在這個工作流程中，Eigent 會識別已連接的資料庫、建立模擬資料表、更新一列資料，並執行 group-by 查詢——全部都只需一個對話式提示。
連接 SQL MCP
在執行此工作流程之前，請先確保已在 Eigent 的設定中配置好 SQL MCP。前往 Settings → Connectors → SQL，並提供你的資料庫連接詳細資料（host、port、database name、credentials）。Eigent 支援 PostgreSQL、MySQL、SQLite 以及其他常見資料庫。
連接完成後，SQL Agent 就可以用來理解你的請求，並對你的即時資料庫執行相應查詢。
撰寫 SQL 任務提示
你不需要撰寫 SQL——只要描述你想要的內容：
請問 SQL Agent：你連接的是哪個 SQL 資料庫？幫我建立一個包含 10 行和 10 欄的學生資料模擬資料表，然後幫我更新第二行，並使用 SQL 將資料分組。
Eigent 會依序處理每項操作：查詢連接中繼資料、建立資料表、插入模擬資料、執行更新，然後進行分組。
Eigent 識別資料庫
SQL Agent 會先查詢資料庫中繼資料，確認它連接的是哪個資料庫，以及有哪些 schema 可用。它會回傳資料庫類型、版本和目前 schema，讓你在執行任何操作前都有清晰的基準。
建立模擬資料表
Eigent 會建立一個新的學生資料表，包含 10 個欄位——例如 student_id、name、age、grade、enrollment_date、major、gpa、email、advisor 和 status——並插入 10 行真實感十足的模擬資料。這對於測試查詢、製作示範，或在不接觸正式資料的情況下學習 SQL 操作非常有用。
更新資料列與資料分組
建立模擬資料後，Eigent 會用新值更新第二行，然後執行 GROUP BY 查詢來彙總資料——例如按 major 或年級分組學生。結果會以易讀格式回傳，讓你可以立即看到彙總輸出。
為何這很重要
這個工作流程展示了資料庫操作不一定要手動進行，也不一定需要 SQL 專業知識。無論你是測試新 schema 的開發人員、查詢正式資料的分析師，還是需要快速從資料庫取得報表的團隊主管，Eigent 的 SQL Agent 都能完全移除語法門檻。你只需用自然語言描述需求，Eigent 就會將其轉換為精確的 SQL 查詢，並在你的真實資料庫上執行。
下一步可以試試
顯示這個資料表中 GPA 最高的 10 名學生。
在學生資料表中新增一個名為 "scholarship_status" 的欄位，並將 GPA 高於 3.5 的學生設為 "eligible"。
將這個資料表匯出為我桌面上的 CSV 檔案。
連接到我們的正式資料庫，並生成本月每週有多少用戶註冊的摘要。
取得更好結果的提示
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如果你有偏好，請指定資料表名稱。 Eigent 預設會產生一個合理的名稱，但明確命名（例如「將資料表命名為 'student_records'」）可以讓你的資料庫更有條理。
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盡量真實地描述資料。 說「為一所美國大學建立具備真實主修科目、GPA 和入學日期的模擬資料」比一般性的請求更能產生實用的測試資料。
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要求顯示它執行的 SQL。 在提示中加入「顯示你使用的 SQL 查詢」可以讓你檢視實際語句，用於審查、文件記錄，或在其他工具中重用。
